中国蛤蜊壳形态性状对体质量性状的影响

随机测量115个中国蛤蜊Mactra chinensis Philipi 2龄个体的性状指标,以壳形态性状(壳长X1、壳高X2、壳宽X3)为自变量,以体质量性状(活体质量WL、软体质量WM)为因变量计算了通径系数(P)、相关指数(R2)和决定系数(di),研究了中国蛤蜊壳形态性状对体质量性状的影响效果。结果表明:5个数量性状间的相关系数均达到极显著性水平(P<0.01);壳宽对活体质量的直接作用最大(0.319),是影响活体质量的主要因素,壳高对活体质量的间接作用最大(0.513),是影响活体质量的次要因素;壳长对软体质量的直接作用最大(0.398),是影响软体质量的主要因素,壳宽对软体质量的间接作用最大(0.544),是影响软体质量的次要因素;壳形态性状对体质量性状的决定系数分析结果与通径分析结果一致。多元回归分析显示,壳长、壳高和壳宽与活体质量、软体质量呈极显著相关(P<0.01),剔除通径系数检验不显著的自变量,利用逐步回归方法,建立了活体质量和软体质量的最优回归方程为WL=-37.816+0.675X1+1.015X3和WM=-15.206+0.228X1+0.290X2。     

三角帆蚌金色品系生长性状遗传参数及基因型与环境互作效应分析

为培育出产金色珍珠的三角帆蚌Hyriopsis cumingii良种,并为三角帆蚌金色品系生长性状及产珠性能遗传改良提供理论依据,收集金色内壳色的三角帆蚌,经繁育共获得41个全同胞家系(F1～F41),分别在浙江武义和上海崇明两地养殖,在5月龄和17月龄时,分别测量两地各家系三角帆蚌壳长、壳高、壳宽和体质量4个生长性状...     

福寿螺表型性状的相关性及2种壳色福寿螺表型性状的差异性分析

为对福寿螺进行形态学及生态学的研究,在广东省内6个地点采集福寿螺样本737只,其中黑色螺411只,黄色螺326只,分别测量螺壳宽、螺壳高、体螺层高、体螺层宽、壳口长、壳口宽、活体质量等表型性状指标,用SPSS 18软件对各表型性状之间的相关性进行分析,并比较2种壳色福寿螺的表型性状差异.结果表明:以上7个性状两两间的相关系数均达到极显著水平(P<0.01),其中体螺层宽对活体质量影响最大,螺壳高次之,壳口宽对活体质量影响最小;采用逐步回归分析法建立以螺壳高(X1)、壳口宽(X2)、体螺层高(X3)、体螺层宽(X4)、螺壳宽(X5)、壳口长(X6)为自变量,活体质量(Y)为因变量的最优回归方程为:Y=-10.377+0.180X1-0.188X2+0.189X3+0.289X4+0.137X5-0.092X6;差异性分析结果为:黄色螺的螺壳高、螺壳宽、壳口宽、活体质量显著大于黑色螺,其他指标差异不显著.     

丹东青蛤野生群体数量性状的相关分析

从丹东采集的青蛤Cyclina sinensis野生群体中随机选取300枚3龄个体,测量其壳长、壳高、壳宽和活体质量,采用相关分析、回归分析和通径分析等方法研究了4个数量性状之间的相关性以及各形态性状对活体质量的影响.结果表明:4个数量性状间的相关性均达到极显著水平(P＜0.01);壳高对活体质量的直接作用为0.742,是影响活体质量的最大因素,而壳长和壳宽对活体质量的直接作用分别为0.165、0.079,虽然与活体质量的相关程度很大,但二者对活体质量的直接影响都很小,如果以提高丹东青蛤活体质量为选育目标,应该对壳高进行选择.运用多元回归分析方法建立了以活体质量(Y)为因变量,以壳高(X3)为自变量的回归方程为Y=-51.236+1.745X3.     

1龄虾夷扇贝形态性状对重量性状的影响效果分析

随机抽取浮筏养殖的97个体形规则的1龄虾夷扇贝Patinopecten yessoensis,测定其壳长（X1）、壳高（X2）、壳宽（X3）、活体重（Y）、软体重（Z）和闭壳肌重（W）,计算其相关系数,采用通径分析方法计算以贝壳形态性状为自变量对各重量性状作依变量的通径系数、决定系数及相关指数。结果表明：虾夷扇贝壳长、壳宽、壳高与活体总重、软体重和闭壳肌重的相关系数均达到极显著水平（P〈0．01）;壳长对各重量性状的直接影响最大,是影响重量性状的主要因素;壳高和壳宽与活体重的相关程度较大,但对活体重的直接影响较小,主要通过壳长间接影响,是影响活体重的次要因素,但二者对软体重和闭壳肌重直接影响都很小;决定系数分析结果与通径分析结果有一致的变化趋势。用多元回归分析法建立了壳长、壳宽、壳高对各重量性状的回归方程：Y=-16．4103＋3．9683X1＋1．5254X2＋2．7990X3,Z=-5．5523＋2．0535X1,W=-1．5683＋0．5480X1。该回归方程可以为虾夷扇贝遗传育种提供一定的理论依据。     

