东祁连山西段云杉一元材积生长量(率)表的编制

本表是采用生长锥钻取样条,依据立木胸径变化而编制的一元材积生长量(率)表。具有不砍伐树木,简便易测,精度较高的优点。制表样木取自寺大隆、西水、隆畅河、大黄山、西营河五个林场,于苔藓云杉林分中机械抽取样木共847株,用生长锥钻取胸径处10个年轮宽度和皮厚,然后统计整理,求算各径级带皮平均直径,去皮平均直径、10个年轮宽度的平均值,并以此原始数据,计算各径阶n/2年前的直径和生长量,配合带皮直径和带皮直径生长量的回归方程,编制材积生长量(率)表。各径阶n/2年前的带皮直径(D(n/2))和带皮直径生长量(Z_D)的回归方程式为: D_(n/2)=0.4682928+1.0262529d_(n/2) Z_D=1.0262529Zd 苔藓云杉林分的带皮直径(D)和带皮直径生长量(Z_D)的相关回归方程为: Z_D=0.127254097+0.0078743948D-0.00014085167D~2。根据上式求算各径阶的带皮直径生长理论值,并用材积差法推算出材积生长率。本表由于取样株数较多,精度较高,可在生产中推广使用。     

柳杉分类一元材积生长率表的编制

本文利用177株柳杉解析木材料,分立地质量级、密度级研究立木材积生长率与胸径的关系,提出了几个简单公式并据以编制出相应的一元材积生长率表,为估测柳杉林分材积生长量提供依据。     

渭北黄土高原刺槐林分蓄积收获量表的编制

将现实林分每公顷断面积、蓄积量转换成标准林分每公顷断面积、蓄积量。然后采用幂函数式建立了林分平均直径、林分平均高、林分每公顷断面积、林分每公顷伐前与伐后蓄积生长模型,编制了刺槐林分蓄积收获量表。模型的相关系数大于０．９８１,相对系统误差小于±２．６１１％,相对均方差小于１０．２０％。此表可在生产实践中应用。     

采伐强度对林分蓄积生长量的影响

以云冷杉林、阔叶红松混交林、针阔混交林、落叶松林4种林分分类型为例，分析了讨论了采代强度对不同林分蓄积生长量的影响。结果表明：采代强度因林分类型不同，伐后林分蓄积生长量也不相同。云冷杉林、阔叶红松混交林、针阔混交林、落叶松林，采伐强度分别在60%、30%-50%、20%、40%时林分蓄积生长量较大。     

应用机器学习模型与线性模型预测森林蓄积生长量的精度

为了探究不同模型对森林蓄积生长量的预测精度和影响因素，以吉林省汪清金沟岭林场为研究区，利用林场198个固定样地(20 m×20 m)中的乔木数据，建立多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、最近邻法(KNN)模型，分析树木蓄积生长量与林分因子、地形因子和气候因子的关系，并比较不同模型的预测精度。结果表明：森林蓄积生长量与林分每公顷断面积(B_A)、大于对象木断面积(B_L)、海拔(A_L)、林分密度(N)、年均降水量(P)显著相关，与平均胸径(D)、坡向(A_s)、坡度(S_L)、年均气温(T)并不相关；不同模型的预测结果存在差异，随机森林(RF)方法所有测试指标最佳；随机森林方法得出的平均蓄积生长量预测值为51.45 m³·hm^-2,该模型均方根误差(R_MSE)最低(4.62),决定系数(R²)最高(0.91)。     

一元立木系列材积表的编制及应用

根据“林分材积曲线可以标准化,且在标准化后的材积曲线误差很小”的理论,利用江西省小叶(山东)林场收集的林分资料,试编了杉木人工林一元立木系列材积表。经检验分析认为:此表既具有二元立木材积表相近的精确度,也具有一元立木材积表使用简便的优点,且适用地区较广。这一实践为编制估测精度高、使用简便的立木材积表提供了重要信息。     

红松(Pnius Koraiensis)天然林立地指数表编制的研究

立地指数是反映林地的生产力或生产率好坏的指标。为了发挥土地的最大效率,做到适地适树、合理地进行土地规划和森林资源动状的分析,首先必须划分地位质量等级。因此,立地指数表的研究对林业生产具有重要意义。 红松是我国东北主要的树种,也是林业的主要经营对象之一,目前关于立地指数的研究尚少,尤其对红松的立地指数表的编制还没有进行。为此,笔者搜集了过去制表用     

运用随机森林模型对北京市林分蓄积生长量的预测

林分蓄积生长量是森林资源监测的一个重要内容,也是林业经营的决策依据。利用北京市第6~8次森林资源连续清查数据和ClimateAP软件中提取的气候信息,建立了基于随机森林的林分蓄积生长量预测模型,对北京市林分蓄积生长量进行了预测。结果表明:运用随机森林的针叶林、阔叶林、针阔混交林的林分生长模型的R 2分别为0.93、0.94、0.89,拟合效果良好;预测北京市2021年林分蓄积生长量平均值为58.1073 m^3/hm^2,变化范围为7.2846~388.7756 m^3/hm^2,蓄积量平均值由大到小的顺序为针叶林、针阔混交林、阔叶林。     

