温室通风降温的两种空气流动模型

假设了两种理想通风降温模型,并推导出模型的数学表达式,对模型的通风效果进行比较。对比结果表明,理想的平移通风降温效果优于理想的均匀混合通风降温,而且前者的排风温度上限与后者的排风温度下限十分接近。     

食用菌温室栽培的环境影响因子及控制系统

介绍了温度、水与湿度、光照、CO2浓度等环境因子对食用菌的生长影响,以及对环境因子的调控;并针对目前温室环境的集散控制系统中一旦主机(上位机)出现故障将导致整个控制系统瘫痪的问题,提出了一种新的基于RS-485总线的集散控制系统的解决方案。该方案吸收了现场总线控制系统的现场设备彻底分散控制的思想并加以改进,克服了以往集散控制系统风险过于集中的缺点,从而提高了整个系统的可靠性。其突出特点是:当上位机失效时不妨碍现场设备的运行,或某一现场设备出现故障不影响系统中的其他设备的正常运转。     

智能化温室环境控制系统的研究

对智能化温室的环境控制系统进行了研究，设计出了适合作物生长的新型温室环境控制系统；同时也详细地阐述了各个环境因子控制系统的基本原理和具体实现。     

温室夏季热状态的计算

建立了土壤非稳态热交换的温状态的数学模型，并在此基础上提出一套完整的计算方法。在计算机的帮助下利用该计算方法，可以较准确地计算出周期性太阳辐射作用下的温室，在不同的通风量和通风工作制下，室内气温的日变化规律，从而为确定合理通风量、选择合理的通风工作制，满足农业生物的温度要求，提供了通风管理的科学依据。     

塑料温室通风降温的试验研究

提出了华南型温室设计方案，对华南型温室与其它几种常见温室采用自然通风或机械通风等效果进行试验比较。试验结果表明，机械通风是温室有效的降温措施，但运行费用较高；华南型温室采用自然通风是一种有效而低廉的降温措施；连栋温室的通风效果与连栋数有关，连栋数越多，通风效果越差。     

基于模糊控制的温室控制系统的研究

温室环境系统是多输入、多输出的复杂系统,很难建立数学模型运用经典控制方法实现控制.而模糊控制无须建立被控对象的数学模型,适合于非线性、时变的系统.为此,介绍了温室控制系统的总体结构,建立了有效的隶属度函数和控制规则,探讨了通过离线建立模糊控制表,使用查表法进行模糊推理,实现了温室内的温度、湿度多因子的模糊控制.采用软件方法实现了模糊控制器的设计,节约了成本,方便了以后对模糊控制器的完善工作;同时使模糊控制器的响应时间大大缩短,满足了实时控制的需要.     

智能温室控制系统的实现

智能温室系统是近年来逐步发展起来的一种资源节约型高效设施农业技术，它是在普通日光温室的基础上，结合现代化计算机自控技术、智能传感技术等高科技手段发展起来的。自上世纪80年代以来，     

温室环境智能控制系统的研究

现代化温室通过各种传感器及微型计算机自动控制温室环境,为作物在不适宜生长的季节提供适宜生长的环境条件,以实现不时栽培、提早采收、延长生育期和增加产量。根据温室环境控制系统的要求。应用计算机控制技术,设计了适合作物生长的新型温室环境控制系统,实现了各个环境因子的控制。通过试用证明,其具有良好的稳定性。     

华南地区温室大棚通风降温设施结构形式及设计分析

华南地区夏季温室内空气高温高湿,需进行通风降温,才能满足植物生长要求,实现温室设施的周年轮作,提高温室的利用率。文章论述了华南地区温室大棚自然通风、机械强制通风降温的原理,设施的选择与布置,参数的设计计算,总结分析了自然通风和机械强制通风降温作用成效。     

温室降温的形式及选择

自1979年我国开始大规模引进国外现代化温室以来,通过借鉴和实践,温室制造业已有了很大进步。随着工农业生产的发展,土地资源日渐珍贵,为实现农业稳产高产,建造更多能调控环境以适应作物生长的温室势在必行。     

温室群智能环境管理系统的研究

针对当前国内温室自动控制智能化程度不高的问题,开发了温室群智能环境管理系统.该系统将自动控制与专家知识结合起来,能够根据专家知识中的经验值实时分析处理监测数据.在智能决策中采用了模糊控制算法,离线建立模糊控制表,使用查表法进行模糊推理,可以满足实时控制的需要.     

