黑龙江省西部半干旱区玉米膜下滴灌水、氮、磷耦合效应分析

水分和养分是半干旱区粮食生产的两大重要因子。因此,研究膜下滴灌条件下水肥耦合效应对玉米产量的影响具有重大的生产指导意义。采用311-D最优饱和设计,在膜下滴灌条件下,开展了玉米产量效应的田间试验研究。通过对玉米产量进行二次回归拟合,建立了各因素的回归数学模型。结果分析表明,施氮量、施磷量、灌水量对玉米产量的影响均为正效应,其中施氮量为主要影响因素,灌水量和施磷量次之。各因素交互效应顺序:氮水磷水氮磷,其中氮磷、氮水交互表现为正效应,磷水交互表现为相互替代作用。从产量角度,通过频数分析对模型寻优,在实际大面积生产中要获得大于14 000kg/hm2的产量,在固定钾肥用量为250kg/hm2时,氮肥量范围290.73~315.81kg/hm2、磷肥量范围125.50~147.40kg/hm2、灌水量范围505.60~587.95m3/hm2。     

膜下咸水滴灌水肥盐调控对棉花盐离子、养分吸收及干物质分配的影响

[目的]探索南疆地区膜下咸水滴灌条件下水肥盐调控管理模式.[方法]设置不同淡咸水混合比例(1 ∶ 0、4 ∶ 1和2 ∶ 3)和不同施氮量(400、300kg/hm2和200kg/hm2)组合方案,其中淡咸水混合比例1∶0、施氮量300 kg/hm2为对照,研究了膜下咸水滴灌水肥盐调控对棉花盐离子、养分吸收及干物质分配...     

施氮量对膜下滴灌玉米干物质积累及产量的影响

以玉米品种农华101为试验材料,研究了膜下滴灌条件下不同氮肥施用量对玉米干物质积累及产量的影响。结果表明,生育后期干物质积累量和积累速率均以施氮量300kg/hm2最大,其他依次为施氮量200、100、400、0kg/hm2,产量性状以施氮量300kg/hm2最佳,其他依次为施氮量200、400、100、0kg/hm2。合理施氮量有利于干物质的积累量及产量的提高,过量施氮肥反而抑制其生长。     

引黄滴灌条件下水氮互作对玉米耗水特性及产量的影响

[目的]为鄂尔多斯杭锦旗黄河南岸灌区引黄滴灌玉米提出合理的水肥调控方案.[方法]采用田间试验,设3个引黄滴灌灌水定额(225、300 m3/hm2和375 m3/hm2),每种灌溉定额下均设2个施氮量(207、276 kg/hm2),研究了引黄滴灌条件下不同水肥处理对玉米耗水量、耗水强度、水分生产率和玉米产量的影响.[...     

沙漠绿洲地区膜下滴灌棉花产量和氮素利用的水氮耦合效应

研究施肥量和灌水量对膜下滴灌模式棉花氮素利用效率(NUE)的水氮耦合效应的影响。试验设置1带4行、2带4行、2带6行3种滴灌模式,灌水量和施氮量采用二次通用旋转组合设计,进行大田小区膜下滴灌棉花试验。结果表明,1带4行灌水量对棉花产量的影响大于施氮量,2带4行和2带6行施氮量对棉花产量的影响大于灌水量。3种滴灌模式棉花产量与灌水量呈显著正相关。棉花产量与施肥量,1带4行呈显著的正相关,2带4行在施氮量为27.6~69.0 kg/hm2呈负相关,施氮量为69~94.2 kg/hm2呈正相关。2带6行施氮量为27.6~55.2 kg/hm2呈正相关,施氮量为55.2~94.2 kg/hm2呈负相关;灌水量和施肥量对棉花氮素利用效率的影响,3种模式均为施氮量大于灌水量。氮素利用效率与施氮量的关系,1带4行和2带4行在施氮量为27.6~82.2 kg/hm2呈负相关,施氮量为82.2~94.2 kg/hm2呈正相关,2带6行呈负相关。3种滴灌模式氮素利用效率与灌水量呈正相关;根据不同滴灌模式对水氮耦合效应,建立以棉花产量、NUE为目标的不同滴灌模式水氮管理策略。     

