矿区废弃地植被恢复进展情况及对策

我国是世界第一产煤大国,每年积存的煤矸石达10亿t以上,形成的大小煤矸石山达1 500余座,严重危害着周边地区民众的身体健康.矿区废弃地植被恢复是解决问题的根本途径.该文在介绍国内外矿区复垦进展情况的基础上,提出了我国在矿区复垦方面所面临的问题和解决对策.     

矿区废弃地生态恢复研究进展

就国内外矿区废弃地生态恢复的现状及主要技术问题，包括矿区废弃地基质改良，土壤侵蚀控制，树种选择等进行了讨论。     

黑龙江省乌拉嘎金矿废弃地植被恢复情况研究

在结合黑龙江省实际情况,通过文献资料检索,对黑龙江省的矿区废弃地实地调查监测,对黑龙江乌拉嘎金矿矿区废弃地展开生态恢复现状的调查研究。利用先进的检测手段,采用科学的评价方法,系统分析和研究黑龙江省森工总局所管理的矿区废弃地对环境的影响,全面评估矿区废弃地复垦的成效,着眼于目前黑龙江省的矿区废弃地的生态恢复情况,研究矿区土地复垦技术并结合我省生态环境的应用,提炼总结黑龙江省的矿区废弃地复垦的经验和模式,为黑龙江省的矿区废弃地生态恢复提供基础资料与技术支持。     

铜陵市矿山废弃地植被恢复技术

矿产资源开发中的重利用轻环境的现象较为严重,矿山开采严重破坏了生态系统结构和功能的完整性。本文针对铜陵市矿山开采造成的尾矿库、露天采坑、排土场、塌陷区等生态问题,就各类废弃地整地、植物筛选、植物定植、后期管理进行了研究,总结出矿山废弃地植被恢复治理措施。     

阜新地区煤矿排土场植被恢复的研究

研究了阜新地区煤矿排土场植物种分布规律，分析了排土场的土壤有机质、全氮、全磷、全钾含量以及林木生长的适宜性，刺槐、家榆、紫穗槐、沙棘在排土场上生长良好。据此，确定了排土场上的植被类型，以及乔、灌、草结合，保护与利用结合的植被恢复措施。     

矿区废弃地植被演替进程分析与研究

通过对矿区不同区域内的植被群落调查分析,研究不同植被模式的植被演替进程,为矿区生态重建最优植被恢复模式提供理论依据.排土场的稳定速度比矸石山快.矿区废弃地植被演替流程图可较清晰地反映矸石山和排土场不同演替年限的优势物种的植被群落组成,在进行植被重建时,运用流程图中对应的先锋植物和适生植物构建植被群落,可大大缩短演替进程.     

矿区废弃地生态恢复探讨

矿区废弃地不仅破坏土地资源,同时加剧了矿区生态环境的恶化。从大量占用和破坏土地资源、诱发多种地质灾害、污染环境、影响生物多样性4方面分析了矿区废弃地对环境的影响;从土地复垦、土壤基质改良、植被恢复3方面探讨了矿区废弃地的生态恢复技术。     

清镇市烟灯坡矿山废弃地植被恢复技术试验研究

通过对清镇市烟灯坡重晶石矿矿山废弃地进行植被恢复技术的研究。结果表明，选择耐贫瘠、耐干旱、喜石质、对重晶石和粉尘抗性强的马尾松、柳杉、杨树、美国燕麦草作为先锋树种，运用适宜的措施，能够恢复重晶石矿矿山废弃地的植被，并使之达到自然更新的能力。     

大田县银顶格铁矿废弃地植被恢复试验

为了探索铁矿废弃地的植被恢复效果,在大田县银顶格铁矿区废弃地开展:多草灌+邓恩桉、黑麦草+邓恩桉、类芦+邓恩桉、单一树种邓恩桉4种植物组合模式进行植被恢复试验。结果表明:植被盖度是铁矿废弃地实现植被快速恢复的关键因子;多草灌+邓恩桉、黑麦草+邓恩桉2种植物组合模式,能在当年迅速形成植被,起到保水保土作用,枯草降解起到土壤改良作用,促进林木生长,可以在矿区植被恢复中推广应用。在矿区生(裸)地上单用乔木树种造林,林分郁闭需要2~3 a时间,在这阶段不能遏制水土冲刷。类芦作为草本在2~3 a内无法形成地表全覆盖,水土保持作用不明显。     

