论压力容器无损检测技术的原理及应用

随着现代工业化的发展,压力容器在工业生产中应用十分广泛,涉及到石油、化工、冶金、国防等多个领域,在众多的行业中压力容器都是十分重要的生产设备,因此压力容器的安全使用对整个工业生产是十分重要的。压力容器的安全检测在工业生产中十分重要,且要考虑到检测技术不能对压力容器具有破坏性或者检测影响工业生产,鉴于此压力容器无损检测技术发展起来了,压力容器的无损检测对压力容器的安全使用至关重要。本文对目前一些常见的射线、超声波、渗透、磁粉等无损检测技术的原理及应用进行了简要介绍,以供借鉴。     

无损检测技术在锅炉压力容器检验中的运用

随着无损检测技术在锅炉压力容器生产中的应用,对锅炉设备整体的性能和安全性有明显的效果。基于此,文章重点对无损检测技术进行分析,进而提出无损检测技术在锅炉压力容器检验中的应用。     

压力容器焊缝无损检测方法可靠性的比较研究

文章对目前较为常见的压力容器焊缝无损检测方法进行了总结与归纳,对比各个方法的优缺点。进而结合实践经验,就提高压力容器焊缝无损检测的可靠性提出了相应的对策与措施。文章所述内容,可为实践应用提供参考。     

机械设备维修中无损检测技术的实践应用

随着科学技术水平的提升,我国机械化水平也越来越高.机械设备在长时间使用中,可能由于客观因素影响造成设备故障现象出现,影响到设备的正常使用和寿命.而无损检测技术其精准度高,可以有效降低检测中对设备带来的二次损伤.文章主要就机械设备维修中无损检测技术的实践应用进行分析,结合实际情况,提出合理的改善措施.     

水果无损检测技术的应用现状

中国是水果生产大国,在世界水果市场上所占比重日益提升.为了进一步提高竞争力和贸易利润,用于把控贸易水果品质的无损检测技术,其存在价值越来越高,发展程度越来越受重视.无损检测技术可以在不损伤被测对象的情况下,利用被测对象缺陷的相关物理性质对其进行检测.本文针对目前比较常见的几种水果无损检测技术,阐述其技术原理,对它们国内...     

声学检测技术在农产品品质无损检测中的应用

阐明了农产品声学特性的测定原理，综述了目前国内外声学检测技术在农产品品质无损检测中应用及该技术的应用前景，介绍了农产品声学特性在农产品品质无损检测中的典型应用实例。     

压力容器无损检测：球形储罐的无损检测技术

球形储罐是储存各种气体和液化气体的常用压力容器之一,在石油、化工、冶金和城市燃气供应等方面得到广泛使用。综述了球形储罐在制造、安装和使用过程中不同阶段可能出现的缺陷和分别采用的各种无损检测方法,包括射线检测、超声检测、磁粉检测、渗透检测、电磁涡流检测等技术。分别介绍了这些无损检测方法的特点。     

近红外光谱技术在苹果品质无损检测中的应用

近红外光谱技术是一种高新分析技术,被越来越多地应用于农业领域。概述近年来国内外近红外光谱技术在苹果品质无损检测中的应用情况,分析近红外光谱技术在苹果质检中的应用方向,为果品无损检测技术的发展提供参考。     

农产品无损检测中高光谱成像技术的应用研究

高光谱成像技术集成了计算机成像技术和光谱技术的优势,能够在连续空间内同时获得被测物的光谱信息和图像信息,可对农产品内外部品质进行可视化研究.尽管高光谱成像技术起源于高空遥感,但近几年仍以高效快速的检测分析方法出现在农产品无损检测领域,成为该领域重要研究方向.为此,对高光谱成像技术的原理特点以及其成像技术在农产品无损检测中应用的最新研究进展进行了综述,分析总结了国内外高光谱成像技术在农产品品质无损检测发展中存在的问题以及应用前景,以期该技术在我国农产品品质无损检测领域中发挥更大的作用.     

