冰雹云的识别

通过对冰雹云的声、光、电及风、云变化特征的描述,为人们准确判断冰雹云,有效预防冰雹提供参考。     

基于高分一号与Landsat 8卫星影像的库尔勒市香梨种植面积识别研究

库尔勒香梨是一个地域性极强的名优特优品种,是库尔勒地区乃至全国最优异的地方梨品种之一,利用遥感技术快速、准确获取库尔勒市香梨的种植面积、长势等信息,可为政府管理部门制定各种决策提供数据支持。本研究利用高分一号(GF-1,分辨率2 m和16 m)、Landsat 8(分辨率30 m)2015年4—10月的库尔勒市遥感影像,依据地面调查建立的感兴趣区域(ROI),采用5种不同方法进行监督分类,通过识别精度比较筛选出最佳识别方法,并对库尔勒市的香梨种植面积进行识别、提取。结果表明,GF-1影像数据的最佳识别月份为8月,最佳识别方法是最大似然法,识别精度为95.94%;Landsat 8影像数据的最佳识别月份为10月,最佳识别方法也是最大似然法,识别精度为94.43%。因此,选择利用8月份的GF-1影像数据提取库尔勒市的香梨栽植面积,经最大似然法进行监督分类,最终解译面积为2.827万公顷,与实际统计资料相比,识别精度96.45%,说明利用该方法监测库尔勒市的香梨栽植情况可行。     

基于Landsat 8卫星影像的南昌城市热岛效应研究

以2014年10月8日的Landsat 8 OLI/TIRS卫星数据作为主数据源,利用ENVI 5.1软件平台,对南昌市城市热岛效应进行了研究。根据大气校正法反演南昌市地表温度,并对其归一化得到南昌热岛强度分级图。在此基础上,对南昌城市热岛效应与归一化植被指数(NDVI)、改进的归一化水体指数(MNDWI)、裸土指数(BSI)、归一化差值裸地与建筑用地指数(NDBBI)进行统计分析,得到地表温度与4种指数间的定量关系。结果表明:(1)南昌市热岛效应明显,热岛强度由城区中心向近郊、远郊逐渐降低;(2)地表温度与NDVI呈负相关;(3)地表温度与MNDWI呈负相关;(4)地表温度与BSI呈正相关;(5)地表温度与NDBBI呈正相关。由此可知,增加城市植被覆盖率、扩大城市水域,同时合理利用城市裸地和布局城市建筑用地,可以缓解城市热岛效应。     

基于Landsat 8卫星影像的南昌城市热岛效应研究

以2014年10月8日的Landsat 8 OLI/TIRS卫星数据作为主数据源,利用ENVI 5.1软件平台,对南昌市城市热岛效应进行了研究。根据大气校正法反演南昌市地表温度,并对其归一化得到南昌热岛强度分级图。在此基础上,对南昌城市热岛效应与归一化植被指数(NDVI)、改进的归一化水体指数(MNDWI)、裸土指数(BSI)、归一化差值裸地与建筑用地指数(NDBBI)进行统计分析,得到地表温度与4种指数间的定量关系。结果表明:(1)南昌市热岛效应明显,热岛强度由城区中心向近郊、远郊逐渐降低;(2)地表温度与NDVI呈负相关;(3)地表温度与MNDWI呈负相关;(4)地表温度与BSI呈正相关;(5)地表温度与NDBBI呈正相关。由此可知,增加城市植被覆盖率、扩大城市水域,同时合理利用城市裸地和布局城市建筑用地,可以缓解城市热岛效应。     

云的观测初探

随着高科技在气象观测中的不断投入和观测仪器的不断更新,人工观测气象要素的项目越来越少.自从实现自动气象站后,其它观测项目都可以在自动仪器上读取,而云的观测还很难实现自动化,仍靠目测.……     

基于GF-7遥感卫星的冬小麦面积精细化识别

2019年11月3日发射的GF-7号卫星是我国的第二颗亚米级、多角度民用商业卫星,其在农作物面积分布精细化识别方面潜力有待评估.依据2018年国家统计局数据,全国冬小麦播种面积占粮食作物总播种面积的19.23％,通过遥感手段准确识别冬小麦分布情况,是作物长势和作物估产等后续遥感产品准确评估的保证,对确保粮食安全具有极其重要的意义.通过支撑向量机和随机森林2种机器学习算法,分析高分七号亚米级光谱特征及其纹理特征对冬小麦的精细化识别能力.结果表明,基于影像光谱特征,SVM分类器取得了最优的分类精度,其中冬小麦识别精度为93.96％,总体精度为91.01％,Kappa系数为0.7632,面积精度为91.46％.     

