豫中补灌区主要气候因子对小麦产量的影响

为研究豫中补灌区主要气候因子对小麦产量的影响,选用许昌等7个代表性县(市)1986-1987和1989-2003年的小麦产量与小麦生育期间的10月到次年5月的月平均气温、降水量和日照时数进行相关和逐步回归分析。结果表明,各县(市)3月份的平均气温与小麦产量的正相关均达10%以上显著水平,10月份的日照时数(除西平外)与小麦产量的负相关也均达10%以上显著水平,但其余因子和时段与小麦产量的相关绝大多数未达显著水平;逐步回归表明,影响豫中补灌区小麦产量的主要气候因子和关键时段因县(市)而异,规律性不甚明显。     

气候因子对扬州地区弱筋小麦品种产量和品质的影响

研究2018、2019年2个年度不同气候条件下,4个弱筋小麦品种产量和品质的变化规律.结果表明,在2018年低温、阴雨、寡照的气候条件下,除扬麦15外,其他3个试验品种每穗粒数、千粒重和产量均显著低于2019年;蛋白含量、湿面筋含量、稳定时间等品质指标也均低于2019年;而硬度、吸水率等指标,在不同年度间差异不大,暗示...     

影响西藏日喀则地区青稞产量的气候因子研究

根据日喀则地区气候概况及当地农作物青稞生长发育关键期对气候条件的需求,分析了日喀则地区光、温、水气候因子对青稞生长季产量的影响,并进一步分析影响青稞高产优质的不利气候因素,提出合理的种植建议。     

气候因子对天然草地牧草产量的影响

为了解气候因子对天然草地牧草产量的影响,运用积分回归分析法对青海省三江源同德地区气候因子对天然草地牧草产量的影响进行了研究,建立了积分回归模型,计算出4-9月各旬温度、降水、日照对牧草产量的影响系数.结果表明:对牧草产量的影响旬平均气温大于降水量,即热量条件＞水分条件,光照条件对牧草产量的影响甚微.     

影响通蓖6号产量的气候因子分析

为探寻通辽地区蓖麻产量与气候因子之间的关系,利用2004-2014年通辽市5-9月的平均气温、降水量、日照时数、有效积温以及通蓖6号产量数据,分析气候因子与通蓖6号产量的相关性。结果表明:通辽地区近10年通蓖6号的产量与气候因子相关系数,总有效积温0.416 0、年平均气温0.347 7、年日照时数-0.156 2和年总降雨量-0.351 3。各月份与通蓖6号产量相关性分析中,6月和7月各项气象因子对通蓖6号产量影响最大。     

气候因子对长沙县晚稻产量的影响

采用长沙马坡岭气象观测站1998～2007年的气象资料,从湖南农业统计年鉴中选取晚稻产量数据,利用3年滑动平均产量分析得到气象产量,经逐步回归模拟得出对产量影响最大的气候因子,并建立回归模型。研究表明:长沙县地区气候因子对晚稻气象产量存在显著影响。这一结果为长沙县地区水稻产量监测和预报提供了科学依据,并在此基础上提出对策建议,从而为防灾减灾决策及指导农业生产服务。     

气候因子对棉花产量和品级影响的灰色关联分析

采用灰色关联分析法，研究了气候因子对棉花产量和纤维品级的影响。结果表明，气候因素的变化曲线与皮棉单产和纤维品级的变化曲线相似。气候因子与皮棉产量之间的灰色关联度平均为０．６４２ ２，与纤维品级之间的灰色关联度为０．５５５ ８。对湖南棉花皮棉单产和纤维品级影响最大的气候因子是降雨日和日照时数，影响最小的是日平均温度。     

六盘水市秋风气候特征及其对水稻产量的影响

利用1971-2006年六盘水市逐日平均气温资料,采用累积距平法、Morlet小波分析等方法,对六盘水市秋风天气的年际、年代际变化、周期变化特征及其对水稻产量的影响等进行了分析.结果表明:六盘水市秋风天气北部较重,南部较轻;秋风强度具有明显的年际及年代际变化.在年代际尺度上存在显著的准14年周期振荡,在年际尺度上存在准6年的周期振荡.目前六盘水秋风强度变化处于转折时期,即由偏强的趋势向偏弱的趋势转变,秋风天气严重影响了六盘水市的水稻产量.     

河南省小麦干热风气候特征及其对小麦产量的影响

[目的]分析河南省小麦干热风的气候特征,并对干热风对小麦产量的影响进行研究。[方法]利用河南省安阳市、郑州市和信阳市1951～2009年的相关资料分析干热风的变化特征,利用安阳市2003～2009年的冬小麦产量资料和气象资料分析干热风对小麦产量的影响。[结果]安阳市和郑州市为干热风发生的重灾区,信阳市受到干热风的影响较小;干热风主要发生在每年的4～10月,尤其集中发生在5月中旬到6月下旬。小麦干热风日数与气象产量呈显著负相关,干热风日的平均温度、风速及最高温度与小麦的气象千粒重呈显著负相关。[结论]该研究为河南省小麦干热风的防御提供了一定的参考。     

紫花苜蓿产量与气候因子的相关性分析

对关中地区13个5年生苜蓿品种的干草产量和≥5 ℃积温、日照时数、降水之间的关系进行了多元回归和通径分析.结果表明:紫花苜蓿干草产量与3个气候因子间存在着正相关,且都达到极显著水平;3个气象因子对产量的直接作用由大到小依次为:≥5 ℃积温＞日照时数＞降水,日照时数、降水通过≥5 ℃积温对产量产生正向间接效应;日照时数、≥5 ℃积温通过降水产生负向间接效应,≥5 ℃积温对于产量的形成具有决定作用.     

