2006—2016年平凉市风速变化特征分析

利用2006—2016年平凉市六县一区7个国家气象站逐日风速观测资料,分析平凉市平均风速、最大风速、极大风速变化特征。结果表明,近11年平凉市年平均风速为1.8 m/s,总体呈减少趋势。平凉市平均风速、最大风速、极大风速均呈春季大、秋季小的季节分布特征。平凉市平均风速减少与全球气候变暖、极端天气减弱、下垫面摩擦系数增大3个方面有关。     

洪泽湖与四周陆地风速差异分析

利用洪泽湖中站和洪泽、淮安、泗洪、盱眙2009—2018年10a观测资料进行差异分析。先对测站相互关系和观测资料序列进行检验,检验结论是4个陆地站与湖中站之间关系密切,5站资料完整。然后再对5站风速差异分析比较,结果表明:4个陆地站与洪泽湖中2min、10min风速年平均值差值相对较小,月平均值是9月相差最大,6月差值最小;最大风速、极大风速差异明显,月平均值8月差异大,最大风速月平均值3月相差最小,极大风速月平均值1月相差最小。洪泽湖面年均大风126. 8d,陆地站大风出现天数约为湖面的1/3;大风在春季出现最多,9月、10月是一年大风天气出现最少时段。     

近50年辽宁地区平均风速变化特征分析

利用1961-2010年辽宁23个气象站的气象资料对平均风速进行分析。结果表明:近50 a来辽宁地区平均风速呈明显的下降趋势,并具有非常明显的阶段性,年内风速变化呈现双峰型。     

大凌河朝阳县城区段风速特征分析

为了新能源开发利用,掌握区域性风能资源变化特征,采用朝阳气象站1953—2014年气候资料,运用气候分析诊断技术,研究大凌河朝阳县城区段近62年风速变化趋势。结果表明,年、季节平均风速明显减小。其中,年平均风速线性减小0.7 m/s,春、夏、秋、冬4季分别减小1.2、0.2、0.6、0.8 m/s。有效风速(3~25 m/s)小时数每年减少约20 h。风速减小对风能开发不利,但2006—2014年风速有所回升,接近历史平均水平。研究结果可为新能源开发、风电场设计提供参考。     

CAWS-600型自动气象站风故障分析及数据处理方法

风的观测是气象观测基本要素,对于天气分析、保证气候资料的长期准确性有着非常重要的意义。自动站风仪器发生故障,对风向、风速观测数据有直接影响。基于此,通过北京朝阳国家一般气象站两次风仪器故障实例,分析了自动气象站风仪器故障特征,给出了故障发生后引起的数据异常特征及数据处理方法。在此基础上,结合地面观测自动化改革业务分析了日常工作期间风向、风速传感器的维护注意事项,为减少和避免风仪器故障对观测数据准确性影响提供参考。     

光照强度与风速对盆栽桉树幼树蒸腾速率的影响

为研究光照强度、风速、叶龄对桉树幼树蒸腾速率的影响,采用盆栽试验人工控制透光度和风速的方法,对桉树幼树的蒸腾速率进行测定,并同步观测气象因子。结果表明:(1)桉树蒸腾速率随着光照强度增加而增强,当光照强度超过720μmol/m~2·s时,其蒸腾速率开始下降;不同透光度处理下桉树蒸腾速率的峰值出现时间不同,峰值出现时间主要受光照强度的影响,均在500~720μmol/m~2·s的光强范围,峰值区间为0.018~0.024 g/cm~2·h。(2)幼龄叶的蒸腾容易受强光抑制,而大龄叶易受低光限制。(3)气温较低、蒸腾速率较小情况下,风速对桉树幼树蒸腾速率无显著影响。(4)桉树蒸腾速率与饱和水气压差、光照强度和空气温度呈正相关关系,与空气相对湿度负相关。     

辽宁省锦州观测站探测环境变化对气象数据的影响

利用1951-2009年辽宁省锦州国家基本气象站气象资料,分析锦州观测站因观测环境变化对温度、日照、风速、蒸发等的影响,结果表明:近59a锦州站气温呈显著上升趋势,日照时间呈下降趋势,风速呈显著下降趋势。     

