基于物联网的果树病虫害智能监控系统

传统的果树病虫害智能监控系统的工作效率低,为了解决这个问题,提出基于物联网的果树病虫害智能监控系统。系统硬件由人机交互和电源处理模块组成,主要负责实时显示采集的数据,系统软件应用微处理器完成各个模块的程序编写,软、硬件结合,完成基于物联网的果树病虫害智能监控系统的设计。     

基于物联网技术的设施作物环境智能监控系统

为了提高设施作物生产管理的智能化水平,结合设施作物监管需求,基于物联网技术,研制了设施作物智能监测系统。在设施作物生长发育过程中,该系统可以全程对设施作物进行实时监控,实现了温室内光、温、气等环境参数和生产现场远程视频的实时监测,还可以远程自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、加温补光等设备,从而实现了温室环境的自动调控,提高了获取数据的效率和准确性。通过在实际生产中应用,该系统具有功耗低、成本低、扩展灵活、性能稳定等优点,说明了该系统设计的合理性、稳定性与实用性。该系统的构建和运行,为设施作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。     

基于物联网技术的粮仓智能监控系统建设研究

黑龙江省是粮食主产区,也是重要的商品粮基地,为保障国家粮食安全做出了重要贡献。每年,粮仓环境监控不到位给粮食存储企业造成了严重的损失。为此,基于物联网技术开展粮仓智能监控系统建设研究,通过采集传感器信息监控粮仓存储环境,系统具有数据采集、数据分析、数据查询输出、监控预警和专家系统等功能。粮仓智能监控系统可以实时查看粮仓监测数据,并对环境进行适当的调节,能够实现高效率、高可靠性和自动化监控,提高粮仓精准管理和智能控制能力。     

基于物联网的智能农业监控系统设计

设计了一种基于物联网技术的大棚监控系统.采用单片机和多路传感器采集处理大棚内的光照强度、温湿度、土壤湿度等环境数据,通过ZigBee通信方式将采集的数据在电脑端显示,还能以GSM短信形式在手机终端设备上实时查看大棚内的环境数据,并且可以发送指令控制大棚的运作.试验结果表明,该系统工作性能稳定,能确保环境数据指标控制在适...     

乌拉特中旗引进物联网智能温室监控系统

<正>本刊讯1月15日,内蒙古乌拉特中旗海流图镇设施农业科技示范园区的温室内,技术人员正在紧罗密鼓的安装物联网智能温室监控系统,该系统由旗科技局从自治区科技厅农村处农村中心引进,共示范安装两套。这一科技通过基于物联网技术对温室内外监测数据的分析,结合作物生长发育规律,利用相关设备,对温室进行实时监控,实现对作物优质、高产、高效     

基于物联网的新疆南疆棉花仓库智能监控系统的研究

为提高新疆南疆棉花仓储管理能力,解决新疆南疆棉花仓库信息化程度不高,棉花仓储数据采集设备无法统一等问题,本研究基于物联网设计了新疆南疆棉花仓库智能监控系统。棉花仓库智能监控系统结合棉包存储环境的温湿度研究和棉花纤维研究等,采用感知层、网络层、应用层三层结构设计。其中感知层为由各类环境检测传感器以及监控装置等传感器设备组成的数据采集单元;网络层采用ESP8266或GPRS作为网络层硬件传输设备,并在整个数据中转过程中采用MQTT通信协议;应用层服务器作为整个信息展示平台的后端,电脑网页或手机App可以登录此服务器查看数据。本设计方案将目前新兴的物联网技术与棉花存储特性相结合设计出基于物联网的南疆棉花仓库智能监控系统。基于物联网的南疆棉花仓库智能监控系统在新疆南疆阿克苏地区棉花仓库实地实验。结果表明,系统运行稳定,检测数据具有就较好的鲁棒性,能满足新疆南疆地区棉花仓储智能化要求。     

