基于知识模型的作物适应性评价专家系统设计

系统引入了知识模型概念,建立了以知识模型为特征的知识系统,将知识工程、数据库有机结合,采用正向与反向相结合的推理控制策略,建立了基于知识模型的作物适应性评价专家系统,实现了作物适应性评价的计算机辅助决策,具有较强的跟踪解释能力。用本系统对江苏省地区小麦适应性还进行了实例分析。     

基于作物模型的计算机模拟软件研究

基于作物模型的计算机模拟软件是数字农业中实现农业信息化的重要基础。该文系统介绍了作物模型及作物模拟的概念,作物生长模拟技术的产生和发展,并对模拟软件的研发过程中涉及的关键技术进行阐述,指出模拟软件在农业生产和科研中的应用。     

作物模型研究进展

作物模型是用来模拟作物生长、发育和产量形成的动态生长过程的计算机软件.自20世纪60年代以来,作物模型已从幼年期发展到成熟期,目前已成为各国农业科学研究中最有力的工具之一.文中对作物模型的研究历程和进展进行了综述,并总结了我国在作物生长模型研究方面的经验和不足,为今后的模型研究和应用提供参考.     

基于知识模型的网络化作物管理决策支持系统

以气象因子、土壤特性、品种参数、生产条件等数据为农作信息依托,以具有时空适应性的作物栽培管理动态知识模型为管理决策支撑,以网络通讯为系统信息发布与流通平台,运用软构件技术与Web应用技术,设计和实现了基于浏览器/服务器(B/S)模式的具有4层分布结构的网络化作物管理决策支持系统(knowledge model and web-based decision support system for crop management,KMWDSSCM).以江苏省为案例区,对系统进行了示范应用,结果表明,系统能在Internet环境下有效地进行作物生产管理决策,在江苏部分地区稻麦生产实践中具有较好的适用性和指导性.     

基于知识模型的网络化作物管理决策支持系统

以气象因子、土壤特性、品种参数、生产条件等数据为农作信息依托,以具有时空适应性的作物栽培管理动态知识模型为管理决策支撑,以网络通讯为系统信息发布与流通平台,运用软构件技术与Web应用技术,设计和实现了基于浏览器/服务器(B/S)模式的具有4层分布结构的网络化作物管理决策支持系统(knowledge model and web-based decision support system for crop management,KMWDSSCM).以江苏省为案例区,对系统进行了示范应用,结果表明,系统能在Internet环境下有效地进行作物生产管理决策,在江苏部分地区稻麦生产实践中具有较好的适用性和指导性.     

羊病诊断专家系统知识获取、知识表示的研究

专家系统的研究和设计着重于知识处理，包括知识获取和知识表示两个核心环节，在羊病诊断专家系统开发过程中，对知识获取和知识表示进行了研究，提出了适合羊病诊断的知识获取方法和知识表示方法。     

基于知识模型和GIS的作物生产潜力评价

 引入知识模型概念，通过光、温、水、土、施肥、灌溉、社会等因子的逐步衰减，建立作物生产潜力估算的知识模型。将知识模型与数据库有机结合，以Mapinfo5.5为系统开发平台，利用MapBasic和VB程序设计语言，建立基于知识模型的作物生产潜力分析系统，实现作物生产潜力评价的计算机辅助决策。以江苏省作物生产系统为案例，应用本系统对江苏地区作物生产潜力区域优势进行实例评价，并与实际单产相比较，进行单产潜力、潜力系数和总产潜力的对比分析，确定作物生产地域优势。     

作物生物模拟模型技术

综合评述了作物生长计算机模拟模型的结构,建模技术及有待探讨的技术问题,模拟模型一般包括数学模型和知识模型,数学模型技术的重点在生育期模型,干物质生产与分配模型及作物形态模型等方面;知识模型是应用人工智能知识工程的技术方法而建立的。人工智能技术将是今后作物模拟研究的一种主要手段。     

基于现代系统理论基础上的作物模拟模型方法概述

从基本概念、基础理论、研究内容、组织结构、系统内容及特征、研究展望等方面阐述了基于现代理论基础上的作物模拟模型的研究方法概况。     

温室作物模型研究基本理论与技术方法的探讨

 对国内外作物模型的研究成果进行了综述 ,并在此基础上对目前园艺作物模型研究的现状和发展前景进行了系统分析和展望。主要从以下 3个方面进行了阐述 :作物模型研究的基本理论和技术方法 ;模型研究过程中面临的关键性问题 ;描述作物生长发育的数学方法和计算机模拟系统的实现。     

一种新的知识表示和知识推理研究

知识表示和知识推理是人工智能方面研究的热点.知识的矛盾性是研究的难点.解决此问题必须有知识表示的模型作为基础,采用面向对象技术与可拓学相结合,建立了一种新的知识表示模型.使用该模型实现了对心理常识进行表示,在此工作的基础上进行知识的推理研究.     

