湿地松多形地位指数曲线模型的研究

根据大量具有代表性的湿地松平均优势木资料，讨论了湿地松地位指数曲线的标准年龄。选用改进了的８参数Ｃｈａｐｍａｎ－Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代方法，建立了以地位指数和年龄为解释变量的湿地松多形不相交地位指数曲线模型，由模型直接求出各指数的指数曲线。     

Richards函数拟合多形地位指数曲线模型的研究

本文以Richards函数为基本模型,讨论了不相交多形地位指数曲线的拟合。解决了标准年龄时树高与指数值不一致的问题;给出了根据树高和年龄求指数的实用迭代公式;探讨了标准年龄不同,指数曲线形状是否会变化的问题;最后讨论了本文所用的杉木多形地位指数曲线模型的一些特性。     

基于多形曲线法的林分地位指数研究

以生长于一平浪林场的云南松林为研究对象,利用该林分小班的二类调查数据进行了单形树高生长导向曲线,多形树高生长导向曲线构建并编制地位指数表的研究。结果表明,运用多形曲线法,假设不同立地条件下的树高生长曲线不相同,利用不同形状不同发展趋势的多形曲线来描述各立地条件下的林分生长状态,它能够解决单形曲线法在样地的树龄、立地分布不均时,导致的导向曲线的斜率偏高或偏低的现象。由此表明,建立多形导向曲线法编制地位指数表很有价值。     

湿地松多形与单形地位指数曲线模型的对比研究

选用吉安地区湿地松栽培区10个县(市)的385株具有代表性的平均优势木.以理查德(Richards)函数为基本模型.采用标准差法、变动系数法、相对树高法、比例法,差分方程法和多形曲线等展开成地位指数曲线。通过拟合精度检验.结果表明:由于不同地位指数优势木树高的生长过程曲线簇存在着多形特性.多形模型的预估精度明显高于单形模型。因此.以建立多形模型为宜。     

杉木人工林多形地位指数曲线模型的研究

本文根据大量有代表性的杉木人工林单株优势木，选用改进的８参数Ｃｈａｐｍａｎ－Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，用Ｍａｒｑｕａｄｔ迭代法，建立了以地位指数和年龄为解释变量的杉木人工林多形不相交地位指数曲线模型，由模型直接求出各指数级的指数曲线。     

木麻黄工业原料林多形地位指数模型的研究

以木麻黄工业原料林为研究对象,采用Richards非线性生长方程,通过参数置换法,建立了木麻黄多形地位指数模型。结果表明:(1) Richards方程的拟合精度较高,经检验,该模型优势高的理论值和实际值差异不显著,适应性较好,能对木麻黄的优势高生长进行正确预估;(2)研究地区木麻黄工业原料林的基准年龄可确定为3 a;(3)对多形地位指数模型的拐点进行分析,表明该模型能够客观地反映不同立地优势高的生长规律;(4)为推进国内木麻黄数表、模型的研究与应用提供了参考,为木麻黄林分立地质量评价,经营管理提供科技支撑。     

用人工神经网络构建多形地位指数模型

以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64％,总体预测精度达96％以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81％,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。     

柳杉多形地位指数表编制

根据福建省柳杉人工栽培区20年生以上林分优势木的解析木数据，以修正的Richards函数为数学模型，用Marquardt迭代法求出优势高生长曲线的拟合方程，从而编制出柳杉多形地位指数表。拟合方程中引入一系列形状系数（b1、b2……），因此对全省不同地区、不同生长条件下具有不同线形的柳杉优势高生长曲线，均有较高的拟合精度，克服了以往单形地位指数曲线无法反映同一树种在不同立地条件下，其林分优势高生长过程并不完全相同的客观规律以及多形地位指数曲线指数级年龄时的优势高与指数级不符的矛盾。     

福建省马尾松多形地位指数曲线模型的研究

根据528组优势木树干解析数据,采用Korf生长方程,通过改进单纯形法,建立了马尾松多形地位指数曲线模型。分析表明:建立的马尾松人工林、天然林多形地位指数曲线模型误差小、精度高,具有推广应用价值。     

