哈尔滨市瓦盆窑路段车辆速度与交通密度特性研究

根据哈尔滨市瓦盆窑路段交通量调查数据,结合该路段交通量一速度关系模型,和交通量一密度关系模型,得出该路段小时平均车速变化规律和月平均小时车速变化规律、密度小时变化规律和月平均小时道路密度变化规律。对哈尔滨市瓦盆窑路段进行道路服务水平分析,该路段的交通流属于自由流状态,道路服务水平为A级。     

基于时空变化的哈尔滨市瓦盆窑路段交通量特性研究

通过时间变化特性和空间变化特性,研究哈尔滨市瓦盆窑路段的交通量分布情况,并对其进行交通负荷分析。哈尔滨市瓦盆窑路段交通量的空间分布基本均衡,该路段交通量日变化比较平稳,周变化呈现工作日交通量较小而休息日交通量较大的规律,月变化主要受春节探亲及哈尔滨市冰雪天气的影响。节假日对该路段的交通量时变化有较明显的影响,且不同节日交通量时变化规律也不同。该路段平均车速的小时变化规律与该路段的交通量小时变化规律相反,1~5月份中,4月份的月平均小时车速最大,1月份和5月份较小。     

城市快速路辅道交通流类热力学熵模型的研究

基于城市快速路交通流与流体的相似性,建立城市快速路交通流与流体力学概念体系的比照关系,进而运用类热力学熵及流体力学中质量守恒定理、牛顿第二定律等原理,针对城市快速路交通流进行分析,推导出城市快速路交通压力的表达式。结合城市快速路的辅道交通系统自身的特性,从热力学中选取适当的熵模型,在交通流理论中选择关键的、能够与所选取的热力学熵模型参数相对应的参数,建立快速路之辅道交通系统熵模型,为交通规划和交通系统仿真提供基本原理及理论基础。     

高速公路特殊路段交通流仿真研究

用常规的监控系统进行交通流能力计算不仅耗时,而且投入成本较大,为节省时间成本和物资成本,基于实际调查的方法,对高速公路的道路情况、交通流情况等进行信息采集,收集实时数据,并对正常条件下和冰雪覆盖条件下的路面进行对比,用VISSIM仿真软件对某高速公路特殊路段进行交通流仿真,并按真实路况进行设施参数.仿真结果显示,相同的出入口匝道在正常条件下和冰雪条件下的交通流量相差不多,冰雪条件下的平均行程时间略高于正常条件下的平均行程时间;冰雪条件下的平均行程时间略高于正常条件下的平均行程时间,冰雪条件下的高速公路基本通行能力较正常条件下的大幅降低.     

城市干路交通流实施混沌智能控制方法的研究

本项目是以混沌理论为基础,以交通流这种非线性动力系统为研究对象,对交叉口实施智能控制的研究。从交通流的基本概念入手,引入混沌理论、分形理论、分维特性、小波理论等,建立对城市主干道交通流的智能控制体系,建立快速消除道路拥挤状态的方法。本项目研究成果将成为集交通智能控制、交通流理论、计算机应用技术等为一体的完整理论体系,并且在交通智能控制、交通流理论等方面有较大突破。     

冰雪条件下城市道路交叉口交通流特性研究

以冰雪条件下冬季北方城市道路交叉口交通流特性为研究对象,通过对冰雪条件和非冰雪条件下交通流数据调查,利用德国PTV公司开发的微观交通仿真系统软件VISSIM为模拟工具,将城市道路交叉口在冰雪条件和非冰雪条件下的交通流数据进行对比分析。研究发现冬季冰雪条件下城市道路交叉口的交通量、行车速度、饱和流率及通行能力等特性参数都显著下降,而行程时间和延误明显增加;并以行程时间和延误为评价指标,通过仿真分析与优化,获得了冰雪条件下城市道路交叉口较为理想的信号配时方案,对冰雪条件下冬季北方城市道路交叉口通行能力提高起到一定的借鉴作用。     

交通流影响因子与道路交通噪声的关系研究

引进等效流量与等效车速的概念,对美国FHWA道路交通噪声模型进行修正,建立适合我国的交通流影响因子与道路交通噪声的线性对数关系模型。再选取哈尔滨市18条道路的42个监测点采样数据,运用软件SPSS13.0,通过回归分析的方法确定模型的参数,并对建立的模型进行F检验及拟合度分析。模型通过F检验,且拟合度较高。最后对哈尔滨市8个监测点噪声的预测值与实测值做对比分析,预测值与实测值差值较小,此建立的模型可应用在哈尔滨市道路交通噪声的预测。     

