基于主轴电动机电流的微孔钻削在线监测技术

以主轴电动机电流为监测对象研究微孔钻削的在线监测.以50支直径为0.5 mm的高速钢麻花钻为样本.在数控高速精密微孔钻床上,对钻削H62黄铜时微钻头折断的主轴电动机电流对应的电压极限值进行了检测,经过参数估计和假设检验,得出了主轴电动机电流对应的电压极限值服从三参数威布尔分布的结论,并建立了基于可靠性的主轴电动机电流对应的电压监测阈值的确定方法.选取不同可靠度水平进行了在线监测实验,并与普通钻削比较.当选取可靠度水平为0.99时,在钻头利用率相同的情况下,钻头的折断率由40%下降到0.     

变频率振动钻削微孔提高孔径质量的研究

提出了变频率振动钻削的新方法,对这种方法可提高微孔孔径质量的机理进行了理论分析,并用直径为０．２８ｍｍ的高速钢麻花钻对柴油发动机喷油嘴常用材料１８Ｃｒ２Ｎｉ４ＷＡ低碳合金钢进行了变频率振动钻削实验,结果显著提高了孔径质量。     

基于虚拟仪器技术的微孔钻削实时监控系统

为了防止微孔钻削过程中钻头折断,建立了基于虚拟仪器技术的微孔钻削实时监控系统.该系统以工业PC机为主控机,用霍尔电流传感器监测主轴电动机电流.采集的数据用LabVIEW语言编写的软件进行处理,实现了虚拟示波器、虚拟频谱分析仪、数字滤波器等功能.利用该系统以主轴电动机电流为监测对象进行了实验,根据钻头失效分布函数和可靠度函数的关系确定监控阈值,监测值超过给定阈值时自动报警退刀、提示换刀.实验结果证明,该系统及其监控方法可有效地防止钻头折断,并提高了钻头的利用率.     

钻头及钻削技术（上）

钻削是用钻头对金属材料钻孔的钳工操作。可分手动钻、手电钻或台钻、立式钻床。 一、钻头 钻头形似麻花,因而又称麻花钻,一般用碳素工具钢或高速钢制成。碳素钢钻头在工作中若受热温度过高并自然冷却时,会     

钻头及钻削技术（下）

3.钻削。为保证钻孔准确,一般都选60°的锥角中心冲,在所要钻孔的中心,冲出定位中心孔,钻孔开始时,先将钻头对准冲痕轻钻一下,检查是否同心,若不同心,应对工件及钻头的相对位置作适当调整,若偏移量过大,可用样冲或油槽凿,从浅坑的中心向钻头必须偏移的方向凿几条槽,以减少此处阻力,再试钻时,钻头就能偏向开槽部     

钻削工具及切屑排除问题分析

钻削加工中的切屑排除问题直接影响钻孔的效率和质量.本文分析研究了各种钻削工具及其切屑排除方法,采用新的工艺结构和先进技术可以改善钻削加工条件.     

钻削工具及切屑排除问题分析

钻削加工中的切屑排除问题直接影响钻孔的效率和质量。本文分析研究了各种钻削工具及其切屑排除方法,采用新的工艺结构和先进技术可以改善钻削加工条件。     

铸铁钻削加工分析研究

现代机械制造中,铸铁材料应用广泛,机械设备中的发动机壳体、汽车的底盘、机床的底座等设备都充分利用了铸铁材料的优越性。为了满足底座与设备间的连接作用,底座的装配面进行钻削加工,钻削加工是常见的机械加工方式,为了提高劳动生产率,保证加工质量,降低劳动强度,文章主要分析铸铁材料的钻削加工特点,刀具工艺参数和夹紧力计算,为铸铁材料的钻削加工提供科学依据。     

振动钻削中的特殊现象分析

通过对振动钻削时切削力、切削温度、刀具刚性化等振动切削现象的分析,认为这些现象都是由振动加速度引起。振动加速度变化的同时,切削速度、刀具工作角度等也随之变化,且加速度的变化会引起有关零件的内应力变化、受激响应变化等。因此,合理处理振动加速度是低频振动钻削中的一个核心问题。     

轴向振动钻削参数的匹配研究

根据理论分析和实验，提出了一套可以针对不同材料加工要求快速得到较合理振动钻削参数的方法，此方法不需要进行复杂的计算，易学、易懂、实用。     

基于无线传感器网络的鄱阳湖水质在线监测

针对鄱阳湖水域宽阔、水质监测难度大等问题,提出了基于无线传感器网络的水质在线监测系统。该系统由数据采集、远程监控中心和远程数据共享组成,其中数据采集层是由传感器节点、汇聚节点和网络调节器组成的混合拓扑结构的传感器网络,并给出了相应的设计方案。该系统中采用了ZigBee网络与GPRS网络相结合,使系统降低成本、扩展方便、组网灵活,能够为环境监测部门提供全面、实时的水质监测信息和水质评估依据,并可推广应用到其他监测领域。     

