微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定刺梨果汁中铅不确定度评定

[目的]对微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定刺梨果汁中铅含量的不确定度进行评定。[方法]考虑整个测定过程中的不确定度来源,对各因素影响结果进行系统分析,建立微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定刺梨果汁中铅的测量不确定度数学模型。[结果]标准溶液系列的配制、线性拟合求样品的浓度以及回收率是影响该方法不确定度的主要因素。采用该方法测定刺梨汁中铅含量的测定结果为(0.114±0.007)mg/L(k=2,P=95%)。[结论]该方法可用于微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定刺梨果汁中铅的不确定度评定。     

火焰原子吸收光谱法测定水样中铜含量的不确定度评定

测量不确定度定义为表征合理地赋予被测量之值的分散性,是对测量结果质量的定量表征。测量结果的可用性很大程度上取决于其不确定度的大小,通过采用火焰原子吸收光谱法测定水样中铜的不确定度各项来源和评定方法的分析,建立一种分析实验室不确定度的评定方法,使实验结果更具客观性和准确性。     

湿法消解-原子吸收光谱法测定玉米粉中铜·锌含量的不确定度

[目的]评定原子吸收光谱法测定玉米粉中铜、锌含量的测量不确定度.[方法]结合检验实际工作,对原子吸收光谱法测定玉米粉中铜、锌含量的测量不确定度进行评价,建立数学模型,分析该试验过程中测量不确定度来源,对样品检测过程中的样品称量、标准物质溶液转移、稀释定容、曲线拟合以及仪器测量重复性等影响不确定度的分量进行了分析.[结果]试验得出,在合成标准不确定度的各个分量中,标准曲线拟合和重复性试验引入的不确定度是对其影响最大的2个分量,必须严格控制好标准曲线校准和样品的重复测定过程.最终计算出玉米粉中铜、锌含量的扩展不确定度分别为(1.38±0.08) mg/kg、(10.20±1.20) mg/kg,取包含因子k=2.[结论]研究可为系统分析检测结果的准确程度和方法的可靠性研究提供参考.     

微波消解—火焰原子吸收光谱法测定刺梨中矿质元素含量

通过正交试验优化刺梨微波消解条件,并采用火焰原子吸收光谱法测定刺梨中Fe、Mg、Mn、Zn、Cu、Pb、Cd等7种元素的含量。结果表明,优化的刺梨消解程序为:采用HNO3-H2SO4(4∶1)混合酸体系,固液比1∶20,微波功率600 W,消化温度140℃保持4 min。原子吸收光谱法测定7种元素的含量,方法检出限为0.003~0.080μg/m L,方法的加标回收率在96.25%~104.20%,相对标准偏差(RSD)小于3.04%,具有较好的准确度和精密度。测定结果显示,刺梨中Fe、Mg、Zn等含量丰富,Mn和Cu含量中等,而有毒金属元素Cd、Pb含量较低。     

火焰原子吸收光谱法测定大米中镉含量的不确定度评定

用火焰原子吸收光谱法测定大米中的镉含量,对测量结果进行了不确定度评定。分析了不确定度的重要来源,对测试全过程各不确定度分量进行了计算,结果表明,镉含量的标准不确定度为0.10μg/g,扩展不确定度为0.20μg/g。     

超声消解火焰原子吸收光谱法测定大米中的锌

[目的]探索超声消解火焰原子吸收光谱法测定大米中锌含量的效果。[方法]采用超声波方法对大米样品处理后再进行碳化酸溶消解法消化试样,用火焰原子吸收光谱仪测定锌的含量。[结果]超声波消解大米的最佳条件为超声20min、固液比1：6和硝酸：高氯酸：3：3。将滤渣按上述条件再次消解,测其吸光度值非常小,说明大米粉消解很完全。与碳化酸溶消解法比较,超声消解火焰原子吸收光谱法的效果更好,RSD为1．362％。[结论]采用均匀试验设计进行超声波结合碳化酸溶消解-火焰原子吸收光谱法测定大米中锌的含量,简便,快速,准确,是一种比较理想的方法。     

