基于单片机的温室环境控制系统设计

针对一般农户和中、小设施农业企业温室环境控制的需求,以单片机为智能控制核心,研究开发了手动控制和自动控制相结合的温室环境控制系统。该系统能够根据温室作物生长需要,实现滴灌、喷灌、通风、LED补光、加温等调控方式的智能化操作。以番茄幼苗为测试样本,为期20 d的应用性能测试结果表明,该控制系统实时性强、可靠性高、控制性能好,能有效促进番茄幼苗的生长。     

基于无线传感器网络的温室大棚环境监测系统设计

针对目前温室大棚环境监测系统存在布线困难、灵活性低和成本高等问题,构建了基于无线传感器网络(WSN)的温室大棚环境监测系统,并重点对传感节点和网关节点进行了设计。该系统的传感器节点负责对环境参数进行采集,并通过无线传感器网络将数据发送到网关节点,网关节点再向远程监测平台传输数据。节点硬件的微处理器模块采用MSP430F149单片机进行数据处理和控制;无线通信模块由nRF905射频芯片及其外围电路组成,负责对数据进行传输和接收;传感器模块采用AM2301传感器进行数据测量;电源模块以LT1129-3.3、LT1129-5和Max660组成的电路提供3.3和±5.0 V电源。节点的无线路由协议和时间同步算法均采用C语言开发,实现节点数据采集与处理、规则转发和远程传输等功能。远程监测软件采用NET.ASP、HTML和C#开发,为用户提供形象直观的Web模式远程数据管理平台。该系统在青海省西宁市温室大棚进行了组网测试,结果表明系统运行稳定可靠,网络平均丢包率为2.4%,有效解决了温室环境监测系统中存在的问题,满足温室大棚栽培环境监测的应用要求。     

温室环境控制系统的发展及现存问题

概述了在温室环境控制系统的现状,详细阐述了各个方向的发展过程、现有传感器布置方式及发展趋势,指出现有的温室环境控制系统信息获取准确性的不足,提出需要优化布置温室内的传感器,使获得的信息能准确地反映温室内的状况;需要综合利用来自多传感器的信息,提高测控系统的性能,提高温室环境的控制效果和减少调控所需的能源消耗的问题,提出在设计温室环境控制系统时,应考虑传感器的布置方式和数据处理的方法。     

蓝牙技术在温室环境检测与控制系统中的应用

应用蓝牙技术,可以通过无线传输方式将检测到的温室环境原始数据发送给温室环境控制系统,从而灵活、便捷地实现对温室环境的检测与控制.本文介绍了蓝牙技术、Ericsson ROK 101007 蓝牙模块及蓝牙微网构成的特点,阐述了基于蓝牙模块的温室环境检测与控制系统的硬件与软件设计方法.     

温室栽培花卉的环境控制

建造温室要选择地势高燥、阳光充足、背风向阳、土质良好、水源便利、位置适中的地方。建筑设计要兼顾建筑与     

温室环境监控无线传感器网络节点的设计

针对温室环境监控系统的特点,设计了温室环境监控的无线传感器网络方案,采用ARM9芯片S3C2440和TI最新的低功耗射频芯片CC2530设计无线传感器网络的汇聚节点和传感器节点。给出了硬件结构,设计了传感器节点的睡眠-唤醒机制,以及汇聚节点Linux操作系统U-boot的移植。     

蔬菜温室大棚温湿度控制系统

阐述了基于单片机STC12C5A60S2控制和温湿度传感器DHT11感测数据的温湿度控制系统工作原理及软、硬件设计。     

智能温室环境控制的研究概况

在智能温室领域中,温室环境控制技术居于核心地位,国内近年来持续强化了该领域的研究和 探索,开展了智能温室环境控制的诸多实践活动。本文重点论述了我国在智能温室领域中所进行的诸 多研究和分析工作,把握这方面的发展现状,更好地促进该领域的相关研究和分析。     

物联网技术在温室环境控制系统中的应用

温室环境控制系统联合移动网络与物联网技术,利用传器感将植物生长物理量转化为数字信号,并通过互联网传送给控制中心,农业技术人员以此控制温室大棚内的相应设施和设备,调整农作物生长状态,从而实现温室大棚的智能化远程管理,保证温室正常环境的同时,实现节能、节水和绿色生产。本文就物联网技术在温室环境控制系统中的应用进行探讨。     

温室环境自动监控

本文介绍了温室自动控制系统的组成及工作原理。该系统可完成温室内的温度、湿度、光照、CO等参数的采集,并可根据上述参数实现温度调节、光度调节、节水灌溉及CO2等参数的自动调节,实现了温室大棚自动控制功能。     