基于物联网技术的智能渔业监控系统设计

利用现有的物联网技术,结合天津当地水产的实际设计实现了一套智能渔业监控养殖系统。该系统利用STC12C5A60AD/S2单片机设计了采集控制终端,用于采集水产养殖池塘的氨氮、pH、溶解氧等水质信息,使用球机采集养殖水域的图形信息,这些信息经过初步处理之后通过构造的局域网上传给控制决策中心的服务器;控制决策中心的大屏实时显示养殖水域信息并根据具体情况作出对应的控制决策,将控制指令发送至采集控制终端,进而控制投料机喂食和增氧机增氧,保障养殖水域的水质,提高产量和品质。在严重异常情况发生时作出报警,防止巨大的财产损失,确保养殖安全。该系统经过现场的实际使用,具有很好的适应性和可靠性。     

基于物联网技术的辽宁省水稻育秧大棚监控系统的研究

针对辽宁省水稻育秧大棚生产效率较低、生产成本较高、浪费人力资源多、智能化程度低等问题,利用电子技术、通信技术、传感器技术、计算机技术,研究了一套具有环境参数实时采集、智能控制、数据展示等功能的智能监控系统。系统采用无线方式进行通信,有效的解决了布线的问题,同时该系统还具有传感器组网灵活、智能控制算法强大和系统稳定性强等特点。     

基于物联网的黑龙江垦区水稻稻瘟病预警平台的研究

利用现有水稻稻瘟病气象条件预警模型和水稻稻瘟病发生气象条件的历史经验,研发一套包括温湿度、光照、叶片湿度等信息实时采集系统,基本信息管理、公式预警制定、预警条件设置、预警信息发布系统的基于物联网的黑龙江垦区水稻稻瘟病预警平台。     

基于物联网的设施农业监控预警技术及应用

论述了监控预警技术中的网络搭建、数据实时采集与无线传输、手机短信预警信息发布与远程控制的技术方法。该方法实现了对不同传感器协议的兼容及组网技术,通过远程服务器对数据进行统一管理,用户通过计算机客户端、Web客户端和手机客户端可实现远程实时监测。若数据异常时,可通过客户端、手机短信等预警方式实时预警,并可控制远程设备,实现灌溉和通风等。该技术已在吉林省进行示范应用,有效地解决了设施农业集约化管理,提高了设施农业园区管理水平和应对异常的能力。     

基于物联网的农作物生长监控系统

提出了一种基于物联网的农作物环境参数监控系统,包括传感节点的选择及设计、无线网络的组成、监控系统功能模块的实现等.该系统易于扩展,具有较强的实用性和通用性.同时,可以方便地接入Internet网络,实现产品信息的共享和远程控制,大大地提高了农业生产信息化程度和自动化水平,满足现代农业生产控制要求.     

基于物联网的智慧农业监控系统

采用Zig Bee技术与3G通信技术、以太网技术相融合的方式,将各农业基地及其内部相关设备组成一个大型的无线传感网络系统,并根据分布于各个农业基地内部的传感器采集参数,精准掌控各个农业基地的内部状况,实现基地、设备、人之间的远程信息交互,形成一种基于物联网的智慧农业监控系统。经对系统进行实际运作,发现该系统稳定性、远程信息采集交互、可视化及环境调控均达到实际需求,可对大规模农业基地进行实时管理。     

基于物联网的育秧大棚二次利用智能监控系统的设计

设计了基于物联网的育秧大棚二次利用智能监控系统。介绍了系统的总体设计以及硬件设计和软件设计,包括数据监测、阈值设定、智能控制和数据统计。     

宁夏农村沼气工程物联网智能监控系统构建

针对宁夏地区农村户用沼气工程,构建了物联网智能监控系统,并对系统的总体结构和功能层进行了设计。监控系统主要包括信息采集及传输系统、智能化管控系统、视频监控系统、智能预警系统和数据库及故障处理系统。通过这些系统实现对沼气工程的智能监控,对运行状态进行控制和管理。     

