宁夏主要作物病虫害诊断专家系统的设计与推理规则决策

宁夏主要作物病虫害诊断专家系统采用B／S架构Java开发平台以及Oracle数据管理技术,对特色作物主要病虫害进行智能诊断并给出相应的防治决策。作物病虫害诊断专家系统推理规则以对作物不同部位受害症状和害虫形态特征的分类描述为主,建立了13种特色农作物主要病虫害诊断与防治推理规则库,以期为宁夏作物诊断提供参考。     

基于规则推理的林木病害诊断专家系统

文章阐述了基于规则诊断推理技术的林木病害诊断专家系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP技术及病虫害诊断技术，为实现林木病害的智能诊断提供了一定的研究价值。     

猪病本体的构建及SWRL推理研究

针对猪病知识特点,采用OWL DL语言构建猪病本体,利用SWRL规则语言的表达能力,定义猪病推理规则,并给出了几种可实现的推理功能,借助Jess推理引擎实现了猪病知识诊断推理。结果表明,将SWRL规则引入猪病本体中,为建立高智能、可共享与复用的猪病知识库和诊断规则库提供了有效途径。     

云南种子植物特有属领域本体构建及其推理

针对目前云南种子植物特有属信息资源数据格式多样、集成整合不足、检索效率低等问题,提出使用基于本体查询推理的解决方法。利用本体编辑器Protégé,采用七步法构建云南省种子植物特有属领域本体,构建云南种子植物特有属领域本体的推理规则,并综合运用Jena和SPARQL实现基于规则的本体推理查询。通过对云南省种子植物特有属领域本体实例的测试,得出潜在的语义查询结果,为相关领域语义信息检索提供一种新方法和思路。     

VES：阴道炎症（vaginitis）辅助诊断专家系统设计与实现

阐述基于规则诊断推理技术的阴道炎症辅助专家系统的设计与实现.针对阴道炎症医疗诊断的特点,讨论该系统在建立过程采用的关键技术,描述系统的结构框架、知识表示、推理方法和实现技术.整合数据库技术,人工智能技术及阴道炎症医疗诊断技术,为实现阴道炎症智能诊断系统提供有价值的探讨.     

基于本体的智能信息检索在农业电子商务中的应用

分析了传统农业商务门户Web信息检索技术存在的问题与不足,结合物联网信息的特点,提出基于本体的语义检索模型,提供面向农业的专业化检索服务。基于本体的智能信息检索方式灵活多样,能够对用户提供语义制导,有较强的推理能力,实现了基于知识的语义检索,并在此基础上实现了数据的高效率和高精度挖掘,根据挖掘结果进行决策分析,为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。     

基于本体的鱼病诊断专家系统的构建

针对传统的鱼病诊断专家系统存在知识表示不精确且推理效率低,不同的专家系统之间知识共享困难等问题,建立了一种基于本体的鱼病诊断专家系统.通过改进的“六步法”对鱼病诊断知识本体进行建模,进而建立鱼病诊断专家系统.该鱼病诊断专家系统大大提高了知识表示的精确性和推理效率,且能够实现鱼病诊断知识的共享.     

基于规则推理的奶牛群发普通病远程智能诊疗系统研究

随着我国奶牛集约化养殖程度的不断加大,奶牛普通病发病率逐年增加,已对我国奶牛业的健康发展产生巨大影响。为了实现奶牛群发普通病监测标准化、诊疗智能化、预防控制系统化的理念,解决我国奶牛产业发展过程中兽医专家缺乏的问题,本文在系统地挖掘奶牛疾病专家临床经验与诊断思维的基础上,将计算机技术、专家系统理论及管理学方法应用到奶牛普通病信息管理和诊疗中,阐述了基于规则诊断推理技术的奶牛群发普通病远程智能诊疗系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术及奶牛群发普通病诊断技术,为实现奶牛群发普通病的智能诊断提供了一定的研究价值。系统的结构主要由知识库、推理机制、人机交互界面和解释器等组成,将对奶牛群发普通病进行及时诊疗及预防,从而有效地控制普通病的发生,为我国奶牛群发普通病的群防群控提供科技支撑。     

猪病诊治专家系统的研制与应用

为了有效地向养殖户提供猪病诊治技术,将人工智能、多媒体等信息技术与农业技术有机结合,开发出基于PAID4.0开发平台的猪病诊治专家系统。该系统包括了知识浏览型的猪病介绍和智能推理的临床诊断等功能,对主要猪病的诊断与治疗提供远程在线决策,涉及70余种猪病种类,140余幅相关图片,本文对系统的功能和应用也作了介绍。     

基于SWRL的枸杞病虫害本体知识推理研究

针对农业领域存在的知识表示、推理和重用等问题,将本体理念与技术引入农业领域,并对如何构建枸杞病虫害本体及相应的SWRL规则进行研究。首先对枸杞病虫害知识本体中的概念及概念之间的关系进行知识表示,构建1个可共享、可重用、可扩展的枸杞病虫害领域本体;然后根据枸杞病虫害本体中逻辑关系设计一系列SWRL规则;最后将构建的枸杞病虫害领域本体和SWRL规则放入Jess推理机中进行推理,通过推理的方法得到病害领域本体的隐含知识,从而完善枸杞病虫害领域本体。     

基于模糊专家系统的鱼疾病诊断方法

为实现鱼疾病的快速高效诊断,根据鱼疾病的模糊特性,建立多层次的知识库,并采用正向推理和反向推理相结合的模糊推理机。该系统采用Visual Basic6.0进行编程,在Windows2000平台上运行,其友好的人机交互操作界面,使鱼病诊断更为容易、形象、直观。     

基于本体的大豆信息服务系统构建与实现

在农业本体理论的基础上构建了大豆信息服务系统,探讨了设计核心思想和实现思路等.通过利用本体的特性实现大豆知识内容的精确存储,同时通过本体工具的推理功能来提高大豆本体的构建效率和准确性,从而可以实现系统数据库的专业知识内容存储,进而实现信息服务系统的应用.最终一个好的领域本体库可以为领域内的人工智能实现打下基础.     