膜下滴灌水肥耦合效应对青椒产量的影响

温室膜下滴灌条件下,研究水肥耦合对青椒产量的影响,探讨温室青椒生产水肥最优配比。以青椒为试验材料,设置氮、磷、钾、灌水量4个因素,每个因素设置5个水平,采用4因素二次回归通用旋转组合设计,得到不同因素水平的试验处理,分别测定各处理的青椒产量。利用SPSS软件对试验结果进行数理统计分析,建立回归模型。结果表明,对于温室青椒产量的影响,氮是主要因素,灌水量次之;在一定范围内,任意两因素之间具有协同促进作用;综合考虑,氮肥45kg/hm2,磷肥29.25kg/hm2,钾肥15kg/hm2,灌水量260mm,为青椒产量达到最优的理想水肥组合。     

辽西半干旱区水肥耦合对春玉米产量的影响

采用311-B最优D饱和设计和旱棚微区试验的方法,于2003～2006年在辽西半干旱区开展了滴灌条件下水肥耦合对春玉米产量效应的试验研究。结果表明:氮肥对产量的作用最大,磷肥次之,水分最小;水肥耦合效应大小顺序为:磷水耦合>氮磷耦合>氮水耦合;获得最高产量14298.36kg/hm2的施氮量为285.49kg/hm2,施磷量为128.79kg/hm2,灌水下限为田间持水量的69.29%。     

沙区降解膜覆盖下滴灌农田水氮交互效应与模型研究

为探索干旱沙区可降解地膜覆盖下滴灌农田水氮交互效应及优化组合方案,提高其水氮利用效率,在内蒙古乌兰布和沙区进行2年可降解膜覆盖下的滴灌田间试验,设置了低水(2016年165 mm、2017年195 mm)、中水(2016年247.5 mm、2017年292.5 mm)和高水(2016年330 mm、2017年390 mm)3个灌溉定额水平及低氮(140 kg/hm~2)、中氮(210 kg/hm~2)和高氮(280 kg/hm~2)3个施氮量水平,并以普通塑料地膜覆盖的3个水分处理作为对照,采用随机完全组合设计,共计12个处理。研究了可降解地膜覆盖下不同水氮供应对干旱沙区玉米产量及水氮利用效率的影响,建立了可降解地膜覆盖下滴灌农田玉米水氮耦合模型,并对组合方案进行了优化。结果表明:与普通塑料地膜覆盖相比,可降解地膜覆盖下水分利用效率(WUE)明显较低,而在水分充足条件下(高水)玉米产量及其构成因素、氮肥偏生产力(PFPN)无显著差异。可降解地膜覆盖下灌水量和施氮量均对玉米的产量及其构成因素、WUE和PFPN有显著影响。灌水量与施氮量存在明显的交互效应,较低的灌溉定额限制了氮素利用,从低水到中水处理2年玉米PFPN和产量平均增长36.87%和37.18%,而从中水到高水其增长仅为5.93%和6.22%;同样较低的施氮量也限制了水分的利用,从低氮到中氮处理2年玉米WUE和产量平均分别增长了7.99%和18.81%,而从中氮到高氮WUE增长为-3.66%,产量仅增长3.35%,而2年最大产量均出现在高水中氮处理,分别为13 875.16、13 805.02 kg/hm~2。在沙区可降解地膜覆盖下滴灌农田中,灌溉定额、施氮量与玉米产量之间符合二元二次回归模型,该模型预测玉米产量与实际产量呈高度相关(2016、2017年R2分别为0.978、0.988),通过主因素分析水氮增产效应的因素,由大到小依次为:灌水量、施氮量,产量随水氮量的增加均呈先增加后减小的趋势。经模型寻优,得出不同目标产量下的水、氮最佳组合方案,本试验高水中氮处理的水氮配比下的产量在13 000~14 000 kg/hm~2目标范围内,且WUE、PFPN较高,可作为干旱沙区可降解地膜覆盖下较为合理的水肥管理模式和技术参考。     

