计算机视觉技术在农业上的应用初探

<正>计算机视觉利用智能计算机系统代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,对现实三维世界进行辨识和理解,是研究计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的技术。计算机视觉技术主要包括图形获取、A/D转换、图形的存储和预处理、图像分割、信息的特征提取、信息识别,以及根据识别的结果发出相应的信息。虽然计算机视觉技术在中国起步较晚,但随着计算机软硬件技术、图形图     

计算机视觉技术在农业上的应用初探

<正>计算机视觉利用智能计算机系统代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,对现实三维世界进行辨识和理解,是研究计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的技术。计算机视觉技术主要包括图形获取、A/D转换、图形的存储和预处理、图像分割、信息的特征提取、信息识别,以及根据识别的结果发出相应的信息。虽然计算机视觉技术在中国起步较晚,但随着计算机软硬件技术、图形图     

自动化控制技术在拖拉机上的应用研究

为进一步提高拖拉机的田间作业效率和拖拉机整机的作业性能,利用自动化控制技术,针对混合动力驱动控制的拖拉机控制系统进行改进。通过深入理解拖拉机的工作原理及特点,融入扰动观测机理、双重功率流理论和闭环调节功能,针对拖拉机的导航控制、变速设置和智能显示三大模块进行智能优化。测试结果表明:优化后的拖拉机导航系统误差率可降低2. 4%,变速控制灵敏度由89. 50%提高至92. 80%,智能显示准确率提高13. 67%,整车综合作业效率提高22. 26%。此结果表明:基于自动化控制技术的拖拉机控制改善效果可行,可为其他农用机械改进提供一定思路,具有较强的实际参考价值。     

计算机视觉技术在果园除草机上的应用研究

果园杂草与树木竞争营养和水分,还是病虫害滋生和栖息的场所,导致果园减产10%~20%,并降低果园产品的质量。化学除草方法的效率高、成本低,有利于保持果园的土壤环境和微生物群落。传统的大面积喷洒带来药液的浪费和残留问题,而变量喷药则根据杂草的位置和密度,相应地调节除草剂的喷洒时机和剂量,能够减少除草剂用量。变量喷药的前提是获得杂草的位置、分布和密度信息,目前常用计算机视觉技术来实现。为此,利用计算机视觉技术识别获取果园杂草的分布和密度信息,通过处理器控制执行装置进行变量喷药,并设计了果园化学除草的机械。试验结果表明:视觉系统对苹果园和葡萄园单张图像的处理时间为80ms,机械的最佳作业速度为0.3m/s和0.4m/s,具有较高的除草效果和效率,能在果园生产中应用推广。     

计算机视觉技术在苹果叶片营养诊断上的应用

植物营养诊断方法很多,但是无论何种方法,由于复杂的检测技术条件,在实际应用中均存在着一定困难,人们希望获得更快更简捷的检测方法和工具.随着计算机视觉技术的专业化与计算机硬件成本的降低和速度的提高,其在农产品诊断领域应用计算机视觉已变得越来越具有吸引力.苹果叶片营养状态诊断是进行合理施肥的前提,因此具有非常重要的意义.     

计算机视觉技术在农业机械中的应用

分析了计算机视觉技术的特点,概述了其发展过程;回顾和综述了计算机视觉技术在自动检测机械、智能收获机械、农业智能加工机械、智能田间作业机械等方面的应用;提出了计算机视觉技术在农业机械应用研究中需要重点解决的几个问题.     

计算机视觉技术在农业机械中的应用

分析了计算机视觉技术的特点，概述了其发展过程；回顾和综述了计算机视觉技术在自动检测机械、智能收获机械、农业智能加工机械、智能田间作业机械等方面的应用；提出了计算机视觉技术在农业机械应用研究中需要重点解决的几个问题。     

计算机视觉技术在农业中的应用

计算机视觉技术是模式识别与人工智能的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面。为此,介绍了计算机视觉的概念及其系统组成;概述了计算机视觉技术在农业中的应用状况;并指出了计算机视觉技术应用于农业所存在的问题及其发展前景。     

计算机视觉技术在农业领域的应用

綜述了计算机视觉技术在监测农作物生长、诊断农作物营养元素、种质资源研究、预测预报病虫草害、农产品收获和检测等方面的应用;介绍了国外对计算机视觉在农业领域中应用的研究动态;分析了我国在这方面研究存在的问题,并就计算机视觉在农业领域应用前景进行了展望.     

