浅析2013年气象因素对奉贤区单季晚稻产量的影响

利用上海市奉贤区2008—2013年机插和直播单季晚稻大田考查苗蘖动态、农艺性状及穗粒结构、产量等数据,结合同期气象资料,分析了2013年气象因素对单季晚稻生育及产量的影响。结果显示,2013年异常高温和持续无有效降雨是影响水稻产量的主要气象因素。     

基于气象因素的临沂水稻产量评估预测模型

临沂市水稻产量总体呈上升趋势,但受气象因素影响有所波动。利用山东省临沂市2001~2013年气象资料和水稻产量数据,用指数平滑法测定水稻趋势产量,分离出水稻气象产量,与逐月平均日照时数、气温、降水量进行相关分析,确定了气象因素影响产量的关键时期,建立回归方程并进行检验。通过对历年产量进行检验,预测精度最高为99.9%,最低为95.9%,平均精度为98.5%,预测模型具有较高的精度,可用作临沂市水稻产量评估预测。     

基于气象因素的临沂水稻产量评估预测模型

临沂市水稻产量总体呈上升趋势,但受气象因素影响有所波动。利用山东省临沂市2001²013年气象资料和水稻产量数据,用指数平滑法测定水稻趋势产量,分离出水稻气象产量,与逐月平均日照时数、气温、降水量进行相关分析,确定了气象因素影响产量的关键时期,建立回归方程并进行检验。通过对历年产量进行检验,预测精度最高为99.9%,最低为95.9%,平均精度为98.5%,预测模型具有较高的精度,可用作临沂市水稻产量评估预测。     

气象因素对水稻产量的影响及预测模型的建立

全球气候变暖作为一个不争的客观事实,不可避免地对农业生产产生影响。为了解气象因素对水稻生产的影响,利用桐乡市2001—2013年气象资料和水稻产量数据,运用指数平滑法测定水稻趋势产量,分离出水稻气象产量,与水稻生育期逐月平均温度、最高温度、最低温度、日照时数、降水量进行相关分析,确定了影响水稻产量的关键因子,建立回归方程并进行检验。结果显示,桐乡市水稻产量与当地气象因素存在一定的相关性,相关度最高的为9月日照时数和6月日照时数。水稻产量预测公式对2001—2013年历年水稻产量进行校验,平均准确度达99.0%;对2014—2017年水稻产量进行预测,平均准确度达96.2%。     

辽宁省开原稻区水稻区域试验产量与气象条件的关系

利用辽宁省开原市农业科学研究所1989-2009年的中熟组水稻区域试验数据,用直线滑动平均法分离出气象产量,结合辽宁省开原市气象局同时期的气象资料,通过逐步回归分析探讨了气象因子——气温、光照、积温、降水等与水稻气象产量的关系,计算结果表明≥10℃有效积温、8月平均气温与气象产量呈正相关;分析了开原市气象产量的时间变化特征,结果表明开原市气象产量年际波动较大,且气象产量存在不断降低的趋势,说明研究时段内的气候变化不利于水稻产量提高;其他气象要素对水稻生长发育的影响分析结果表明,在不同时期开原地区的温度并不能完全满足水稻生长发育的最适要求,但由于该区光照资源非常充足,光温的互补性利于水稻生长发育,从而使气象产量增加,而长时问的降水或连阴雨天气会导致该区光照不足从而使水稻减产.     

海口市气候变化对水稻生育期和产量的影响

基于海口市农业气象观测站1983—2016年水稻生育期、产量和历史气象资料,分析了气候变化对水稻生育期和产量的影响。结果表明,海口市水稻生育期呈现不同程度推迟,营养生长期缩短,生殖生长期延长,各生育期内气温总体升高,其中最高气温升高最显著,日照时数总体减少。影响早稻产量的主要气象因子是生殖阶段的最高气温,故应重点关注对早稻生殖阶段的高温防范;晚稻生育期气温和日照时数与产量关系不显著,台风暴雨气象灾害可能是造成晚稻产量波动大的主要因素。     