水肥热耦合对滴灌青贮玉米生长、光合及产量的影响

针对宁夏玉米水肥热利用率低的问题,开展了滴灌土壤水肥热耦合对青贮玉米生长、光合及产量的影响研究.采用三因素三水平正交试验,利用极差分析和方差分析,得出了水肥热耦合影响青贮玉米各项指标的主次顺序、显著性及最优组合方案.结果表明:三因素影响鲜生物产量、籽粒产量的顺序均为灌溉定额>追肥量>根区温度;灌溉定额和追肥量对鲜生物产量影响显著,灌溉定额和追肥量对籽粒产量影响极显著,根区温度对鲜生物产量和籽粒产量影响不显著.青贮玉米的株高、茎粗、叶面积指数、净光合速率、蒸腾速率、鲜生物产量及籽粒产量随着灌溉定额、追肥量和根区温度的增大而增大.在生育期内降雨量为148 mm、地下水埋深1.66 m条件下,综合考虑水肥热耦合对滴灌青贮玉米生长、光合及产量的影响,确定三因素最优水平组合为A3B3C2,即灌溉定额为2520 m3/hm2、追肥量为594 kg/hm2(纯N为273.24 kg/hm2)、覆普通地膜,鲜生物产量和籽粒产量均最高,鲜生物产量为96638 kg/hm2,比CK增产14.96％;籽粒产量为14927 kg/hm2,比CK增产13.25％.可为引黄灌区青贮玉米高效节水灌溉土壤水肥热调控制度推广提供理论依据.     

不同水肥调控措施对黑土稻作产量的影响试验研究

为了研究控灌条件下水肥调控对黑土稻作产量的影响,通过盆栽试验,采用回归分析,建立水肥耦合数学模型。结果表明,整个生育期内氮肥和水对稻作的贡献较大;氮肥对稻作的产量增值存在正相关,而钾、磷肥及土壤相对含水率对水稻产量存在阈值反应;当产量最高时最佳施氮量为0.78g/盆,施钾量为0.45g/盆,施磷量为0.30g/盆,分蘖后期土壤相对含水率为71.5%,折合成公顷量为施氮量为110.46kg/hm2,施钾量为63.84kg/hm2,施磷量为42.20kg/hm2。     

饮料中柠檬黄含量测定的不确定度分析

对饮料中的柠檬黄含量进行了测定和不确定度分析,通过对各影响因素的不确定度评定,试验重复性对饮料中合成着色剂的测量结果不确定度的影响最大,其次是样品处理回收率和标准曲线拟合引入的不确定度对试验结果也有较大的影响。结果表明:饮料中柠檬黄的含量为（103.5?3.5）mgkg,k＝2。      

Role of farmers' attitudes in adoption of irrigation in Saskatchewan

Adoption of a new technology, such as irrigation, is a complex phenomenon. Several factors of economic and social nature contribute to the farm-level decisions affecting adoption. In this study, the role played by attitudes of potential adopters towards irrigation and its subsequent adoption on their farm unit was estimated. Two models were estimated, one incorporating only adopters' socio-economic characteristics, and the other, only their attitudes towards irrigation. Results suggest that adopters' attitude, particularly with respect to economic and environmental effects of irrigation, were significant determinants of their decision to proceed with adoption of irrigation, and have a role to play in adoption of irrigation over and above that explained by socio-economic characteristics. In particular, these results suggest that negative perceptions with respect to economics of irrigation and those related to its detrimental impacts on environmental quality, particularly through soil salinity, may be significant deterrents for adoption of irrigation. The study suggests that planning of large scale water development projects, particularly those involving irrigation, must be cognizant of attitudes of potential adopters. Furthermore, during the planning stages, more attention should be paid to the development of proper educational programs, as well as extension packages, to ensure that potential adopters formulate correct attitudes towards the new technology.     

