降秩多元线性模型参数阵的一类有偏线性估计

本文对降秩多元线性模型的参数阵提出了一类有偏线性估计，讨论了许多重要的性质，从而把降秩模型中参数阵的估计问题转化为满秩模型中参数阵的估计问题，为了讨论方便，我们给出了一种特殊情况；最后，讨论了多元线性模型参数阵的Ｂａｙｅｓ线性估计。     

线性模型的比较

本文讨论带有多余参数,协方差具有Kala形式的广义线性模型.首先把这种形式的模型等价转化为带有多余参数,协方差形如V的线性模型,从而讨论其比较问题.然后,本文讨论不带有多余参数,但协方差形式为Kala形式的模型,并把其转化为通常的线性模型.依次化繁为简讨论模型比较问题.     

最小二乘估计和最隹线性无偏估计的关系

本文讨论广义线性模型的均值向量的最小二乘估计和最佳线性无偏估计的关系,得到了它们相等的充要条件以及它们的偏差关系和偏差范数估计;并在欧氏范数下,进一步讨论了这种偏差估计。     

基于模糊PD控制的四轮驱动全向移动机器人速度补偿控制器研究

在一般多元线性模型中就基于岭估计的预测量与最优线性无偏预测量的最优性判别问题进行了讨论，得到了基于岭估计的预测量在矩阵迹意义下优于最优线性无偏预测量的充要条件.     

一类带跳的线性回归模型

针对普通的常系数线性回归模型存在预测误差较大的缺陷，对Hildreth-Houck模型进行修正，得到带跳的线性回归模型(LRMJ)，对该模型中各参数进行估计，并对模型中被解释变量的数学期望与方差等统计性质进行讨论．最后将该模型运用于一个实际问题，证明该模型不仅可行而且能够得到比普通常系数线性回归模型更为精确的预测值。     

ARMA模型参数的分步估计方法

提出了一种ARMA模型的线性估计方法，这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA的估计。讨论了一维时间序列开环系统、闭环系统的辨识方法及定阶问题。仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性，可直接用于结构状态监测。     

MATLAB稳健回归在作物水模型建模中的应用

本文讨论了作物水模型常规多元线性回归以及稳健回归的建立方法.基于内蒙古河套灌区曙光试验站玉米非充分灌溉试验资料,利用MATLAB中提供的稳健回归方法建立了Minhas型作物水模型,并与常规的多元线性回归方法进行了比较.结果表明采用稳健回归的方法比常规的多元线性回归可在一定程度上提高作物水模型的回归效果.     

常系数齐次线性递归数列线性空间

本文利用线性空间理论讨论了常系数齐次线性递归数列线性空间，并由常系数齐次线性递归数列的系数及其初始值求出其通项公式。     

降秩多元线性模型参数阵的BLU估计

本文研究了降秩多元线性模型的边界条件，得到了参数阵的最佳线性无偏估计（ＢＬＵ估计）。     

带线性等式约束的线性模型的比较

在一定条件下，比较带有线性等式约束的两个线性模型，得到了几个简洁的充要条件。     

关于赋范线性空间中最佳逼近的一些注记

本文讨论了实赋范线性空间中流形的最佳逼近的存在性问题。     

灰体腔中场的线性熵研究

研究了与灰体辐射场相互作用的J-C模型中场的线性熵的演化规律,讨论了腔体吸收系数、入射场的光子数分布、热场的平均光子数对场的线性熵的影响.结果表明,灰体辐射场中光场的线性熵依赖于腔体吸收系数、入射场的光子数分布和热场的平均光子数.     

基于模型的仿射约化割线法的收敛性

本文讨论了精确线性搜索下,基于模型的仿射约化判战法的全局收效性。     

作物线性稳定性模型的评估与研究

对作物线性稳定性测度模型，如目前国际上通用的Ｅｂｅｒｈａｒｔ和Ｒｕｓｓｅｌｌ，Ｐｅｒｋｉｎｓ和Ｊｉｎｋｓ，Ｆｒｅｅｍａｎ和Ｐｅｒｋｉｎｓ模型进行了评估，提出一类线性稳定性模型测度法。并运用此模型测度法分析了１９９４年浙江省晚稻品种区域试验资料。     

半拓扑线性空间中的完全STL有界性

在文[6]引入了半拓扑线性空间的概念,得到了半拓扑线性空间中半开集、半闭包、半内部、邻域、局部-基等方面的一些基本结果。本文讨论了半拓扑线性空间中完全STL有界的等价条件,并且得到了完全STL有界的一些性质。     

双光子J-C模型中原子和场的熵特性

研究了双光子J-C模型中原子和场线性熵的演化规律，讨论了原子初态对原子和光场线性熵的影响，结果表明，当原子初始处于纯态时，在原子布居回复周期Tr处，原子（场）的线性熵趋近于零；当原子初始处于混态时，在原子布居回复周期Tr处，原子线性熵较大，而场的线性熵接近于零，在t=π／4g和t=3π／4g处，原子的线性熵有极小值，而场的线性熵较大。     

利用混合线性模型方程估测公番鸭的活重效应

以6只公番鸭、40只后代的84日龄平均活重的资料为例,论述了混合线性模型方程估测公番鸭效应的方法,并讨论了这种方法的应用前景。     

任意秩多元线性模型中最优预测的稳健性

研究了任意秩多元线性模型中最优线性无偏预测的稳健性，即对任一线性可预测变量，得到了其关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件.     

利用线性混合随机效应模型评价临床疗效

讨论了线性混合随机效应模型在糖尿病临床试验重复观测数据中的应用,在病人初始入组时,采用不同治疗方案得到重复观测的血糖数据,根据数据的图示以及它们具有相关性的特点,采用线性混合随机效应模型拟合数据,通过参数和标准误差的估计构造检验统计量。对临床疗效进行评价,并给出一种能较客观地评价临床疗效的方法。     

多元线性模型中的条件最优预测

研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测。特别地考虑了一类特殊的预测函数：φ－线性预测函数，给出了条件φ－线性可预测变量和条件最优φ－线性无偏预测的定义。得到了条件φ－线性可预测变量的条件最优φ－线性无偏预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。