安化县工矿废弃地植被恢复试验初报

在湖南安化氰化废渣煤矸石区域进行植被恢复试验。结果表明,煤矸石污染区域适宜于杉木、马尾松、楠竹客土栽植,不适宜欧美杨扦插,其成活率分别是94.3%、85.8%、96.4%,达到与原土地同等的生长状况。氰化废渣污染区域适宜于杉木直接栽培、欧美杨扦插,不适宜楠竹的直接栽植。杉木的成活率为85.1%,欧美杨的直接扦插成活率为89.9%,引导扦插的成活率为87.1%。     

阜新地区杨树品种生长适应性分析与评价

杨树是阜新地区主要造林树种,对阜新地区栽种的现有杨树品种生长适应性进行了调查分析,并就影响树生长的主要因子和本身的生物特性进行评价。37个杨树品系生长适应性差异显著,乡土树种小美旱、彰武小杨表现为最佳,生产中应大力推广,其它表现较好的树种应继续观察,总结出规律性东西。对阜新地区杨树发展出了具体建议。     

宝山矿区废弃地植物配置技术初探

通过对宝山矿区的植被和土壤开采时间的调查与分析,以及重金属元素含量的测定,划分了4种矿区废弃地类型,提出了各类型的土壤改良措施,并对4种类型的废弃地进行了植物的有效配置,提出了多种植物配置模式,为矿区植被恢复与重建提供了科学依据。     

广东大宝山周边植被现状及矿区植被恢复重建

文章通过对广东韶关大宝山矿区及周边地区的实地调查,发现矿区现有植被类型以草丛和灌草丛为主,矿区周边则以自然次生常绿阔叶林、常绿和落叶阔叶混交林、毛竹林及各种人工林等为主;矿区土壤都呈强酸性,各土地类型土壤理化性状普遍偏差,重金属含量普遍偏高;针对矿区的这些植被和土壤特性,分别对采矿区、废矿区和排土场等提出相应的环境整治和植被恢复措施及树种选择,并为保障矿区造林成功率提出相应的高强度营林措施。     

科尔沁沙地植被建设方向和模式的探讨

文章论述了科尔沁沙地植被的历史变迁和原生植被类型。提出了本地区退化生态系统植被建设的方向和目标,即根据具体地形地貌、土壤特点和残存植被特征,以改善生态环境和提高土地生产力为目标,选择生态防护和经济价值高的植物种类,组建结构不同、功能各异的人工植被体系,其结构不同于原生植被,但功能优于原生植被,形成新的高效、和谐、稳定的人工-自然生态系统。同时,对本地区植被建设的基本模式也进行了论述。     

植被恢复与重建过程中小流域降雨及水沙变化特征研究

以女儿寨小流域为研究对象，着重研究了植被恢复与重建过程中小流域系统的降雨和水沙变化特征，并对植被恢复过程中的总体减沙水平做了分析。结果表明：①受大气环流的影响，小流域年际降雨量差异较大；小流域降雨年内时间分布极为不均，集中性很大，主要集中在汛期（4-8月），但年内降雨量的月间分布趋势基本一致。②小流域迳流年际变化很大，迳流年内分配不均。迳流集中是该小流域迳流变化的一个显著特征：小流域的植被恢复与重建对洪峰的出现和洪峰流量具有明显的延缓和削减作用。③径流（Qi）主要来源于降水（Pi），二者呈明显的一元线型关系：Pi=115．7678＋2．7386Qi。④小流域的年输沙模数与年迳流量的变化规律基本一致，小流域年内产沙也高度集中，且与降水、迳流关系密切，小流域的土壤侵蚀主要由汛期的强降水引起。⑤随着小流域大面积、高标准的生态环境建设，1990年至2004年间小流域的输沙模数呈锐减之势，植被恢复与重建起到了显著的减沙效应。     

Evaluating vegetation recovery following large-scale forest fires in Borneo and northeastern China using multi-temporal NOAA/AVHRR images

