对剩余采食量和生长性状进行7个世代选择的遗传参数估计

剩余饲料量(Residual Feed Intake,RFI)是动物实际的饲料摄入量减去预期动物用于生长的饲料消耗量后得到的一个差值。利用1 642头(380头公猪、868头后备母猪和394头阉猪)并历经7代杜洛克猪测试所得到的数据,对剩余采食量(RFI)、采食量利用(RFI)、采食量(Feed Intake,FI)、日增重(Average Daily Gain,ADG)、背膘(Back Fat,BF)和眼肌面积(Loin Eye Area,LEA)进行遗传参数的估(Feed Intake,FI)、日增重进行遗传参数的估计和相关计算。采用4种模型评估RFI。RFI1:包括了入试期、体重和ADG;RFI2:包括了入试期、体重、ADG和BF;RFI3:计和相关计算。采用BF;RFI3:包括了入试期、体重、ADG和LEA;RFI4:包括了入试期、体重、ADG、BF和LEA。然后再用最大似然法(REML法)对上述包括了入试期、体重、ADG对上述的动物模型进行遗传参数的估计。RFI的遗传力处于中等(范围在0.22~0.38)。相应对于FI,ADG和LEA的遗传力也处于中等(范围在0.45~0.49),但BF的遗传力较高(0.72)。FI与ADG的遗传相关较高,为0.84;FI与BF的遗传相关也较高,为0.67。LEA围在0.67。LEA与FI的遗传相关-0.42,LEA与ADG的遗传相关为-0.11,LEA与BF的遗传相关为-0.44。当BF没有包含在RFI的模型中时,BF与RFI的遗传相关较高(BF与RFI1的遗传相关为0.77,与RFI3的遗传相关为0.76);而相比之下,BF与RFI2的遗传相关为0.11;与RFI4的遗传相关为0.07。LEA与RFI的遗传相关都为负(范围为-0.30到-0.60)。与-0.60)。对ADG、LEA和肌内脂肪含量进行选择,当对RFI进行评估时,会得到比较小但与意愿相符合的遗传进展。4个RFI之间对之间的表型相关为0,遗传相关较低(0.17~0.23)。FI与所有的RFI都存在强相关,不管是遗传相关(0.56~0.77)还是表型相关的表型相关为还是表型相关(0.56~0.66)。结果显示:对RFI进行选择也许会导致FI的降低,BF也会变薄,LEA会增加。至于BF或LEA的改变量将相对(0.56的改变量将相对取决于RFI是否对BF进行?     

5种模型估算杜洛克猪的剩余采食量及与饲料效率等指标的相关分析

使用SPSS软件统计分析2017—2019年在农业农村部种猪质量监督检验测试中心(广州)集中测定的359头杜洛克种猪生长性能测定成绩,通过5种模型估算杜洛克猪剩余采食量(RFI)与饲料效率、背膘厚、眼肌面积、日增重等生长指标的相关性,根据RFI高低分组进行了相关分析。发现5种模型估算的RFI均与饲料效率有极显著相关(P<0.01),都可用来估测杜洛克种猪饲料效率;5种模型的RFI与背膘厚、眼肌面积的关系表现出两种相反的趋势:a、b、d、e模型中,低RFI组背膘更厚;c模型中,低RFI组背膘更薄,所以可能低RFI组瘦肉率更低。同时c、d、e模型低RFI组表现出与生长速度更慢(P<0.05)、c、d模型低RFI组表现出日增重更低的趋势(P<0.05)。其呈现的规律提示可能低RFI杜洛克猪虽然饲料效率较好,但生长会更慢、瘦肉率会更低。所以选择RFI模型估算杜洛克种猪瘦肉率、生长速度相关指标时,需要考虑更多生产实际需求。     

种猪不同体重区间日采食量、日增重、料肉比的相关性分析

本研究通过分析种猪在不同体重区间的日采食量、日增重、料肉比等性状的相关关系,用以评估使用较高始测重来测定种猪生长及料肉比性能的有效性,以及提高生长性能测定系统利用率的方法。在对采用自动生长性能测定系统测定的62组不同体重区间的数据进行分析后表明:杜洛克、长白、大白三个品种在30 kg~100 kg体重的日采食量、日增重、料肉比,与在70 kg~100 kg体重的相对应的数值间呈显著正相关。尤其是料肉比性能,不同体重区间的相关系数在0.6~0.9之间,且相关关系在0.01的水平上是显著的。因此,利用不同体重阶段的这种显著相关性,可以通过提高始测体重来缩短测定时间,从而达到增加测定站利用率的目的。     