技工院校数学教学中培养学生应用能力的对策分析

数学作为一门基础性学科，在学生的各个学习阶段都起到了不可替代的作用，在工科院校中数学教学的重要性更是升到了一个新的高度。通过数学的学习，可以培养学生的应用能力和探究思维，通过对数学知识的学习和灵活运用，学生的综合能力会得到系统性的提高。对于数学的教学工作，应当做到有针对性、有目标，在教学工作中，充分做到对症下药、有的放矢，让学生通过对数学的学习，提高自身的综合能力，更好地为社会建设贡献力量。     

四川简阳地区砂岩层中水分利用研究

分析了四川简阳地区砂岩和土壤中的水分运动特性和砂岩中储存的水分对土壤水分补给量的多少。对当地的砂岩和土壤进行了水分特征曲线的测定试验、入渗试验和蒸发试验,并采用研究中常用模型对试验结果进行了拟合,通过对拟合结果的分析,得出了当地土壤和砂岩的水分特性,总结出了该地区表面土层在缺水时水分很容易被下部砂岩层补给,砂岩中的水分是作物利用的重要水资源的结论。这对于充分利用当地水资源,合理确定类似地质条件地区灌溉定额,解决无灌溉条件丘陵区作物缺水问题,实现农业节水灌溉有一定的参考价值。     

沼气在冬季温室生产中的应用

本试验通过沼气燃烧,提高冬季温室温度,促进西红柿生长发育.试验结果表明:增温可有效提高冬季温室温度,为西红柿越冬生产提供良好条件,有利于西红柿植株茎粗增加及果实膨大速率提高;可使西红柿坐果期提前10天左右,采收期延长20天左右,并提早上市.同时,增温可显著提高西红柿产量,亩增产800kg.     

Advances in application of climate prediction in agriculture

Agricultural ecosystems and their associated business and government systems are diverse and varied. They range from farms, to input supply businesses, to marketing and government policy systems, among others. These systems are dynamic and responsive to fluctuations in climate. Skill in climate prediction offers considerable opportunities to managers via its potential to realise system improvements (i.e. increased food production and profit and/or reduced risks). Realising these opportunities, however, is not straightforward as the forecasting skill is imperfect and approaches to applying the existing skill to management issues have not been developed and tested extensively. While there has been much written about impacts of climate variability, there has been relatively little done in relation to applying knowledge of climate predictions to modify actions ahead of likely impacts. However, a considerable body of effort in various parts of the world is now being focused on this issue of applying climate predictions to improve agricultural systems.

In this paper, we outline the basis for climate prediction, with emphasis on the El Niño-Southern Oscillation phenomenon, and catalogue experiences at field, national and global scales in applying climate predictions to agriculture. These diverse experiences are synthesised to derive general lessons about approaches to applying climate prediction in agriculture. The case studies have been selected to represent a diversity of agricultural systems and scales of operation. They also represent the on-going activities of some of the key research and development groups in this field around the world. The case studies include applications at field/farm scale to dryland cropping systems in Australia, Zimbabwe, and Argentina. This spectrum covers resource-rich and resource-poor farming with motivations ranging from profit to food security. At national and global scale we consider possible applications of climate prediction in commodity forecasting (wheat in Australia) and examine implications on global wheat trade and price associated with global consequences of climate prediction.

In cataloguing these experiences we note some general lessons. Foremost is the value of an interdisciplinary systems approach in connecting disciplinary knowledge in a manner most suited to decision-makers. This approach often includes scenario analysis based on simulation with credible models as a key aspect of the learning process. Interaction among researchers, analysts and decision-makers is vital in the development of effective applications — all of the players learn. Issues associated with balance between information demand and supply as well as appreciation of awareness limitations of decision-makers, analysts, and scientists are highlighted. It is argued that understanding and communicating decision risks is one of the keys to successful applications of climate prediction.

