1982—2020年毛乌素沙地植被对气候变化的响应

毛乌素沙地属于我国北方农牧交错区,生态环境脆弱,植被生长受气候环境影响较大。基于1982—1999年GIMMS NDVI3g.v1数据、2000—2020年MOD13Q1数据,以及相关气象站点的气温降水数据,运用趋势分析、变异系数、偏相关分析及Hurst指数等方法,探讨1982—2020年毛乌素沙地植被生长时空特征及其对气候变化的响应。研究结果表明：1)毛乌素沙地植被生长状况呈现持续向好趋势,每10 a的增速为1.3%,以2005年为拐点,2005年以前植被长势缓慢,之后长势迅猛。2)毛乌素沙地NDVI均值介于0.10～0.41之间,空间分布呈“西低东高”的特征,沙地植被变化以增加为主,约占总面积的94.07%,其中显著增加占57.43%,极显著增加占30.14%;植被的空间变化稳定性地区差异明显,高波动变化区域占比最大,为35.95%,带状分布于沙地东南部边缘植被生长旺盛区域。3)4,6,8月,毛乌素沙地NDVI与气温正向相关系数较高;6—9月,NDVI与降水正相关性较强,降水对沙地植被生长发育的影响更大,植被变化的同向特征强于反向特征。4)毛乌素沙地未来变化趋势将以持续改善和持续退...     

基于InVEST 模型的矿业城市景观格局与生境质量分析——以淮南市为例

研究不同时期土地利用方式对生境质量的影响,对于矿业城市健康可持续发展具有重要意义。选择安徽省淮南市为研究对象,利用2000-2020年的三期土地利用数据作为基础数据,采用InVEST模型,分析了2000-2020年研究区生境质量的分布规律与变化特征。结果表明：(1)近20年来,研究区主要以水田和旱地2种土地利用类型为主,在研究期间占研究区总面积均超过70%。2000-2020年的用地类型变化剧烈,综合土地利用动态度为4.63%,研究区内的水田和旱地面积逐年递减,占比减少了4.3%,坑塘和建设用地的面积呈逐年增长趋势,坑塘和建设用地的面积占比分别增加0.4%、4.21%;(2)2000-2020年的生境质量平均值分别为：0.37、0.36、0.35,表明研究区生境质量呈持续下降趋势。研究结果可为研究区域生境土地综合整治及生态规划提供参考。     

内蒙古阴山北麓农牧交错区土地利用动态分析及预测

基于阴山北麓农牧交错区2000年、2005年、2010年、2015年四期土地利用遥感监测图,利用ARCGIS和IDRISI软件分析了区域土地利用格局及其时空变化规律和变化趋势,并用CA-Markov模型对2020年的土地利用变化趋势进行了模拟。结果表明:(1)草地、耕地和未利用地为研究区的优势地类,2000-2015年耕地面积逐渐减少,主要转化为林地和草地;林地、居民工矿用地面积逐渐增加;草地面积在2000-2010年逐渐增加,2010-2015年又显著减少,主要转化为未利用地;未利用地面积在2000-2010年逐渐减少,2010-2015年又呈增加趋势;水域面积没有发生显著的变化。(2)2000-2005年由于生态工程实施的扰动,使得土地利用处于调整期;2005-2010年土地利用处于稳定期;2010-2015年土地利用处于衰退期。(3)2020年土地利用的变化趋势和2010-2015年这5年间的变化趋势大体相同,主要变化发生在草地和未利用土地上,但变化幅度显著增加。     