锚索长度无损检测技术在工程中的应用

在探讨采用声频应力波无损检测技术对工程锚索长度进行检测可行性的基础上,对锚索长度无损检测技术在工程的实际应用进行分析,得出通过声频应力波原理在锚杆(索)长度方面的无损检测技术是完全适用可行的,它的使用将为工程施工及验收创造巨大的经济效益和社会效益。     

超声无损检测技术在金属材料焊接工艺中的应用

近年来,我国经济发展速度在不断的加快,已经处于工业化高速发展的黄金时期,而且不断的加大对于金属材料的应用量和应用范围.同时应用金属材料焊接工艺也更加广泛,通过进行运用超声无损检测技术,深刻的影响到了金属材料内部结构稳定性,同时可能会对于金属材料焊接质量水平产生直接的影响,所以在金属材料焊接中,所占据的地位也是至关重要的...     

无损检测技术的原理与应用

在机械加工过程中,对于无损检测技术的应用要求越来越高,因此,文章介绍了当前无损检测技术,包括射线、超声、渗透和磁粉等技术,并论述它们的工作原理、优缺点和应用范围。     

超声波、渗透无损检测技术在矿山机械设备上的应用

超声波、渗透无损检测技术是矿山机械设备检测常用的一种技术,其在设备检测和维修中发挥着重要的作用。本文以矿山规程、标准对设备无损检测的具体要求为切入点,阐述超声波、渗透无损检测技术原理,分析当前矿山机械设备应用超声波、渗透无损检测技术的现状,最后具体阐述该技术在矿山机械设备中应用的具体体现。     

无损检测技术在焊管生产中的应用

首先对比分析国内外在无损检测的现状,指出我国在油气输送管用埋弧焊管生产中存在的不足,建议从制定规范、优化检测工序、提高检测技术、改进无损检测管理等四个方面去发展我国油气输送管用埋弧焊管无损检测技术。     

近红外光谱分析技术在农业与食品无损检测上的应用

近红外光谱分析技术已经成为农业与食品无损检测的主要方法，其可实现快速、准确和多组分分析。为此，综述了近红外光谱分析技术在农业与食品检测中的研究现状，分析了近红外光谱分析技术的特点及优缺点，指出了当今国内外研究中存在的问题，并对其发展趋势进行了讨论。     

机械设备维修中无损检测技术的应用分析

现代机械设备运行机械故障问题使企业经济利益受到损害,使得企业无法按照规范标准执行企业设备管理工作。无损检测技术的运用可有效解决以上问题,使企业机械设备管理与维护便捷性及安全性有所提升。文章对机械设备维修无损检测技术的运用进行分析,并对无损检测技术在应用过程中存在的问题及核心技术进行阐述,以此为无损检测技术在机械设备维修中的有效运用提供经验借鉴。     

高光谱成像技术在水果无损检测中的应用

高光谱成像技术结合了光谱学和成像技术的主要优势,可以同时获得一个样本的空间分布及物理和化学性能,是水果无损检测的发展趋势。为此,主要介绍了高光谱成像原理、装置、数据处理方法,以及国内外水果内外品质无损检测的应用,并对高光谱成像技术在水果无损检测中的不足及未来趋势进行了分析。     

近红外光谱技术在水果内部品质无损检测中的应用

针对近红外光谱分析技术在水果内部品质无损检测的应用问题，简单介绍了近红外光谱的基本原理；描述了国内外近红外光谱分析技术无损检测水果内部品质的最新研究进展；并指出当今国内外研究中存在的问题和今后进一步的研究设想。     

苹果品质安全无损检测技术研究

运用PEN3型电子鼻,对330个带有已知不同浓度、种类农药的苹果样本进行原始气味采集。通过电子鼻采集到的原始气味图谱生成柱状图表明,传感器对不同浓度农药的响应值是不同的,但是没有明显的规律,因此,需要结合化学计量学方法进一步分析。通过PCA模型分析,各组样品第一主成分的方差贡献率均大于85%,说明第一主成分在区分不同苹果样品气味的过程中起着关键作用。通过LDA模型分析,各组样品的两种主成分累计方差贡献率均大于80%,表明这两种主成分包含了样本的大部分信息,因此,可作为苹果样本分析的两个主要成分。通过SVM分析并建立模型,结果表明,测试集与训练集准确率均大于90%,可以准确识别苹果样本上的农药。