液压技术在农用拖拉机上的应用

近年来,随着我国科学技术水平的不断发展,液压技术也得到了空前的发展,将液压技术广泛应用于农用拖拉机上,不仅能够提高机械化程度和水平,同时还能提高我国农业生产的整体质量,促进我国农业的发展,其优势是显而易见的。     

计算机视觉技术在番茄收获中的应用

运用双目立体视觉技术对红色番茄进行定位,图像进行灰度变换后,对图像的二维直方图进行腐蚀,膨胀以后除小团块,提取背景区边缘,然后用拟合曲线实现彩色图像的分割,将番茄从背景中分离出来,对目标进行标定后,用面积匹配实现共轭图像中目标的配准,运用体视成像原理,从两幅二维图像中恢复目标的三维坐标,从实验数据可知,当目标与摄像机的距离为300－400mm时,深度误差可控制在3％－4％。     

计算机视觉技术在农业自动化中的应用

随着计算机视觉技术的快速发展,该技术在农业自动化中的应用也变得越来越广泛。基于前人的研究,对计算机视觉技术进行简要的介绍,并对计算机技术在农业自动化中的实际应用、存在的问题以及其未来的研究方向进行论述,以期给相关研究人员带来一些有用的建议及方法。     

计算机视觉技术在农业生产中的应用

计算机视觉技术在各行业中的应用日益突出,尤其在农业各领域中的应用越来越广泛,对传统农业模式产生巨大影响.介绍计算机视觉技术的概念、系统组成及其在农业中的应用,分析存在的问题,展望计算机视觉技术未来的发展方向.     

计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用

一、农业收获机械智能化美国农场装备制造商卫西·弗格森在联合收割机上安装了一种产量计量器,能在收割作物的同时,准确收集有关产量的资料,并绘成各个田块的产量分布图。农场主可以利用这种产量分布图,来确定下一季的种植计划以及种子、化肥和农药在不同田块的使用量。     

计算机视觉技术在农业自动化中的应用

农业是人们生活的基础,无论工业如何发达,农业作为第一产业,依旧影响着人们的日常生活。当前,传统的农业生产已经不能满足人们的需求。传统方式下农业产品的检测、采摘等,不仅费时费力,而且会对蔬菜的农产品造成一定程度的损伤。随着科技不断发展,计算机技术和自动智能技术逐渐深入各行业。在农业领域,考虑植物的生长周期、产量、质量等问题,运用计算机视觉技术对农产品的生长过程、自动筛选、采摘实行自动化管理十分必要。不过,计算机视觉技术仍有一些不足,还需要改进,以更好地为农业服务。基于此,文章就计算机视觉技术在农业自动化中的应用展开了研究,以供参考。     

计算机视觉系统在工业机器人上的应用探析

工业机器人的应用现如今已经广泛地出现在各个行业不同的工业生产流水线中,而工业机器人的智能化也随着时代的发展和互联网技术、信息技术的推进而不断得到深入的探索和开发。从理论的角度来看,工业机器人已经成为了工业生产中不可或缺的重要力量。本文以此为出发点,围绕关于工业机器人的计算机视觉系统的应用展开论述和探索。     

计算机视觉技术在玉米种子自动检测中的应用

玉米种子的品质关系到后期玉米种植收获的好坏,也是玉米收获后的重要加工环节,一般在收获的玉米中挑选出品质优良的作为种子。利用计算机视觉对玉米种子品质进行挑选,具有效率高、准确度高的优势,可代替传统的人工作业,节省了大量劳动力。计算机视觉技术是通过对玉米种子采集的图像进行格式转换、图像变换、图像直方图信息统计、图像增强、图像分割及形态学处理等一系列图像预处理技术,并提取有效图像进行分析验算。计算机视觉技术对玉米种子品质的研究主要表现在玉米种子的品种、纯度、活力、裂纹等方面的检测,本文对玉米种子的检测智能化进行了阐述,为后期研究提供参考。     

计算机视觉技术在农业生产中的应用

计算机视觉技术在各行业中的应用日益突出,尤其在农业各领域中的应用越来越广泛,对传统农业模式产生巨大影响。介绍计算机视觉技术的概念、系统组成及其在农业中的应用,分析存在的问题,展望计算机视觉技术未来的发展方向。     

论计算机视觉技术在自动化中的应用

算机技术在科技发达的当下有着十分广泛的应用,在自动识别人工智能系统中,计算机视觉技术是其系统中最关键的技术,因此大力发展计算机视觉技术就是对其系统的进步。文章首先对计算机视觉技术、工作原理进行简单的概述,之后重点对计算机视觉技术在农业自动化以及医学自动化方面的应用进行探讨,希望可以对计算机识别技术的推广起到一定的作用。