温州市农业信息业面向三农的实践与体会

笔者对加快温州农业信息作了探讨，认为成立区域性的农业信息中心；加强网络环境下农业信息服务；同时注重非网络条件下的农业信息服务;使农业信息服务工作更加有效地为温州市的农村、农村、农民服务，通过农业的信息化催化温州市的农业的现代化。     

浙江省温州市粮食安全研究

粮食安全问题关系着人民的生存和社会的安宁 ,对于人多地少粮缺的温州市尤其如此。分析了温州市粮食生产现状及存在问题 ,认为应从政策扶持、科技投入、市场建设 3个方面入手解决温州市粮食安全问题。     

农民信息需求现状及对策研究——以海南省农村信息需求现状调查为例

通过对海南省四个市9个村600户村民信息需求类型、获取信息的方式等调查数据进行统计分析,发现海南省农民信息需求呈现出多样化、重点突出、范围广等特点,但由于受到各种因素的影响,农民的信息获取满意度并不高。海南省一半以上农民认为限制其获取信息的因素是"害怕假信息"。为此,作者提出了通过培养农民的信息获取和识别能力、提供丰富的信息获取渠道、加大政府的扶持宣传力度、加强农业技能培训等方式,以更好地满足农民信息需求。     

Study on the Current Status of Farmers＇ Information Needs and Its Countermeasures--Based on Rural Information Needs Survey from Hainan Province

通过对海南省四个市9个村600户村民信息需求类型、获取信息的方式等调查数据进行统计分析,发现海南省农民信息需求呈现出多样化、重点突出、范围广等特点,但由于受到各种因素的影响,农民的信息获取满意度并不高。海南省一半以上农民认为限制其获取信息的因素是＂害怕假信息＂。为此,作者提出了通过培养农民的信息获取和识别能力、提供丰富的信息获取渠道、加大政府的扶持宣传力度、加强农业技能培训等方式,以更好地满足农民信息需求。     

温州市欠发达地区蔬菜产业发展调查报告

作者通过对永嘉、文成、泰顺三个欠发达地区8个代表性蔬菜生产基地的调查,摸清了温州市欠发达地区蔬菜产业发展现状、存在的问题,并在此基础上提出温州市欠发达地区蔬菜发展对策。     

温州市大学生农业创业就业情况的调查

一、温州市大学生农业创业就业的特点 近年来，温州市一批大学生顺应形势，转变观念，投身农村，进行农业创业就业。据不完全统计，当前温州市有230多名温州当地大学生在农业领域进行创业就业。这次我们抽样调查了35个大学生农业创业实体和11个就业单位。从调查情况看，温州市大学生农业创业就业发展态势较好。35个创业实体已有29个实体产生效益。2008年收入10—15万元的有15个，20-30万元的有8个，30万元以上的有6个。同时，他们已创建出一批县市级示范农产品基地、示范合作社和农业龙头企业，     

乡村振兴背景下惠农信息获取路径优化研究

[目的 /意义]在乡村振兴背景下,中国农村经济迎来了一个新的发展阶段,大量的惠农信息向农民群体传递。虽然目前农民获取惠农信息的路径众多,但在获取惠农信息的过程中仍存在着众多阻碍。[方法 /过程]本文通过问卷调查的研究方法,调查农民群体获取惠农信息的路径,简要阐述现有的获取惠农信息路径的情况。[结论 /结果]分析发现,农民在惠农信息的获取过程中存在一定障碍,针对各路径的障碍,本文通过从全信息视角对政府惠农信息的获取路径进行具体解析。从全信息中语法信息、语义信息和语用信息的3个方面对现有路径进行改善,从形式、内容含义和价值方面进行准确判断,进而优化惠农信息的获取路径。     

基于服务效果视角的农民信息获取——以陕西省为例

在信息时代,信息获取对于农民致富乃至农业和农村发展都有重要意义。通过对陕西省不同地区350个农民的问卷调查,得知其信息获取的现状与特点,在此基础上,分析了影响和制约陕西省农民信息获取的主要因素,并提出了一些提高陕西农民信息获取效果的建议与对策。     

温州市区畜禽屠宰检疫管理模式的改革创新与实践探索

正温州市是浙江省第一人口大市,常住人口达917.5万人,其中鹿城、龙湾、瓯海、洞头等4个区为301.13万人。目前,温州市区的生猪和家禽定点屠宰分别由温州菜篮子肉类联合有限公司和温州菜篮子集团有限公司禽业分公司承担,并由温州市鹿城区家畜家禽检疫站(以下简称检疫站)具体负责屠宰检疫职能。检疫站为温州市鹿城区农林水利局     

农业Web信息获取系统的研究与设计

互联网有着浩瀚的信息.如何高效、准确获取想要的信息是一个重要的问题,本文将信息获取技术分两个部分来进行,即资源发现模块和信息抽取模块,并基于此构建了一个信息自动获取平台.对于资源发现模块,主要在如何能够从广度和深度两个方面去发现资源提出了一种新的搜索算法,同时利用了多Agent技术实现了分布式的资源发现.对于信息抽取模块,提出了一种新的抽取规则表示方法,提高了在信息抽取过程中规则的适应性.