This study evaluated whether a normalized difference vegetation index (NDVI), derived from 8-km-resolution National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA) Pathfinder AVHRR (advanced very high resolution radiometer) land (PAL) data, is appropriate for monitoring recovery following large-scale forest fires. Recovery processes were examined after fires on the island of Borneo and in northeastern China in 1983 and 1987, respectively. Based on pre- and post-fire NDVI differences (NDVId), six damage classes were established. Post-fire changes in land cover were monitored using (1) the average NDVI of all pixels corresponding to each damage class (A-NDVI) and (2) the ratio of a fire-affected A-NDVI to a non-fire-affected A-NDVI (QNDVI). Burn areas located by an NDVId threshold value were similar to reported burn areas. Both A-NDVI and QNDVI values signaled vegetation recovery, but the QNDVI gave much better results. For both the 1983 Borneo and 1987 northeastern China fires, QNDVI values dropped at the time of the fire and increased for about 4 years afterwards, although a 4-year period is obviously less than the time required for biomass recovery. Trends at the two study sites diverged after this period, however. The QNDVI values for multiple fire events in Borneo (in 1983, 1987, 1991, 1997, and 1998) showed that recovery times varied with the size of the burn area, but not with the damage class of the same event, whereas the severe-class QNDVI values for the fire in northeastern China in 1987 were still lower than the control value 10 years after the fire.     

北方半干旱沙地植被建设中节水技术的应用研究进展

节水技术的应用是沙区植被快速、稳定恢复的保障。减少输水、田间配水及作物利用过程中的水分无效损失, 最大限度地提高水分利用率和水分生产效率, 是节水技术的核心。在无灌溉条件的流动沙丘和沙梁地, 通过径流汇集利用, 充分实现降雨的有效化, 利用各种生物和工程措施来减少植被系统的无效蒸发散损失和深层渗漏, 通过合理配置提高水资源的循环与转化是沙区发展免灌植被的主要途径。     

基于土壤种子库的沙荒地植被恢复研究

通过借用退化沙荒地附近种源地土壤种子库的客土方式,分析客土+保水剂、客土2种不同措施对退化沙荒地土壤改良和植被恢复的作用,为沙荒地植被自然恢复与重建技术提供理论依据。结果表明:1种子库物种以多年生草本植物为主,且双子叶植物居多,未发现乔灌木植物种子,种子密度是种源地(1 524.64粒/m2)沙荒地(843.76粒/m2)。2土壤有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾含量在0~10cm土层内表现为:客土+保水剂客土沙荒地,在10~20cm和20~40cm土层内3种处理样地无明显差异。3客土和客土+保水剂处理地,其地上和地下生物量均远高于沙荒地,客土地的生物量(937.80g/m2)是沙荒地生物量(287.11g/m2)的3.27倍。但根冠比是沙荒地(1.85)客土(1.69)客土+保水剂(1.04),说明土壤干旱在某种程度上利于植物根系的发育。4不同改良措施下草本Margalef指数和Shannon-wiener指数,客土+保水剂客土沙荒地;Pielou指数和Simpson指数是客土地与客土+保水剂处理地之间相差不大,但都明显高于沙荒地。     

离子型稀土矿堆浸场地不同恢复年限植被多样性

生物群落多样性是判断生态系统稳定的重要指标,为了解人工建植对稀土矿废弃地生态系统的影响,以福建省长汀县离子型稀土矿堆浸废弃地为研究对象,利用植被恢复固定监测点,选取植被恢复5、8、11 a废弃地为样点,调查不同恢复年限样地物种种类和数量,分析稀土矿废弃地物种多样性随恢复时间的变化规律。结果表明:随植被恢复年限的增加,前期人工种植的植物逐渐被本土野生植物取代,增加物种以禾本科和菊科植物为主。乔木层、草本层植物种类和数量随恢复年限的增加而增加;随着植被恢复年限的增加,稀土矿废弃地乔木层物种丰富度(Gleason指数、Margalef指数)、Shannon指数逐渐增加,而乔木层、草本层Pielou均匀度指数则呈先增加后下降趋势;植被恢复8与11 a植被相似度最高,其次是植被恢复5与8 a,其中植被恢复11 a与对照样地植被相似度最低;Margalef指数、Simpson指数与Shannon指数呈显著相关。因此,随着植被恢复年限的增加,稀土矿生态退化区植被恢复前期人工干涉效应在逐渐降低,后期演变为自然演替,物种群落结构和种类发生变化,但与当地本土植物群落仍存在一定差异,表明生态退化区植被演替仍处于动态变化阶段。     

海南琼海沿海农村自然植被的物种组成及植被类型分析

选择海南省琼海市东线高速公路以东的沿海农村周边自然植被作为调查对象,采用路线调查和样方调查相结合的野外植被调查方法,研究该地区自然植被的物种组成及其植被类型的情况,结果显示:该地区自然植被物种比较丰富,共记录维管植物有426种,隶属108科,311属,其中双子叶植物占绝对优势。另外,对该地区的不同生境下的自然植被聚类结果显示,总体植被类型可分为3个植被型,10个群丛。