温室大棚自动控制系统的研究

本文阐述了一个由上下微机组成的温室综合环境自动控制管理系统。它通过对温室内的温度、湿度、光照、土壤湿度等参量的采集，并根据上述参数实现对温度、湿度、光照、土壤湿度等参数的自动调节，达到了温室大棚自动控制的目的。     

温室环境机电控制系统设计

本文在总结分析了温室智能控制技术的基础上,设计了以8031单片机为核心,并扩展8155I/O芯片的日光温室环境机电控制系统的软件部分。该系统在初始设定的基础上,对温室内温室、湿度、光照实现自动控制。     

基于GSM网络的温室大棚控制系统设计

本文介绍了一种使用现有GSM网络系统实现的蔬菜大棚控制系统.现有GSM网络的使用省去了通信线路的铺设,实现对温室大棚的远程控制,使测控系统投资少、建设周期短、系统构建灵活、易升级,能够很好的适应基层生产的需要.     

温室大棚蔬菜病害防控关键技术

近几年蔬菜温室栽培在福建省快速发展,病害发生也日趋严重,影响蔬菜品质和产量.该文从设施降湿、农业防控、化学防控等方面总结温室大棚蔬菜病害防控技术措施.     

中国温室建筑的温室效应分析

本文选择标准温室作为研究对象，利用DOE-2的气象资料库模拟了其在全国多个地区的逐时、逐月温室效应。并对我国不同气象（侯）条件下标准温室的温室效应分布规律进行比较研究，为选择适宜温室种植的作物品种和相应的种植方案提供理论基础。     

PLC在节能型日光温室温度监控系统中的应用

利用收集验证完善得到的PPI协议实现了上位机对PLC的监控,将西门子S7-200 PLC与各个控制节点相连,上位机通过控制PLC来实现自动和手动控制各个节点,以实现节能型日光温室温度监控系统的自动化.     

多目标日光温室计算机生产管理系统研究

利用计算机强大的数据处理能力,实时采集、处理日光温室内温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度及土壤水分等影响植物生长发育的环境因子,并根据作物生产生长发育的阶段性技术要求,设定各项控制指标,控制各执行机构的运行,从而实现日光温室环境因子监控及生产管理自动化。本系统具有多目标管理功能,适合大中型农业园区生产管理需要。     

温室白粉虱发生规律及综合防治技术

根据南宁市蔬菜研究所和周边温室白粉虱的发生规律,从农业防治、生物防治、化学防治等方面综合介绍温室白粉虱的综合防治技术。     

A nonlinear feedback technique for greenhouse environmental control

Climate control for protected crops brings the added dimension of a biological system into a physical system control situation. The plants in a greenhouse impose their own needs, significantly affect their ambient conditions in a nonlinear way, and add long-time constants to the system response. Moreover, the thermally dynamic nature of a greenhouse suggests that disturbance attenuation (load control of external temperature, humidity, and sunlight) is far more important than is the case for controlling other types of buildings. This paper presents a feedback–feedforward approach to system linearization and decoupling for climate control of greenhouses and more specifically for the operation of ventilation/cooling and moisturizing. The proposed method consists of three parts: (a) a model-based feedback–feedforward compensation of external disturbances (loads) on the basis of input–output linearization and decoupling; (b) the transformation of user-defined desired settings for temperature and humidity into feasible controller setpoints, taking into account the constraints imposed by the capacities of the actuators and the psychrometric laws; and (c) additional PI outer loops to compensate for model uncertainties and deviations from expected disturbances (weather). Moreover, some tuning tests lump together several physical system parameters to be easily identified, and the method guarantees accuracy in setpoint tracking while simplifying stability issues. The proposed method is applicable to any air-conditioning system and is expected to gain wide acceptance in modern climate control systems.     

The effect of sensor errors on production and energy consumption in greenhouse horticulture

The accuracy of sensors used in Dutch greenhouses for climate control has been assessed and the influence of sensor errors on the energy consumption and crop production has been determined using model simulations. It is shown that currently used sensors are prone to errors exceeding current standards set for practice. The extra energy consumption, due to sensor inaccuracy, is mainly caused by the sensors for global radiation and relative humidity. Sensor errors may result in a higher crop production but at the expense of a higher energy consumption resulting in a loss in economic return of the crop production process. Results indicate that sensor maintenance is economically feasible because the resulting energy savings exceed the costs of the maintenance operation.