连云港市气候变化对水稻产量的影响

利用江苏省连云港市近年的气象资料分析出气候变化趋势,并对应水稻(Orvza sativa L.)气象产量的变化,分析在当今气候变暖的背景下气象因子对水稻产量的影响。结果表明,在水稻全生育期,最高气温、最低气温、平均气温、降水都呈逐年上升趋势,日照时间和温差呈逐年下降的趋势,各气象因子在不同地区也呈现相同的变化趋势,但变化程度不相同。在水稻的6个生育期阶段,气象因子的变化趋势与全生育期基本相同,但在各地区各生育阶段也存在着不同的变化趋势。在水稻全生育期,通过特征分析表明,降水量与水稻产量的相关性最高,由降水在水稻全生育期的变化趋势可以看出,降水量的变化使得水稻产量增加。水稻在移栽返青期的温差与抽穗开花期和灌浆成熟期的最高气温、温差、日照时间对水稻产量的影响最为明显。最高气温在近年呈上升趋势,将有利于水稻产量的增加,而温差与日照时间呈减小趋势,将会对水稻造成减产。     

早晚稻产量影响因子分析

利用多年水稻(早稻和晚稻)区域试验产量结果和有关试验点气象资料,分析了基因型×环境互作效应年度间变化趋势、各试点平均产量与主要气象因子的关系、产量影响因子的主成分等,并用逐步回归分析法建立了水稻产量回归模型。研究结果表明:水稻基因型×环境互作效应值在年度间相对稳定(早稻为0 35,晚稻为0 20)。试验点平均产量与气象因子的相关性分析结果表明,产量与水稻生长季节(3～10月)的总辐射和总积温有较大的相关性(相关系数为0 8056),而与总雨量呈较大的负相关(相关系数为-0 3423)。影响产量的主成分因子分别是热量、粒重、生育期和粒数,利用逐步回归分析法建立的产量回归方程,相关系数(R)达0 99983。     

影响水稻产量因子的研究

利用多年水稻(早稻和晚稻)区域试验产量结果和有关试验点气象资料,分析了基因型×环境互作效应年间变化趋势、各试点平均产量与主要气象因子的关系、产量影响因子的主成分等,并用逐步回归分析法建立水稻产量回归模型。研究表明,水稻基因型×环境互作效应值在年度间相对稳定(早稻0.31,晚稻0.19)。试点平均产量与气象因子的相关性分析结果表明,产量与水稻生长季节(3-10月)的总积温(0.326 87)和总辐射(0.268 86)有较大的相关性,而与总雨量(-0.432 32)呈较大的负相关。影响产量的主成分因子分别是热量、粒重、生育期和粒数;利用各主成分进行逐步回归建立的产量回归方程,相关系数(R)达0.949 83*。     

影响水稻产量因子的研究

利用多年水稻(早稻和晚稻)区域试验产量结果和有关试验点气象资料,分析了基因型×环境互作效应年间变化趋势、各试点平均产量与主要气象因子的关系、产量影响因子的主成分等,并用逐步回归分析法建立水稻产量回归模型.研究表明,水稻基因型×环境互作效应值在年度间相对稳定(早稻0.31,晚稻0.19).试点平均产量与气象因子的相关性分析结果表明,产量与水稻生长季节(3-10月)的总积温(0.326 87)和总辐射(0.268 86)有较大的相关性,而与总雨量(-0.432 32)呈较大的负相关.影响产量的主成分因子分别是热量、粒重、生育期和粒数;利用各主成分进行逐步回归建立的产量回归方程,相关系数(R)达0.949 83*.     

影响云南水稻产量的灾害性气候分析

分析了灾害性气候对云南水稻产量的影响。指出初夏干旱和八月低温是水稻的主要气象灾害。初夏干旱影响水稻的移栽期和面积，八氏温是造成云南水稻减产的主要原因。     

利用主成分回归方法预估连云港地区水稻气象产量

根据连云港地区1974-2016年5个站点的气象资料和水稻产量资料,利用主成分回归方法研究该地区水稻不同生长期内,气象要素与水稻气象产量的关系,构建预估模型并对其进行检验.结果表明,抽穗开花期和灌浆成熟期的气温、积温等热力因子对连云港地区水稻气象产量影响最大;主成分分析的前3个分量为"抽穗开花期因子"、"灌浆成熟期因子...     