中国生态保护修复进程下的黑龙江省NPP时空演变及突变模式

【目的】研究黑龙江省生态保护修复关键实施期(2000—2020年)植被净初级生产力(NPP)的时空演变和突变模式,以期为中国未来生态环境管理和政策制定以及“碳达峰、碳中和”目标实现提供科学参考。【方法】基于已验证的TEC模型和中国GlobeLand30地表覆盖数据集(2000、2010和2020年),采用Sen趋势度估计法、M-K和滑动t-检验法,分析2000—2020年NPP变化趋势和突变模式。利用空间叠加分析输出土地覆盖类型转移矩阵,探讨2000—2020年生态保护修复工程对黑龙江省NPP的影响。【结果】1)2000—2020年黑龙江省NPP年均值极显著增加,2010年后增长率明显上升,并在2020年达到新高。2)NPP突变时间分布较广,呈阶段性变化,在2010年出现峰值。突变高发期和峰值时间与中国生态保护修复重大工程关键节点高度吻合。ZZ模式(突变前后均为增加趋势)是黑龙江省最明显的NPP突变模式。FZ模式(突变前为减少趋势,后为增加趋势)森林面积比例最高,表明生态修复成果显著。2010年之后正向突变(ZZ和FZ模式)面积占突变总面积的百分比趋于平稳,占比每年均达96.9%以上。...     

2000～2020年平昌县植被覆盖度时空变化特征分析

以平昌县为研究对象,选取2000年和2020年Landsat遥感影像数据,提取归一化植被指数(Normal Difference Vegetation Index, NDVI),并运用空间自相关等方法,全面分析了2000～2020年平昌县植被覆盖度时空变化特征。结果表明：(1)2000～2020年,平昌县植被覆盖度总体水平较高,且东北部、西北部高于中部、南部地区。2000和2020年全县NDVI均值分别为0.7194和0.7119;(2)2000～2020年,平昌县植被覆盖度整体稳定,东北部和西南部有中度改善趋势,但中部和西北部有明显退化趋势,平昌县植被覆盖度明显改善、中度改善、基本不变、中度退化、明显退化区域分别占全县面积的0.14%、3.39%、88.22%、5.75%、2.5%;(3)2000～2020年,平昌县植被覆盖度变化整体格局呈现较强的空间自相关性,且植被覆盖度变化表现出显著的空间集聚分布态势。     

基于层次分析法和区域土地利用综合评价森林资源质量——以广西昭平县大脑山林场为例

基于森林宏观生态环境,采用层次分析法与GIS技术对广西大脑山林场森林资源质量进行了综合评价。结果表明：广西大脑山林场2000、2010和2020年度森林资源质量综合评估分值分别为69.47、72.83和81.74分,森林资源质量持续提升,由“一般质量”提升到“较高质量”;森林资源质量受森林组织结构(B2,0.541)影响最明显,因子层中的树种有害生物发生率(C9,0.752)、林地蓄积比(C12,0.673)和单位面积蓄积(C1,0.601)权重分值占比较多;区域耕地面积2020与2010年、2000年相比,分别下降了1.72%和15%。2000年林地使用面积,同比2010、2020年分别增长了32.48和33.4 km²。优化林地防护策略,构建生态、经济和社会一体效益,以期为广西森林经济持续发展提供理论指导。     

在首届亚太经合组织林业部长级会议上的发言（摘要）

亚太区域森林面积占全球一半以上,在全球林业和经济发展中发挥着重要作用。亚太区域林业合作有着良好基础和共同意愿,中国政府愿与各经济体一道,加强合作,携手努力,确保2020年亚太区域森林面积比2007年净增长2000万公顷,为维护生态安全、应对气候变化、促进绿色增长作出新的贡献。     