基于物联网技术的智能温室系统

基于物联网技术,构建了智能温室系统。该系统分为温室现场、网络传送和业务平台3层架构。其硬件系统包括环境参数采集系统、网络传送系统、控制系统和业务平台;软件环境为Windows XP,WindowsVista,Windows 7,用户可登录PC客户端和手机客户端操作。可用于环境参数自动采集、自动喷淋、自动卷帘、适时观看和远程诊断。     

基于ZigBee的物联网智能管家系统

随着这几年智能家居行业的快速发展,以及对现有家居的功耗要求越来越高,使得低功耗的无线通信技术得到了快速的发展,细致分析现有的主流三大无线通信协议——wifi、蓝牙和ZigBee,最终本设计选择以ZigBee无线通信为核心的智能家居网络平台、硬件平台设计了一种基于STM32F103ZET6嵌入式芯片的智能云端管家本地化控制系统,该硬件控制系统结合ZigBee技术、传感器技术等,实现了对家中以及周围的人脸识别,以及对温度调整、灯光开关、可燃气体开关、家电开关、门窗开关等进行本地和远程无线智能控制,使得整个平台更加符合人们所要求的互联化、合理化和智能化。     

基于物联网的室内环境监控系统的设计

针对EVaR (Expectile-based Value at Risk) 风险度量提出了基于GARCH类和SV波动率模型的EVaR风险度量计算方法,即EVaR计算的参数模型方法并基于模拟学生t分布时间序列数据,给出EVaR样本外预测的失败率检验方法：Kupiec失败率检验和动态分位数(DQ)检验法与采用CARE (Conditional Autoregressive Expectile)模型的EVaR计算方法进行了对比研究,结果表明基于GARCH类模型和SV模型相对于基于CARE模型有更优的EVaR预测效果.选取2004年1月5日到2009年12月30日的国内外五个股票市场指数数据,针对日对数收益率进行了EVaR风险度量的实证研究,得出在金融危机期间,基于参数模型的EVaR预测要比基于CARE模型的EVaR预测更接近市场实际风险.     

水稻大田智能灌溉系统的设计与应用

目前国内的智能灌溉系统侧重于喷灌和滴灌,但国内大部分大田种植还是运用明渠灌溉,改造成管道会出现改造投入成本高等情况。针对明渠也只是改造成电磁阀或蝶阀控制,会出现杂物堵塞造成漏水等情况,造成水资源浪费。大田智能灌溉系统由光明食品集团上海农场有限公司和上海市农业科学院共同研发,主要包括智能扬水站、新型闸门改造、无线灌溉控制以及大田智能灌溉管理平台等。在明渠灌溉条件下,对水稻、小麦等大田粮食作物种植从扬水站泵房、干渠进水到田间进排水的智能化控制和管理,实现了人均管水面积从几百亩到几千亩的跃变,大大节约了水资源,并降低了人工。     

基于物联网的大田农业监测系统设计

针对大田农业面积广、监测点多、监测设备布线和供电困难的现状,结合物联网技术的优势,设计一种基于物联网的大田农业监测系统。感知层选用各类无线传感器采集环境数据;传输层的物联网网关的通信利用433 MHz无线波段和GPRS网络;融合层对原始数据进行解析、过滤、存储等处理;应用层的数据管理平台实现数据实时展示和可视化,对外接口实现数据共享。实验结果表明,该系统能很好地适应大田实际环境,并对大田环境进行有效监测,有效降低了人工成本和管理难度,具有良好的实用性。     

基于物联网的移动式农机设备监控系统

为实现对农田作业面积、地理位置、运动参数和农田环境等参数的采集,提出一种基于物联网的移动式农机设备监控系统。该系统主要包括以单片机为核心的底层终端和远程监控中心2个部分,二者之间利用移动无线通信网络进行数据传输。利用全球定位系统(global positioning system,简称GPS)/北斗双模定位获取农机地理位置信息,编程控制拖拉机行驶路径,同时在监控中心绘制路径。田间试验结果表明,一方面能在远程监控中心显示采集的数据,作业面积测试误差为3.4%左右;另一方面能够实现对移动式农机设备的调度和故障诊断。