基于卫星遥感的管道地质灾害识别与监测技术现状

随着油气管网规模逐渐扩大,对长输油气管道地质灾害进行全面识别与监测有利于提高管道的风险管理水平和可靠性。通过分析卫星遥感技术在地质灾害识别与监测方面的应用思路,以及卫星遥感技术在国内外油气管道行业的案例,总结了卫星遥感技术在管道行业的应用现状和发展历程。结合目前卫星遥感对地监测识别方法与原理,探讨了未来卫星遥感在油气管道地质灾害领域的发展趋势,提出利用雷达卫星遥感地表位移监测技术与管体变形监测技术相结合进行管土相互作用关系分析,为深入开展智慧管道应用实践提供技术支持。(表2,参27)     

基于关联数据的图书馆云服务框架初探

简要介绍了关联数据、云服务以及图书馆引入关联数据的理念,图书馆云服务的内涵、特点,并尝试建立了图书馆云服务框架。     

葵花盘及葵花叶营养成分的研究

本试验将葵花盘及葵花叶风干粉碎后，进行了营养成分的分析研究。结果表明葵花盘及葵花叶的养分含量超过了青干草、玉米秸、小麦秸等粗饲料，与首满干草的养分含量相近似，是1种营养丰富的饲料。     

基于GF-2卫星数据的日光温室智能识别应用实践

针对辽宁省设施农业产业存在的日光温室数量和面积数据不精准问题,采用高分二号(GF-2)卫星数据,应用卷积神经网络方法进行温室识别应用研究。选取不同的尺寸标准将图像数据分割成碎片,分析截断率进而确定最优切片尺寸;将不同区域图像数据进行数据增强处理和颜色校准,降低图像数据和温室特征的复杂度;采用Segnet、Deeplab v3+、Unet 3个语义分割模型进行日光温室识别模型构建和模型融合研究,最后将识别后的切片数据应用闭操作完成识别结果的拼接,同时统计出温室的数量、面积、位置等信息。经初步分析模型识别效果较好,能够科学量化日光温室情况,从而为相关工作提供数据支撑。     

抑制油葵花药培养褐变的研究初探

以油葵的花药为外植体,在附加不同浓度激素的MS培养基中添加Vc(抗坏血酸)、AC(活性碳)、PVP(聚乙烯吡咯烷酮)对油葵花药愈伤组织进行抑制褐变处理.结果表明,AC在抑制褐变的同时也抑制了愈伤组织的生长,300 mg/l Vc及0.1%PVP均可有效抑制褐变,其中0.1%PVP抑制褐变的效果优于300 mg/IVc.     

人工防雹中冰雹云的识别

冰雹是一种严重的农业灾害性天气。介绍了不同条件下几种冰雹云的识别方法,主要有：云体识别冰雹云,闪电、雷声识别冰雹云,气象要素变化识别冰雹云,雷达识别冰雹云和卫星云图识别冰雹云等。     

基于云-遗传的分布式数据库查询优化方法

结合云模型和遗传算法的优点，提出了基于进化云的分布式数据库查询优化方法。仿真实验表明，该方法有效地提高了分布式数据库的查询优化效率。     

基于雷达和闪电定位仪对冰雹云的识别预警研究

选取2016-2017年青海省西宁市及海东地区的30次降雹过程雷达和闪电定位仪数据,对冰雹天气的雷达回波演变和闪电特征进行分析,重点分析正、负地闪的数量、频次、极性和强度的变化规律,并选取个例对冰雹云发生前后闪电、雷达参数变化进行分析.在冰雹云形成、消亡的过程中,负地闪占绝对优势,正地闪出现频率很少,且分布不集中,这与...     