基于灰色马尔科夫模型的波动性交通流量预测

针对目前短时交通流量预测中在精度方面的不足,提出灰色马尔科夫波动性交通流量预测模型,用于现有道路、新建或改扩建道路断面或交叉口进出口道短时交通流量预测,并对模型的步骤进行详细说明。为进一步提高预测精度和模型收敛速度,对传统的灰色马尔科夫模型进行如下改进:对波动性交通流量数据进行预处理,对预测值使用马尔科夫转移概率作为权重进行加权计算,数据预测进行等维递推。通过改进,将灰色马尔科夫预测模型变为一种能预测波动性数据,能有效的运用到短时交通流量数据的预测中。实例表明模型能得到较好的预测精度,能满足短时交通流量预测的要求,具有较高的实用性。     

油茶产量与密度模型研究

研究了我国油茶主要产区在不同立地条件下,林分密度对油茶产量的影响规律以及密度和产量之间的数量关系,提出了不同立地条件下油茶的最适栽培密度,以期为指导油茶生产提供科学理论依据。     

王正非林火蔓延模型改进研究

王正非林火蔓延模型是目前国内比较先进的森林火灾蔓延模型,但是由于林火行为的复杂性,此模型在准确率和普适性方面仍存在许多不足。本文结合已有的成果进一步改进王正非模型,增加了可燃物湿度对林火蔓延速度的影响,改进了林火初始速度的计算方式。针对各种坡度对林火蔓延行为的影响给出了一个计算公式。与改进前相比,改进后的模型使其对林火蔓延情况的预估更为精准。     

基于交通噪声的交通量测量方法研究与实例分析

在提取车辆噪声信号特征的基础上,利用互谱声强测量分析和spss统计分析等手段,提出基于车辆噪声信号的交通流特征参数检测技术,在对检测数据进行数据统计与回归分析的同时,得出交通流与交通噪声间的关系,为提高交通流检测技术水平提供理论基础和实践基础。     

电动自行车的交通特性研究

针对电动自行车这一新兴的交通工具,以交通调查为基本手段,深入研究电动自行车的有关交通特性（包括电动自行车的车辆特性、速度特性、流量与密度关系等）,通过回归分析等方法,找出相关的基本规律。针对电动车的折算系数,提出以摄影法为基础的时空结合法计算出电动车与自行车之间的折算系数,并进行检验。结果表明,新的研究方法具有操作简单、数据准确的特点,研究结果对非机动车交通分析有较好的技术和理论支持。     

基于交通波理论的高速公路瓶颈路段排队分析

近年来内蒙古煤炭经济发展迅速,但与此同时煤炭运输也造成了严重的交通拥堵.本文通过对G6高速公路呼和浩特至集宁段的交通量、车速等数据的统计,结合呼集高速公路线形结构,采用交通波理论对比分析重载车辆和标准车辆在瓶颈路段的集结——消散过程.分析结果表明重载车辆排队消散时间和排队长度过长,平均分别为标准车辆的3.45倍和13.43倍,最大分别为标准车辆的3.97倍和15.26倍.因此,在今后设计重载车辆较多的道路时,要尽量减少大的线形突变.     

如何利用城市规划化解城市交通困难

随着社会不断进步和人民生活水平不断提高,我国人口急剧增加,人员外出及交通工具的快速发展和普及使我国城镇交通压力越来越大,以往城市交通规划中隐藏的弊端区域明显,交通堵塞的现象无处不在,针对以上问题,本文结合多年城市交通规划的经验及设计理念,浅谈如何利用城市交通规划手段更好的调节城市交通能力,切实解决交通难问题。     

智能模式识别方法在道路交通工程中的应用研究

智能模式识别方法已经广泛地应用于道路交通领域,包括交通状态的检测,交通预测,优化控制和交通评价等方面。本文对近些年模式识别在道路交通工程领域的应用情况进行阐述,包括应用以及方法的改进,并对未来的发展方向进行探讨。     

城市新建道路诱增交通量建模研究

阐述了诱增交通量的定义、产生机理，分析了诱增交通量的变化规律过程，即逐步形成阶段、快速增长阶段和相对稳定阶段，重点讨论了城市新建道路诱增交通量的几种计算方法。