决明亚族(Cassiinae)植物的分类及其应用

苏木科决明亚族(Cassiinae)植物应用愈加广泛,然而其分类及拉丁学名却存在不统一的情况。文章在阅读前人文献的基础上,从形态学上分析决明亚族各属之间种的变更,并初步探索其在观赏植物、中药材和牧草业上的分类,明确目前关于决明亚族的归属变更,为该族植物的园林应用、中药材和草业研究提供基础材料。     

基于人工神经网络的落叶松一元材积表编制

采用大兴安岭东部落叶松Larch的材料,分别运用人工神经网络和回归分析方法编制了落叶松的一元材积表,人工神经网络在拟合过程中以落叶松胸径作为输入向量,以单株材积作为输出向量,并选出既符合林木材积曲线分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型,其网络结构为1：2：1,网络对象名为Enet。用该模型拟合的材积表其拟合准确度迭95．69％,拟合误差为7．2997;而用回归分析法拟合的材积表其拟合准确度为91．56％,拟合误差为14．2930。由此表明,用人工神经网络编制的材积表精度明显高于回归分析法,误差明显小于回归分析法,拟合的材积更接近实际材积。     

杨树一元立木材积表的编制研究

以安徽省杨树人工林为研究对象,按照立木材积表编制要求,随机抽取329棵杨树伐倒木材积资料.以300棵样木资料为编表样本,选用3种数学模型为一元材积的候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数.根据相关指数和剩余标准差,确定最优一元材积模型为:V=0.0001413d2.4463;以29棵样木资料为验表样本,分别计算一元材积模型理论材积与实际材积的平均相对误差、平均绝对相对误差和系统误差,计算结果分别为-0.75%、14.55%和1.62%.该材积误差满足林业生产材积估算误差要求.     

南方型杨树人工林立地指数表的编制

利用163块标准地资料和95株解析木资料,对多个树高生长模型进行比较分析,选择R ichards生长函数H=a(1-e-bA)c作为南方型杨树优势高生长模型.在分析优势高生长过程的基础上,参照前人的分析结果,确定基准年龄为6 a,立地指数级距为2 m,立地指数等级为7级,龄阶距为1 a.用差分法展开导向曲线,编制了单形立地指数表.应用分组整理后的数据资料,拟合出最优多形立地指数模型,编制了多形立地指数表.结果表明,所编单形与多形立地指数表精度均较高,且多形立地指数表精度更高,适用性也更强.     

紫薇品种分类及其在园林中的应用(英文)

根据1982～1988年在全国15个省(市、自治区)的调查,我国紫薇属共有18个种,其中18种原产中国,2种从东南亚引入。在栽培种中,已调查的品种育50个,分属于4系、9类及18个型。     

参数型KKM定理及其应用(英文)

首先证明了抽象凸空间的一个特征性质.然后通过引进线性序空间,在非紧的抽象凸空间中证明了一个参数KKM定理.应用参数KKM定理得到了一个新的截口定理.     

皖南山区马尾松地径一元材积表的编制

利用皖南山区330株马尾松样木调查数据,选用6种一元材积回归方程,拟合各模型参数,建立了马尾松材积与地径回归模型,并进行了适用性检验。结果表明,皖南山区马尾松材积与地径最佳关系模型为Y=49.4672(1-exp(-0.00706x))2.9309,相关指数(R)为0.96,总相对误差(RS)为-0.18%,符合森林资源调查精度要求。在此基础上,编制了皖南山区马尾松地径一元材积表,为该区域林政资源管理提供重要理论依据,具有十分重要的实践意义。     

湖北省南方型杨树人工林立地指数表的编制

立地指数表是评定林地生产力高低的数量指标，在世界各国的林业生产中已得到广泛应用。对于同一树种(品种)，立地指数表的应用精度在不同的地区常因地域性的差异而受到限制。湖北省自20世纪70年代引种南方型杨树获得成功后，全省进行了大面积的南方型杨树的栽培造林。但至今为     

应用生长函数编制杉木地位指数表

本文利用严格苏玛克、修正指数、理查德、逻辑斯蒂克生长函数等对湖州市杉木实生林平均优势高生长过程进行了迭代拟合,发现严格苏玛克和修正指数曲线拟合效果均佳。本研究以严格苏玛克曲线作为导向曲线,用比例法展开各指数级曲线,得地位指数表,经检验可应用于生产实际。     

全站仪测算伐区设计蓄积的原理及其应用

对全站仪测树原理进行了研究分析，应用全站仪与PC-E500袖珍计算机或PDA连接．可自动测算伐区或样地内每一株立木的树高、胸径或树干任意高度处直径．进而可自动而精准地计算出单木材积和伐区立木蓄积．理论上．树高的量测精度可达1／1400，直径的量测精度可达1／200．实测结果表明：全站仪重复测量数据比较稳定．直径的量测误差在毫米级以内．树高的量测误差控制在厘米级，材积测定精度可优于1％，均高于测树的需要精度．全站仪测树技术实现了实时、快速、精准测定立木材积．不用材积表推求蓄积量．克服了传统测树方法的缺陷，其实测数据可作为伐区设计立木蓄积的测算依据。