现代温室环境智能控制的发展现状及展望

在简述智能控制技术基本理论的基础上,分析了现代温室环境智能控制系统的拓扑结构以及智能控制技术在现代温室环境控制中的研究和应用进展.现代温室环境智能控制涉及硬件结构和控制算法等问题.控制系统硬件配置多采用分布式系统框架,现场控制站功能可以采用单片机、可编程控制器或工业控制机来完成,系统网络结构有CAN总线、现场总线和工业以太网等多种形式.将多种控制算法交叉与融合的混合控制算法更能满足现代温室环境智能控制的要求.为此,探索了新型的温室内环境和生物信息的获取方法,开展了温室内小气候模拟和实验研究,为实现温室内作物生理指标的智能控制、智能控制系统硬件配置及结构优化提供了理论依据.     

温室环境管理智能决策支持系统的研制

以Delphi 7.0为软件开发环境,构建了温室环境管理智能决策支持系统,提出了温室环境管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线;采用Database Desktop来设计系统中的知识库和数据库.以数据库为基础的系统,有助于系统对知识、模型和相关数据的管理.对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写,解决了温室管理智能决策过程中推理困难的问题,同时提高了决策的准确程度,经实际运用达到了预期的效果.     

分布式温室智能控制系统智能控制器设计与实现

针对当前国内温室自动控制智能化程度不高和扩展性差的问题,开发了分布式温室智能控制系统。该系统借鉴现场总线思想,将分布式系统中过程控制级分解为智能控制器级和智能模块级。设计并开发了处于系统中间层的温室智能控制器软硬件。该智能控制器具有双串行口,用于与上位机和智能模块通信。针对通信的开放性要求设计了通信协议。软件内含模糊控制算法,允许控制器脱离上位机独立控制温室;上位机根据气候等因素的变化随时更新控制器的模糊控制算法。经过1年多的实际运行显示,系统运行稳定可靠,环境参数控制精度满足温室生产要求,其中温度控制精度达±1℃。     

基于模块化的温室设计

随着我国温室工程的发展,在温室设计中应用新的设计思想和先进的设计理念显得尤为重要.为此,介绍了模块化设计思想,分析了应用模块化原理进行温室设计的实用价值,提出了基于模块化的现代温室设计方法.对温室结构的组成元素进行了分析,给出了温室结构的功能模块划分方法,并结合实例说明了模块化设计理念在温室设计中的应用.     

现代温室夏季降温技术研究

阐述了温室夏季主要的降温方法,即采用通风、湿垫-风机、高压喷雾、集中雾化及除湿等降温系统;同时,加以简要的比较,提出各种系统的优缺点,并分析了在重庆的降温效果;最后,预测了将来温室降温系统的发展趋势.     

基于移动通信网络的温室环境测控系统研究

基于移动通讯网络实现了大型温室中温度、湿度、光照及二氧化碳浓度等环境参数的远程测量与控制.整个系统由中心站系统和测控基站系统组成,中心站系统包括服务器及应用软件、GSM模块和数据库系统;测控基站系统包括单片机系统、传感器、控制执行机构和GSM模块.由于系统硬件采用了模块化设计方法,软件开发用嵌入式操作系统完成,使系统易于扩展、维护和移植.采用GSM技术实现远程测控,解决了大型温室群采用有线传输网络一次性投资过大,使用维护不便等问题.由于GSM网络覆盖全国,研究成果可实现跨地域数据实时分析与处理.     

基于CAN总线的温室控制系统智能节点的设计

为了解决目前的温室环境检测和通信这一问题,重点介绍了CAN总线智能节点的硬件设计.其中,包括用来模拟温室控制系统的传感器采集点和输出控制器,以及用来模拟温室中的处理信息的主节点.各节点间利用CAN总线进行通讯和数据传输,并通过各节点间的I/O输入输出来实现遥测和遥控.     

基于PLC与WinCC组态软件的智能温室控制系统设计

对温室环境中温度、湿度、光照、CO2浓度等环境因子进行调控是实现设施作物生产高产、优质、高效的关键。以WinCC组态软件为上位机编程软件,以PLC为控制器,设计一种基于PLC的智能温室控制系统。该系统人机界面友好,性能稳定可靠,性价比高,能很好地实现对智能温室环境因子的自动控制,满足温室作物生长环境控制要求。