不同放养和管理模式对三角帆蚌生长与养殖产量的影响

2004年7月28日-10月28日在浙江省诸暨市淡水珍珠业省级科技创新服务中心枫桥实验基地通过围隔实验研究了不同放养和管理模式对1龄和2龄三角帆蚌生长与养殖产量的影响。实验中采用三种放养模式：三角帆蚌单养，三角帆蚌与鲢、鳙混养，三角帆蚌与异育银鲫混养。每种放养模式采用施肥、施肥结合投喂鱼或蚌配合饲料两种管理措施。实验开始和结束时测量三角帆蚌壳长、蚌壳宽、蚌重和鱼体重，根据蚌、鱼成活率和生长计算产量。实验结果表明：1龄和2龄三角帆蚌生长和养殖产量因放养模式而异，鱼蚌混养不仅额外获得鱼产量，同时也提高了蚌产量。两种鱼蚌混养模式相比，混养异育银鲫对1龄三角帆蚌生长较有利，混养鲢和鳙对2龄三角帆蚌生长较有利。在施肥、施肥结合投喂鱼或蚌配合饲料两种管理措施下，三角帆蚌生长和产量无明显差异。     

不同放养和管理模式对三角帆蚌生长与养殖产量的影响

2004年7月28日-10月28日在浙江省诸暨市淡水珍珠业省级科技创新服务中心枫桥实验基地通过围隔实验研究了不同放养和管理模式对1龄和2龄三角帆蚌生长与养殖产量的影响。实验中采用三种放养模式：三角帆蚌单养，三角帆蚌与鲢、鳙混养，三角帆蚌与异育银鲫混养。每种放养模式采用施肥、施肥结合投喂鱼或蚌配合饲料两种管理措施。实验开始和结束时测量三角帆蚌壳长、蚌壳宽、蚌重和鱼体重，根据蚌、鱼成活率和生长计算产量。实验结果表明：1龄和2龄三角帆蚌生长和养殖产量因放养模式而异，鱼蚌混养不仅额外获得鱼产量，同时也提高了蚌产量。两种鱼蚌混养模式相比，混养异育银鲫对1龄三角帆蚌生长较有利，混养鲢和鳙对2龄三角帆蚌生长较有利。在施肥、施肥结合投喂鱼或蚌配合饲料两种管理措施下，三角帆蚌生长和产量无明显差异。     

2个类型平濑掌扇贝壳性状对活体质量的影响分析

选取有肋型、无肋型平濑掌扇贝,测定其壳长、壳高、壳厚、外韧带长、扇角、体质量等性状,采用通径分析法,计算以壳性状为自变量对活体质量作依变量的通径系数,比较相关参数。结果表明,2个类型平濑掌扇贝活体质量的变异系数分别为18.32%、16.72%,均高于壳性状的变异系数。壳长、壳宽以及壳厚均与活体质量极显著相关。2个类型平濑掌扇贝表型参数也明显不同,有肋型的壳长小于无肋型,壳高、壳厚、外韧带长、扇角以及活体质量都大于无肋型,且壳厚、扇角差异达极显著水平。     

红树蚬壳体尺性状对活体重的影响研究

[目的]了解红树蚬壳体尺性状与活体重的关系。[方法]随机选取广西北部湾红树蚬632个,测量壳长(X1)、壳宽(X2)、壳高(X3)和活体重(Y)。采用相关分析、通径分析和逐步回归分析等方法分析了壳体尺性状对红树蚬活体重的影响。[结果]红树蚬壳长、壳宽、壳高与活体重的相关系数均达到极显著水平(P0.01),对活体重的决定系数总和d=0.922 3,说明它们是影响活体重的主要性状。红树蚬壳长对活体重的直接影响最大,是影响活体重的主要因素;壳高对活体重的直接影响较小。红树蚬壳长、壳宽、壳高对活体重的多元回归方程Y=-77.414+1.414X1+1.235X2+0.307X3。[结论]该研究为深入研究红树蚬的种质资源保护和人工育苗提供了理论依据。     