气候变暖对上海奉贤地区单季晚稻产量的影响

利用上海市奉贤区1959-2008年气象观测资料和1984-2008年单季晚稻苗情、产量和产量结构资料,分析了气候变暖的基本特征,计算了单季晚稻产量与各气象因子的相关系数,以研究影响水稻产量的主要气象因子.结果显示:单季晚稻产量随着年平均气温的升高而呈明显的上升趋势;日平均气温稳定≥15 ℃、≥20 ℃初终期早晚、间隔日数长短及活动积温对产量影响显著,且这些气象因子总体演变趋势使单季晚稻生育可利用的适宜生长期延长,提高了气候资源利用率和水稻单位面积产量.播种育秧期平均气温在21.7～24.3 ℃产量表现出较好的稳定性,抽穗扬花期最适宜平均气温为25.3 ℃,籽粒灌浆期平均最高气温与产量呈显著的正相关关系,延迟型低温冷害和阶段性低温冷害对单季晚稻产量或产量性状有重要的影响.     

气候因子对长沙县晚稻产量的影响

采用长沙马坡岭气象观测站1998～2007年的气象资料,从湖南农业统计年鉴中选取晚稻产量数据,利用3年滑动平均产量分析得到气象产量,经逐步回归模拟得出对产量影响最大的气候因子,并建立回归模型。研究表明:长沙县地区气候因子对晚稻气象产量存在显著影响。这一结果为长沙县地区水稻产量监测和预报提供了科学依据,并在此基础上提出对策建议,从而为防灾减灾决策及指导农业生产服务。     

浅析影响水稻高产的气象生态因子

影响水稻产量的气象因子主要有:光照、温度、降水、风速等,简述了影响水稻产量的主要气象因子并分析了这些气象因子影响水稻产量的原因,提出了各地应因地制宜探索出适合本地条件的生产之路.     

长沙地区早稻产量定量预报模式研究

作物产量预报是气象为农服务的重要课题。产量变化除受生产力水平包括耕作制度、管理措施、水利条件、肥料和良种等因素及政策因素的影响外,还与一个地区的天气气候条件密切相关。利用历年水稻单产资料,对影响早稻产量的主要气象条件进行分析研究,并建立了早稻产量预报模式。     

黔西北高寒山区水稻产量与气象因子相关分析

分析了毕节地区 1961～ 2 0 0 0年 40a间水稻产量与其生育期间气温、降雨量、日照等主要气象因子的关系。结果表明 :9月上旬均温、5月上旬降雨量及 9月上旬日照时数与水稻产量相关达显著或极显著水平 ,是影响水稻产量的最主要气象要素。结合产量丰歉年型提出了水稻适宜的栽培技术措施     

东北地区粮食作物产量变化特征及其对气象干旱的响应研究

基于东北三省1961-2015年的气象数据,计算了4个时段(雪季、雨季、生长季和年际)的标准化降水蒸散指数SPEI,同时利用HP滤波法分离了1992-2015年4种粮食作物(水稻、玉米、大豆、小麦)的气象产量,并构建相应的标准化产量残差序列,分析东北三省不同时段的SPEI对该地区主要粮食作物气象产量的影响,结果表明1)...     

黔西北高寒地区水稻产量与气象因子相关分析

分析了毕节地区1961－2000年40a间水稻产量与其生育期间气温、降雨量、日照等主要气象因子的关系。结果表明：9月上旬均温、5月上旬降雨量及9月上旬日照时数与水稻产量相关达显著或极显著水平，是影响水稻产量的最主要气象要素。结合产量丰歉年型提出了水稻适宜的栽培技术措施。     

影响水稻高产的气象生态因子探析

水稻在生长过程中,诸多因素会对其产量造成影响。分析了水稻在生长过程中影响其产量的气象影响因素,并提出了一些避免气象灾害对水稻产量产生不利影响的措施。