影响一般气象站蒸发量的主要气象因子分析

对影响锡林郭勒盟6个一般气象站20cm直径小型蒸发皿蒸发量相关气象因子进行分析。选取锡林郭勒盟6个一般气象站30年(1981—2010年)日平均气温、日平均风速、日照时数、日平均相对湿度,运用相关分析、逐步回归等数理统计方法,建立一般气象站蒸发量计算的多元线性回归模型方程。结果表明,日蒸发量与日均气温、日均风速和日照时数呈显著正相关,与日均相对湿度呈负相关。采用6个一般气象站2011—2012年逐日观测数据回代蒸发经验公式,得出日平均蒸发估算值是实际蒸发量的0.9倍,说明此经验公式配上适当的修正系数,适用于锡林郭勒盟一般气象站停止小型蒸发观测后蒸发量的理论估算值计算,为地方气象服务提供了依据。     

DZZ4与ZQZ-CⅡ型自动气象站观测资料差异分析

为了研究同一气候、同一环境背景下不同观测系统观测资料的差异性,利用琼山国家一般气象站2014年10要12月DZZ4与ZQZ-CII型自动气象站气温、风向风速、0~320 cm地温等资料进行对比分析,结果表明:①2种型号自动站观测数据具有较高的一致性,其中DZZ4型观测数据变化表现相对稳定。②日平均气温差为0.2益,平均气温、日极端气温差异不显著。③2 min、10 min平均风速差分别为0.08、0.03 m/s,风速一致率分别为68.50%、93.70%,风向相符率分别为68.2%、85.9%,平均风观测时间越短,风速差变大,风向相符率变低。④0~5 cm地温、地面最高温度平均差均大于0.5益,地面最高温度平均差为2.4益,地面最低温度及其他层次地温差很小。地温随深度增加,变化减小,两站的地温差变小。⑤通过建立的回归方程,有效地实现DZZ4与ZQZ-CII型自动站气象资料的互补,确保资料完整性。     

自动与人工气象观测要素的差异及原因分析

通过对德州市8个国家一般气象站人工站与自动站平行观测2年的资料分析表明,自动站资料能很好地替代人工站,但二者存在一定的误差,全市人工观测平均气温、平均相对湿度比自动站偏高;人工观测降水量、平均风速比自动站偏小;夏季人工观测地温比自动站偏高,受积雪覆盖影响,冬季人工观测地温比自动站明显偏低。自动站仪器检修校准时,要注意对比人工站与自动站在检修校准前后的观测误差值,避免因仪器检修校准调整出新的观测误差,影响资料的连续性和气候变化分析应用。     

基于WRF模式的短期风速预报研究

使用WRF模式对黑龙江省东部地区2009年7月～2010年6月期间的风速进行预报研究,并与测风塔70 m实测风速比较,分析模式的预报性能和误差大小。结果表明,测风塔实测年平均风速5.0 m/s,预报年平均风速为6.1 m/s,相关系数高达0.71,WRF模式能够很好地预报出风速的变化趋势;WRF模式准确地反映出实际风速的月变化趋势,除1月外,各月预报值均大于实测值,5和9月误差较大;预报风速与实测风速在各时刻相关性非常高,相关系数均在0.60以上,相对误差与均方根误差均是夜间大、白天小;WRF模式预报的主导风向与实测一致,但数值略小,对年风向频率具有较好的预报效果。     

超大跨屋面结构风速时程的数值模拟研究

基于自然风的特性,采用AR模型(自回归模型)模拟具有时间和空间相关性的随机风速时程,并对Whittle递推算法进行了改进,用于求解回归系数矩阵,编制了相应的风速时程模拟程序.算例表明:该法计算效率高,所编制程序可用于超大跨结构复杂屋面随机风场模拟.另外,通过对AR模型有关参数的分析讨论知:对于Davenport谱,兼顾精度和效率,时间步长取0.1 s左右、截取频率上限取5～8 Hz比较适宜.     

木材干燥窑内速度场均匀性的数值模拟

[目的]研究木材干燥窑内速度场的均匀性。[方法]在实验室用顶风式木材干燥窑内安装了弧形导流板,并将计算流体动力学应用在木材干燥窑内部的三维流场分析中,分别研究了相同高度处不同横向位置和相同横向位置处不同高度木材堆间隙进口处的速度分布。[结果]由于挡板的导流作用,干燥窑内空气流动的横向均匀性明显有所提高,不同通道内的气流速度差别显著减小,从而提高了干燥窑内部整个速度场的均匀性。[结论]随着送风速度的提高,木材堆内气流速度的均匀性并无明显变化。在干燥窑内适当安装弧形     

一种基于时间序列模型的风速预测方法

分析了美国HMO（Health Maintenance Organization）市场结构主要指标及部分医疗和社会经济指标对美国医疗费用的影响,采用1995-2007年数据,利用主成分分析（PCA）方法与BP神经网络构建预测模型,对美国支出在医院方面的医疗费用进行拟合及预测,预测结果与实际值之间的相对误差小于0.25%,表明可基于该模型考察在HMO市场结构影响下的美国医疗费用.     

