数据仓库技术在GIS决策支持中的应用

针对目前GIS现状，初步探讨了GIS数据仓库的基本概念和特征。提出了一些关于GIS数据仓库技术应用的观点和方法。并利用微软公司的新技术。详细论述了GIS数据仓库的建设过程。其中包括对原有的GIS应用和数据源数据的抽取。转换，迁移和结构的调整，数据仓库的构成；用于GIS决策支持的联机分析处理和数据挖掘。     

数据仓库与数据挖掘技术的决策支持研究

本文通过对数据仓库技术和数据挖掘技术的浅析 ,论述了数据仓库、数据挖掘以及联机分析处理在决策支持方面的应用。     

规模化畜禽养殖获用地支持

国土资源部、农业部联合开发布了《关于促进规模化畜禽养殖有关用地政策的通知》。为促进规模化畜禽养殖发展的角度,我国还将区别不同情况,采取不同的扶持政策。     

基于数据仓库的数据挖掘技术在油田中的应用研究

为了提取和挖掘出油田大量历史数据后面的"知识",探索出油田生产中的规律性,从而更有效的进行生产调整和优化,支持企业的重要决策,提出了立足于石油企业历史数据和核心业务的基于数据仓库的多主题的数据挖掘系统的实施方案.方案采用MIS系统作为数据源,建立数据仓库包括ORACLE底层数据仓库服务器、OLAP服务器等,多主题数据挖掘过程中通过算法库进行反复验证建立有兴趣的模型库.结合大庆油田采油九厂生产辅助分析系统应用实例和其他相关的应用,说明了方案的可行性.     

畜禽养殖废水处理技术

当前,国内规模化畜禽养殖场的废水大多没有经过有效的处理或回收利用就直接排放,对生态环境产生了严重污染。针对这一现状,结合目前国内外畜禽养殖废水处理研究动态和现状,介绍了规模化畜禽养殖场废水工业化处理模式的优缺点。     

畜禽养殖废弃物的综合利用技术

对于农业来说,无论过去、现在,还是将来．畜禽排泄物都是一种优质的肥源。加强对畜禽排泄物无害化、资源化处理是畜禽场清洁生产的重要内容。畜禽粪便营养成分丰富,利用价值很高．对于不同的畜禽粪便宜采用不同的综合利用方式．如鸡粪可加工饲料：猪粪喂牛、喂鱼、喂羊：采用微生物厌氧发酵制取沼气、沼液和沼渣：建立生态养殖系统：采用先进畜禽粪便处理设备制取有机肥和加强沼液科学还田灌溉等。这些将是发展的方向。     

基于数据仓库技术的蔬菜产销决策支持系统

针对菜农在蔬菜生产及销售上信息不明、缺乏种植决策等问题,利用数据仓库技术对蔬菜产销过程中产生的数据进行多层次、多维度的加工处理并挖掘出其中隐藏的规律,从而为菜农的生产决策服务。     

畜禽养殖的新鲜事

随着畜禽产品行情的日趋看好,人们对畜禽的管理呵护也更加精心费神了。最近,在河北省出现了很多养殖上的新鲜事。     

简析畜禽养殖污染的防治技术

近年来,我国的畜禽养殖业得到了飞速发展,已成为带动区域经济发展的主要支柱之一,以及可促进农业增效、农民增收。养殖业也已逐步向集约化、规模化的经营方式转化。那么随之而来的污染问题也会呈现出来,所以要合理有效治理污染,才可使畜牧业有更好的发展。     

基于Web Services的农村小额贷款决策支持系统设计研究

针对农村小额信贷业务信息化所遇到的时间、交通和地点限制的困难问题,提出了在决策支持系统中,采用基于异构平台的web Services技术和分布式模型库管理技术.论文通过总体设计和模块设计描述,阐述了信用证贷款管理、差别化定价、个性化理财和抵押抵补等特色功能设计,描述了农村信用评价、贷款项目风险评价、信贷人员绩效考核和风险预警等决策支持功能实现的关键技术.系统研究为在农村推广和建立小额信贷制度奠定了基础.     

农业结构优化决策支持系统的数据指标体系及数据仓库设计

分析了农业结构优化支持系统中的数据指标体系，根据农业数据的特点设计了农业数据的数据仓库结构以利于用各种工具对数据进行分析辅助决策。     

基于数据挖掘的招考志愿填报辅助决策支持系统

以数据挖掘技术为手段,通过对高考历史数据的全面分析构建招考志愿填报的辅助决策支持系统,诣在为考生填报志愿提供辅助决策支持。系统运用数据仓库的数据预处理技术和多维建模技术构建以录取数据分析为主题的数据仓库。运用联机分析技术对数据进行多维分析,以及数据挖掘技术中的分类方法实现志愿填报的辅助决策。     

基于3S的森林立地分类决策支持系统设计

本文以基于3S技术森林立地分类决策支持系统的设计为研究对象,结合森林立地分类的特点,选择了立地分类的宏观、中观、微观数据,设计了数据仓库和模型库,引用了联机分析处理技术和数据挖掘技术,设计了知识库的管理系统和推理机。相信随着数字林业的不断发展和完善,森林立地分类决策支持系统必然有更广阔的应用前景。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

林业数据仓库的设计

基于森林资源规划设计调查(简称二类调查)数据建立的林业数据仓库系统是以各类资源数据为对象、集成了多种加工、分析方法的软件系统。本文分析了林业数据仓库的特点,认为复杂性和时间特性是林业数据仓库的主要特点,由此在数据仓库的设计和实施过程中必须充分考虑时间序列和参数相关关系,并图示了林业数据仓库的体系结构以及建立逻辑模型和物理模型的主要方法。     

数据仓库技术在农业信息化中的应用研究

随着信息处理技术的发展,新产生的数据仓库技术弥补了数据库技术的诸多不足。本文通过分析数据仓库技术的特点,研究数据仓库在农业信息化建设中的应用。     

基于Web的数据仓库技术及其在高校综合管理中的应用

基于Web的数据仓库是网络技术和数据仓库技术发展和相互融合的必然产物,对基于Web的数据仓库的特征及其体系结构进行了分析,并将其具体应用到高等学校的应用系统中去,构建了一套高校综合业务管理、分析及监控系统.     

基于UML的通用智能决策支持系统

针对智能决策支持系统的原理,使用UML工具,对通用智能决策支持系统进行系统化分析,提出通用智能综合决策支持系统构架;并基于UML描述IDSS的系统用例,重点分析用户界面子系统、模型库子系统、知识库子系统的活动图.鉴于IDSS中模型库和知识库子系统较为重要与难以建立的特点,突出强调了模型库子系统和知识库子系统的建立过程.在系统用例基础上,描述出IDSS的状态图.     

基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统研究

随着高校数字图书馆建设的不断推进,数据仓库等技术的日趋成熟,建立基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统对于图书馆的决策、管理以及服务显得越来越重要。给出了基于数据仓库的图书馆决策支持系统的体系结构,重点讨论了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个关键技术的模型设计,并对系统的实现技术进行了介绍。