数据融合在柴油机故障诊断中的应用

讨论了基于Bayes网络的数据融合技术应用于柴油机故障诊断的原理和方法.同时,介绍了数据融合的定义以及多传感器数据融合的过程,阐述了数据融合技术在故障诊断中的应用.在此基础上提出了Bayes网络,并将Bayes网络数据融合技术应用于柴油机的故障诊断.该方法能够及时准确地提取柴油机的故障特征,诊断出故障部位和找出故障原因.     

柴油机典型故障的诊断与排除

介绍了柴油机典型故障敲缸、拉缸、捣缸的故障现象及发生的原因,阐述了故障诊断与排除的方法,为减少柴油机故障发生,提高故障诊断排除率做出努力。     

基于二维谱熵和支持向量机的柴油机故障诊断

对柴油机燃油喷射系统典型故障进行台架模拟试验,测量了柴油机缸盖振动信号,通过频域分析提取了二维信息谱熵作为特征指标,将二维谱熵作为支持向量机(SVM)分类器的输入量,建立了故障诊断模型。经验证,该方法具有良好的分类能力和较高的诊断精度,达到了柴油机故障诊断的要求。     

柴油机故障诊断技术发展现状探析

柴油机是很多类型车辆的动力,作为车辆的重要动力来源,柴油机有着非常复杂的结构,一旦柴油机发生故障,有可能使得车辆无法正常使用。所以,很多针对柴油机故障原因的分析和修复的研究工作已经开始,本文主要分析了目前柴油机故障诊断技术以及这些技术的优点和缺点等,从而更好地指导柴油机故障诊断技术未来的发展方向。     

基于网络的农用柴油机故障诊断系统的研究与开发

主要介绍了农用柴油机故障诊断系统的开发过程。系统采用"Browser/Server/Database"三层网络体系结构,使用ASP+SQL Server技术实现系统的构建,将故障诊断知识体系与专家系统有机结合起来,通过网络实现柴油机故障快速诊断,获取故障相关信息和排除方法,提高了农用柴油机故障诊断效率和准确率,具有较强的实用性。     

谈柴油机故障的分析与诊断

柴油机发生故障后能否快速准确诊断出故障产生的原因,找到故障发生的部位,对迅速恢复柴油机技术状态,延长其使用寿命有重要的意义。阐述了柴油机故障产生的原因、出现故障时的反常表现,以及故障诊断查找方法。     

船舶柴油机智能远程故障诊断系统研究

柴油机是船舶航行的动力所在,其是否正常工作影响着海上航行安全,所以,对柴油机进行远程监控和故障诊断保证其处于正常工作状态是十分重要的。本文主要针对船舶柴油机智能远程故障诊断系统进行分析研究,详细的介绍了有关柴油机故障诊断系统的关键性技术和故障诊断策略。     

船舶柴油机监测与故障诊断方法分析

对于船舶来说柴油机是给其提供动力的重要机械设备,为了能够使船舶安全正常的航行,就必须对船舶柴油机进行监测,及时发现存在的故障,并制定解决方案.文章主要针对船舶柴油机监测与故障诊断技术进行分析研究,详细介绍了有关柴油机的故障分类以及故障诊断方法的特点和不足之处.     

从排气烟色看柴油机故障

排气烟色异常是柴油机常见故障现象,根据排气管排出的烟色不同,推断柴油机故障所在,提高柴油机故障诊断效率。     

拖拉机电控系统故障及维修

《非道路移动机械及其装用的柴油机污染物排放控制技术要求》即将发布实施,农业机械的柴油机要符合我国第四阶段排放标准要求。柴油机故障成因复杂,有时故障显现是类似的,但产生原因并非一样。按以下原则判断处理故障:针对特征,联系原理;弄清现象,不漏点滴;由简到繁,由表及里;按系分段,检查分析。常用的诊断方法一般有观察法、听诊法、断缸法、比较法、故障诊断灯。     

