基于SSA-RBF网络的日光温室温湿度预测模型研究

温室预测模型是农业信息化领域的研究热点之一,而日光温室以其不加温、经济适用等特点,近年来受到越来越多的关注。现有温室温湿度预测模型是通过微分方程或传统神经网络算法进行处理并进行预测的,但是这些系统仍面临控制或者精度上的挑战。采用1种基于麻雀搜索算法SSA(Sparrow Search Algorithm)和径向基网络RBF(Radial Basis Function)的预测方法,以日光温室室外温度、室外湿度、光照强度、土壤湿度、保温被状态、塑料膜状态、窗户状态、滴灌设备状态为输入,日光温室室内温度和湿度为输出,建立了基于SSA-RBF的日光温室温湿度预测模型。以河北省沧州市青县某日光温室测量取得的数据为参考,经验证,模型温湿度预测值与实测值曲线都吻合良好,其中温度相关系数达到0.929 3,湿度相关系数达到0.9282 9。本研究的预测精度较高,实用性强,可用于日光温室温湿度预测,同时也对指导日光温室温湿度控制有一定的参考价值。     

基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建

为建立烤烟焦油含量的预测模型,对烤烟总糖含量(X1)、还原糖含量(X2)、总氮含量(X3)、烟碱含量(X4)、钾含量(X5)、氯含量(X6)、糖碱比(X7)、氮碱比(X8)和钾氯比(X9)9项化学指标进行基于相关分析和统计检验的多重共线性诊断,并对其与焦油含量(Y)进行了岭回归分析。结果表明,烤烟总糖、还原糖、总氮、烟碱、糖碱比和氮碱比6项化学指标间存在共线性,且9项化学指标与焦油含量间均存在极显著相关关系,表明采用岭回归方法建立的以该9项化学指标为自变量的烤烟焦油含量多元线性回归模型是合理的。当岭回归参数为0.08时的烤烟焦油含量预测模型为Y=18.800 9–0.000 7X1–0.034 2X2+1.625 2X3+0.691 1X4–0.968 68X5+0.292 70X6–0.029 9X7–3.519 3X8–0.056 87X9(R2=0.817 5)。回归方程通过显著性检验(P<0.01),且回归系数的符号均与相关分析结果相一致,有效地使运用最小二乘法估计时符号不合理的回归系数变得合理。     

基于岭回归的水资源承载力影响因素分析

采用岭回归方法建立模型并将其应用于烟台市水资源承载力影响因素分析中。结果表明：水资源承载力受总人口数的影响最大,其次是供水能力。影响程度最小的因素是工业单位个数,GDP和人均国民生产总值对承载力的影响相同。该模型保证了分析结果的准确性和科学性,为实现烟台市的水资源可持续发展提供了借鉴和参考意义。     

基于岭回归的思茅松单木生物量复合模型构建

为进一步提高思茅松单木生物量模型的估计精度,采用与材积兼容的生物量模型构造各分量模型,再筛选出最优模型形式构造了线性和非线性复合模型,通过模型4个评价指标对拟合的简单非线性模型,线性和非线性复合模型进行评价。结果表明:思茅松总生物量线性复合模型系统偏差较小,与数据拟合程度更好,预测精度更高,具有可解释性,并且以该方法构造的生物量模型能进一步提高估计精度。     

辽沈I型日光温室地温预测模型及数值模拟

[目的]研究温室内地温的动态模型,并在沈阳农业大学园艺学院辽沈I型日光温室中进行检验。[方法]对日光温室的地温进行测试和分析,利用传热学理论,以温室热平衡模型为基础,并运用Matlab软件进行非线形回归,求出该模型的参数,并建立模型。[结果]该模型预测值与实际测定值基本一致。[结论]该模型可较准确地模拟温室内土壤的温度变化特性,是预测土壤温度变化、实现自动化控制的基础。     

农民家庭经营纯收入影响因素分析：基于岭回归的实证研究

研究农民收入问题对“三农”问题的解决具有重要意义。本文以1985-2005年农村居民家庭经营纯收入数据作为研究对象,通过岭回归分析影响家庭经营纯收入的因素,研究结果表明．年末农用机械总动力与农民经营性收入呈负相关关系;国家财政农业支出、农村集体单位引定资产投资、农村居民个人固定资产投资、有效灌溉面积、化肥施川量与农民经营性收入呈正相关父系：其中农作物播种面积是影响农民家庭经营纯收入的最主要因素。     

日光温室低温逆境下辣椒落花落果研究初报

观测了不同温度处理对辣椒花器结构的影响，发现在低温条件下雄蕊、花丝、雌蕊和柱头均有变异，其中柱头变短尤为明显，子房的重要也较轻。同时，在低温下粉变劣，生活力下降。这是低温逆境下辣椒落花落果率增加的一重要原因。     

低温胁迫对日光温室桃开花与坐果的影响

对超红珠等日光温室栽培桃品种,进行了人工低温胁迫处理试验。结果表明,通过低温、短日照或弱光胁迫处理,温室桃能有效完成休眠,开花、结果正常,果实成熟期明显提前。     

胶东地区日光温室周年温湿度变化规律分析及预测

为探究胶东地区日光温室内部环境的变化情况及对番茄栽培的适宜性,并对内部温湿度进行预测,利用不同传感器,全天候监测并分析了2019-06-01至2020-05-31温室内外温湿度,同时建立了该地区日光温室内部不同季节不同天气条件下气温及相对湿度的预测模型,并利用根均方差（RMSE）进行统计分析。结果表明,日光温室内部7月平均气温最高,1月平均温度最低,分别为29.7和14.1 ℃。温室内春秋季日期数较外部增加了78 d,冬季减少了118 d。不利于番茄生长的时期集中在夏季和冬季,温室内易产生夏季高温低湿、冬季低温高湿现象。温室内气温、相对湿度预测模型的预测值与实际值的平均RMSE值分别为4.1 ℃、10.1%,模型的模拟效果整体较好。     

