Pilodyn在日本落叶松活立木材性指标预测中的应用

在野外利用Piloacn对日本落叶松活立木南北向木材进行了探测,在室内测定了木芯的基本密度及早晚材的管胞长度和管胞宽度,用Pilodyn探测数据和实际密度建立了回归方程,并用该方程和其他的Pilodyn探测值预测了对应活立木的木材密度.结果表明:日本落叶松Pilodyn南向探测值Ps为15.50 mm,比北向平均值Pn高5.5%.Pn、Ps和Pa与外侧木材的平均基本密度(Dao)呈极显著负相关,相关系数比Pn,Ps和Pa与整株木材的平均基本密度(Da)的大.Pn、Ps和Pa与胸径呈极显著负相关,胸径与北向探测值(Pn)的相关系数较胸径与南向探测值(Ps)的高.木材基本密度对Pilodyn探测值的贡献率最大(40.4%).Pa与Da和Dao均存在极显著的负相关关系,显著性概率P=0.000 1.日本落叶松Pilodyn探测值(Pa)与晚材管胞长、宽存在极显著负相关关系.采用Pilodyn探测值(Pa)能够很好的预测日本落叶松活立木外侧木材基本密度(Dao)和晚材的纤维长度和纤维宽度,也能够预测整株木材的基本密度(Da).     

Pilodyn评估大花序桉活立木木材基本密度

以广西东门林场33株17年生大花序桉为研究对象,测定活立木南北向Pilodyn测定值,生长锥钻取过髓心南北向木芯,木芯分为内部、中部、外部3部分测定木材基本密度,Pilodyn测定值与木材基本密度建立的回归方程。结果表明：指数函数方程拟合效果最好;Pilodyn测定值与树干外部基本密度呈极显著的负相关关系,树干外部决定系数R2值（0.568）最大,且回归方程拟合度好;Pilodyn测定值与中部基本密度呈显著的负相关关系,与内部基本密度负相关关系不显著;南向的回归方程拟合度好于北向。预测模型的建立,为今后快速无损评估活立木木材基本密度提供新的方法。     

无损检测在日本落叶松材性育种中的应用前景探讨

使用 Pilodyn和微秒计对20个日本落叶松无性系进行无损检测,研究无性系间无损检测指标的表型和遗传变异,结果表明：应力波速( SWV)的表型变异系数和遗传变异系数分别为5.09%和3.57%,低于 Pilodyn南向测定值(Ps)和北向测定值(Pn);3个无损检测指标无性系重复力的分布范围为0.34～0.48,说明它们受中等强度的遗传控制。研究无损检测指标与各材质性状间的关系,结果表明： Ps和 Pn与生长轮密度、早材密度、生长轮壁腔比和早材壁腔比呈极显著负相关; SWV与生长轮微纤丝角、早材微纤丝角和晚材微纤丝角呈极显著负相关,但与生长轮弹性模量、早材弹性模量和晚材弹性模量呈极显著正相关。多元回归分析表明,对 Ps,Pn和 SWV 贡献率排名前2位的材质性状分别为生长轮密度和早材壁腔比、生长轮密度和生长轮壁腔比以及早材微纤丝角和生长轮弹性模量。建立无损检测指标与相对应材质性状的线性回归方程,发现 Ps与生长轮密度间方程的决定系数(0.340)略小于 Pn与生长轮密度的决定系数(0.360); SWV 与早材微纤丝角、生长轮弹性模量间方程的决定系数分别为0.348和0.316。     