合浦珠母贝三亚养殖群体生长性状的相关与通径分析

随机测定200个2龄合浦珠母贝三亚养殖群体的壳长(X1)、壳高(X2)、壳宽(X3)、顶点-腹缘长(X4)、韧带槽长(X5)、韧带槽宽(X6)和体重(Y)7个性状指标,计算性状间的相关系数。采用通径分析方法计算以形态性状为自变量对体重作依变量的通径系数、决定系数及相关指数,进行各形态性状对体重影响大小的剖分。结果表明,合浦珠母贝除韧带槽宽外,其他性状之间的相关关系都达到极显著水平(P<0.01),体重与壳长的相关系数最大(0.9228)。壳长对体重的直接影响最大(0.5083),是影响体重的主要因素;壳宽与体重、壳高与体重的相关程度很大,但对体重的直接影响均较小,两者主要通过壳长间接影响体重,壳宽、壳高是影响体重的次要因素。决定系数分析结果与通径分析结果有一致的变化趋势。所选贝壳性状与体重的复相关指数为R2=0.8977;多元回归分析建立了壳长、壳高、壳宽估计体重的回归方程为:Y=0.6873X1+0.3182X2+0.9379X3-43.2267。本研究结果为合浦珠母贝育种过程中测量性状的选择提供了理论依据。     

朝鲜鹌鹑体重与体尺的相关及回归分析

利用SPSS 13.0分析软件对9周龄朝鲜鹌鹑的体尺和体重进行了相关分析、通径分析并建立了最优回归方程。研究表明,朝鲜鹌鹑的胫长(X1)、胸宽(X2)、胸深(X3)、胸骨长(X4)和体斜长(X5)5个体尺性状与体重(Y)存在不同程度的相关性,而且相关的密切程度有性别差异。胸骨长和体斜长是影响公鹑体重的2个主要体尺指标,而胫长和胸深是影响母鹑体重的2个主要体尺指标,在选择朝鲜鹌鹑体重的同时对公鹑应加强胸骨长和体斜长的选择力度,而对母鹑应加强胫长和胸深的选择力度。最优回归方程公鹑为:Y=-90.395+19.690X2+20.667X4+8.899X5;母鹑为:Y=-16.678+48.269X1。     

种用鸵鸟体质量体尺与生产性能的相关及回归分析

对135只种用鸵鸟(其中雌鸟91只,雄鸟44只)体质量、体尺及生产性能指标测量和相关及回归分析的结果表明:雌鸟的体质量与体高、体长、体宽、颈长、管围都呈正相关;雄鸟的体质量与体高、体长、体宽、管围呈正相关,而与颈长呈负相关;雌鸵鸟产蛋性能只与颈长表现出显著的正相关,与体高、体质量和管围相关性较小,与体长、体宽表现出负相关;雌、雄鸵鸟体质量与体尺间分别建立回归方程为:Y=-85.59+0.62X1+2.01X2+2.68X3(P<0.05)(Y为体质量,X1为体长,X2为体宽,X3为管围)和Y=-8.64+1.21X1+0.51X2+0.98X3(P<0.05)(Y为体质量,X1为体高,X2为体长,X3为颈长).     

白羽王鸽体尺与屠宰性能的相关及回归分析

以21日龄的白羽王鸽为材料,测量体重、体尺和屠宰性状,应用典型相关分析原理对3组性状间的相关关系进行分析研究,并建立了回归方程。结果表明:屠体重与体斜长、龙骨长、胸深、胸宽、胫长和活重相关系数分别为0.646、0.457、0.560、0.478、0.577、0.947,所有相关系数均达到极显著水平(P<0.01)。分别建立白羽王鸽活重与体斜长、胸宽和胫长,屠体重与体斜长、胸深,全净膛重与体斜长、龙骨长、胸宽,半净膛重与体斜长、胸宽、胫长的回归模型。通过各性状的相关与回归分析,可以间接估计其生产性能,从而简化对肉鸽生产性能的测定过程,加速育种进程。为利用白羽王鸽的体尺性状预测屠宰性能提供理论依据。     

崇明白山羊和徐淮山羊体重与体尺的相关和通径分析

分析了崇明白山羊和徐淮山羊成年母羊的若干体尺指标与体重的相关性及其直接和间接作用,建立了体重．体尺最优回归模型。结果表明：角基周长可作为预测崇明白山羊成年母羊体重和选择的主要体尺因素,胸深与肩宽则可作为徐淮山羊的相应体尺因素。崇明白山羊成年母羊的体尺-体重最优回归模型为Y=-14．5244＋1．91．62X5＋0．3862X4;徐淮山羊的体尺-体重最优回归模型为Y=-47．4653＋1．7264X2＋2．0831X8。     