福建省阔叶树多形地位(级)指数曲线模型研究

以福建省范围内收集到的1 907套阔叶树样木为建模数据,选择Korf生长方程,应用改进单纯形法,构建阔叶树多形地位(级)指数曲线模型。研究表明:所建立的阔叶树人工林、天然林多形地位(级)指数曲线模型误差较小、精度较高,可在林业生产活动中推广应用。     

福建柏多形地位指数表编制

根据福建省建柏人工栽培区20年生以上林分优势木的解析木数据,以修正的 Richards 函数为数学模型,用 Marquardt 迭代法求出优势高生长曲线的拟合方程,从而编制出福建柏多形地位指数表。     

浙江天目山区马尾松和杉木适宜地位指数曲线模型和地位指数表的编制

地位指数曲线模型应是林分优势高生长规律的客观反映。本研究根据大量的样地资料和树干解析数据,探讨了7种方法建模,并对个别模型作了必要的修正。最后,通过检验分析,确定了本研究区马尾松和杉木适宜的地位指数曲线模型为:马尾松:H=S(1-e~(-0.062364.A)/0.846018)~1.476699杉木:H=1.47804·S~0.95496(1-K~(A/20))1.9297.S~(-0.07974) K=1-(S/1.47804·S~0.95496)1/1.97297.S~(-0.07974)并运用模型分别编制了马尾松和杉木地位指数表,供生产部门参考使用。     

马尾松人工林多形地位指数曲线模型的建模方法

利用马尾松人工林优势木树干解析材料,选择合适的生长方程构建了能把地位指数写成年龄和优势高显式表达式的多形地位指数曲线模型,并用遗传算法对其参数作优化求解.误差分析表明：所建立的多形地位指数曲线模型误差小,精度高,便于推广应用.     

广西马尾松（人工林）多形曲线地位指数表的研制

在全区３８个国营林场设置临时调查样地，收集优势木解析木２０２株，用Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为优势木生长模型，用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代法求生长模型参数，所求多型地位指数模型（地位指数表）精度高，可为全区使用。     

森林资源动态预测方法的研究Ⅰ.杉木、马尾松人工林多形地位指数曲线的编制

本文以杉木、马尾松人工林为例，根据在福建省南平、三明等地区收集的标准地和树干解析资料，选用Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为树木生长曲线模型，推导出适合南方杉木、马尾松人工林的多形地位指数曲线综合模型，并对单形和多形地位指数曲线进行了对比研究，结果表明多形地位指数曲线的拟合精度明显高于单形地位指数曲线。     

应用McDill-Amateis方程建立杉木人工林地位指数曲线模型的研究

根据杉木人工林优势木树干解析材料，应用McDill—Amateis方程建立多形地位指数曲线模型，为立地质量评价提供科学依据。     

森林资源动态预测方法的研究：I. 杉木,马尾松人工林多形地位指数…

本文以杉木，马尾松人工林为例，根据在福建省南平，三明等地区收集的标准地和树干解析资料，选用Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为树木生长曲线模型，推导出适合南方杉木，马尾松人工林的多形地位指数曲线综合模型，并对单形和多形地位指数曲线进行了对比研究，结果表明多形地位指数曲线的拟合精度明显高于单形地位指数曲线。     

Richards多形地位指数模型研建新方法——参数置换法

以杉木为例,探讨了基于导向曲线的Richards多形地位指数模型的研建新方法——参数置换法。研究发现:利用差分方程途径可以直接推导出全新的Richards多形地位指数模型。该模型在标准年龄较低(T=4 a)时能对优势高生长进行正确预估,并且其参数值与导向曲线的模型参数拟合结果非常接近。研究还进一步从绝对平均误差(MAE)、相对平均误差(MRE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)和修正决定系数(R2adj)等5个方面对导向曲线参数值替代非同形曲线的模型参数值的有效性进行了分析。结果表明:替代与否各指标间几乎无差异,亦即用导向曲线参数值直接替代非同形曲线的模型参数值是可行的。这一研究结果为在事先无地位指数表的情况下利用临时样地的年龄-树高调查数据或间隔数据进行立地质量评价提供了可能,还为直接通过导向曲线实现多形地位指数建模提供了方法。