无损检测技术Pilodyn在桉树无性系木材基本密度预测中的应用

以6年生9个桉树（Eucalyptus spp．）无性系为研究对象，测定活立木胸径处的Pilodyn测定值，钻取木芯测定木材基本密度，研究木材密度与无损检测技术Pilodyn测定值之间的关系。研究结果表明：生材密度变化范围为1026-1090kg／m’，最大的是无性系DH167-2，最小的是DH33-27；木材基本密度变化范围为473～588kg／m。，最大的是无性系DH184-1，最小的是DH32-26；Pilodyn测定值变化范围为11．7～13．9Innl，最大的是无性系DH201-2，最小的是GU9。行向和株向Pilodyn测定值差异不显著。方差分析表明，生材密度、木材基本密度和Pilodyn测定值在9个无性系间存在极显著的差异。Pilodyn测定值和木材基本密度之间存在极显著的负相关关系（P〈0．01），与生材密度存在不显著的负相关关系（P〉0．05）；株向Pilodyn测定值与木材基本密度的决定系数（R^2=0．5254）大于行向决定系数（R^2=0．5833）。预估方程经精度检验，表明用该方程来预测桉树无性系木材基本密度是可行和可靠的。以胸径为横坐标，Pilodyn测定值为纵坐标，将9个无性系分为4类，根据无性系利用目的，选择合适的无性系类型。     

毛白杨材性指标预测及选择

采用非破坏性测定木材材质的Pilodyn测定指标,研究毛白杨28个无性系间的材性遗传差异.室外测定毛白杨活立木胸径(DBH)和南向Pilodyn测定值(Ps),室内测定木芯木材基本密度(Ds)和木材外侧基本密度(Dso),对Pilodyn测定结果与木材密度作统计分析.研究结果表明:按照Ps、Dso及Ds分别将各个无性系的平均值进行排序,3个序列间存在极显著的相关关系(-0.749～0.651).毛白杨单株间Ps、Dso和Ds间存在极显著的相关关系(-0.506～0.706),毛白杨各个无性系Ps、Dso和Ds平均值间也存在极显著的相关关系(-0.840～0.808),使用Ps、Ds和Dso3个材质性状对毛白杨无性系进行方差分析,均得到各个无性系间存在极显著差异的结果.以这3个材性指标分别和胸径的平均值各自将28个无性系分为4类:A)高密度快生长;B)低密度快生长;C)高密度慢生长;D)低密度慢生长.经方差分析和多重比较结果证明,使用3个材性指标所分的4类各个类别间均差异显著.通过分类结果选择出11,12,346,191,337,24,384共7个生长快且木材密度高的毛白杨无性系.     

Pilodyn在日本落叶松材性育种中应用的初步研究

使用对树木快速无损的检测仪器——Pilodyn,研究了日本落叶松9个家系间活立木材性的遗传差异,室内测定了整株木材基本密度(Db)和木材外侧基本密度(Do),对Pilodyn测定结果与木材密度作了统计分析。结果表明:日本落叶松9个家系的Pilodyn探测值(Pn)、外侧木材基本密度(Do)和整株木材基本密度(Db)都是34号家系最大和32号家系最小。9个家系的平均值按照Pn升序,Do和Db降序的方法分别进行排序,得到的排列次序基本一致。通过3个指标对9个家系进行方差分析的结果表明,Pn、Do和Db在日本落叶松9个家系间都存在极显著遗传变异(P=0.000 3~0.002 8)。对日本落叶松3个指标Pn、Do和Db的表型相关和遗传相关分析表明,Pn与Do呈极显著的负相关(-0.691 8、-0.814 2);Pn与Db也呈极显著的负相关关系(-0.670 6、-0.909 3)。Pn、Do和Db的家系平均遗传力分别为0.45、0.46和0.43;Pn、Do和Db的单株遗传力分别为0.28、0.33、0.26。使用Pn进行方差分析和遗传参数计算的结果与使用Db或Do进行各种计算的结果基本一致,因此,在日本落叶松上使用Pilodyn探测值(Pn)代替外侧木材基本密度(Do)和整株木材基本密度(Db)进行木材密度的统计分析和遗传参数的计算是可行并可靠的。     

