花生新品种灰色关联度分析与综合评价

用灰色关联度分析法对广西１９９１～１９９３年的９个花生区试品种的主要经济性状进行综合分析,比较全面和客观地评价了各品种的优劣和应用价值。桂花１７的关联度最大,综合性状最好,产量和含油量最高。合油８６的关联度次之,其主茎高,侧枝长,结果枝,百果重及饱果数等性状表现较好,产量较高。     

灰色关联度在小麦品种（系）综合评价中的应用

运用灰色关联度分析方法，对小麦12个品种（系）的12个主要性状进行了综合分析，结果表明：泰山241、泰山036综合性状表现较好。     

冬小冬品种（系）的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对我课题组新育成的２１个冬小麦品种（系）的１０个主要性状进行了分析,分析结果表明：依各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种（系）的实际表现是一致的。Ｇ９８１５和Ｇ９８１６综合性状好,产量水平高,早熟,抗病、抗旱、抗例状,适应性强。     

利用灰色系统理论对花生区域品种的综合分析评价

利用灰色系统理论的关联度分析方法,对2005年河南省花生区域试验11个参试品种的10项主要指标进行了综合分析,结果表明,开农49与理想品种的加权关联度最大（0.9066）,综合性状最好;豫花9620次之（0.9027）;郑农花7号第三（0.8882）。灰色综合评价结果总趋势与方差分析的结果相一致,并且灰色关联分析方法简便易行,可作为传统评价的一种补充方法。     

应用灰色系统理论综合评价大豆品种（系）

应用灰色系统理论关联度分析法，对１９９３年河南省夏大豆品种区域试验参试的１１个品种（系），９ 个主要性状进行综述评价分析，结果表明：周Ｓ０３－１、郑双交８６０３－１、封１５５三个品种关联度分别为０．７８２７、０．７７８７、０．７７２４居前三位，综合性状最好，属高产稳产型品种系。     

灰色关联度分析在水稻品种综合评价中的应用

应用灰色关联度分析方法综合评价１９９４年陕西省杂交稻区试中熟组６个参试组合，结果表明，汕优１９５、威优晚３等综合表面较好，具有一定的推广应用价值，该法定理评价一个品种综合性状的优劣具有较大的优越性，宜推广应用。     

冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法 ,对我课题组新育成的 2 1个冬小麦品种 (系 )的 10个主要性状进行了分析。分析结果表明 :依各品种 (系 )的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种 (系 )的实际表现是一致的。G9815和G9816综合性状好 ,产量水平高 ,早熟 ,抗病、抗旱、抗倒伏 ,适应性强     

灰色关联分析在莴笋品种综合评估中的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法，利用各品种，各性状的关联系数和关联度对南京地区秋栽莴笋的主要品种进行综合评价，改变了过去单纯靠产量判断品种优劣的做法，同时对其他作物品种的选择提供了可以借鉴的方法。分析结果：二白皮莴笋、重庆柳叶莴笋综合性状较好。     

灰色关联度分析在花生新品种评价中的应用

利用灰色关联分析法,对2006年濮阳市点全国花生区域试验麦套组中的10个参试品种的10个性状进行了分析。综合评价结果表明,濮花23号综合性状最好(r=0.8885),R 03-3次之(r=0.8007),潍9818(r=0.7329)综合性状较差。     

全国北方片小粒花生品种的灰色关联度综合评价

为了解全国北方片小粒花生育种现状和品种的综合性状表现,利用灰色系统理论对2017年全国北方片小粒组13个参试花生品种的12个主要性状进行了综合评价。结果表明:有11个参试品种的加权关联度值均比对照花育20号高,其中郑农花23号加权关联度值排名第一,属高油酸高产综合性状表现最好的品种;全国北方片小粒花生整体育种水平较高,其中郑农花23号、金华19号、冀5059、花育6802、商花5号和开农92,综合性状优良,适宜在全国北方片推广应用。     

九个花生品种的灰色综合评价

采用品种灰色关联度多维综合评价方法,对9个花生品种进行10个主要产量性状指标的综合分析评价,结果准确、客观,为新品种选育提供科学依据和方法。     

灰色关联度分析法在花生新品系评价中的应用

作物品种(系)的评价是育种工作的一个重要环节.在新品种(系)选育过程中,目前对品种(系)的评价一般是对它们的产量、抗性等单一性状进行分析和评定,以决定取舍.这种方法具有一定的局限性,而且由于缺乏综合性的分析与比较,可能造成优良材料的丢失和普通材料的误选.灰色关联度分析法是对品种(系)的主要目标性状进行综合描述和量化评价,能较为全面、客观地评价品种(系)的优劣.邓聚龙在研究了灰色系统理论后提出了关联度分析的方法.之后,这种方法应用于多种作物的品种(系)的综合评估中.本文利用花生品系鉴定试验资料,应用灰色关联度分析的方法对这些品系进行综合评价,以期为花生新品系选育提供参考.     

