作物病虫害遥感监测研究进展

近年来,随着信息技术的迅速发展,遥感作为一种快速监测手段已经被运用到作物病虫害监测中.本文阐述了作物病虫害遥感监测的基本原理及特点,重点介绍了国内外在其技术方法上的研究进展,提出了生产应用中的技术流程.进一步分析了当前本领域研究中的难点,展望了其应用前景,以期为棉花病虫害遥感监测研究提供借鉴与参考.     

无人机遥感在作物监测中的应用研究进展

无人机作为新型遥感平台,近年来发展迅速,应用领域不断拓展。无人机遥感技术被广泛用于作物监测,在农田作物长势监测、农作物营养诊断和产量估测等方面有所突破。本文从无人机遥感技术的特点、无人机平台的选择和传感器类型、在作物监测上的主要应用3个方面做了较为详细的综述,对无人机发展的难点进行了讨论,并对无人机遥感技术在作物监测上应用进行了展望。     

无人机遥感在森林资源监测中的应用研究进展

为了给森林资源监测中无人机遥感的应用研究提供依据,归纳了无人机遥感用于森林资源监测的技术流程,总结了在森林资源监测中常用的传感器类型,分析了无人机遥感在森林病虫害监测、林分树高测定、森林冠层结构与属性测定、树种组成识别、森林生物量测定中的应用和表现。得出通过无人机遥感搭载各种类型的传感器来收集森林信息,将是未来森林资源监测的一个重要方向;无人机遥感数字化、信息化、自动化提取森林结构参数将是无人机遥感用于森林资源监测中的发展趋势;此外,无人机遥感搭载多样化传感器以及传感器的小型化、商业化将进一步促进森林资源的精确监测。     

卫星遥感在森林病虫害监测上的研究进展

总结了近20年来卫星遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展,并概括了遥感监测模型的主要应用形式,指出了目前卫星遥感监测森林病虫害工作的局限性,展望了其应用前景。目的在于为卫星遥感监测森林病虫害工作提供一种有益的启示。     

基于反射光谱和叶绿素荧光数据的作物病害遥感监测研究进展

作物病害是影响粮食产量和质量的生物灾害,病害的侵染消耗了作物营养和水分,扰乱了其正常的生命过程,引起了作物内部生理生化和外部表观形态的改变。冠层反射光谱能够较好地探测作物群体结构信息,叶绿素荧光能敏感反映作物光合生理上的变化,二者均能够实现作物病害的遥感探测。本文从作物病害遥感探测的方法和尺度两个方面综述了基于反射率光谱的作物病害遥感监测现状,概括了主动荧光、被动荧光以及协同日光诱导叶绿素荧光和反射率光谱在作物病害遥感监测中的研究进展,分析了反射率光谱和叶绿素荧光数据在作物病害遥感探测方面的优缺点,探讨了不同数据源、不同监测方法在作物病害遥感探测中可能存在的问题,并在此基础上展望了作物病害遥感监测的未来发展,旨在为后续利用反射率光谱和叶绿素荧光数据探测作物病害提供重要的参考依据。     

山东省上半年作物病虫害预报

<正> 重点蝗区虫害将偏重发生预计山东省东营、滨州、潍坊等沿海蝗区大发生,济宁、菏泽、泰安、枣庄、济南等湖区、库区、黄河滩区、山区中等偏重发生,沿海蝗区将出现高密度蝗片,预计全省达到防治指标的发生面积470万亩。由于秋蝗发生期正值高温多雨季节,各种农作物生长茂盛,蝗虫隐蔽性强,加之蝗区以外的散生飞蝗迁移集中,秋蝗面积仍然较大。据全省八个有蝗市9月下旬普查,秋残蝗面积仍然比较大,残蝗密度也较高。虽然去年冬     

多源遥感数据在森林资源监测上的应用现状与发展趋势

文章对多源遥感在森林资源监测的应用现状及发展趋势进行阐述,相比传统森林资源监测投入大量人力开展外业调查,卫星遥感和无人机遥感在森林资源监测中具有明显优势。在基于多源遥感数据开展的森林资源监测研究中,笔者重点对比5种多源遥感在森林资源监测中的应用,包括森林病虫害监测、林分树高测定、森林冠层结构测定、树种组成及森林分类、森林生物量测定。认为资源卫星、微波遥感、成像光谱技术及三维遥感中的森林资源监测新技术、新方法,如深度学习智能分类、多源遥感融合技术将成为未来多源遥感森林资源监测新手段,应用差分GPS、三维遥感及高光谱结合数学计算机技术,可以提高不同层级的森林资源估测精度;无人机遥感的自动化、信息化将是无人机遥感应用于森林资源监测中的发展趋势;此外,长时间续航能力、搭载多类型传感器将进一步提高无人机遥感对森林资源的精准监测。     

遥感监测土壤湿度的方法综述

通过对生态环境水热因子的遥感监测回顾,总结出定量地遥感监测土壤水分的方法主要有：微波遥感监测法、热惯量法、作物植被、亮温综合指数法和热红外法等,并对各方法的原理和具体的适用领域做了介绍和比较。     

无人机在森林病虫害防治上的应用

随着我国科学技术水平不断提高,森林病虫害的防治工作中融入了多种多样的先进技术,从而对实际工作起到一个重要的支撑和引导作用.为了使无人机能够在森林病虫害防治工作中发挥其应有的价值和效果,需要融入先进的无人机技术和优化措施,从而使得森林病虫害防治效果得到有效提升,另外需要不断研究无人机在森林病虫害防治中的应用方式,从而推动...     