风速风向的解算方法研究

首先分析了影响广东省第三产业发展的主要因素，指出由于上述因素相互制约、相互影响，导致第三产业的发展呈现出高度的非线性特征，并使得单一的预测模型在预测效果和泛化能力方面难以胜任.在此基础上，提出了基于神经网络集成的组合预测模型，对广东省第三产业的发展进行预测，阐述了算法的基本原理和数据处理流程，实证分析表明：基于神经网络集成的组合预测模型要比单一预测模型的预测精度高.     

烤烟烟夹烘烤过程中叶间隙风速的研究

为了解散叶烘烤过程中烟叶不同位点的叶间隙风速的变化以及影响风速变化的主要因素,利用风速仪对中棚烟叶距离加热室1,3,5,7 m处的8个位点的叶间隙风速进行实时监测,同时记录烤房的干湿球温度,并于烘烤开始后每隔4 h取1次样,测定叶片与叶脉的含水率。结果表明:烘烤过程中8个位点叶间隙风速差异较大,其中6号位点的风速始终处于较低水平;不同烘烤阶段各位点风速的变化大体表现为先降后升的趋势;湿球温度在整个烘烤过程中对叶间隙风速的影响最大,直接通径系数为-0.974 9,叶片含水率对叶间隙风速也有较大影响,直接通径系数为0.404 4。在烘烤中可以通过控制烟叶含水率与湿球温度等来调控叶间隙风速的变化,并进一步改善烟叶质量。     

紊流段风速风压检测方法探讨

通过对传统检测方法与推荐检测方法的比较,为棉花加工技术研究提供了紊流段风速风压检测更先进的方法和手段。借助现代化的仪器和电脑软件,检测过程简单易行,栓测结果准确直观,避免了繁琐的数据计算,为我国棉花气力输送系统风速风压检测提供了较好的方法。     

武威市极大风速气候特征分析及其推算

利用武威市观测站2005~2013年最大风速与极大风速观测数据,拟合武威市最大风速与极大风速之间关系,从而推算1980~2004年极大风速,对武威市1980年以来极大风速气候特征进行分析。结果表明,1980年以来武威市极大风速共出现4个峰值,分别出现在1984、1985、1993和2013年,尤其是1993年,极大风速达30.5 m/s,历史灾情记录显示1993年的"5.5黑风"破环力极强,给武威的农业生产带来了极大的影响,1994~2012年属于极大风速较小阶段,但由于此阶段武威市设施农业发展迅速,仍是给当地生产造成的严重的损失,利用第Ⅰ型极值分布方法推算武威市未来10、30、50、100年内可能出现的最大风速,推算结果分别为28.6、31.3、32.6、34.3m/s,在今后设施农业的规划和发展应加强大风灾害的防范。     

一种基于花授粉算法的WRF风速集合预报新模型

基于不同水平分辨率和边界层参数化方案的集合预报思路,应用花授粉算法与不限制负值的约束理论(FPA-NNCT)进行权重平均,提出一种新的风速集合预报模型(FPA-NNCT-WRF-E).利用山东省代表山地和海滨下垫面的2个风电场风速实测数据,将新模型与传统算术集合模型(M-WRF-E)以及FPA模型(FPA-WRF-E)的风速预报结果进行对比评估.结果表明:FPA-NNCT-WRF-E预报明显优于M-WRF-E和FPA-WRF-E的风速预报,与M-WRF-E相比, FPA-WRF-E将风速平均绝对误差(MAE)减小了20%以上,而新模型FPA-NNCT-WRF-E将MAE减小了38%以上.预报的准确性得到了提高.     

侧风对高速行驶汽车操纵稳定性影响初探

根据汽车高速运动的特点，建立了汽车的动力学人记真和高速气动特性模型，对汽车高速运动时侧向风对汽车操纵稳定性的影响进行了分析。