罗霄山区近25年生境质量时空演变及预测

分析生境质量的时空变化规律能够给生态脆弱区的生态保护和修复工作提供依据。基于1995年、2005年、2015年和2020年4期土地利用数据,采用土地利用类型动态度、InVEST模型、斑块生成土地利用模拟模型(PLUS)等方法,研究罗霄山区1995—2020年生境质量时空变化规律及预测2035年自然发展—耕地保护—生态保护情景的生境质量变化特征。结果表明：1)罗霄山区以林地为主导地类,1995—2020年间,耕地、林地、草地面积占比均减少,而建设用地面积增幅高达0.69%,且91%以上由耕地和林地转入。2)罗霄山区整体上生境质量较好,高级和较高级生境质量的面积占比达57%;1995—2020年,生境质量呈退化趋势,退化区域主要位于茶陵县、南康区和宜章县。3)与2020年相比,2035年自然发展、耕地保护情景下高等级生境质量面积占比均呈小幅度减小趋势;相反,生态保护情景下的高等级生境质量面积占比提升7.14%,生态保护情景是区域可持续发展的最优选择。控制具有高级生境质量的林地和耕地向低级生境质量的建设用地转化,对改善区域生境质量具有重要意义。     

基于Landsat影像的北京市植被覆盖变化特征分析

以北京市为研究区,基于2000年Landsat 5TM和2010年Landsat 5TM遥感影像数据,利用像元二分模型对2000年至2010年北京市植被覆盖度及其动态变化进行定量分析。研究表明:2000年,北京市植被覆盖度主要为低植被覆盖、中等植被覆盖和中高植被覆盖;2010年,北京市植被覆盖度主要为中高植被覆盖和高植被覆盖。2000~2010年10年间,高植被覆盖和低植被覆盖区的变化程度最大,前者增加3066km2,约占北京市总面积的18.25%,后者减少2103.36km2,约占北京市总面积的12.52%,其余等级植被覆盖区域面积变化程度相对较小。2000年,低植被覆盖的面积最大,2010年,中高植被覆盖的面积最大。10年间,以中等植被覆盖→中高植被覆盖为最主要的转换类型,转换率达到45.501%。     

2020年江苏成片造林绿化成效与分析

利用在2020年江苏营造林实绩综合核查中获取的全省成片造林数据,对区域结构、造林地类型、主要树种组成、林种、珍贵彩色树种占比等进行了分析,从全省造林总量、区域分化状况、造林树种结构等方面总结了造林实绩特点,并就当前造林空间受限、缺乏有效管护、基层力量薄弱等问题提出了相应对策.     

基于GIS的石家庄市土地利用变化分析及预测

以河北省石家庄市为例,以2008年和2014年石家庄市Landsat TM影像为基础,对2008—2014年间石家庄市主要土地利用类型的变化幅度以及相互转化的关系进行分析,得到石家庄市土地利用类型转移矩阵,通过马尔可夫矩阵对石家庄市2020年的土地利用类型进行预测。分析结果表明,在2008—2014年间,石家庄市土地利用类型转变最大的为未利用地和居民工矿用地,增加的居民工矿用地主要由未利用地和农地转变而来,草地、林地和水域的变化相对不大。截至2020年,石家庄市土地利用类型中居民工矿用地、未利用地和农地这3类土地利用类型的面积非常接近,居民工矿用地成为在12年间增长幅度最大的类型,表明在此期间石家庄市城市化建设力度较大。     

宜宾市土地利用变化及其生态环境效应研究

在“双碳”目标和可持续发展背景下，探讨长江首城——宜宾市自实施退耕还林、天然林自然资源保护等生态工程以来土地利用格局的变化以及生态环境的响应，为该地区的国土空间规划和生态环境治理提供重要的科学依据。基于2000年、2010年、2020年3期遥感影像数据，以宜宾市域为研究范围，从土地利用动态度、生态环境质量及生态系统服务价值等方面综合分析了宜宾市土地利用变化及其生态环境效应，结果表明：（1）自2000年以来，宜宾市土地利用变化主要表现为草地、耕地面积减少，林地面积先增后减呈波动变化，建设用地、水体面积增加。建设用地和水体动态度最大且呈正向变化。（2）20年间生态系统服务价值从333.21亿元增至347.82亿元，增长了14.61亿元。（3）2000年、2010年、2020年生态环境质量指数分别为0.4065、0.4077、0.4078，研究区生态环境质量在维持着相对平衡的同时呈现出上升态势，但在区域内部改善与恶化并存。宜宾市长江生态第一城的建设任重而道远，未来应继续扎实推进岷江、向家坝库区等地的生态修复工作，着重提升区域生态系统服务能力，切实走好宜宾的生态、低碳发展之路。     