数字图像监测作物生长特征的研究进展

为对作物进行田间数量化管理以及长势监测,从数字图像监测作物长势的基本原理、数字图像获取方法、图像分析处理技术以及数字图像在作物长势监测方面的应用4个方面进行概述,简要归纳了数字图像基本原理、获取及分析方法,总结出可以利用数字图像实现作物覆盖度、叶面积指数、生物量、氮素营养诊断进行监测,认为对于数字图像的获取应明确获取标...     

试论植保无人机在水稻病虫害防治中的应用

现阶段,随着科学技术飞速发展,相关技术人员逐渐重视应用无人机植保技术,以便于提升水稻种植效率。文章主要介绍了植保无人机技术的主要作用,概述了植保无人机的应用优势,综述了植保无人机的应用现状,从4个角度论述了植保无人机的应用效果,以供相关人员借鉴分析。     

植保无人机在小麦病虫害防治中的应用分析

近年来,随着我国经济高速发展,植保无人机逐渐应用到小麦病虫害的防治工作中。文章概述了植保无人机的优缺点,分析了在小麦病虫害防治工作中应用植保无人机的现状,提出了利用植保无人机预防病虫害的具体方法,以供参考。     

植保无人机在小麦病虫害防治中的应用分析

随着科技的发展,农业机械化应用越来越广泛.农业植保领域开始加大利用先进技术的力度,如无人机技术.小麦是我国主要的一种粮食作物,在小麦的生长过程中会受到病虫害的影响,导致产量和质量下降.通过利用植保无人机技术可提高农药利用率,降低生产成本,提高农业生产效率,并且可推动我国农业机械化的发展.     

基于无人机RGB遥感的甘蔗株高估测

为快速准确地估测甘蔗不同生育期株高,探讨了无人机RGB系统遥感估算株高的可行性及效果。利用无人机RGB遥感平台,获取苗期、分蘖期、伸长中、后期和工艺成熟期的影像,通过Pix4D mapper生成数字表面模型（digital surface model,DSM）,采用Eris Arcmap提取株高,基于DSM提取的株高与实测株高建立各生育期的估测模型,采用决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）和平均相对误差（MRE）对模型进行评价。结果表明,基于DSM提取甘蔗各生育期的株高高于实测株高;全生育期模型拟合性最好,预测精度较高（验证集R2、RMSE和MRE分别为0.9611、0.1623和0.1102）,苗期株高模型预测精度最高。其他各生育期模型的拟合性不及全生育期和苗期,精度较低,工艺成熟期模型的预测精度最低,拟合性最差。因此,基于无人机RGB遥感平台获取甘蔗不同生育期影像后通过DSM提取株高并运用于甘蔗重要生育期株高的估测时,注意不同生育期模型的适用性。     

小麦病虫害防治中植保无人机的应用

小麦作为我国主要粮食作物之一,在我国种植广泛,是一些农民的主要经济来源,在促进地区经济发展方面也发挥着重要作用。随着信息技术的发展,植保无人机技术广泛应用于农业生产中,在小麦病虫害防治工作中也得到了应用和推广,能够提高病虫害的防治效率,减少人员和农药的接触频率,避免人员中毒,保证用药安全合理。文章分析了植保无人机在小麦病虫害防治中的优势、弊端,提出了应用要点,以供参考。     

定量遥感参数与作物肥水模型链接初探

针对当前作物肥水模型和定量遥感参数在农业上应用的各自局限性 ,提出通过完善定量遥感的输出接口和作物模型的输入接口 ,将定量遥感参数与作物肥水模型进行链接 ,通过建立不同生育时段订正的绿度指数和叶片氮素分段函数以及订正的湿度指数与耕层土壤、植株水分及产量品质函数 ,使得生产上大范围、动态的肥水监测成为可能 ,最后对应用链接模型通过不同肥水管理措施对作物产量和品质进行调控的前景进行了展望     

几种药用作物的病虫害防治方法

<正> 杜仲:立枯病多发生雨季,一般在4月下旬至6月上旬,土壤粘重,排水不良的地块发病较重,种子或幼苗子叶被病菌侵害后,常腐烂而死。防治方法:育苗前每公顷用硫酸亚铁225～300千克,碾细过筛,均撒于畦面消毒,发病期浇36%～40%甲醛1000倍液;根腐病多在6～8月发生,受害植株根皮部与侧根腐烂,茎叶随之枯死,死株直立不倒。防治方法:整地时每公顷用20%五氯硝基苯12千克,     

农民急需作物病虫害防治速查表

目前正是早稻田间管理的关键阶段。笔在下乡时听不少农民朋友反映，他们防治作物病虫害缺乏预见性和针对性，如果能有一张作物病虫害防治速查表就好了。我觉得有必要借贵刊一角反映该问题，以期引起有关农业科技部门的重视，为农民加强农作物的田间管理解除后顾之忧，以促进粮食增产、农民增收。