原子吸收光谱法测定土壤中铅的不确定度评定

根据土壤中铅的测定方法及测定程序,分析了原子吸收光谱法测定铅含量的不确定度来源,并对其待测液中铅浓度、重复性、待测标准溶液产生的不确定度分量进行了评估,结果表明待测液铅浓度的相对合成不确定度(1.7×10-2)＞样品测量重复性的相对合成不确定度(0.71×10-2)＞待测标准溶液系列的相对合成不确定度(0.50×10-2),样品待测液中铅浓度测量产生的不确定度对试验测量结果的不确定度贡献最大,而且样品重复性也是重要的不确定度分量.     

原子吸收光谱法测定强化营养大米中铁含量的不确定度评定

对火焰原子吸收光谱法测定强化营养大米中铁含量进行分析,确定测量过程中不确定来源,量化不确定度分量,计算检测结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。基于此,以营养大米为例,对检测结果进行不确定度评估。     

微波消解-火焰原子吸收光谱法测定杜仲中微量元素含量

[目的]测定杜仲中微量元素的含量。[方法]采用微波消解-火焰原子吸收光谱法测定杜仲皮和叶中Zn、Cu、Ca、Mg 4种微量元素的含量。[结果]4种微量元素的回收率在97%~100.9%之间,RSD值≤3.5%。杜仲皮与叶中Zn、Cu、Ca、Mg等微量元素含量有显著差异,降压效果也有显著差异。[结论]该方法具有准确、快速和方便等特点。     

火焰原子吸收法测定饲料中锌的不确定度分析

根据《测量不确定度评定与表示》(JJF1059.1—2012)技术规范的要求,对火焰原子吸收法测定饲料中锌含量的结果进行不确定度分析。结果表明,影响样品溶液浓度测定结果不确定度的主要来源包括标准溶液的不确定度、工作曲线方程的不确定度、重复测定样品的不确定度,计算出各种不确定度分量并将其合成,以此计算出饲料中锌的测量不确定度。     

湿法消解-火焰原子吸收光谱法测定苍术中的无机元素

用湿法消解苍术(Atractylodes lancea)样品,通过火焰原子吸收光谱法测定了3个产地苍术中的Fe、Cu、Zn、Mn、K、Ca、Sr等7种元素含量。在优化条件下,7种元素的质量浓度在一定范围内均与其吸光度呈线性关系,方法回收率为在96.33%~107.8%,相对标准偏差均小于5%。     

原子吸收光谱法测定大白菜中铬含量的不确定度分析

依据《食品中铬的测定(GB/T5009.123-2003)》标准测量大白菜中铬含量,对整个测量过程中不确定度的来源进行了分析,并对不确定度各个分量进行了评定、合成,最后得出合成不确定度。     

微波消解-石墨炉原子吸收法测定茶叶中铅含量的测量不确定度评定

[目的]研究微波消解-石墨炉原子吸收法测定茶叶中铅含量的测量不确定度评定方法。[方法]试验采用微波消解的前处理方法,对茶叶中的铅含量用石墨炉原子吸收光谱法进行测定,建立了相应的数学模型,对数学模型中各种不确定因素进行量化处理。[结果]研究表明,不确定度的主要来源为标准溶液配制、样品称量、容量器具的体积、标准曲线拟合、重复性测定等,茶叶中铅的测量不确定度测定结果为(1.90±0.11)mg/kg。[结论]该评定方法可用于微波消解-石墨炉原子吸收法测定茶叶中铅含量的测量不确定度分析,保证测量结果的准确、可靠。     

微波消解-火焰原子吸收光谱法测定千里光中微量元素

[目的]分析千里光药效与微量元素的关系,为阐明其药理作用提供一定的理论依据。[方法]利用微波消解-火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定汉中千里光中K、Ca、Mg、Fe、Na、Zn、Mn 7种微量元素的含量。[结果]微波消解法操作简便快速、样品消解完全、空白值低、环境污染小;火焰原子吸收光谱方法选择性好,准确度高,回收率为98.2%～102.9%。样品测定结果显示,汉中千里光中富含K、Ca、Mg、Fe 4种微量元素。[结论]微波消解-火焰原子吸收光谱法可用于测定汉中千里光中微量元素含量。     