黑羽番鸭体尺和体质量与产蛋数相关性分析

测定200只黑羽番鸭216～315日龄(100 d)的产蛋数及315日龄体尺、体质量并进行相关性分析。结果表明:黑羽番鸭产蛋数与体质量、半潜水长、骨盆宽、胸宽等呈极显著正相关,与体斜长、胸深呈显著正相关,与龙骨长、胫长、胫围相关性不显著;体质量与体斜长、龙骨长、胫长、半潜水长、胸宽、胸深、骨盆宽等呈极显著正相关,体质量与胫围等呈显著正相关。     

河南奶山羊体尺与体重的相关性分析

为探讨河南奶山羊体尺指标与体重的相关关系,更好地服务于选种、育种工作,本研究运用SPSS软件对119只河南奶山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明：河南奶山羊的体重（Y）与体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸宽（X4）、胸深（X5）、管围（X6）呈极显著正相关（P〈0．01）。体高、体长、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响极大,得到最优回归方程为Y=0．317X1＋0．326X2＋0．181X3＋0．121X4.     

土杂受体胚胎移植荷斯坦奶牛0～12月龄体重和体尺指标研究

[目的]探索土杂胚胎移植荷斯坦奶牛体重和体尺指标的生长发育规律。[方法]对初生、6月龄、12月龄土杂受体牛胚胎移植荷斯坦奶牛的体重和体尺指标进行相关性分析和回归分析。[结果]0～12月龄胚胎移植荷斯坦奶牛体重和体尺指标随日龄的增加而增加,符合牛的一般生长规律。依体高（X1）、体斜长（X2）、胸围（X3）和管围（X4）为自变量,以体重（Y）为因变量,采用“进入法”建立四元线性回归模型。初生、6月龄和12月龄胚胎移植荷斯坦奶牛体重与体尺指标的四元回归模型相关系数（R）分别为0．975、0．983和0．922,决定系数（R2）分别为0．950、0．966和0．849。0～12月龄胚胎移植荷斯坦奶牛的体重与体尺指标呈显著正相关,线性关系良好。[结论]0～12月龄土杂受体胚胎移植荷斯坦奶牛生长良好,适应酒泉地区的生态气候条件。     

豫西脂尾羊体尺与体重的相关性分析

运用SPSS软件对139只豫西脂尾羊体尺、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立最优回归方程。结果表明:豫西脂尾羊的体重(-Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)、尾宽(X6)、尾长(X7)均呈极显著正相关。胸深、体高、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响都极大。得到最优回归方程为-Y=0.438X1+(-0.209)X2+0.554X5;经t检验,方程具有极显著的真实性和拟合度。     

福建鸭品种的典型体型性状的确定

【研究目的】探讨确定福建省四个优良地方鸭品种莆田黑鸭、连城白鸭、金定鸭、福建白番鸭具有代表性的典型体型性状。【方法】应用相关分析和聚类分析方法对四个鸭品种的11个体型性状进行了研究。【结果】根据聚类分析分类结果和相关指数的均值R2,从各类的体型性状中选出代表性的典型性状。莆田黑鸭可以聚成3类,典型性状为体重,胸宽,颈长;连城白鸭聚成4类,典型性状为体重,胸宽,嘴宽,骨盆宽;金定鸭聚成4类,典型性状为体重,半潜水长,骨盆宽,胸深;福建白番鸭聚成5类,典型性状为体重,体斜长,胸深,嘴长,嘴宽。【结论】聚类分析可将众多的体型性状归结为数量较少的几个综合指标,为福建地方鸭的选育、改良,提供了体型性状选育的重点和方向。     

Determination of body measurements on the Holstein cows using digital image analysis and estimation of live weight with regression analysis

In this study, the body measurements (BMs) of Holstein cows were determined using digital image analysis (IA) and these were used to estimate the live weight (LW) of each cow. For this purpose, an image capture arrangement was established in a dairy cattle farm. BMs including wither height (WH), hip height (HH), body length (BL), hip width (HW), plus the LWs of cows were first determined manually, by direct measurement. Then the digital photos of cows were taken from different directions synchronously and analyzed by IA software to calculate WH, HH, BL and HW of each cow. After comparing the BMs obtained by IA with the manual measurements, the accuracy was determined as 97.72% for WH, 98.00% for HH, 97.89% for BL and 95.25% for HW. The LW estimation using BMs was then performed by the aid of the regression equations, and the correlation coefficient between the estimated and real (manual) LW values obtained by weighing was calculated as 0.9787, which indicates the IA method is appropriate for LW estimation of Holstein cows.