河北小五台山国家级自然保护区土地覆被特征变化分析

基于中国土地覆被遥感分类系统,利用1990年、2000年、2010年和2020年4期遥感图像,分析小五台山自然保护区近30a来土地覆被类型,保护区各管理区的功能区转类指数变化特征。通过计算转类指数,定量衡量保护区各功能区的生态环境转好和转差趋势。结果表明：近30a来,保护区的土地覆被类型以乔木林地和草地为主,各个年份占保护区的面积都能达到95%以上。保护区1990～2000年涉及土地覆被类型变化的面积最大,合计6009.66hm²,但之后涉及土地覆被类型变化的面积急剧减少,表明在2000年以后保护区的土地覆被类型已基本稳定。保护区大部分区域的生态环境略有转好趋势,仅个别区域在某一时期会表现出转差趋势。各功能区不同时期的转类指数都很小,这种转好或转差的趋势不明显。     

基于土地利用变化的曲靖麒麟区生境质量时空演变

土地利用和生境质量是反应生物多样性与生态价值的重要指标,在社会高速发展的背景下对研究生境质量变化具有重要意义。基于2000～2020年曲靖市麒麟区土地利用数据,利用GIS技术和InVEST模型对曲靖市麒麟区的土地利用变化和生境质量变化进行了定量分析,结果表明：(1)2000～2020年曲靖市麒麟区土地利用类型呈现建设用的和耕地的扩张,林地草地面积的不断减少的趋势,耕地的扩张是林地减少的主要原因;各地类互相转化以草地、林地转为耕地尤为突出;景观空间构型呈整体化趋势;(2)2000～2020年研究区生境质量整体下降,整体上呈现西部低东部高的分布情况;且生境退化指数逐年减小,生境退化概率升高。     

林芝市土地利用动态变化研究

基于林芝市2000年、2005年、2010年与2015年的土地利用情况,探究了2000～2005年、2005～2010年、2010～2015年三个阶段的土地利用变化情况与土地利用变化的空间格局特征。结果表明:林芝市以林地占主要优势,呈现减少趋势;林地、草地与未利用地的相互转换明显;水域面积在2010～2015期间增加,主要由未利用地转入;未利用地主要向林地转换;而建筑用地与耕地的转移量不大;2000～2005年相较于后两个阶段方向性更为明显,2005～2010年变化范围更广,变化中心位于墨脱县东北部,呈垂直于峡谷方向分布。     

基于InVEST模型的大兴安岭天保工程区碳储量时空变化研究

为给大兴安岭天保工程区生态系统保护和土地利用规划提供科学依据,以大兴安岭天保工程区为研究区,基于研究区2000—2020年土地利用数据和各地类碳密度数据,运用InVEST模型碳储量模块对大兴安岭天保工程区2000—2020年生态系统的碳储量进行估算,并通过土地利用转移矩阵分析土地利用类型之间的相互转化对碳储量的影响。结果显示：(1)研究区2000、2005、2010、2015、2020年碳储量分别为569.87×10⁷、573.22×10⁷、573.69×10⁷、572.42×10⁷、573.14×10⁷ t,呈增加趋势,累计增加3.27×10⁷ t;(2)碳储量较高的地区主要分布在北部和中部,较低的区域主要分布西部、南部、东南角和东部小区域;(3)林地是研究区最重要的碳库,其碳储量占研究区固碳总量的93.31%,林地和耕地面积的增加是大兴安岭天保工程区碳储量增加的主要原因。研究结果表明：天保工程促使大兴安岭林地面积保持稳定并且呈现出一定增长趋势,提高了大...     