刨花楠木材主要解剖性状与材性快速评估指标间的关系

为开发准确、快速、低损的木材解剖性状测定方法以简化育种程序,提高育种效率,以17年生刨花楠人工林为研究对象,综合利用Pilodyn、微秒计等材性快速评估仪器以及Silvi Scan、LW Fiber Tester等木材性质快速测定仪,研究材性快速评估指标和木材解剖性状之间的相关关系及其内在的影响途径,初步建立刨花楠木材解剖性状快速评估模型。结果表明:在6个解剖性状中,Pilodyn测定值(Pr)与纤维壁腔比(RCC)(R=-0.803),纤维粗度(FC)(R=-0.453)和纤维宽度(FW)(R=0.676)呈极显著相关关系;除FC外,应力波速(v)与其余5个解剖性状均呈显著至极显著的相关关系。RCC和FW成为对Pr影响较大的两个因子,两者对Pr的贡献率达73.0%,其中,以RCC的贡献率为主,达44.6%;对v影响最大的因子为微纤丝角(MFA),其贡献率为27.4%。Pr与RCC和FW、v与MFA之间的线性回归方程分别为RCC=0.277-0.008 Pr(F=127.816**,R2=0.641)、FW=18.934+0.590 Pr(F=63.118**,R2=0.467)、MFA=36.544-6.371 v(F=24.286**,R2=0.247),3个模型的预估精度分别为98.59%,99.16%,97.26%,说明Pr能对RCC和FW进行较好的预测,v能对MFA进行较好的预测。因此,采用Pilodyn和微秒计等木材材性快速评估仪器可对RCC、FW和MFA进行快速评估;建立的模型可为刨花楠人工林木材解剖性状的早期预测提供理论依据,同时为其他树种材性早期选育提供参考。     

Pilodyn在桉树活立木材性质评估中的应用

测定了建立在广西22个4年生桉树无性系的Pilodyn值、木材基本密度、边材木材密度、心材木材密度和弹性模量。结果表明：Pilodyn值为9．44—15．41mm、木材密度为0．3514-0．4913g·cm^-3、弹性模量在3．94GPa到7．53GPa之间;Pilodyn值在不同处理、不同方向及不同参试无性系间均存在极显著差异。Pilodyn值与各材性指标间的相关系数在-0．433到-0．755之间,呈显著到极显著负相关。研究表明,Pilodyn方法可以预测桉树活立木的木材密度和弹性模量。     

6年生桉树无性系的生长和材性研究

对6年生的13个桉树无性系试验林的生长性状、生长特性和11个无性系的材性性状进行研究,结果表明:无性系间生长性状存在极显著差异,广林4的平均胸径最大而广林9的平均树高最高,分别达到13.4 cm和20.5 m,单株材积以广林4、广林9、DH32-22、LH5和EC34为前5位,即尾巨桉和尾细桉生长量较大;广林4、U7和广林9的Pilodyn值较大,均大于13 mm,EC34、LH1和LH5居中均大于12 mm,证实Pilodyn值与基本密度存在极显著负相关关系(P<0.01),Pilodyn值与木材生长量表现为极显著正相关,木材密度越大则材积越小;无性系间生长应变值无显著性差异,DH201-2应变值最大(1523);弹性模量与木材密度表现为显著正相关(P<0.05),Pilodyn值越大弹性模量越小;11个桉树无性系的实木利用价值排名顺序为:广林4>广林9>DH32-22>LH5>EC34>LH1>M1>DH201-2>UC184-1>柳桉1>SH7。     

古建筑旧木材腐朽状况皮罗钉检测结果的定量分析

以故宫武英殿维修时替换下来的局部腐朽的落叶松、软木松旧木构件为材料,用目测法将试材划分为未腐朽及4级腐朽,共5个等级,对不同腐朽等级木材进行皮罗钉径向、弦向检测后,测定木材密度.应用统计学方法分析密度与皮罗钉径向、弦向打入深度间的关系,建立木材密度与皮罗钉打入深度的回归模型,以探讨应用皮罗钉检测方法定量评估古建筑木材材质状况的方法和途径.结果表明:随着木材腐朽程度的加深,木材密度降低,径向、弦向打入深度显著加大,各腐朽等级间差异极显著.2个树种因腐朽引起的密度及径向和弦向打入深度变化趋势表现出高度的一致性,达到"4"级腐朽时,与未腐朽材相比,密度降低20%左右,径向和弦向打入深度增加110%～136%;皮罗钉径向打入深度与弦向打人深度之间存在极显著的线性函数关系,密度与皮罗钉弦向打入深度及径向打入深度之间均存在着极显著的幂函数关系,决定系数均在0.01水平显著(P<0.01);落叶松和软木松密度与弦向打入深度的相关系数分别为-0.67和-0.76,均大于密度与径向打入深度的相关系数-0.55和-0.69.