共轨柴油机故障诊断技术的研究与应用

工业的进一步发展使柴油机在生产生活中得到了越来越广泛的运用,高压共轨电控技术能有效地提高柴油机的性能。当前,现代柴油机的结构日趋复杂,对共轨柴油机故障诊断技术进行研究越来越重要。文章主要介绍了柴油机的故障诊断技术,在其成本和实用性的基础上展开对柴油机的故障诊断,以期使柴油机的应用更加符合实际要求,并更加快速、准确地对柴油机故障进行诊断。     

柴油机功率不足故障诊断

柴油机功率不足表现为拖拉机或农业机械工作无力,无法满足农业作业要求,该故障困惑着许多使用者。柴油机功率不足故障表现方式多种多样,本文从造成柴油机功率不足的三个方面:低压油路故障、高压油路故障和压缩压力不足进行故障诊断。     

柴油机故障特点与诊断原则

简述了柴油机主要系统结构特点、故障特点,阐述了故障分析诊断原则方法,以提高柴油机故障诊断效率。     

旋柴油机故障的直观诊断法

柴油机出现故障时,应能正确地进行诊断,找出故障发生的原因,及时排除。若柴油机带“病”工作,不仅动力性、经济性下降,还会引起零件磨损加剧,甚至导致事故性损坏。柴油机的工作原理决定有些故障比较明显,也比较容易判断,我们要学会灵活运用故障诊断方法,对柴油机的常见故障和疑难故障进行诊断。     

发动机高压共轨电控系统的故障码分析

随着排放法规在国内的实施,电控高压共轨技术在国产柴油机上得到了广泛的应用。该技术具有节能环保、强劲、噪音低、使柴油机工作更稳定等优点,现国内多数客车装备了电控高压共轨柴油机。发动机高压共轨电控系统的故障诊断现大多采取故障诊断仪进行故障诊断,故障诊断仪除了具有自诊断系统进行读取故障码和清除故障码的功能外,还具有对电子控制系统各种传感器和执行器的动态数据测试功能(数据流分析)。结合实例阐述了故障码在电控汽车故障诊断中的应用分析。     

柴油机燃油供给系统故障诊断研究

柴油机燃油供给系统故障直接影响燃油的喷射质量和燃烧过程,进而影响柴油机的动力性、经济性和可靠性,因此对燃油供给系统实施状态检测与故障诊断具有重要的现实意义.为此,阐述了燃油供给系统各种故障模式下的产生原因,进行了高压油管压力信号的波动分析,通过虚拟仪器实现故障特征参数提取,利用BP神经网络实现故障的诊断方法.结果表明,该方法可实现柴油机喷油器的不解体故障分析,有利于实时故障的在线诊断,在实际的故障诊断中具有一定的应用价值.     

柴油机排气冒白烟故障诊断

柴油机排气烟色不正常是故障的表现,要认真对待。重点分析了柴油机冒白烟的原因,并有针对性地提出故障诊断方法,以便排除故障,保证柴油机正常工作。     

基于神经网络专家系统的柴油机故障诊断系统

柴油机在农业机械中被广泛应用,由于运行状况复杂,故障类型和部位种类繁多.为此,提出了将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,对柴油机进行不解体故障诊断.以燃油系统故障为例,介绍了神经网络专家系统特点、结构及诊断方法,并对295D柴油机在不同的工况下采集气缸盖的振动信号进行测试,用RBF神经网络对测试数据进行训练.训练测试结果表明,用此系统诊断295D柴油机常出现故障有良好的效果.     

基于神经网络的柴油机故障诊断

本文分三种工况,在X4105BD2型柴油机缸盖、缸壁上测取了柴油机燃油系统正常工作状态和五种故障状态下的振动信号。对这些振动信号提取时域特征参数,把这些时域特征参数作为故障征兆向量,研究柴油机BP神经网络故障诊断方法。     

基于SVM的多传感器信息融合技术在农用柴油机故障诊断中的应用研究

通过运用基于子模块决策输出融合的多传感器信息融合模型,专门针对农用柴油机运行机理和易发故障的特点,探讨了基于SVM的多传感器信息融合技术在农用柴油机故障诊断中的具体运用。通过对故障农用车实车数据比较试验表明,此方法在识别农用柴油机的故障类型上相比于传统诊断方法更加有效。