杜洛克公猪不同体重阶段料重比的相关性及全程料重比的预测公式建立

通过分析杜洛克公猪在不同体重区间的日采食量、日增重、料重比（F/G）等性状的相关关系,评估在较高始测重的情况下测定杜洛克公猪生长及料重比性能的有效性,探究杜洛克公猪不同体重阶段料重比与全程（30~110 kg）料重比的相关性,并建立不同体重阶段料重比与全程料重比的回归方程,以期增加测定站的年测定量,提高其利用率。使用8台奥饲本种猪生长性能测定系统,测定119头杜洛克公猪在30~110 kg体重阶段平均日增重（ADG）、平均日采食量（ADFI）及料重比,分析不同体重阶段料重比与全程料重比的相关性,并与全程料重比建立回归方程。结果表明,杜洛克公猪的日采食量、日增重及料重比在30~110 kg期间均呈增加趋势,并在90 kg出现1个生长期拐点,之后其采食量、日增重及料重比都有下降趋势。不同体重阶段的料重比与全程料重比具有一定的相关性,其中40~90 kg阶段的回归方程Y=0.316+0.873X₁的决定系数为0.76,该回归方程校正准确率高,说明可通过40~90 kg料重比来衡量全程料重比,这样既能缩短料重比测定时间,为准确估算全程料重比提供参考依据,同时能够有效提高种猪测定站的利用率。     

杜洛克猪生长和繁殖性状的遗传参数估计和遗传进展分析

本研究旨在对杜洛克猪生长与繁殖性状进行遗传参数估计,评估其遗传进展和探讨群体遗传参数变化。收集江西某核心育种场杜洛克猪育种群2014—2021年共30 319条目标性状测定记录（达100 kg体重日龄、达100 kg体重背膘厚、总产仔数、产活仔数）,使用DMU软件多性状动物模型估计目标性状群体遗传参数和个体育种值,并统计这些性状在多年选育中遗传参数的变化。结果表明,杜洛克猪达100 kg体重日龄和达100 kg体重背膘厚估计遗传力分别为0.31±0.02、0.29±0.07,属于中高遗传力性状,总产仔数和产活仔数估计遗传力分别为0.09±0.01、0.05±0.01,属于低遗传力性状。达100 kg体重日龄在长期的选育中取得了较大的遗传进展,而达100 kg体重背膘厚、总产仔数、产活仔数则遗传进展较小。针对上述生长性状和繁殖性状的不同特点,应制定合理的选育手段,及时有效地开展遗传评估,以获得准确的个体育种值,并指导生产应用,加快群体的遗传改良。     

大白猪剩余采食量的不同估算模型间比较及与饲料效率等指标的相关分析

以2017—2019年在农业农村部种猪质量监督检验测试中心(广州)集中测定的大白种猪生长性能测定成绩为研究数据,使用统计工具SPSS,分析4种模型估算的大白猪剩余采食量(RFI)与饲料效率、背膘厚、眼肌面积、日增重等生长指标的相关性,并根据RFI高低分组的影响及不同组间的指标差异,发现各模型估算的RFI均与大白猪饲料效率有极显著相关(P<0.01),同时与大白猪背膘厚、眼肌面积的关系表现出低RFI可提高瘦肉率的趋势(P<0.05),且各RFI与大白猪生长速度、日增重等均无显著相关及较明显趋势(P>0.05)。各指标数据趋势显示低RFI大白猪对新环境的适应能力可能会比较强。各估算模型估算时虽然使用的指标不同,但结果呈现类似的规律,因此,实际生产中可选任一模型或根据本地特点设计专用模型。     

性别对杜洛克猪主要经济性状的遗传参数估计的影响

通过建立不同模型，采用MTDFREML程序，对韩国京畿道二川郡的某原种猪场的3443头鉴定的杜洛克猪的资料进行了性别对杜洛克猪主要经济性状的遗传参数的研究。结果表明，杜洛克猪主要经济性状的最小二乘均值在公母猪之间有明显的差异（P＜0．05），模型中同时考虑母体效应时得到的遗传力均低于没有考虑母体效应时的遗传力。同时，将性别作为固定效应时的各性状间的遗传相关高于只考虑公猪时的各性状间的遗传相关，但低于只考虑母猪时的各性状间的遗传相关。     