基于PLUS模型的土地利用动态模拟及多情景预测分析

针对土地利用时空变化问题,以太原市为研究区域进行土地利用动态模拟。基于2000、2010和2020年三期Globe Land30数据,构建土地利用转移矩阵,利用PLUS模型对2030年太原市进行多情景模拟土地利用变化,以探究未来土地利用变化情况以及不同驱动因子对各类土地利用变化的影响程度。结果表明：(1)2000～2020年间,耕地、草地面积显著减少,林地、水体、灌木地、湿地和建设用地的面积均有增加。(2)3种情景之下土地利用变化呈现不同结果,自然发展情景和生态优先情景,建设用地面积均有一定增长,在耕地保护情景之下,耕地会有一定程度的增加。(3)各驱动因子对于不同地类均有不同程度的影响,其中DEM、人口、年平均气温、铁路对耕地、林地、建设用地等都有很大的影响。     

重庆市南岸区土地利用变化特征分析

土地利用变化特征分析是土地合理开发利用和区域经济可持续发展的重要基础,也是深入研究土地利用变化的前提。以重庆市南岸区为研究区域,采用土地利用面积变化、单一土地利用动态度以及土地利用转移矩阵等方法分析了南岸区2000～2020年的土地利用变化情况。研究结果表明：(1)南岸区主要土地利用类型为耕地、林地和建设用地,占南岸区总面积的88%;(2)2000～2020年,动态变化最为显著的是建设用地和湿地,两者的动态度分别为11.88%、-4.57%;(3)近20年来南岸区土地利用转移变换明显,主要表现为耕地面积逐年减少,建设用地面积持续上升,水域面积相对稳定,林地、草地、灌木地以及湿地面积在上升后出现下降趋势,不同土地类型面积的增加或减少源于它们之间的相互转换,其中耕地和建设用地之间的转换最为频繁,有69.143 km²的耕地转移为建设用地。分析区域土地利用的变化特征可以为区域未来的土地管理和开发提供参考。     

浙江省“十三五”期间毛竹林碳储量年度变化特征研究

【目的】为有效提升我省竹林碳汇能力,科学指导经营策略,该文分析了浙江省“十三五”期间毛竹(Phyllostachys edulis)林碳储量变化规律。【方法】以2016—2020年期间浙江省森林资源年度监测样地中的毛竹为研究对象,采用固定样地和随机抽样相结合开展竹林碳储量调查与统计,分析了我省毛竹碳储量的动态变化。【结果】(1)毛竹林面积、林分总株数、立竹量3个指标总体均呈现稳步增长的趋势,分别从2016年的80.71万hm²、297 888万株和3 413株·hm^-2,增长到2020年的82.82万hm²、326 644万株和3 603株·hm^-2;(2)乔木层碳储量从2016年的2 455.19万t增长到2020年的2 878.23万t,年均占比超过92%,灌木层和草本层的碳储量占比从2016年的7.05%下降到2020年的6.33%;(3)毛竹碳储量总体估计精度达到90%,从2016年的2 689.01万t增长到2020年的3 096.78万t,林分碳储量占比达到98%以上。【结论】该研究结果...     

基于GIS技术的新密市森林景观格局分析

基于2018年新密市完善林地变更数据,利用ArcGIS10.2软件,按地类和优势树种组两个属性对小班数据进行重分类,利用Python软件从景观类型组成、破碎度、形状和多样性及优势度等方面对新密市景观格局进行统计分析。结果表明：新密市景观格局以有林地为主,耕地和建设用地为辅,多种景观要素镶嵌分布。林地景观破碎化程度高,景观类型较单一。林地景观中,杨树和泡桐景观面积占比最大,核桃景观的破碎度高,栎类、其他软阔和其他硬阔的连通性相对较好,刺槐景观的形状最不规则。非林地景观中,耕地景观面积占比最大,建设用地景观最不规则。提出分区发展、优化景观布局,增加常绿乡土树种,开展宜林地新造林等对策。