农机智能化正带来“农业革命”

正智能化技术、智慧生活已深刻地影响着整个社会,这当然也包括社会经济的重要基础——农业。在农业领域,智能化技术正通过各式各样的产品和服务,使得整个农业从生产到消费发生巨大变化。在这其中,自然有智能化农业机械的身影。在农机领域,智能化技术正在使农机从形态到功能发生翻天覆地的变化,无人机、自动插秧机、农机作业精细化管理平台等,既有单个的智能农机产品,也有农业智能化系统和平台。随着智能化技术通过多种方式影响农机和农业,一场全新的"农业革命"正被掀起。     

农业机械智能化技术在农业生产中的应用与发展

<正>随着农业现代化程度的提高,农业机械化水平有了新的发展。近年来,农业机械智能化在生产中的应用越来越广,但相对发达国家,我国农业机械智能化发展还有很大一段距离,需要不断改革创新,推动农业现代化进程。一、农业机械智能化技术在农业生产中的发展优势农业机械智能化技术既是一种新型农业装备技术,也是一套新的农业生产系统。比如智慧农机,可以理解为是由多种传感装置组装而成、通过无线通信技术传送信息的农机用具,     

我国农机产品质量问题及改善措施浅析

现如今,随着社会的发展和科技的进步,我国的农机产品也更加先进。先进的农机产品也促进了乡镇的农业生产逐步的走向技术化、信息化和智能化。随着农业机械的需求量逐渐增加,农业机械已经成为农业生产不可缺少的工具。本文就目前农机产品存在的质量问题进行了分析,针对问题提出了一些改善措施,旨在为农机产品进一步发展指明方向。     

对新形势下农业机械管理及其维修质量的探讨

<正>众所周知,我国是一个农业大国,然而,与许多发达国家相比,我国农业生产水平仍然存在很大差距,主要原因之一就是我国农业智能化水平低。在新中国成立后,国家大力鼓励农业生产,高度重视农业机械的经营,通过制定、下达农业机械的生产计划,统一调拨农机产品,统一制定农机产品价格,实施农机补贴等措施,大力实现农业机械化生产。这就涉及到对农业机械的管理工作,通过实行技术、经济以及行政法规等一系列科学管理措施,来实现对农业机械的标准化管理。然而,对于在技术方面实现农业机械的标准化管理,不但     

农机智能化和智慧农业应用的发展分析

基于农业现代化装备技术的进步,现代农业的发展趋势是应用智能化农机,在农业机械中应用智能化技术,可以使农机运行效率与性能提升,推动农业的现代化升级,这与社会发展的实际需要相适应。为此,本文在分析智慧农业内涵的基础上,提出几点应用农机智能化实现智慧农业发展的措施。     

GPS自动导航驾驶技术在新疆乌苏市农机作业中的应用

农业机械是现代社会农业生产活动中的主要工具之一,能够实现农业生产活动中的种植、生产、管理、收获等多个环节的规范化操作。现阶段,科研人员将更加先进的科学技术引进农业机械中,实现农业机械智能化发展,其中GPS自动导航驾驶技术的应用就是农业机械智能化发展的主要体现形式。该文结合地区实际情况,简要阐述了新疆乌苏市农业机械作业背景及农机GPS自动导航驾驶技术及应用现状,进一步探究了GPS自动导航驾驶技术在乌苏市的推广应用。     

智能化农业机械应用推广发展建议

<正>随着科学技术水平的提升,农业机械技术的发展直接影响着国民经济的进步。农业机械智能化作为我国农业必然发展趋势,有关人员就必须要充分重视智能化农业机械的推广与应用。在实际操作的过程中,不仅要提升农机操作人员的整体素养和技能水平,还需要对于各种新型的农机技术进行推广,满足社会发展的实际需求,推动农业产业的发展。基于此,本文主要分析智能化农业机械的应用推广发展建议。农业机械的水平作为决定农业发展水平的重要标志,在农村经济快速发展的同时,农村劳动力的短缺问题凸显出来,因此农业机械的智能化发展已经成为必然发展趋势。当前基本大部分农村地区都形成了自动化的种植与收割。传感、检测以及计算     

探究农业机械使用中农机维修技术研究的意义

正农业机械在提高农业生产效率,推动现代化农业发展过程发挥着不可或缺作用。但是,受作业条件、外界环境等多种因素的影响,农业机械在使用中极易容易出现故障问题,这就需要运用相应的维修技术使其恢复正常。而农业机械自动化水平的不断提高,对农机维修技术也提出了更高要求,这就需要加大对农机维修技术的研究力度,文章对该项工作在农业机械使用中的重要意义进行了深入探究。农机维修是农业机械使用中不可避免的,是解决农业     

节能环保融入农机工作探讨

随着农业机械的不断发展和农业动力机械数量的增加,农业机械对环境的污染日益严重。随着人们环保意识的增强,农机产品的节能环保问题也引起人们的高度重视,开发研制环保节能型农机产品已成为今后农业机械化发展的趋势之一。文章简单分析了发展环保节能型机械的重要性及发展对策。     

新时期我国农业机械化发展面临的问题与对策研究

农业机械在农业近现代发展历程中发挥了不可替代的作用,伴随着科技的进步与创新,农业机械的智能化水平逐步提升,在推进生产方式转变、加快生产结构调整、实现农业产业化等方面必将发挥出更大的作用.总结了我国农业机械化发展的现状,分析了发展过程中存在的问题和不足,主要有农业机械装备结构不均衡、企业对农机购置补贴认识错误、农业机械成果转化难度大、农业机械与农艺之间融合度较低、农业机械的地域针对性亟待加强、农业劳动人员的作业素质急需提高等问题,最后从完善对农业机械发展的支持政策、推动农业机械与农艺的融合发展、培育农业机械人才队伍、推动农业智能化和农业机械化的融合、提高农业生产规模化程度、把握好农业机械化发展的时代特性几个方面提出了针对性的发展对策.     

