鲁西湖区毛白杨立地指数表的编制

以６５个标准地测对资料按导向曲线Ｈ＝－１８．３３４１＋４８．００６ｌｏｇＡ－１２．５７８０（ｌｏｇＡ）＾２，编制了鲁西湖区毛白杨立地指数表。     

黑龙江省东南部沙松人工林立地指数的编制

通过对黑龙江省东南部五个林业局各种不同立地条件下沙松人工林的标准地调查,选择林龄在60年生以下的36块标准地的优势平均木编制了沙松人工林立地指数表,通过立地指数表,能充分了解各种立地条件下沙松人工林的生长状况。预测未来沙松人工林的生产力水平,实现沙松人工林科学管理与集约经营。     

杉木种源对立地指数模型的影响

以鸡公山、洪雅、大岗山、柳州、六峰山５个杉木种源基因库以及四川省珙县洛表、珙县民胜、邛崃所所设杉木种源试验区的调查材料,用随机效应检查方法检验同一地区不同种源对立地指数模型的影响。结果表明,同一地区种源对立地指数模型的斜率无显著影响,立地指数有显著差异;不同地区的立地指数模型斜率有显著差异。     

蓝桉纸浆林立地指数表,立地质量评定表编制及优化栽培模式初建

选用４３０块标准资料，采用树高导向曲线Ｙ＝１１５．８５２９Ｘ（ｅ＾ｘ－０．２９１８）＾－３．４２７６编制出蓝桉纸浆林立地指数表，运用数量比Ｉ方法编制出蓝桉立地质量评定表，运用立地指数表和立地质量评定表可以预测宜林地或无优势高林分产量，采用中国林科院编制的“ｓｃｏｐｅ”软件程序导出蓝桉部份生长模型，初步建立蓝桉纸浆林优化栽培模式。     

桉树立地指数表的编制与应用

结合富民县0.67万hm~2桉树造纸林立地类型调查,在滇中地区分别好、中、差不同立地条件的桉树人工林中,伐取平均优势木226株进行树干解析。拟合蓝桉logH=1.411731357-2.4119136/A,直干桉logH=1.408839157-1.78644397/A导向曲线模型。以培育造纸材为目标,7～10年达到工艺成熟期,标准年龄为8年,按2m划分指数级距,分别蓝桉、直干桉编制立地指数表,并确定使用范围。     

柚木人工林地位指数表的编制

收集对峙同部２２个县人工柚木林标准持１０２块，经分析拟合，Ｈ＝．００４３２０６６ｌｎＡ－０．９６７７８９８６回归方程，编制了柚木人工林立地指数表。检验结果表明，方程相关紧密显著，所编立地指数表精度可靠，为预测林木生产，评定立地质量，检验经营效果提供科学依据     

刺槐人工林数量化立地指数表编制的研究

编制数量化立地指数表，实现了刺槐有林地怀宜林地的统一评价。在综合分析影响刺槐生长发育的环境因子基础上，选择了个立地因了，运用数理一化理论Ｉ方法，建立与立地指数的回归模型，经减少项目法筛选出包含５个因子的立地指数最佳预估方程，编制了数量化立地指数表。确定大地形、小地形及土层厚度为主导因子，土壤类型为次主导因了。实现了林地与无林地立寺质量的统一评价。     

公安县平原湖区意杨数量化立地指数表的编制及应用

意杨是典型的平原速生用材树种,公安县现有意杨成林7200多ha,广泛分布于平原湖区。编制公安县平原湖区意杨数量化立地指数表,旨在探讨平原湖区立地条件与意杨生长之间的相关关系,从而求得各立地类型时意杨生长的数量化指数值,为科学营林、合理选择意杨造林地提供依据。编表情况如下: 1 自然概况公安县地处江汉平原南部,位于东经111°48′—112°—25′,北纬29°37′—30°     

用人工神经网络构建多形地位指数模型

以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64％,总体预测精度达96％以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81％,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。     

思茅松人工林地位指数表的编制与应用

以lgH=a b／A等6个数学模型拟合收集到的166块思茅松人工林标准地优势木树高导向由线，结果选用拟合效果较好的Riehards函数模型：H=26．6907(1-e^-0．049999A)^0.9515编制地位指数表。基准年龄为20年，用标准差调整法导出思茅松人工林11～23间7条地位指数曲线，经连续树高值检验、落点检验，结果表明，该地位指数表编制精度为91．1％，可用于思茅、版纳等地区的思茅松人工林立地质量评价和生长过程预测。     

Richards函数拟合多形地位指数曲线模型的研究

本文以Richards函数为基本模型,讨论了不相交多形地位指数曲线的拟合。解决了标准年龄时树高与指数值不一致的问题;给出了根据树高和年龄求指数的实用迭代公式;探讨了标准年龄不同,指数曲线形状是否会变化的问题;最后讨论了本文所用的杉木多形地位指数曲线模型的一些特性。     

桉树短周期工业原料林立地指数模型研究

短周期工业原料林包括以下几方面的含义：①轮伐期短或培育周期相对较短;②培育目标明确,即为特定的工业加工提供原料;③实现优质、高产、高效;④采取集约经营措施,适度规模经营[1].     

