应用RS、GIS技术对张家港市绿地景观结构分析

应用RS、GIS技术,对张家港市建成区绿地景观的结构特征进行了一系列相关指数的分析,并获得了绿地景观格局的现状数据。分析结果表明,张家港市建成区具有较好的生态、经济和社会功能,其绿地格局能较好地改善城市生态环境和满足游憩需求,并有较大的改善余地。     

基于GIS的重庆城市公园绿地空间结构演变研究

应用卫星遥感影像,在GIS支持下,计算覆盖率、分布中心、离散度、分离度、分维度、破碎度、斑块面积等指标,对重庆市主城建成区2003年、2009年、2014年的城市公园绿地信息进行量化,并对其空间分布及空间结构演变规律进行综合分析与评价。结果表明:2003—2014年间,城市建成区面积扩展2.49倍,城市公园绿地建设力度和规模均远超同期城市扩展,达8倍之多;中小型公园绿地斑块主要分布在城市都市功能核心区,大型斑块主要分布在都市功能拓展区;公园绿地覆盖率从0.61%增至2.00%,3个时段的离散度分别为6.70、9.57、10.02,公园空间分布更加广泛、合理;随着城市建设发展,建成区公园绿地重心由内向外转移非常明显。     

基于RS与GIS分析广州市热岛空间格局与规划对策

在全球高速城市化的背景下,城市热岛被认为是主导整个城市环境的要素之一,对城市公共健康、空气质量、能源消耗等方面已产生深远影响。项目组利用2008年3月4日Landsat TM影像对广州市地表温度和土地覆盖进行解译,分析了地表温度与地形、地表覆盖等之间的关系。结果表明,广州市热岛总体呈现＂带状、多中心＂的空间分布特征,建筑密集区平均地表温度为22.16 ℃,分别高出水体4.23 ℃、绿地2.65 ℃,是城市热岛最为集中分布的土地类型。项目组因此提出了构筑生态廊道,优化城市空间布局,提高城市绿地覆盖率,增加水体面积以及发展可再生绿色能源,减少人为热的排放量等减缓对策,为广州市城市生态规划提供了科学依据,为城市人居环境质量改善提供技术支持。     

基于GIS和RS的兰州新区生态安全评价

以兰州新区为例,基于GIS和RS技术,以2004年Landsat7 ETM遥感影像为主要数据源,借助于GIS空间分析功能,并选用熵权法来计算各指标的权重,对兰州新区进行生态安全综合评价。结果表明:兰州新区生态安全分布不均匀,地区生态安全差异明显,生态安全分区的空间分布规律呈现由新区核心区域向新区四周依次增加。建议对生态安全指数较低区域进行生态规划和建设,并对指数较高区域进行生态修复,使其成为兰州新区的天然保障。     

基于RS和GIS的江西省区域生态安全动态评价

应用RS和GIS技术,以栅格为评价单元,结合已有生态安全评价和森林生态系统健康评价研究,从生态环境状况、生态系统结构与稳定性、景观结构和外界干扰这4个方面选取指标,构建江西省生态安全评价体系。应用变异系数法、层次分析法确定权重,系统评价分析了江西省2000—2010年时间段内生态安全变化状况。评价结果显示:2000—2010年,江西省生态安全指数从63.0794升至63.2933,区域生态安全指数值较大,处于较安全等级,且整体生态状况有所好转。对江西省11个地级市2000—2010年的生态安全评价结果分析发现:总体上抚州市、景德镇市、吉安市、鹰潭市和宜春市生态安全水平相对较高,而萍乡市、南昌市、新余市、九江市、上饶市以及赣州市的生态安全水平则相对较低。     

基于RS与GIS的揭阳市植被覆盖度分析

在RS与GIS技术支持下,利用揭阳市1996—2013年TM影像,进行植被覆盖度动态变化分析。结果显示,揭阳市17a间植被覆盖情况与经济、政策和人口发展密切相关,其中,城市扩展区植被退化,城区植被得到改善。     

基于RS与GIS的东莞市热岛效应动态变化分析*

以2011年Landsat-5和2014年Landsat-8为数据源,利用RS和GIS建模反演东莞市地表温度,研究东莞市2011年和2014年热岛效应,结果表明：用Landsat-5、Landsat-8反演地表温度是可行的;东莞市热岛效应的分布与植被、水体及下垫面有重要关系;2011年东莞市热岛强度以强热岛为主,2014年以中热岛为主;2014年与2011年相比,热岛效应总体下降。     

基于RS、GIS的杉木林分蓄积量判读模型研究

以GIS可提取的因子、图像处理后的TM全波段光谱值及其比值为自变量，通过数量化、逐步聚类、逐步回归等方法建立杉木林分蓄积量判读模型，并用不同时相的遥感数据及其同期外业调查数据进行对比、分析。结果表明：所建立的杉木林分蓄积量判读模型线性关系显著，估算结果与外业调查数据基本相符，无显著差弄，估算精度达到广东省森林资源连续清查规程的要求。判读模型可应用于森林连续清查间隔期内广东省杉木林分蓄积量的估算。     