节能日光温室温度分布及其变化

在冬季选择典型晴天和阴天 ,定时对节能日光温室内温度进行多点测定 ,结果表明 ,在水平方向上温度呈现南低北高的分布趋势 ,在靠近前屋面薄膜处温度较低 ,前底角处最低 ;顶部放风对栽培畦面温度影响较小 ;土壤温度在栽培畦表层变化较大 ,日较差达 7℃ ,2 0 cm土层日较差只有 1 .6℃ ,而且 2 0 cm土温始终比上层低 ;在连阴天时 ,温室采取补温措施 ,可以维持较高温度 ,补温用散热片安放位置以靠近南端为好 ,这样可使温室内温度分布更加均匀     

日光温室土壤温度变化特征和预报模型研究

[目的]研究日光温室内土壤温度变化规律及其预报模型。[方法]利用徐州地区标准日光温室内外气温和温室内多层次土壤温度观测资料,分析了温室内各层土壤温度的年变化和日变化,并对温室内土壤温度的预报模型进行了模拟和检验。[结果]温室内土壤温度年变化和日变化均呈单峰曲线,下层温度变化振幅小于上层。温室内各层土壤温度（最高值、最低值和平均值）与当日温室外同类型气温的相关性最为密切。以当日和前一日温室外日平均气温、日最高气温、日最低气温为预报因子,建立了温室内同类型不同层次土壤温度预报模型。温室内各层日平均温度的模拟效果优于对应层的最高温度的模拟效果,劣于对应层日最低温度的模拟效果;下层土壤日最高温度和日平均温度的模拟效果优于上层;实测土壤温度在15～30℃模拟效果较好,其他温度段模拟值较实测值偏低。[结论]该研究为日光温室内植物的生长发育环境提供理论依据。     

日光温室建筑参数对室内温度环境的影响

温室建筑参数对室内的环境有直接影响。通过对具有不同朝向、墙体高度、后坡仰角的单斜面日光温室室内温度环境的对比实验，探讨了温室建筑参数对室内温度环境的影响。测试结果表明：晴天时，南偏西温室室内夜间温度高于正南及南偏东温室：但阴天时，温室朝向对室内温度环境无明显影响；在朝向正南，保持后坡仰角、跨度、后坡长度不变的情况下，随墙体高度的增加，夜间室内温度增加；保持后墙高度、跨度、后坡长度不变的情况下，随后坡仰角的增加，各处理温度差异不明显。     

日光温室太阳辐射推算模型的构建

根据每日天气预报资料,构建了日光温室外太阳辐射推算模型;根据日光温室透光率,构建了日光温室内太阳辐射推算模型.模型中考虑了天空云量对太阳辐射的遮挡,并利用吉林省吉林市永吉县双河镇日光温室对模型进行了验证.结果表明,模型能预测晴天和多云的日光温室外和室内到达土壤表面的太阳辐射的动态过程,模型推算值与实测值极显著相关,相对误差小于9.5％.     

栾川日光温室冬季气温预报模式研究

利用栾川县祥王种植专业合作社冬季日光温室内外气温监测数据及相应气象资料,采用一元回归分析法建立冬季日光温室气温预测模型,并与实际值进行对比。结果表明,温室内外气温存在显著相关性,且表现为不同天气下室内外最低气温相关性较最高气温显著;利用一元回归分析法建立的气温预测模型,晴天和阴天下预报质量高,效果明显,而在多云天气条件下,预测值与实际值存在差异,但仍有一定的参考价值。     

阿拉尔市寒冬日光温室温光性能的实验

对阿拉尔市普遍用于冬季蔬菜种植的日光温室内温度和光照测定结果表明:日光温室虽有很好的保温采光性能,但寒冷季节,日光温室内的温光条件仍满足不了喜温、喜光等果菜类作物正常生长的需要.日光温室内温度受外界气温的影响,两者呈曲线对应关系.温室内外光强变化是同步的,温室内变幅小于室外.     

日光温室温度环境动态模拟 Ⅰ．数学模型的建立与程序验证

应用非稳态传热理论的反应系数法建立了日光温室热平衡数学模型，编制了温度环境动态模拟计算程序ＴＥＭＰ，以理论和实验两种方法验证了数学模型与程序的准确性，利用该程序可对日光温室内气温、各内表面温度进行模拟和预测，也可以温度为评价指标，对日光温室的几何特征、围护结构的构造进行优化选择，解决日光温室的合理化设计问题．     

日光温室北墙构造与室内温度环境的关系

利用日光温室温度环境动态模拟程序ＴＥＭＰ就沈阳地区的气候条件，对２０种不同北墙构造的日光温室室内温度环境进行了逐时模拟，以温度为指标，评价了各种墙体的优劣，提出了合理的墙体构造作法。     

对喀左县冬季日光温室大棚最低气温的调查

对2006～2008年冬季（12月至翌年2月）喀左县日光温室大棚最低气温观测资料进行统计分析。结果表明：冬季棚内平均最低气温为8.1℃,极端最低气温为3.5℃。大棚最低气温随大气最低气温的升降而相应升降;随着云量的增加,次日棚内外最低气温差值呈逐渐减小的趋势;次日棚内最低气温升降与风向也密切相关。利用回归分析方法得出了冬季温室大棚内最低气温的预报模型,准确率达到83%,取得了较好的服务效果。