木麻黄工业原料林多形地位指数模型的研究

以木麻黄工业原料林为研究对象,采用Richards非线性生长方程,通过参数置换法,建立了木麻黄多形地位指数模型。结果表明:(1) Richards方程的拟合精度较高,经检验,该模型优势高的理论值和实际值差异不显著,适应性较好,能对木麻黄的优势高生长进行正确预估;(2)研究地区木麻黄工业原料林的基准年龄可确定为3 a;(3)对多形地位指数模型的拐点进行分析,表明该模型能够客观地反映不同立地优势高的生长规律;(4)为推进国内木麻黄数表、模型的研究与应用提供了参考,为木麻黄林分立地质量评价,经营管理提供科技支撑。     

THE STUDY ON SITE QUALITY EVALUATION FOR DAHURIAN LARCH(LARIX GMELINII RUPR.)

Site quality of larch(Larix gmelinii Rupr.)in Da Xingan Mountain in InnerMongolia was studied systematically with about 1000 temporary plots and computersoftware.The nature of site class and site index curve was discussed in view of generalmathematical model of height growth.The height growth of dominant tree of four divisionsof forest stands were studied and site index tables were constructed respectively.In orderto unify the comparing standard and convenience for management in this region,site indextable was constucted too.Based on discussing the action and accuracy of forest type,aseries of site quality evaluation(forest type-site index class-site index)was suggested.     

马占相思工业人工林地位指数表的研建

基于广西区收集的马占相思工业人工林林分标准地及优势解析木73株，拟合其优势树高生长的Chpman-Richards模型；从14～26m指数级拟合总剩余标准差小于0．29m，最大的为0．40m；以15a作为基准年龄，采用参数预估法编制了该区域的马占相思林多形地位指数表；经另置的31株优势解析木样本检验，指数级预报误差平均值为0．38m，最大误差为0．55m；龄级的预报误差平均值为0．33m，最大0．65m；所研建的模型用于编表，适应性能好。     

The study on site quality evaluation for dahurian larch (Larix gmelinii Rupr.)

Site quality of larch (Larix gmelinii Rupr.) in Da Xingan Mountain in Inner Mongolia was studied systematically with about 1000 temporary plots and computer software. The nature of site class and site index curve was discussed in view of general mathematical model of height growth. The height growth of dominant tree of four divisions of forest stands were studied and site index tables were constructed respectively. In order to unify the comparing standard and convenience for management in this region, site index table was constucted too. Based on discussing the action and accuracy of forest type, a series of site quality evaluation (forest type-site index class-site index) was suggested. This subject of study is supported by the National Natural Scientific Fund (No. 39270549).     

基于多形曲线法的林分地位指数研究

以生长于一平浪林场的云南松林为研究对象,利用该林分小班的二类调查数据进行了单形树高生长导向曲线,多形树高生长导向曲线构建并编制地位指数表的研究。结果表明,运用多形曲线法,假设不同立地条件下的树高生长曲线不相同,利用不同形状不同发展趋势的多形曲线来描述各立地条件下的林分生长状态,它能够解决单形曲线法在样地的树龄、立地分布不均时,导致的导向曲线的斜率偏高或偏低的现象。由此表明,建立多形导向曲线法编制地位指数表很有价值。     

基于立地混合效应的湖南丘陵平原区杉木多形立地指数模型研究

目的 研究林分立地因子对立地指数的影响,构建含立地混合效应的立地指数模型,以解决区域性立地指数模型精度低的问题。 方法 基于湖南丘陵平原地区360组杉木平均优势木高-年龄数据,利用数量化方法Ⅰ对影响林分优势高生长的立地因子进行显著性分析,并选取P＜0.05的立地因子作为主导因子;采用8种常用的立地指数方程进行基础模型选择,以主导立地因子及其组合作随机效应,确定包含立地效应的立地指数模型。运用AIC、BIC、Log-likelihood和R2等4个评价指标比较不同组合类型的模拟精度,选取最优随机效应组合。采用K-means聚类划分立地类型组,以解决复杂立地类型的模型应用问题。 结果 1）基于数量化方法Ⅰ的显著性分析结果显示：对林分优势高具有显著影响的立地因子有海拔、坡度、坡向与土壤类型,其显著性顺序为土壤类型＞海拔＞坡向＞坡度。2）10个候选基础模型的拟合精度均较低（R2=0.424 3～0.564 4）,本研究选取M4（R2=0.564 4）作为构建多形立地指数曲线的基础模型。3）将不同立地因子及其组合作随机效应构建非线性混合模型,确定系数R2从0.424 3～0.564 4提高到0.565 5～0.808 9,模型拟合精度的高低与主导立地因子的显著性紧密相关,其中含立地类型的混合模型模拟精度最高（R2=0.808 9）。4）以确定系数≥0.99为聚类精度标准,将研究区立地类型划分为11个立地类型组,含立地类型组的混合模型在便于应用的同时,提高了建模精度（R2=0.811 7）。 结论 含立地随机效应的立地指数曲线模型可以显著提高区域复杂立地类型的立地建模精度。