基于Landsat8卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算

以福建省将乐县国有林场为研究对象,通过外业实地调查得到样地蓄积量:以Landsat 8卫星遥感图像为数据源,对遥感图像进行处理,获取多光谱影像的波段光谱值、植被指数和波段组合值,并筛选出全色波段的最优纹理生成窗口与纹理特征;通过多元回归分析方法,分别建立仅以光谱因子为自变量和结合光谱信息和纹理特征的蓄积量估测模型,并比较两者之间的精度。实验结果表明:光谱因子的多元线性回归方程的相关系数为0.853,联合光谱和纹理特征因子反演的多元回归方程的相关系数为0.926。同时利用检验数据,得出模型的预测精度:光谱因子蓄积量的估算方程精度为79.81%,联合反演蓄积量的估算方程精度为85.98%。研究表明:引入纹理特征后蓄积量的预测精度得到一定程度的提高,利用Landsat 8全色波段的纹理特征进行蓄积量估测具有良好的应用前景。     

基于CBERS-02卫星遥感图像的棉花光谱识别模型的建立

新疆南疆地区是中国重要的棉花产区,准确及时地获取棉区播种面积及长势状况对于棉花生产与管理有重要的意义。本研究以2005年7月10日中巴资源卫星CBERS-02卫星CCD1-4波段遥感图像为数据源,分析了阿拉尔垦区棉花、果园、草地、居民地、盐碱地及水库6种典型地物的光谱特征,建立了遥感解译标志。以CBERS-02卫星CCD1-4图像DN值及NDVI值组合为条件构成判断表达式,从而建立了棉花遥感光谱识别模型,并采用ERDAS遥感图像处理软件的空间建模方法提取了棉花面积及分布信息。     

提高云7、云8原蚕生产性能对策

近年来草坝原蚕区云7、云8原蚕出现生产性能退化,为提高云7、云8原蚕生产性能,研究结合云7、云8在云南地区的养殖表现,分析了草坝地区云7、云8发生严重退化的原因,并提出解决的有效方法,即通过提纯复壮选育工作、保持改良种性以提高原种抗性,加强原蚕的饲育管理水平,提高原蚕的生产性能。     

基于FY-4A和气象条件的梵净山云海识别及特征分析

探究云海的时间变化特征,能够为当地生态旅游以及经济发展提供科学参考.以梵净山为例,基于FY-4A的云顶高度产品获取了有效的云顶高度数据,并分别按不同的判别规则提取梵净山景区范围内的云海日与金顶周边的可观赏性云海日,分析其季、月、时段的变化特征以及与温度和湿度的相关关系,并基于以上结果调取地面视频监测资料开展验证工作.结果表明：(1) 2020年梵净山出现云海的天数总计85 d,月均7 d,其中在金顶周边可观赏到的云海天数为62 d,占云海总日数72.9%,月均5 d;(2)无论是云海还是可观赏性云海,季节特征为“春秋多,夏冬少”,其中可观赏性云海主要集中在2-4月,凌晨4点至上午8点期间频率最高;(3)当相对湿度高且平均温度较低时,云海形成的概率较高,当相对湿度过高或者平均温度过低时云海均不易形成.因此,山间冬末春初时节,湿度增加,水汽充足,清晨与傍晚极易形成云海景观,是前往梵净山观赏云海的最佳时期.     

葵花的田间管理技术

<正>随着农业产业结构的调整,在市场农业自发调节和促进下,葵花种植面积逐年扩大,成为仅次于油菜种植面积较大的经济作物。本文简单介绍了向日葵的生长期主要选种、播种、田间管理等方面主要应注意的一些问题,供广大同行参考。向日葵作为油料作物和日常小食品,销售数量巨大,为了提高产量需要加强田间管理工作,向日葵的生长期主要选种、播种、田间管理等方面主要应注意以下一些问题。