大数据背景下新疆智能农机的应用研究

新疆地区是我国重要的农作物生产基地,大数据背景下,新疆现代农业的高效发展离不开智能农机的广泛应用。在大力发展新疆农业的过程中,智能农业机械的应用普及是促进新疆农业高质量发展的基础。本文首先分析了大数据背景下新疆智能农机应用的现状,分析大数据给新疆农业智能农机发展所带来的成效,其次探析新疆目前推广智能农机过程中所遇到的难题,并提出了智能农机在大数据技术的加持下破解困境的对策建议,最后展望未来新疆智能农机的发展趋势。     

农业植保无人机的发展现状及趋势

农业植保无人机是农业机械化与智能农机发展的重要标志,本文从阐释我国植保机市场发展现状入手,针对国内农业植保机领域典型技术产品进行介绍分析,并聚焦法规政策体系、跨学科技术融合、产品性能改造提升三个层面探讨其未来发展趋势,以期为农业植保机市场潜力的深入挖掘与开发提供参考价值。     

互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究

随着“互联网＋”时代的到来,数据挖掘、数据共享、云计算等信息技术为农机的智能化和信 息化管理提供有效方法和手段。为更好的推动农业经济发展,有必要借助先进的信息技术手段,搭建 一个基于“互联网＋”的智慧农机管理信息数据共享平台,使我国农机管理进入大数据时代,推进智慧 农业发展。     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中,农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态,并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述,重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展,详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状,总结了目前农用传感器应用存在的问题,并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议,以期为智慧农业的深入发展提供参考。     

基于时间窗的农机调度技术研究进展

构建合理的跨区域多农机调度服务作业系统可以减少传统农机作业调配方式的成本,避免多区域作业农机的盲目流动,提升农业机械的作业效率.目前,跨区域多农机调度服务作业是我国农业的主要作业方式,智能调度模型和优化算法被广泛应用到农机调度中.针对基于时间窗的农机智能调度技术的特点,综述了农机调度与传统车辆调度的区别,以及国内外学者...     

作物养分管理的农机农艺结合技术研究进展

养分高效管理是农业绿色发展的重大需求。随着农业规模化经营和耕作栽培技术的发展,养分管理技术与施肥机具之间农机农艺不匹配的问题日益明显,如何实现养分管理中农艺技术与农机操作的有机结合,成为农业绿色发展亟需解决的关键问题。本文分析了我国养分管理农机农艺结合技术的研究现状及发展方向,提出高效施肥技术需要用适宜的施肥机械作保障,肥料新产品研发需要新的施肥机械,栽培耕作方式变革对农业机械产生新的需求,施肥机械化需要智能化提升,同时肥料产品和施肥技术研发需要考虑机械的可行性。针对东北春玉米、华北冬小麦-夏玉米及南方水稻种植体系的主要养分管理特点,阐述了我国在玉米启动肥及种肥同播技术、玉米秸秆覆盖条带耕作技术、小麦机械化追肥技术、水稻机械化侧深施肥技术及机械化变量施肥技术等方面的研究进展,对如何促进农机农艺结合、提升我国农田养分管理技术水平提出了建议。     

基于因子分析的我国农业机械发展分析研究

在国家大力提出土地流转,土地适度规模经营的背景下,分析了与我国农业机械化发展相关多个经济指标23年历史数据,应用因子分析法提炼出影响农业机械发展的因子,再做回归分析得出我国农业机械发展一些规律。研究结果显示在未来的几年我国农业机械的发展将会更快,智能化、大功率、环保高效的农机将会取代老化的耗能的机械的结论。并给出一些政策建议,为我国农业机械的发展提供一些有意义的参考。     

智能除草机器人研究现状与展望

杂草控制是农业生产中必然面临的重要问题,随着机器人技术、自动化技术融入农业生产,各类除草机器人应运而生,有效地减少了化学药剂对环境的污染。本文综述了除草机器人的智能感知技术、机器人平台和除草装置3个部分的研究现状,分析了作物行与杂草识别技术、除草机器人平台结构和机械除草装置智能化控制方式等存在的不足,并从智能化感知、精准化除草、高效化作业和智慧化管理等4个方面对智能除草机器人的未来发展趋势进行了展望。     

农业机械检测现状与检测装备研发

农业机械化是我国农业现代化的重要组成部分,农机试验鉴定为我国农机化发展提供了重要保障。经过几十年的发展,我国农机试验鉴定体系、法律法规不断完善,鉴定单位的鉴定能力、可鉴定产品的数量不断提升。但从农机化高质量发展的角度,我国农机试验鉴定还存在检测手段和方法传统、检测劳动强度大、人为检测误差大、采集数据时间长、历史试验数据难以追溯、检测技术相对落后等实际问题,解决这些问题需要进行农机检测装备研发。研究认为农机检测装备研发应基于检测指标的需要,坚持模块化、智能化、便捷化、通用性原则,根据农机检测过程中数据采集、计算与统计分析、结果保存等环节,运用无人机拍摄图像采集、图像识别、数据传输与软件系统设计等技术,选择合理研发策略,才能提升检测装备研发速度,满足检测发展需要。     

浅议农业大数据背景下的互联网＋“智慧农机”

对我国农业大数据下农业机械发展情况进行分析,对大数据在"智慧农机"系统上的应用进行概述,最后针对如何加快"智慧农机"大数据的应用提出建议。