基于GIS和RS的八达岭林场森林健康评价

以八达岭林场为研究对象,基于地理信息系统(GIS)与遥感技术(RS),利用2007年森林资源调查数据和VOR模型对八达岭林场的森林健康状况进行评价,并绘制森林健康状况分布图。与传统方法相比,将森林健康评价与GIS和RS技术结合,其评价更加快速、准确,减少了传统定性评价的不确定性,提高工作效率。结果表明,研究区的森林大部分处于健康状态。     

基于RS和GIS技术的尕海湿地景观变化趋势分析

利用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术对尕海-则岔自然保护区湿地自1998年建立以来的主要景观格局变化情况进行信息提取和定量分析,并通过转移概率矩阵和马尔可夫模型对尕海湿地景观变化趋势进行分析.结果表明,尕海湿地在保护区建立以后得到了良好的发展,湿地总面积逐年增加,其中尕海湖在当地政府的合理规划和保护下,湖区面积...     

基于RS、GIS的林分龄组分析

根据1998年11月接收的白云区SPOT卫星多光谱数据，利用图像处理软件ERDAS对遥感图像进行处理，在地类与林分已分类的基础上，以镇为单位研究白云区林分龄组的分布情况及分类方法。分析结果表明，主成分分析法是适用于白云区林分龄组划分的图像处理方法；最大似然法最适合于龄组划分。精度检验表明，基于主成分法的龄组划分总体精度为93．41％。     

南京市区景观格局及生态绿地现状遥感研究

基于TM和SPOT图像,采用ERDAS和ARCGIS软件,对原始数据进行几何纠正、图像融合等一系列预处理。然后对图像进行监督分类,绿地信息提取,并对南京市区的景观格局及生态绿地现状进行分析。研究表明:南京市区的绿地率较高,但是分布不均匀。     

基于RS与GIS技术的县级生态状况评价与比较

为了实现对我国不同地理区县的整体生态状况在同一水平下做出横向比较,采用RS与GIS相结合的技术手段,选取适当的生态状况指标,构建适用于不同地域单元之间的县级生态状况评价的指标体系与基于层次分析法的生态评价模型,选取辽宁省铁岭县、天津市武清区、宁夏盐池县与湖北省夷陵市4个区县做为试点单元进行生态状况评价与比较.评价结果:整体生态状况从好到差依次为夷陵市、铁岭县、武清区、盐池县.     

重庆市主城区垂直绿化现状及发展前景探讨

在对重庆市主城区垂直绿化现状地调查的基础上,分析了重庆市主城区垂直绿化存在的主要问题,总结了已广泛应用的主要绿化模式,并初步提出了适合重庆市主城区垂直绿化的主要植物种类,探讨了垂直绿化的一些关键技术及发展前景。     

基于GIS和RS数据的地统计学方法在水质评价中的应用

基于地理信息系统和Landsat TM (ThermalMapper)数据 ,本文应用地统计学的方法分析了肯尼亚Naivasha湖的水质。通过分析比较不同的插值法 ,最终分别采用普通克里金 (OrdinaryKrigging)和各向异性克里金 (AnistropyKrigging)方法绘制Naivasha湖水的深度和浊度图 ,并计算了湖水总容量。结果表明 ,湖水总容量为 3893371 99m3 ,以 30 (未知单位 )作为阈值 ,湖中净水和浊水的容积分别为 36 774 1 2 72m3 和 2 1 5 95 92 8m3 。     

基于RS和GIS的安宁市景观格局动态变化分析

利用1996年和2003年两期遥感数据,在GIS技术和Fragstats软件的支持下,运用景观生态学原理,采用斑块面积、斑块数、斑块密度、形状指数、面积周长分维度指数、聚集度指数、结合度指数、蔓延度指数、香农多样性指数和均匀度指数等从景观类型水平和景观水平对安宁市景观格局的动态变化进行了分析。结果表明,在类型水平上,安宁市的农业用地和荒地面积减少,而林地和水域面积增加,反映出近年来安宁市开展开荒造林和退耕还林工程的成效;从景观水平上来看,景观多样性提高,且趋于均匀,单类型景观占主导地位的程度降低;从斑块密度、分维度指数和蔓延度指数进行分析表明,景观破碎程度增大,斑块形状趋于复杂化,斑块间趋于离散,反映出人类活动对景观格局的干扰特征。     

“3S”技术用于森林与生态环境综合监测及评价中存在的问题及其进一步完善的途径

简介了森林资源综合监测评价的技术框架体系,并就“3S”技术用于森林资源综合监测与评价问题设计了技术方案,对于“3S”技术用于森林资源监测评价中存在的问题进行了分析,提出了完善“3S”技术的方法和途径.     

基于RS和GIS的2010年南瓮河自然保护区景观格局分析

利用2010年Landsat TM遥感影像作为基本信息源,在RS和GIS技术的支持下,建立空间数据库,制作出南瓮河自然保护区景观格局分布图。研究区内包括7种景观类型：草本沼泽、灌丛沼泽、森林沼泽、永久性河流、道路、森林、沼泽化草甸。结果表明：各景观类型所占比例差异较大,森林和草本沼泽两种景观类型占主导优势,占所有景观类型面积比例高达93.52%;景观的破碎化指数较高,影响景观格局的主要因素是火灾,道路的修建也影响了区域景观格局,加大了景观的破碎化程度。