基于模糊本体的水环境评价系统的研究

在语义网以及本体技术的基础上,构建一种新的水环境评价系统来实现环境信息的集成、语义连接以及推理,其中包括网络服务提供者,网络服务请求者和Agent匹配器3部分组成。网络服务提供者是一类网络服务器,其建立在检测点数据库和水环境评价本体的基础上。网络服务请求者保证用户对机器服务的使用。Agent匹配器是在网络服务请求者和提供者之间联系一定的特定联系。重点介绍水环境评价模糊本体,其生成过程包括模糊形式概念分析,模糊概念聚类和模糊本体生成。模糊形式概念分析完成由检测点数据库中获取模糊检测概念格的工作,模糊概念聚类生成检测概念层次,最后由模糊本体生成过程产生水环境评价本体。研究的创新点是将传统水环境评价的单一系统通过语义网连接起来,提高环境信息的共享性和可重用性,从而进行有效的环境评价和正确决策。     

麦鲮和赤眼鳟作为鳜鱼养殖配套饵料鱼适宜性的评价

从生物学的角度比较和评价麦鲮和赤眼鳟作为鳜鱼养殖配套饵料鱼的适宜性,探讨以赤眼鳟代替麦鲮养殖鳜鱼的可行性。结果表明,麦鲮和赤眼鳟食性相近,同属于低龄成熟的多次产卵类型鱼类,对盐度的适应性强,比鳜鱼具有更强的耐低氧能力;一年能进行三次人工繁殖,繁殖力强,易补充亲鱼,繁殖方式和设施与四大家鱼、鳜鱼相似,人工繁殖的效率极高。采用一次放足、分批捕捞的高密度养殖方式,群体产量高,养殖成本低。因此,两种鱼都具有优秀的饵料鱼属性。但在长江流域,赤眼鳟能弥补麦鲮不能自然越冬的缺陷,繁殖期和生长期更长,养殖产量更高,以赤眼鳟代替麦鲮养殖鳜鱼是可行的。这为鳜鱼的养殖,特别是反季节养殖开辟了新的饵料鱼途径,为改进鳜鱼的养殖方式提供了参考依据。     

基于本体的综合农业信息服务系统研究

为提供高质量的农业信息服务,推进现代农业的发展,基于本体技术构建了综合农业信息服务系统,利用本体技术和知识库技术提供基于语义的农业信息检索和推理等服务,在一定程度上实现了农业信息服务的智能化和专业化。     

基于本体的农作物种质资源数据集成研究

随着国家农作物种质资源平台服务的进一步加强,平台数据与其他相关数据源的集成共享,成为当前迫切需要解决的问题。提出了元数据和两级本体相结合的语义元数据集成解决方案:首先建立农作物种质资源全局本体;然后抽取各分布数据库的元数据,按照统一标准集成到一个元数据库中,同时,依据不同数据源建立各局部本体;最后建立全局本体和元数据库的映射、局部本体和各数据源的映射,形成语义元数据。构建了农作物种质资源集成框架,并进行了集成系统设计。实验结果表明:该语义元数据方案能解决数据的语义描述和语义异构问题,可最终实现系统的集成;局部本体使得查询更具智能性,可提高查全、查准率,有利于提高服务质量。     

动物营养性疾病诊断专家系统产生式模型研究

以经典产生式系统的观点研究了动物营养性疾病诊断专家系统模型 ,提出了基于模糊诊断表的交互式状态空间搜索方法 ,并应用模糊推理及模式识别算法 ,实现了专家知识的组织与动物营养性疾病诊断。     

基于自适应模糊神经网络的鱼类投喂预测方法研究

在集约化水产养殖中,鱼类的投喂水平直接关系到养殖效率和生产成本。针对当前水产养殖中存在的投喂量不合理、饲料浪费严重的问题,以实现投喂量的精准预测为目的,提出了一种基于自适应模糊神经网络的鱼类投喂量预测方法。该方法以罗非鱼为研究对象,选择水温和鱼的平均体重2个因素作为输入变量,利用混合学习方法,通过训练和学习获得最优模糊规则库,基于自适应神经网络模糊推理系统（adaptive network fuzzy inference system,ANFIS）建立投喂量预测模型,取得了较好的预测效果。基于ANFIS的投喂量预测模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.18、0.74和0003 1,均远远小于原始模糊推理投喂量预测模型的指标值,其网络预测能力优于原始模糊推理预测模型。因此,该模型不仅可以在无监督条件下对鱼进行科学投喂,节省人力成本,而且能为合理的投喂提供技术支撑和理论支持。