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机械虚拟设计中基于特征的零件实体建模技术 总被引:6,自引:0,他引:6
<正> 虚拟设计是近年来利用虚拟现实技术在计算机辅助设计(CAD)的基础上发展而来的一种新的设计手段。它是指利用计算机反复构造虚拟样机,并对其进行分析、仿真,以得到最优设计结果的设计方法。本文以SolidWorks2001为技术平台,对基于特征的零件实体建模技术进行探讨。1 特征的定义 CAD技术的发展已有30余年的历史,从最初的二维视图、线框模型、曲面模型、实体模型直到现在的特征造型,造型特征使CAD/CAM乃至生产管理真正的集成化成为可能。在以SolidWorks2001软 相似文献
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介绍了采用ActiveX Automation技术,使用VB对Solid Edge进行二次开发的原理和方法,并对如何引用应用程序对象、文档操作、生成二维轮廓、进行特征造型等给出了实现技术和关键步骤,最后说明了Solid Edge应用程序的运行方法。 相似文献
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扭曲叶片的3D造型是实现叶轮3D造型、叶轮流场CFD数值模拟及叶片CAM的关键。为实现扭曲叶片的3D参数化造型,本文以SolidWorks为平台,Microsoft Excel为数据库,应用VB程序和SolidWorks API函数,基于二维木模图上扭曲叶片表面离散的型值点,采用无原型参数化方法实现了扭曲叶片的3D参数化造型。为生成叶轮3D造型和CFD/CAM奠定了基础。 相似文献
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文章从品牌造型特征角度对减速机箱体造型设计进行研究,对减速机箱体特征进行第一特征和第二特征划分和提取,并利用贝塞尔曲线对减速机箱体品牌造型特征进行可视化表达和再设计。 相似文献
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为了减少由于光照强度不一、对比度不同的干扰因素对中华蜂图像识别过程带来的困难,提出一种基于Gabor滤波、PCA降维与SVM相结合的蜜蜂图像识别方法。将人工采集的中华蜂图像进行灰度化、归一化处理,并采用Gabor滤波技术对处理后的图片进行图像特征的提取,进一步通过PCA将高维特征向量进行线性降维,最后将图片特征值矩阵分别经过不同核函数的SVM进行分类识别。通过不同核函数的SVM进行对比建模,测试并分析其对于特征提取后中华蜂图像的建模时长、识别准确率及识别图像时长。试验表明,中华蜂的图像经过Gabor特征提取、PCA降维得到的特征矩阵,经过核函数为Sigmoid的SVM时,其识别特性最好。 相似文献
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为提高热误差模型的预测能力,提出一种基于深度学习方法的数控机床热误差建模方法。利用模糊聚类法和灰色关联度分析法选取温度变量的热敏感点,采用深度自编码器(Stacked automatic encoder, SAE)网络从选出的输入样本中提取特征,构建特征集,然后使用遗传优化算法(Genetic optimization algorithm, GA)对BP神经网络参数进行寻优,从而提出一种基于SAE-GA-BP的数控机床热误差建模方法。以某大型龙门五面加工中心为实验对象,研究并选择了加工中心加工过程中的主要误差源——主轴热误差进行补偿,对主轴热误差深度学习模型和多元回归模型进行了分析对比。结果表明,在预测精度方面所提出的建模方法优于传统多元回归模型,从而验证了该建模方法的可行性和有效性。 相似文献