基于作物生长模型的农业专家系统中知识表示及管理的研究

基于作物生长模型的农业专家系统中,采用“模型字典 系统变量”对于作物生长模拟模型这类过程性知识进行表示,采用“描述框架 规则组”对问题域进行知识表示,解决了作物生长模拟模型与农业专家系统的有机结合,使农业专家系统具有动态的科学决策能力.基于这种知识表示技术,设计实现了基于作物生长模型的农业专家系统中的知识管理子系统,并给出知识管理子系统中因素分类、知识检测与求精和知识发现等构件的实现方法.     

农作物病虫害防治知识库构建探讨

结合病虫害防治专家经验及专家系统技术的发展趋势,从知识组织、问题求解的灵活性角度对知识库的构建进行了深入的探讨。提出了具有四层结构、易扩充、适合网络服务的农作物病虫害防治专家系统知识库构架,对促进农作物病虫害防治专家系统的发展有十分积极的作用。     

水稻理想株型的知识模型研究

为了进一步提高水稻产量,水稻理想株型成为水稻超高产育种所追求的目标和依据。国内外关于水稻模型方面的研究大多是基于生长模拟或栽培管理措施等方面的模型,而将知识模型用于水稻理想株型研究当中的甚少。为此提出了一种水稻理想株型的知识模型,并且论述了该知识模型的设计思想、模型结构及应用范围。该知识模型具有操作灵活、适用性强的特点,为水稻理想株型研究提供了一种新的快捷有效的方法和手段。     

知识管理环境下的高校图书馆知识服务模式构建

随着知识经济时代的到来,高校图书馆的服务正由传统的文献信息服务向知识服务转型。通过对知识管理、知识服务的阐述,分析了高校图书馆知识管理与知识服务的内在联系,运用知识管理的原理构造出了高校图书馆知识服务模式,即知识服务用户自我服务模式、知识咨询参考馆员服务模式、知识学科馆员服务模式、知识咨询专家服务模式。     

Knowledge model-based decision support system for maize management

Based on the relationship between crops and circumstances, a dynamic knowledge model for maize management with wide applicability was developed using the system method and mathematical modeling technique. With soft component characteristics incorporated, a component and digital knowledge model-based decision support system for maize management was established on the Visual C++ platform. This system realized six major functions: target yield calculation, design of pre-sowing plan, prediction of regular indices, real-time management control, expert knowledge reference and system administration. Cases were studied on the target yield knowledge model with data sets that include different eco-sites, yield levels of the last three years, and fertilizer and water management levels. The results indicated that this system overcomes the shortcomings of traditional expert systems and planting patterns, such as site-specific conditions and narrow applicability, and can be used more under different conditions and environments. This system provides a scientific knowledge system and a broad decision-making tool for maize management. Translated from Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2006, 22(10): 163–166 [译自: 农业工程学报]     

基于知识表征的高校图书馆服务研究

读者利用图书馆的过程就是个体从外部环境获取知识的过程,也就是知识表征的过程。通过分析知识、表征及知识表征的概念,明确读者服务工作的本质,进而明了高校图书馆读者服务工作的特点,提出了诸如：提供基于资源集成与无缝存取的一站式服务,提供自助服务,推广细节服务等服务举措。     

基于Web的油菜生产专家系统施肥知识表示

油菜施肥决策是油菜生产中的关键栽培管理技术之一，因而成为油菜专家系统的重要组成部分。配方施肥采用精量或半精量的先进科学施肥替代耕种者个人的经验施肥，在减少环境污染和提高肥料效益等方面意义重大。由于配方施肥涉及描述性知识、关联性知识和计算性知识，因此在专家系统的知识表达中具有一定的综合性与复杂性，在分析油菜需肥特性的基础上，提出了专家系统施肥决策应考虑的主要因素，阐述了油菜配方施肥技术，论述了Web油菜生产专家系统配方施肥知识表示、算法和知识规则，该配方施肥知识表示在作物专家系统中具有一定的通用性。