杜洛克猪繁殖性状遗传参数估计及非遗传因素影响分析

为了对杜洛克猪繁殖性状进行遗传参数估计,并分析非遗传因素分娩季节及胎次对繁殖性状的影响,试验整理了陕西省某核心育种场2009—2020年杜洛克母猪繁殖性状数据,利用DMU软件估计各繁殖性状的遗传参数,结合R软件中aov函数对非遗传因素季节和胎次进行方差分析,研究遗传参数和非遗传因素对繁殖性状的影响。结果表明：杜洛克猪除妊娠周期为中等遗传力性状外,其余繁殖性状遗传力均在0.01～0.05之间,且总产仔数与产活仔数、健仔数、弱仔数、初生窝重之间为遗传正相关,妊娠周期与总产仔数、产活仔数、健仔数、死仔数、弱仔数、初生窝重之间呈遗传负相关。分娩胎次对杜洛克猪的总产仔数、产活仔数、健仔数、初生窝重、妊娠周期的影响达到极显著水平(P<0.01);而季节仅对死胎数、死仔数、妊娠周期3个性状具有极显著影响(P<0.01)。冬季损失的仔猪数最少,死仔数和死胎数显著低于春季、夏季、秋季(P<0.05),春季总产仔数、产活仔数、健仔数和初生窝重显著高于夏季、秋季、冬季(P<0.05),冬季妊娠周期显著长于春季、夏季、秋季(P<0.05)。分娩胎次为2胎次时的死胎数、死仔数、弱仔...     

饲料香味剂对断奶仔猪采食量和生产性能的影响

猪的采食量和生产性能受饲料的气味以及质量的直接影响(张加秋,2003),所以饲料的适口性问题一直受到广泛重视。饲料香味剂是一种非营养性添加剂,能增加饲料香味,刺激猪的食欲,改善饲料品质,提高适口性以及中和饲料中的一些不良气味,促进消化,降低饲料消耗,提高饲料报酬。近年来,饲料香味剂在养猪业上的推广使用,明显提高了猪的生产性能和经济效益。本试验旨在研究断奶仔猪日粮中添加不同类型香味剂对其生产性能和饲料转化效率的影响。     

基于猪剩余采食量的分化选择与遗传进展

猪剩余采食量(Residual Feed Intake,RFI)是一个有效评价生猪饲料效率的新性状,用剩余采食量来提高生猪饲料效率是当前养猪界的重要研究方向。本试验测定了2个世代198头军牧1号公猪的周采食量、日增重(ADG)和背膘(BF)等性状,和母猪453头母猪日增重(ADG)和背膘(BF)等性状,然后建立了饲料效率育种值估计模型,以剩余采食量(RFI)为主选性状,ADG和BF为辅助约束性状,通过遗传评估按育种值高低分为高RFI和低RFI 2个群体。在这2个分化群体内进行同质选配2个世代后计算其遗传进展。结果显示,RFI、ADG、BF的遗传力分别为0.15、0.22、0.28。G0代选择群体高、低RFI之间,RFI、ADG、BF性状的育种值差异分别是1.48、0.40、0.56个标准差;G1代高、低RFI测定群体之间3个性状的育种值差异分别是1.52、0.56、0.18个标准差。原始群体与G1代测定群体相比,高RFI群体的RFI、ADG、BF的遗传进展分别是0.732、-0.274、0.101个标准差,低RFI群体的RFI、ADG、BF的遗传进展是-0.788、0.283、-0.079个标准差。此外,肉质检测结果显示2群体间无显著差异。结果表明,用RFI作为主选性状可有效改变猪的饲料效率,建立饲料效率分化品系,遗传进展良好。     

不同的采食量对种鸡增重、成活率及均匀度的影响

试验旨在研究不同的采食量对种鸡增重、成活率、均匀度的影响.将7周龄7 950只种鸡随机分成3组.基础饲粮组A(♂)和B(♀)为对照组,试验组分别在基础饲粮上增加2 g(A+2组)和减少2 g(A-2组);增加3 g(B+3组)和减少3 g(B-3组).结果 表明:A+2组的平均增重显著高于对照组(P＜0.05),B+3...     

黄霉素对冬季杜寒F1羔羊增重与粗饲料采食量影响的研究

试验选取杜寒F1羔羊(杜泊羊与小尾寒羊杂交一代羔羊)34只,根据体重、性别随机分为对照组与试验组,研究黄霉素对其体增重及花生秧采食量的影响。结果表明,黄霉素使羔羊日增重比对照组(149.6g/d)提高34.6%(P<0.05);羔羊对花生秧的采食量提高25.4%(P<0.05)。     

