现代汽车故障诊断技术

1现代汽车故障诊断技术 随着汽车电子技术的应用和发展，汽车电控系统日趋复杂。传统的诊断方法和诊断设备无论是精确度和使用方便性，还是对汽车技术发展的适应性均不能满足用户的需要，为了提高故障诊断技术，不断完善诊断理论和方法，必须广泛应用各学科的最新成果发展适用于诊断的边缘技术，并且借助于数学工具和计算机。目前应用的主要方法如下。     

汽车发动机故障诊断研究的理论与方法

随着现代社会汽车制造技术的不断研究与完善,汽车工艺的不断提升,建立更加合理、更加科学、更加完善的系统汽车故障诊断理论体系成为发展的必要趋势。文章对汽车发动机故障诊断的理论和方法进行分析研究,分别从信号处理、模糊故障诊断、知识等方面进行分析和探讨,望对以后发动机故障的诊断研究提供帮助。     

浅谈汽车故障诊断方法

进行汽车故障表现形式多种多样,判断故障类型和位置的方法也不尽相同。本文通过对汽车机械系统故障和电气系统故障诊断方法总结,为汽车维修工作提供参考。     

汽车发动机常见故障诊断与维修方法研究

汽车发动机是汽车的"心脏",是保证汽车正常运行的动力来源,然而汽车发动机受到诸多因素的影响容易出现一些故障,因此本文首先介绍汽车发动机常见故障诊断方法,然后结合汽车发动机常见故障论述具体维修方法。     

汽车故障诊断技术与现代网络技术的结合

文章结合现代网络技术与故障诊断技术,介绍了发动机远程诊断系统的基本组成,分析了系统车载单元的结构和远程诊断中心的结构,重点研究了故障推理系统.     

现代汽车维修采用状态监测与故障诊断的探讨

随着我国现代汽车业的日益朝着高速化、精密化、集成控制自动化和机电液一体化方向发展,其汽车的外形、汽车工作性能也要求越来越高,行驶速度也越来越快,发动机的运转速度和功率也越来越大,底盘的装配精度和工作精度也越来越要求高了。电子技术、液压和液力技术、计算机技术、自动电控技术、报警和警示装置在汽车上也得到了广泛应用。然而,汽车越先进,行驶速度越快,运转和功率越高,汽车潜在的故障隐患机遇与停机造成的经济损失概率就越大,这就要求现代汽车维修技术、维修手段、维修机制与观念不断更新。而目前一般维修厂的汽车维修体制从经…     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

汽车结构正在发生着改变,电子控制在汽车结构中被广泛应用.而汽车中涉及到大量复杂的零件,故障的种类也比较多样化,所以依靠传统的诊断技术是无法将疑难故障完全判断出来的.现阶段汽车发动机方面需要具备经济性和高效性的故障诊断途径,计算机技术则是为实现这一目标打下了基础,在故障诊断方面引入专家系统是一项技术和理论上的变革,文章对此展开分析.     

波形分析法在汽车故障诊断中的应用

如何快速、准确地诊断汽车电子控制系统的故障是现代许多维修人员面临的一个难题,利用检测设备中的示波器功能对被检测电子信号的特征进行分析,便可使汽车维修人员快速了解被检测部件的工作性能,从而准确地找到故障产生的原因及部位。     

基于BP神经网络的汽车发动机故障诊断方法研究

介绍了BP神经网络学习算法,建立了汽车发动机振动测试系统,在对发动机振动数据进行分析处理的基础上,获取了学习样本的输入向量与目标向量,应用BP网络学习算法对新构的网络进行训练,建立了一种发动机机械故障诊断的新方法,实例分析结果表明,这种新方法是可行的。     

汽车发动机漏气故障诊断十法

一、用气压表检查法 诊断时,对于能够启动运转的发动机,使之达到80～90℃的正常温度,各部机件配合间隙达到正常的工作状态,然后停机拆下各缸火花塞,以减少曲轴转动时的阻力,井将化油器阻风门和节气门调到全开,以减少曲轴转动阻力。由一人把气缸压力表塞严密地堵塞在要测量气缸的火花塞孔内。另一人按启动机按钮,使启动机带动曲轴旋转至表针不再上升为止(气缸压缩3～5次),察看表针指示读数并记下,然后按下     

汽车故障诊断技术的现状与发展趋势

汽车故障诊断技术是汽车电子控制技术的重要组成部分,在汽车维修工作中起重要作用。本文分析了我国汽车故障诊断技术的发展现状,并对未来汽车故障诊断技术的发展趋势进行了展望。     

基于分类框架结构的汽车故障诊断专家系统

介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下开发的具有人工智能及多媒体技术的汽车诊断专家系统。重点介绍了在建立该系统时,基于分类框架结构的知识表示,知识获取和推理方法。通过多次试用,证明采用分类框架结构来表示汽车的功能性故障具有层次分明,推理过程简单等优点。     

基于知识的汽车发动机故障诊断专家系统研究

为了适应市场的需求,以Visual Basic语言为工具,开发了汽车发动机故障诊断专家系统。介绍了基于知识的汽车故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法,重点描述了知识库的建立、知识的基本管理以及推理机制的构成。     

神经网络及小波分析法在汽车发动机故障诊断中的应用研究

汽车发动机在使用过程中会出现一些故障,轻者会影响汽车安全运行,重者会导致交通事故,甚至人的生命安全。运用BP神经网络与小波分析法两种运算相结合的模式对发动机故障进行诊断,选择使用时间3年以上的汽车发动机进行实验,分别采集发动机在正常工作、进气管堵塞两种情况下的振动信号进行分析研究,确定了发动机故障的具体位置及严重程度,建立了波信号与发动机故障之间的规律,为汽车发动机故障诊断技术提供了借鉴。     

汽车发动机怠速抖动故障诊断与检修方法

汽车发动机怠速抖动故障会严重影响驾驶感受和驾驶安全性.传统的故障诊断方法操作流程比较复杂,导致故障检修耗时比较长.为此,笔者提出了一种新的汽车发动机怠速抖动故障诊断与检修方法.该方法首先利用V.A.H.F1653故障阅读仪读取汽车发动机动态数据流,在对数据预处理的基础上,计算发动机电压异常波动频率;然后根据设定的阈值诊...     

新时期汽车制动系统故障诊断与性能优化方法探讨

为了快速、准确地判断汽车制动系统的故障,为制动系统寻找切实可行的性能优化方法,本文主要分析了汽车制动系统故障出现的原因,介绍了两种典型的故障模式,并据此提出了汽车制动系统的性能优化方案。希望笔者的研究能够帮助汽车维护人员准确地找出制动系统故障,提高汽车制动系统的性能状态。