小麦产量和产量构成因素的配合力及相关分析

通过6×6完全双到杂交,对供试亲本及其杂交组合产量的配合力以及产量构成因素的配合力进行了分析.结果表明,豫麦10号的每穗粒数、单株粒重、陕农7859的千粒重、西安8号的单株穗数GCA最大;豫麦10号×陕农7859组合的每穗粒数、单株粒重、单株穗数以及冀麦5418×偃师4号组合的千粒重SCA最大.同时又采用配合力相对效应值对产量和产量构成因素的关系进行了研究.三个产量构成因素的GCA相对效应值之和与产量的GCA相对效应值以及三个产量构成因素的SCA相对效应值之和与产量的SCA相对效应值均存在着极显著的相关.据此,讨论了如何根据配合力选配强优势组合的问题.     

长江流域5个地区间苎麻产量差异的气候影响因素分析

[目的]探讨影响苎麻生态区域适应能力的气候因素。[方法]在长江流域苎麻主产区选取5个不同生态区域分别作为试验点,考察了中苎2号的产量,并依据苎麻产量高低衡量了中苎2号对各生态区域的适应能力,最后分析了导致苎麻适应性差异的气候因素。[结果]各试验点产量差异较大,最高和最低产量差异达到2.3 kg/20 m2,且这一结果在2年试验中可以很好的重复。结合各生态区域的气候因子分析发现,中苎2号产量与其生长期间降水量、日照时间和相对湿度均呈显著相关性,其中长江流域不同生态区域日照时间和降水量可对中苎2号起到增产作用,而相对湿度则会对中苎2号起到减产作用。[结论]环境气候因子降水量、日照时间和相对湿度差异是导致苎麻在长江流域不同生态区域适应性差异的一个重要因素。     

长江流域5个地区间苎麻产量差异的气候影响因素分析

[目的]探讨影响苎麻生态区域适应能力的气候因素。[方法]在长江流域苎麻主产区选取5个不同生态区域分别作为试验点,考察了中苎2号的产量,并依据苎麻产量高低衡量了中苎2号对各生态区域的适应能力,最后分析了导致苎麻适应性差异的气候因素。[结果]各试验点产量差异较大,最高和最低产量差异达到2.3kg/20m2,且这一结果在2年试验中可以很好的重复。结合各生态区域的气候因子分析发现,中苎2号产量与其生长期间降水量、日照时间和相对湿度均呈显著相关性,其中长江流域不同生态区域日照时间和降水量可对中苎2号起到增产作用,而相对湿度则会对中苎2号起到减产作用。[结论]环境气候因子降水量、日照时间和相对湿度差异是导致苎麻在长江流域不同生态区域适应性差异的一个重要因素。     

2009年初江苏省干旱过程对小麦产量的影响分析

[目的]分析干旱过程可能对小麦产量产生的影响。[方法]通过计算气候倾向率和潜在蒸散量分析江苏省各站的年降水趋势及干旱相似年份的蒸散情况。[结果]2008年11月1日至2009年2月7日,降水最少的是徐州、连云港、宿迁和淮安市,徐州市部分站点的降水量不足20mm。1961～2008年,江苏省东北部的降水量逐渐减少,西南部降水略有增长。淮北地区大部分站点的年降水倾向率为负值,其中最显著的地区是邳州和盐城。江苏省历史上灾情严重的5次干旱过程分别出现在1973年10月～1974年1月上旬、1978年3月～1979年6月、1983年12月～1984年4月、1987年12月～1988年7月上旬、1995年10月～1996年3月。2008年11月～2009年2月上中旬,江苏省淮北地区的逐月蒸散量不大。[结论]预计2009年初的干旱过程对小麦产量的负面影响较小。     

气候因子对杨树速生林生长的影响

应用灰色系统理论中的关联分析方法，对杨对速生丰产林生长量为气候因子间的关系进行了定量分析，确定出影响其树高，材积生长量的主导气候因子是水分因子，光照因子次之，热量因子的影响最小。     

小麦生物产量、收获指数与产量关系的研究

利用11个小麦新品种(系),对生物产量、收获指数与籽粒产量的关系进行了研究。结果表明,生物产量与籽粒产量的表型和遗传正相关均达极显著水平,收获指数与籽粒产量的表型正相关也达极显著水平。生物产量的遗传潜力及与籽粒产量的密切程度均大于收获指数,说明进一步提高产量的途径应是维持现有收获指数水平,主要通过提高生物产量,协调提高二者之间的关系来实现。     

两种气候年型下不同施肥处理对小麦群体质量及产量的影响

为给小麦高产稳产及高效栽培提供理论依据和技术途径,探讨两种气象年型下不同施肥处理对冬小麦群体质量及产量的影响。结果表明,2008-2009年(干旱年份)在拔节期前CK处理的群体数量最高,其次为A3和A2处理;2009-2010年(低温年份)在整个生育期均以CK处理的群体数量最高,其次为A1处理。干物质积累量在越冬至拔节期均以CK处理最高,而在开花至成熟期A3处理最高,A2次之,两年份表现一致。2008-2009年处理间穗数差异为A2>A3>A1>CK,而2009-2010年相反。两年份穗粒数均以A2和A3较高,CK最低。千粒质量和产量表现相同趋势,两年份处理间差异均为A3>A2>A1>CK。A2和A3较CK处理的产量差异显著,而A2和A3间差异不显著。可见,A2和A3处理的产量构成因素协调,产量较高;但综合产量和效益考虑,优化管理(A2)更具有推广应用价值。