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考虑到天然气发动机怠速过程的非线性、时变性和不确定性,提出了一种怠速模糊PID控制模型,并利用MATLAB所提供的Simulink工具进行了仿真。结果表明,在怠速工况下,模糊PID控制较数字PID控制转速波动小,控制效果好。 相似文献
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怠速控制是发动机电子控制的重要组成部分,其控制效果直接影响发动机的运转稳定性、燃油消耗和排放。本文在某摩托车怠速工况数学模型的基础上,将模糊控制理论应用于小型汽油机怠速稳定性控制中,为减小静态误差,增加了积分控制,构成积分--模糊控制器。在设计中,对控制规则进行了分析。使用Simulink仿真软件对所设计的控制算法进行了仿真研究,结果表明,所设计的控制系统能够很好地满足怠速稳定性控制的要求,是一种较好的控制方法。 相似文献
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发动机怠速运转好坏,是判断其工作正常与否的标志之一。在怠速运转时,一般发动机的转速为400转/分左右(能看清风扇转动的叶轮为宜)。怠速工作不正常,不仅能使耗油量增加,而且给驾驶操作带来不便。 怠速不良的现象 (1)发动机起动后,油门不能突然放松,容易熄火;(2)调不出怠速,发动机发抖,运转不稳;(3)怠速超过500转/分以上时,无法调小, 相似文献
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本文对凯关瑞2AZ—FE发动机因缺缸而出现怠速发抖的故障进行了分析,并针对该故障现象所采取的诊断方法进行了总结。 相似文献
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目前,轿车已经逐步进入了我们的生活与工作之中,而许多中高档轿车的维修却显得不太容易,尤其是不好判断发生的故障是在油路还是在电路。但是只要我们能够弄清它的工作过程,并且按照合理的步骤进行逐步排查,就能收到理想的效果。 相似文献
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发动机运转不正常是常见故障之一,产生的原因很多,几乎涉及到发动机的各个系统、机构和部件,所以它是综合性的故障。现谈谈发动机怠速运转不良的检测。 相似文献
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在发动机电子控制中,怠速控制非常关键,能够延长汽车使用年限,减少油气排放,保障乘车舒适度。本文简要分析怠速控制技术原理,深入探讨怠速控制技术对汽车发动机的影响,建立汽车发动机怠速模型。 相似文献
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提出发动机怠速控制的神经网络方法,给出了RBF神经网络模型,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整。利用RBF神经网络良好的非线性映射能力,通过对发动机转速及转速变化率映射,得到步进电机相应驱动信号,从而实现怠速控制。实验结果表明,神经网络控制响应快、鲁棒性强,可有效提高发动机怠速品质,改善发动机的性能指标。 相似文献
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渠道是一个复杂的动态系统,具有非线性、时滞、无法建立精确数学模型的特点。应用H∞鲁棒控制设计原理及混合灵敏度分析方法设计H,鲁棒控制器。通过仿真可以看出,它能提高渠道系统的稳定性。 相似文献
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研究了基于模糊PID控制的柴油机怠速控制系统,重点介绍了模糊PID控制算法在柴油机怠速控制中的应用,并对控制系统进行了仿真验证。结果表明:在模糊PID控制下,当系统模糊规则选取合适时,系统的动、静态性能均较经典的PID控制器优越。 相似文献
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天然气发动机宽域氧传感器控制系统 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了基于电控调压器的增压单燃料CNG发动机电控系统,在分析宽域氧传感器的结构和工作原理的基础上,设计了以MPC561为主芯片的宽域氧传感器控制系统,采用CJ125芯片设计了宽域氧驱动电路以及加热电路.设计了基于自适应算法的空燃比闭环控制器,对氧传感器加热温度进行闭环控制和对空燃比进行闭环控制.通过在天然气发动机试验台架上的空燃比闭环试验,验证了所设计的空燃比自适应闭环控制算法可以实现对空燃比的快速、精确瞬态控制,为发动机空燃比智能控制、提高发动机的经济性和改善排放提供了条件. 相似文献
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分别搭建了柴油机和改装后的天然气发动机的工作过程计算模型。在验证模型的有效性后,进一步对天然气发动机匹配增压器进行了模拟计算。结果表明,原增压器压气机对于改装后的天然气发动机流量偏大,外特性运行工况点大部分都在压气机的低效区域运行。通过计算匹配了新增压器,使天然气发动机的平均功率比采用原增压器高2.59%,最大扭矩高1.67%,而且发动机的动力性能接近原柴油机水平,为天然气发动机进一步标定奠定了基础。 相似文献
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随着大功率气体发动机应用范围的扩大,有效控制其工况至关重要。针对基于有限状态机理论的工况调度和起动控制策略进行研究,通过设计工况转换、起动拖转供气判定条件、起动暖机策略、起动燃气供给量计算等,并在模型仿真成功的基础上,将策略一键式烧入到底层硬件中。在试验台上通过CANape的标定界面来对策略中的参数进行测量与标定,通过调节水温、节气门开度和转速等值,来观测相应输出的变化情况,从而验证了策略的逻辑性和准确性,并为工程应用提供一定的参考。 相似文献
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针对发动机怠速工况的非线性、时变性和精确数学模型难以建立的特点,提出了怠速控制的模糊神经网络方法;利用模糊神经网络的模糊信息处理能力及自学习:叻能进行发动机怠速控制,给出了BP网络模型。实验结果表明:使用神经网络对汽油机进行怠速控制效果良好.鲁棒性强,可有效提高发动机怠速品质,改善发动机的性能指标。 相似文献