土壤分类的发展与方向

土壤分类是认识土壤的基础,也是研究土壤的一种基本方法。随着土壤科学的发展,土壤分类也在不断前进。本文从国际到国内,从过去到近现代,叙述了土壤分类的循序渐进的发展历程,阐述了土壤分类经历了早期以土壤地理发生分类为代表的定性分类时代而进入了近现代以土壤系统分类为代表的定量分类时代,开始了新的里程。特别是近期关于土壤系统分类基层分类单元土系的研究成为当前从事土壤分类研究的热点,也是今后土壤分类研究的重要方法和手段,对于土壤地理学研究具有重要意义。     

对全国第二次土壤普查中土类、亚类划分及其调查制图的辨析

按照中国发生分类对新采集的68个北京市山区的土壤剖面进行了分类命名,并与剖面点所在土壤普查图上的分类名称进行比较,结果是只有18个剖面的分类名称一致。造成分类名称不一致的原因:1发生分类以区域典型土壤剖面分类命名,而区域内很多土壤不同于典型土壤剖面;2发生分类往往以现代生物气候带为主要分类标准命名区域土壤,而不是根据土壤性质;3分类不一致的最大原因可能是制图精度不够。研究认为,土壤分类必须依据土壤性质本身,而不是土壤形成因素;采取野外单土壤性质调查制图,室内叠加单土壤性质图形成多属性图斑,根据分类系统对它们进行综合分类,以提高分类制图精度。     

基于模糊k-均值算法模型的土壤数值化分类——以河南省境内分布的雏形土为例

本研究基于《中国土系志·河南卷》中的97个雏形土土壤样本点,根据土壤系统分类标准遴选并确定用于划分雏形土纲中不同层级分类单元的16个土壤诊断层和诊断特性,并依据这些不同指标的属性特征值和不同层级指标的权重建立属性数据集。基于此数据集运用模糊k-均值算法模型,确定6个聚类中心土壤,计算样本土壤与中心土壤之间的分类距离,并对研究区97个土壤样本实施数值化分类。研究表明,基于97个样本点与各中心土壤之间的分类距离进行土壤数值化分类,并通过检验数值化土壤分类结果与谱系式层级土壤分类单元的一致性,可以评价传统的谱系式层级土壤分类系统的合理性。     

关于土壤分类问题的商榷(以新疆土壤分类为例)

土壤分类是土壤学的中心理论问题之一,也是土壤地理学的重要组成部分,它主要研究土壤分类、命名的原则和系统。土壤分类的研究成果可以反映土壤学研究的水平,特别是反映土壤地理学和土壤发生学的水平。整个土壤学领域内其他分支的研究,也都必须引用土壤分类的研究成果。土壤分类的研究既影响到科研和教学工作的进行,也关系到土壤科学的研究成果在农业生产实践中的推广和运用。     

海南岛土壤发生分类类型在系统分类中的归属

本文对海南岛 2 3 7个土壤剖面 ,按中国土壤系统分类体系 ,逐一进行鉴别、检索、分类定名 ,阐述按土壤发生分类体系的 2 8个亚类级土壤类型在中国土壤系统分类中的归属 ,提出按中国土壤系统分类的该岛土壤分类系统建议 ;并讨论了该岛土壤发生分类与系统分类之间具体土壤类型的对应关系。     

俄罗斯新土壤分类的研究现状和特点

通过与俄罗斯著名土壤学家来访时的交流、结合最新的一些文献记载 ,作者介绍了俄罗斯新土壤分类的研究状况 ,包括土壤分类的原则、方法 ,新土壤系统分类体系的建立、特点与存在的问题。使我国土壤科学工作者对曾是土壤发生分类的发源地的俄罗斯土壤分类研究的最新进展有所了解     

我国土壤系统分类中富铁铝土壤的分类

回顾了我国富铁土和铁铝土分类的历史。我国控工土壤分类开始于３０年代,从５０年代开始,我国土壤分类深受前苏联地理发生分类的影响。在地理发生分类体系中,按生物气候气候条件,热带、亚热带地速性土壤分别为燥红土、红壤、赤红壤和砖红壤。从８０年代,我国土壤科技工作者结合我国实际,引入了土壤系统分类。这一分类的虽根据土壤诊断层和诊断特性划分土壤类型。据此,这一区域的地带性土壤主要是铁土和铁铝土。     

南极半岛海洋气候区的土壤Ⅳ.分类问题

本文简要论述了早期南极土壤分类研究工作。对在南极海洋性气候区应用《美国土壤系统分类》和《国际土壤分类参比基础》进行土壤分类工作的最新实践进行了阐述和比较;同时,依照《中国土壤系统分类》对本区进行了初步的分类尝试。研究结果显示,南极海洋性气候区的主要土壤分别属于《美国土壤系统分类》冻土纲下的各级单元。比较而言,其他两个分类系统在本区的应用相对困难。     