微波消解-原子吸收法测定小麦粉中镉的不确定度评定

[目的]评定微波消解-原子吸收法测定小麦粉中镉的不确定度。[方法]按照《GB 5009.15—2014食品安全国家标准食品中镉的测定》的要求,采用微波消解-原子吸收分光光度法测定小麦粉中镉含量,根据该测量过程建立的数学模型,从样品称量、样品溶液定容、标准溶液的配制、标准曲线的拟合、样品的重复测定、回收率等方面进行不确定度分析计算。[结果]小麦粉样品中的镉含量为0.142 mg/kg,扩展不确定度为0.010 5 mg/kg,k=2。[结论]测量过程中不确定度主要来源于样品消解回收率和标准曲线的拟合。     

茶叶中铜含量测定的不确定度评定

[目的]评定茶叶中铜含量测量结果的不确定度,为原子吸收光谱法测定其他金属元素的不确定度分析提供参考。[方法]利用火焰原子吸收法对测定茶叶中铜含量的测量不确定度进行评定。[结果]在茶叶样品铜含量的测定中,铜含量为18.2μg/g,其扩展不确定度为0.95μg/g（置信度95%,k=2）。[结论]影响茶叶中铜含量测量结果不确定度的最大因素是拟合曲线引入的不确定度。     

微波消解-火焰原子吸收光谱法测定土壤中镍

采用密闭式微波系统消解土壤样品,并用火焰原子吸收光谱法测定其镍含量.微波消解法与国标湿法消解相比,结果基本一致,但湿法消解耗时8～10 h,消耗试剂15～20 mL,而微波消解法只需3 h,消耗试剂9.5 mL.在微波消解最佳条件下,镍检出限为0.015 4 mg/L,加标回收率为97.4%～103.0%,相对标准偏差小于4.1%.     

原子吸收法测定土壤中铜和锌的不确定度评定

[目的]评定原子吸收法测定土壤中铜和锌含量的不确定度。[方法]对原子吸收法测定土壤中铜和锌含量的取样量、体积(容器和温度)、样品质量浓度、样品的质量含水量等不确定度分量进行量化,计算出原子吸收法测定土壤中铜和锌含量的不确定度。[结果]被测样品中铜含量为39.22 mg/kg,扩展不确定度U(WCu)为5.14 mg/kg,它是由标准不确定度(2.57 mg/kg)乘以包含因子(2)得到的;被测样品中锌含量为51.12 mg/kg,扩展不确定度U(WZn)为3.18 mg/kg,它是由标准不确定度(1.59 mg/kg)乘以包含因子(2)得到的。[结论]测定样品质量浓度引入的不确定度占较大比例,包括标准曲线和测定次数引入的不确定度,在测定中应给予足够重视。     

火焰原子吸收法测定土壤有效铁含量的不确定度分析

本文按照原子吸收火焰法测定土壤有效铁含量,建立了不确定度数学模型,探讨了检测过程中的不确定来源,对样品称量、加入DTPA浸提剂体积及滤液稀释过程,标准溶液配制过程、样品均一性等方面进行不确定度评定,参照JJF 1059.1—2012计算得出扩展不确定度。     

微波消解-火焰原子吸收光谱法测定陕西栽培黄芩中宏量和微量元素的含量

采用微波消解一火焰原子吸收光谱法测定陕西栽培黄芩中Fe、Zn、Cu、Mn、Ca、K、Na、Mg等8种宏量和微量元素的含量,所用方法简便、快速,中药黄芩中合有丰富的宏量和微量元素,4种宏量元素中,含量高低为Na〉Ca〉K〉Mg,所测的4种微量元素中Fe的含量最高。