基于揉单生产的板式定制家具拼托系统设计

对大规模定制发展趋势下板式家具企业的拼托作业现状进行总结与分析,提出一种三维坐标系拼托方案;同时,结合硬件设备与软件系统构建拼托系统架构,设计拼托流程,以期提高柔性制造模式下定制家具企业的拼托效率、托盘利用率、立体仓库货架仓位空间利用率。     

基于ERP+MES平台协同的实木定制家具企业排产计划研究

阐述了实木定制家具企业生产现状及企业在制定排产计划中遇到的实际问题;分析了ERP与MES平台的优劣势及基于平台协同制定排产计划的必要性与可行性;提出协同平台结构模型,并引入实现实木定制家具精确排产的任务池概念,为提高实木定制家具企业运用ERP与MES等信息化平台,制定科学、合理、精确的排产计划提供参考。     

基于MES的板式定制家具企业生产计划调度

为了解决板式定制家具企业生产计划调度的不确定性、约束性、精准性等问题,提出工序级实时调度和车间级订单发放控制方案。基于工序负荷和设备产能的分析,提出实时调度算法,可及时调整工序间产能和负荷关系;通过订单发放控制算法,计算已投产订单和已发放订单负荷,决定能否加入新订单、紧急插单和补单。通过制造执行系统(MES)的生产计划调度算法,提高生产调度执行的灵活性和生产效率。     

基于MES的板式定制家具企业生产计划调度

为了解决板式定制家具企业生产计划调度的不确定性、约束性、精准性等问题,提出工序级实时调度和车间级订单发放控制方案。基于工序负荷和设备产能的分析,提出实时调度算法,可及时调整工序间产能和负荷关系;通过订单发放控制算法,计算已投产订单和已发放订单负荷,决定能否加入新订单、紧急插单和补单。通过制造执行系统(MES)的生产计划调度算法,提高生产调度执行的灵活性和生产效率。     

基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型

为落实家具行业的“双碳”战略,实现家具产业的结构优化升级,本文提出了一种基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型,该模型引入鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）对传统BP神经网络进行改进,建立了WOA-BP神经网络电力预测模型。在此基础上,使用采集的试验数据对模型进行了验证。结果表明：优化后的预测模型预测准确率可达到99%以上。因此,本文提出的基于WOA-BP神经网络预测模型在板式定制家具生产车间的电力节能和管理优化问题上具有较大的参考价值和实际意义。     

基于蚁群聚类算法的板式定制家具订单聚类分析

为研究在定制家具分批生产之前的订单聚类问题,根据不同订单的信息,选取对定制家具排产影响较大的订单特征,将订单文本向量化,计算家具订单之间的相似度。利用蚁群算法的状态转移规则,通过聚类数目未知的蚁群算法将订单类别进行归并,以聚类完成后所有类别的材料种类总数最少为目标。通过仿真试验将其与聚类数目已知的蚁群聚类算法和K-means算法聚类结果进行比较,结果表明:相对于上述两种聚类算法,在定制家具订单聚类问题研究中,本文研究的算法聚类效果更好。     

基于DMAIC的板式定制家具封边工序胶贴质量提升研究

基于DMAIC模型改善板式定制家具封边工序涂胶压贴质量,对板件封边进行剥离力检测。通过单因子与响应面试验及回归分析方法,检验了调机项目与剥离力的相关性,求证最佳调机参数组合方式。结果表明:合格封边剥离力范围为68~75 N,除进给速度外,涂胶量、涂胶温度、压带轮压距均与剥离力显著相关。当涂胶温度控制在173~190℃,压带轮压距控制在15~35 mm时,剥离力可达70 N以上。在进给速度为30 m/min、中水平涂胶量、涂胶温度为181.6℃、压带轮压距为25.9 mm时,可获得最优剥离力理论值72.8 N。在该参数条件下结合其他改进措施,过程能力指数Cp值由改善前的0.32提升至1.06,剥离力稳定在合格范围内。     

基于价值流图的板式定制家具小板件生产线负荷平衡

大规模定制和多样化需求的制造模式使板式定制家具企业面临严峻的挑战,为了提升板式定制家具企业生产线效率,缩短生产交付周期,以板式定制家具企业某车间生产线为研究对象,通过价值流图研究生产线情况,识别出生产线负荷平衡率低、生产布局不合理及在制品库积压等问题,利用因果分析法分析问题成因。运用流程程序分析法、5W1H提问法和ECRS原则、双手动作分析等工业工程法对瓶颈工序进行改善;对不合理生产布局进行调整,结合改善效果,绘制了未来价值流图;针对生产线负荷不平衡的问题,建立0-1整数规划数学模型,并运用LINGO求解最小生产节拍等。结果表明,优化效果明显,瓶颈工序作业时间减少,生产线负荷平衡率由52.58%提升至86.74%,平滑性指数由10.45降至5.99,板件搬运效率提升,在制品库存得到显著改善。本研究旨在优化板式定制家具企业生产线,提升生产线负荷平衡,实现精益化生产,以期为板式定制家具企业生产线平衡优化提供新思路。     