We consider that advances of the future will be made by better connecting agricultural scientists and practitioners with the science of climate prediction. Professions involved in decision making must take a proactive role in the development of climate forecasts if the design and use of climate predictions are to reach their full potential.     

不同时段刺五加叶片黄酮含量的高光谱无损估测

针对野生刺五加叶片中黄酮含量的测量方法繁琐、时间较长及需破坏叶片等问题,提出了一种基于高光谱技术对不同时段的刺五加叶片中黄酮含量的估算模型。首先,分析提取地域、年龄、长势相近的20株刺五加叶片光谱特征,通过对叶片进行烘干、磨粉及利用紫外分光光度计等化学方法测得叶片中黄酮的真实含量,并选择4种预处理互相结合、比较的方式,判断出最优预处理模型;通过SPA与PCA算法的结合,选择出较明显的特征波段,通过MatLab2018a将特征波段的反射率分别与40组预测集验证相关性后,再分别选取预测值和20组实测值与BP神经网络、支持向量机进行模型建立。实验结果表明:利用BP神经网络建立的模型的校正集决定系数Rc2分别为0.8649、0.7976、0.8485,支持向量机建立的模型的校正集决定系数Rc2分别为0.7526、0.7742、0.7243,证明SNV和1 Der结合的预处理方式与BP神经网络所构建的模型效果最好。研究为高光谱技术对刺五加叶片中黄酮的反演提供了有力的支持,也会提高工业和药用采摘的效率及刺五加的利用价值。     

吉林省图们市农村精神文明建设现状问题及对策建议

农村精神文明建设还存在一些亟待解决的问题:思想认识不到位,阵地建设滞后,农民参与精神文明建设的积极性不够高等.加强社会主义新农村精神文明建设的措施及对策是:努力发展经济;着力提高农民整体素质,加快阵地建设;加强环境建设;突出“乡风文明“建设;积极构建社会主流评价体系;以“村校“为基地,辐射带动农村精神文明建设.     

北京典型灌区土壤和农产品多氯联苯污染风险评估

为明确北京东南郊灌区表层土壤和农作物多氯联苯(PCBs)含量和污染水平以及人体健康风险,2015年在该灌区采集了20个土壤样品和28个作物样品,利用气相色谱-质谱联用仪分析了样品中7大类PCBs含量。研究结果表明,灌区表层土壤PCBs质量比为ND(低于检出限)到0.711 776μg/kg,均值为0.43μg/kg,总体上土壤PCBs含量随污灌历史年限增加而增加。本研究区表层土壤PCBs含量处于较低水平,土壤未受到PCBs污染且其生态风险概率均小于10%。灌区采集的冬小麦籽粒、大葱、茄子、梨、白薯、芥蓝PCBs含量均低于实验检出限,未检出;夏玉米籽粒、菜心和油菜PCBs总量分别为0.17~0.47μg/kg、1.63μg/kg和5.91μg/kg。不同污灌历史年限并未显著影响夏玉米籽粒PCBs含量。本研究区农产品PCBs含量处于较低水平,均低于美国卫生及公共服务部建议限量。采集的土壤和农产品样品仅四氯联苯含量高于实验检出限,能检测出;一氯联苯到三氯联苯和五氯联苯到七氯联苯均低于实验检出限,未检出。本研究中成人和儿童PCBs致癌风险分别为8.49×10-7和4.66×10-7,非致癌风险分别为1.41×10-1和3.88×10-1,均低于US EPA规定限值,说明PCBs未对人群产生明显的健康危害。致癌危害和非致癌危害均以口-作物(玉米和蔬菜)为主,其对人体健康所造成的风险占总个人年风险的比例分别为99.79%~99.95%和99.81%~99.94%。