基于GIS的中国土壤分类专家系统设计

土壤系统分类以定量化指标划分土壤类型,为土壤自动分类系统的建立提供了依据;地理信息系统(CIS)的应用扩展了土壤空间信息表达的能力,为实现土壤分类自动制图提供了手段。本文着重模仿专家的思维过程,探讨如何实现土壤自动分类。(1)采用面向对象的方法表达专家经验规则、诊断层和诊断特性知识,并在此基础上提出了决策树的构造方式和推理方法;(2)从土壤系统分类专家的知识表示和推理机的构建两个方面,提出了土壤分类专家系统(SCES)的体系结构、土壤自动分类与地理信息融合的方法和基于GIS和专家系统(ES)的土壤自动分类检索系统的框架结构。     

“中国土壤系统分类(二稿)”在土壤制图中的应用——以红壤生态站土壤详图为例

土壤分类是土壤调查制图的基础。应用土壤分类进行土壤调查制图却是对土壤分类进行验证、修正、补充使之更趋完善的过程。     

以中国土壤系统分类为基础的土壤参比

为了土壤信息交流、知识共享 ,作者首先阐述了与世界土壤分类发展相伴随的中国土壤系统分类的发展 ,进而对中国土壤系统分类与美国土壤分类和WRB方案进行了参比 ,然后着重讨论了它与土壤发生分类之间的参比。今后拟建立土壤参比信息系统以实现计算机自动参比     

土壤分类专家系统设计

土壤系统分类以定量化指标划分土壤类型,为土壤自动分类系统的建立提供了可能.为了模仿专家的思维过程实现土壤自动分类,该文着重研究了如何采用面向对象的方法表达专家经验规则、诊断层和诊断特性知识,在此基础上提出了土壤分类决策树的构造方式和推理方法;并从土壤系统分类专家的知识表示和推理机的构建两个方面,提出了土壤分类专家系统 (SCES)的体系结构.GIS作为管理空间信息和提供空间分析方法的平台,也被有效地集成到系统中,以实现土壤自动分类的目的.     

土壤分类专家系统设计

土壤系统分类以定量化指标划分土壤类型，为土壤自动分类系统的建立提供了可能。为了模仿专家的思维过程实现土壤自动分类，该文着重研究了如何采用面向对象的方法表达专家经验规则、诊断层和诊断特性知识，在此基础上提出了土壤分类决策树的构造方式和推理方法；并从土壤系统分类专家的知识表示和推理机的构建两个方面，提出了土壤分类专家系统 (SCES)的体系结构。GIS作为管理空间信息和提供空间分析方法的平台，也被有效地集成到系统中，以实现土壤自动分类的目的。     

华南主要土壤类型的光谱特性与土壤分类

本文研究了华南地区主要土壤的光谱反射特性，进行了土壤光谱的主组元分析、模糊聚类及与土壤理化性状作相关性分析，土壤光谱特征分类与现行中国土壤分类系统及中国土壤系数分类进行了比较对照。其主要结果表明，华南地区主要的光谱曲线的形态特征，主要表现为平直型（玄武岩发育砖红壤类）、缓斜型（水稻土类）和陡坎型（红、黄壤类）三种类型；土壤光谱分类与按母质母岩划分高度一致；应用主组元分析对土壤光谱进行分类，结果与现     

整理群众土壤分类系统的经验教训

土壤分类的目的是在于阐明土壤发展规律的纲领,没有完善的分类系统,也就难于从理论上揭发土壤的秘密,为农业生产服务。但是分类必须有其明确的目的性。     

关于“中国土壤系统分类中基层分类研究”的思路

中国土壤系统分类中的基层分类研究的重点是通过选择分异特性和恰当地划分分异特性区间来建立分类指标体系 .分异特性应是易于鉴别的对土壤生产力有重要影响的相对稳定的土壤性质 ;以使土壤分类便于应用于土壤调查 ,更好地服务于土地评价和规划 .研究变量和因变量的定量化关系或土壤性质与土地生产力的定量化关系是准确划分分异特性区间的有效方法 .基层分类最好采用检索方法 ,以求分类的唯一性 .连续命名法可以明确表达分类单元的属性     

草甸棕壤区耕作土壤的层次发育及其肥力特征

自然土壤经人类耕作活动后的变化如阿?在土壤剖面上有何反映?对于土壤分类与土壤肥力的影响如何?这些都是土壤研究中十分重要的课题。在土壤分类力面,自然土壤若受人为活动的影响及其所导致的土壤性质的变异大,便应将这类土壤在分类中作较高极的划分;否则,则应作较低极的归类。     

关于我国应用性土壤分类系统

作者初拟了一个新的土壤分类系统——应用性土壤分类系统。     

农业土壤分类、分区的初步意见

农业土壤分类和分区的目的是使土壤复合体系统化,为农业生产大跃进服务。分类与分区是对农业土壤个体和群体作点面认识,是分类土壤和区划土壤的,具体表现。     

中国土壤系统分类初拟

土壤分类是根据反映土壤形成的土壤特征特性及不同土壤相互之间在发生上的联系对土壤类型所作的科学区分。任何一门科学的分类都是各该学科科学水平的反映。