大规模定制家具ERP系统的构建及其关键技术

通过企业资源计划(ERP)系统的基本内涵、运行特点解读,分析了企业通过新的管理方法在数据、企业管理流程和管理方法、目标问题的求解方法及三者间信息共享方面给家具企业带来的变化,结合大规模定制家具信息化建设过程中面临的信息共享、基础资料管理、信息决策的局限性等问题,提出了构建大规模定制家具ERP系统平台的必要性,进而搭建大规模定制家具ERP系统的四大关键技术体系平台和架构模型。该平台包括:基础资料管理技术、信息综合管理技术、信息决策管理技术和信息化集成技术。从数据采集管理、数据属性提炼、数据档案管理、数据处理技术、业务功能模块、计划调度管控、产品质量管控、决策信息反馈、ERP系统与信息化协同系统、外部设备的集成与对接技术等方面进行了详细分析,认为我国大规模定制家具企业实施ERP系统具有一定的可行性。     

基于介数中心性的板式定制家具零件尺寸参数传递研究

针对板式定制家具个性化设计不断变化等现状,以提高设计效率为目的,运用介数中心性分析各板件在变型设计尺寸参数传递中的重要程度,确定变型参数的传递路径,最终实现板式定制家具变型设计。运用实例验证该方法在板式定制家具中应用的可行性,为板式定制家具的变型设计提供新思路。     

面向智能制造的板式定制家具柔性生产线设备配置

以板式定制家具规模化生产为主线,通过分析板式定制家具典型生产工艺,总结柔性制造的关键设备包括仓储设备、数控裁板锯、封边设备、钻孔设备、分拣设备、自动包装设备等,提出板式定制家具典型柔性生产线设备配置方案,为企业建立生产线提供参考。     

基于MES的木质定制衣柜标准件设计与应用

通过对MES进行系统介绍,以及针对MES系统所获得的衣柜尺寸、门板订单、罗马柱订单的生产数据作为依据,将频繁使用的零件进行归类,最后通过系统分析从而确定标准件的种类和尺寸,以达到标准件设计的目的。     

基于ERP的家具企业管理信息系统

阐述了企业资源规划系统(ERP)的概念、历史发展以及中国家具企业实施信息化的紧迫性.以ERP思想为指导,开发了基于C/S结构的家具企业管理信息系统.通过对项目总体设计方案、系统工作流程、系统模块划分的阐述,及从软件技术的角度介绍了系统开发的有关技术细节,对该系统设计进行了评价和总结.     

基于机器故障下板式定制家具混合流水车间动态调度研究北大核心

针对板式定制家具混合流水车间在制造过程中出现的机器故障问题,通过分别对三种典型的机器故障场景进行了对比分析,生成三种重调度方案。在此基础上,以最小完工时间为目标,构建了一个考虑故障可恢复性的动态调度模型,并采用一种融合ICA算法和完全重调度策略的方法进行求解。结果表明:提出的模型与方法能够有效降低机器故障对生产的影响,使三种故障场景下的调度效率分别提高了8%,16.3%和14.5%,达到了提高车间调度效率,缩短板件完工时间的目的。研究结果可为优化机器故障下板式定制家具企业生产调度问题提供参考。     

基于互联网的数字化家具定制系统设计

提出了基于互联网的数字化家具定制系统方案,并对系统背景、系统架构、关键技术进行了研究.本系统的建立,使企业与消费者之间信息和情感沟通变得更加直接,能在满足客户个性化需求的同时,进一步提高企业的市场竞争力.     

面向大规模定制的家具模块编码与配置技术

针对面向大规模定制的家具模块编码与配置技术进行了探讨与分析,并以芬兰某企业的模块配置器为例,阐述其配置原理与流程,以期为国内家具企业实现从大规模生产向大规模定制的模式转换,提供路径指导与技术支持.     

大规模定制家具生产过程的信息采集与处理技术

根据大规模定制家具的生产特征,探讨射频识别(RFID)技术在大规模定制家具生产过程中的信息采集与处理方法,构建基于RFID技术的家具生产信息采集与处理技术模型,并根据大规模定制家具的生产流程,对生产过程中的信息采集与处理进行初步研究。     

面向大规模定制的家具数字化设计技术

介绍家具数字化设计技术的概念,总结我国家具行业应用数字化设计的现状.阐述面向大规模定制的家具数字化设计的技术特征及技术体系,分析在构建面向大规模定制的家具数字化设计技术体系的过程中,我国家具行业亟待解决的问题,为我国家具产业转型升级和家具企业数字化设计系统的选型和开发,提供参考.