小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对9个小麦品种(系)的10个主要性状进行了分析,结果表明依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种(系)的实际表现是一致的.     

灰色关联度分析法在花生品种综合评价上的应用

运用灰色系统理论关联度分析法,对吉林省12个引进花生品种和1个对照品种的9个主要农艺性状进行分析,综合评价花生品种的优劣。结果表明:花小宝、花育23、阜花11、豫花9327、801、唐油4、花育28、白沙1016、远杂9847、锦9743-1、阜花12、山花7号、淮花8号的加权关联度分别为0.0665、0.0761、0.0688、0.0654、0.0746、0.0642、0.0722、0.0683、0.0666、0.0644、0.0674、0.0734、0.0779。淮花8号、花育23、801、山花7号、花育28、阜花11品种综合性状优良,适宜在吉林省推广种植。     

对河南省花生区域试验中品种的灰色理论分析

利用不同分析方法如灰色系统理论,对2010年河南省花生区域试验11个参试品种的10项主要指标进行了综合分析,结果表明,商研9938与理想品种的加权关联度最大（0．9051）,综合性状最优,濮花9519次之（0．8726）,豫花9925第三（0．8360）。灰色综合评价结果总趋势与方差分析的结果相一致．并且灰色关联度分析方法简便易行,可作为传统评价的一种补充方法。     

灰色关联分析在莴笋品种综合评估中的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法,利用各品种、各性状的关联系数和关联度对南京地区秋栽莴笋的主要品种进行综合评价,改变了过去单纯靠产量判断品种优劣的做法,同时对其他作物品种的选择提供了可以借鉴的方法。分析结果:二白皮莴笋、重庆柳叶莴笋综合性状较好。     

灰色系统理论在平菇菌系（品种）综合评价中的应用

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法,对０个平菇菌株（品种）的产量,必需氨基酸含量,发菌期长短及菌丝长势等４项指标进行了综合评价。结果表明,ＳＮ１是综合性状最优的品种。     

用灰色关联度分析法综合评价花生新品种

应用灰色关联度原理和方法,综合评价了1994～1996年度花生区域试验的8个参试品种。结果表明,用加权关联度对花生品种进行评价与单项产量比较结果一致,且方法简单,容易掌握     

基于灰色关联度和聚类分析的谷子品种（系）综合评价与筛选

本研究应用灰色关联分析法和聚类分析法对2021年东北春谷区的21个谷子新品种（系）和对照品种九谷11进行了综合评价。结果表明,豫杂谷2号、BJ2020、豫谷37、龙谷46和豫谷43加权关联度值较大,综合性状优良。聚类分析显示,在欧式距离为10时,22个谷子品种(系)可分为3大类,第Ⅰ类包含豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46,该类群株高适中,谷穗较粗,穗粒重和单穗重大,千粒重较低,出谷率和产量高,综合性状最优;第Ⅱ类包含冀科谷958、豫谷37等7个品种,该类群植株偏矮,单穗重和穗粒重中等,千粒重高,产量居中;第Ⅲ类包含对照九谷11等12个品种,该类群谷穗大小中等,单穗重和穗粒重低,千粒重高,产量低,综合性状较差。综合灰色关联度分析和聚类分析筛选出3个综合性状表现较好的谷子新品种（系）,分别为豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46。     

中国北方片春播花生新品种的灰色关联度综合评价

通过灰色关联度分析,对1998-1999两年度参加全国北方片区域试验的9个春播花生早熟新品种(包括对照品种)的优劣进行了综合评价。结果表明,郑86036-26-1的加权关联度最高,为0.7287,综合性状优良;95-3位居第二,加权关联度为0.7223;位居第三的是邢8715,加权关联度为0.6730。评价结果与品种的实际表现基本一致。