杜洛克猪HMGA1基因多态位点与生长、饲料利用性状的关联分析

试验对HMGA1基因的两个SNPs位点进行分析,研究了HMGA1基因核苷酸多态性与生长、饲料利用性状的关联性。利用大白猪和民猪重测序结果比较发现了HMGA1基因的两个SNPs位点（g.-543 T > C和g.1356 C > T）,利用Sequenom质谱测序平台对杜洛克猪g.-543 T > C和g.1356 C > T位点进行基因分型,并分析该位点多态性与生长、饲料利用性状的关联性。结果发现,杜洛克猪群体g.-543 T>C位点,CT与CC基因型相比,90日龄体重升高了2.15 kg（P<0.05）,30 kg体重日龄降低了3.21 d（P<0.05）,断奶重升高,剩余采食量降低,100 kg体重日龄减少,30~100 kg平均日增重、40~90 kg平均日采食量、40~90 kg平均日增重均降低。杜洛克猪群体g.1356 C>T位点,CC与TT基因型相比,90日龄体重升高了0.37 kg（P<0.05）;平均日采食量降低0.13 kg/d（P<0.05）,100 kg背膘厚降低0.43 mm（P<0.05）,剩余采食量降低了70.42 g（P<0.05）,30 kg体重日龄降低了0.56 d（P<0.05）;40~90 kg平均日采食量降低了0.17 kg（P<0.05）,断奶重升高,100 kg体重日龄增大,30~100、40~90 kg平均日增重均降低;CT与TT基因型结果与上结果类似。结果初步表明HMGA1基因两个SNPs位点的突变有利于杜洛克猪的生长、饲料利用效率的提高。     

根据生长模型和经济模型计算的生长猪采食量的经济增重

由采食量所得的经济增重是通过生长模型和经济模型计算来的。生长模型的内在含义就是线形高原模型．该模型的评价指数包括优质脂肪和优质蛋白质沉积的边缘比率(MR)、采食量的增加以及蛋白质的最大沉积量(pdmax)，最佳采食量(FIo)是指能够满足最大蛋白质沉积量所消耗能量     

猪的不同生长阶段日增重及料肉比的遗传参数估计

利用北京花猪Ⅱ系二至四世代的个体测定资料,估计了猪的不同生长阶段日增重和料肉比的遗传参数。结果表明,０～２１日龄日龄日增重,２月龄日增重,３月龄日增重,４月龄日增重,５月龄日增重和６月龄日增重的遗传力分别为０７８、０７４、０４７、０５５、０３１和０２４;２月龄料肉比,３月龄料肉比,４月龄料肉比,５月龄料肉比和６月龄料肉比的遗传力分别为０４９、０１２、０２１、０１０和０２１;２月龄料肉比与６月龄日增重的遗传相关为－０３４５,６月龄料肉比与６月龄日增重的遗传相关为－０７４（Ｐ＜００１）。     

在不限定运动的情况下滩羊剩余采食量(RFI)的测定及与其他生长性能之间的关系

选取345只6月龄、体质量(30±5) kg的滩羊(163只公羊和182只母羊),饲喂时采用颈夹方式固定羊,且对其不限定运动的情况下进行饲养,饲喂相同颗粒饲料,过渡期15 d,预试期10 d,正试期50 d。采用多元回归模型计算出每只羊的剩余采食量(residual feed intake, RFI)后,将羊分别归入高RFI组■、中RFI组■和低RFI组■。使用SPSS Statistics 17.0软件中的方差分析和相关性分析对相同性别的滩羊数据进行处理。结果显示：(1)低RFI组滩羊RFI和平均干物质采食量(ADMI)显著低于高RFI组和中RFI组滩羊(P<0.05);滩公羊高RFI组平均日增重(ADG)显著低于中RFI组(P<0.05),但其他各组滩羊之间差异不显著(P>0.05);高RFI组滩羊饲料转化率(FCR)显著高于中RFI组和低RFI组(P<0.05),其他各组之间差异不显著;其余各个指标之间差异不显著。(2)滩羊初始体质量、结束体质量及中间代谢体质量以及ADMI和结束体质量及中间代谢体质量之间呈显著的强正相关(P<0.05);FCR与AD...     

另眼看待饲料产品设计——采食量的设计

实际生产中,为了更好地参与市场竞争,一般要设计新的饲料产品料肉比比以前更加优化,日增重也更好,也就是因为采食量提高而节约下来的效益,饲料厂会让出来一部分给用户,而不是完全放入自己的腰包。具体情况,根据市场的经营策略决定。到底有多少因素影响动物的采食量?下面逐一详细分析:     

TMR对滩羊采食量和生产性能影响的研究

为了探讨全混合日粮(TMR)对舍饲滩羊的采食量和生产性能的影响,选用体况良好、健康、生长发育正常、体重相近(P0.05)的滩羊母羊20只,按照体重相近的原则随机分为精粗分饲组和TMR组2组,每组10只,于同等饲养环境下的2个圈舍内分别进行饲养,测定各组滩羊的增重、采食量,并计算饲料报酬。结果表明:TMR组与精粗分饲组相比,其日增重增加14.43%,日采食量提高3.57%,每日纯利润增收0.67元。说明采用TMR不仅可以加快滩羊的日增重,还可以提高其采食量,从而提高生产效益。