基于小波变换与卷积神经网络的羊脸识别模型

为解决养殖场条件下羊只的个体识别问题,本文基于小波变换与卷积神经网络,提出一种融合频域特征与空间域特征的羊脸识别模型DWT-GoatNet。首先采集总计30只高相似度西农萨能奶山羊日间、夜间两种不同光照环境下的面部图像,基于SSIM指标剔除其中相似度过高的样本,接着进行图像裁剪,并通过模糊、调整亮度、平移、旋转、加入噪声、缩放等方法完成数据增强;然后,设计基于二维离散小波变换(2D-DWT)与卷积运算的羊脸特征提取模块,完成特征融合;之后,以前述羊脸特征提取模块为基础,添加分类模块,进行卷积神经网络搭建;最后,进行超参数组合寻优,形成羊脸识别模型。试验结果表明,本文所构建的羊脸识别模型在日间、夜间两种不同光照环境下测试集上识别准确率分别可达99.74%和99.89%,高于AlexNet、VGGNet-16、GoogLeNet、ResNet-50、DenseNet-121等经典卷积神经网络模型,说明所构建模型适用于羊只的个体识别,为精准养殖、农险理赔领域相关工作提供了有效解决方案。     

小波神经网络故障诊断系统的设计与应用

采用能量分布特征提取方法和优化BP算法，提出了一种基于小波变换和BP神经网络的故障诊断系统。利用该系统对汽车变速箱三挡齿轮磨损程度进行估计，诊断结果与实际完全吻合，表明该小波神经网络故障诊断系统的有效性。由于小波分析特别适用于非平稳信号的处理，因此该小波神经网络诊断系统对复杂机械设备的故障诊断有着广阔的应用前景。     

基于自组织人工神经网络的尾水管压力脉动分析方法

水轮机尾水管中涡带引起的压力脉动,对水轮机的稳定运行有重要的影响。在对尾水管压力脉动检测信号进行小波分析的基础上,采用自组织人工神经神经网络,对尾水管压力脉动状态进行识别。实例分析结果表明,基于自组织人工神经网络的尾水管压力脉动状态的识别方法,在样本数目比较少的情况下,能够获得满意的结果,可以应用于水轮机的运行状态分析中。     

基于Elman小波神经网络的垦区地下水位预测模型研究

在现有Elman神经网络和小波分析理论研究的基础上,提出了Elman小波神经网络模型。给出了Elman小波神经网络梯度下降法训练的推导过程,为了避免梯度下降法收敛速度慢、容易产生振荡和陷入局部最优等缺点,在Elman小波神经网络的训练过程中引入动量项和自适应学习速率,并将该网络应用到垦区地下水位预测中,取得了良好的预期效果。在训练过程中,该网络具有收敛速度快,精度高等优点,同时也具有较好的泛化能力。     

基于BP神经网络的人机联合率定SWMM研究

为解决雨洪管理模型(SWMM)在率定过程中参数复杂、过程繁琐等问题.以西宁市某地块为例建立SWMM模型,利用Morris筛选法进行参数灵敏度分析,并根据灵敏度分析的结果进行人工率定;另外利用BP神经网络对模型进行率定,并结合参数灵敏度对其进行优化.对3种率定方案进行分析,结果表明:水文水力模块参数的相对灵敏度基本一致,...     

基于无线传感器网络与嵌入式技术的温室环境监控系统设计

针对当前温室控制系统存在的扩展性差、智能化程度不高等问题,设计一种结合无线传感器网络与嵌入式技术的温室环境信息监控系统,介绍基于无线传感器网络的系统总体设计方案和基于S3C2410的控制器硬件设计方案。所设计的系统成本低、性能可靠,具有较强的实用性。     

基于遗传算法和神经网络的泵站经济运行研究

以泵站总耗能最小为目标,建立了叶片可调节泵站站间和站内经济运行优化数学模型,采用遗传算法应用Matlab语言实现优化计算。对江都第4站1999年实际运行资料进行优化计算,总消耗功率比经验操作可减小3．39％左右。针对泵站的流量和扬程变化频繁而一般的优化计算方法速度较慢的问题,以仿真优化结果为样本,利用人工神经网络对相似工况进行预测,预测结果平均误差为1．99％。遗传算法和神经网络联合应用,求解精度和可靠性较高,是解决泵站优化运行问题的有效方法。     

基于人工神经网络的秸秆挤压膨化工艺参数优化

以秸秆挤压膨化的4个工艺参数—秸秆含水率、秸秆粒度、喷嘴出口间隙和螺杆螺距为输入,以生产率为输出,建立了4×9×1结构的BP神经网络模型。训练学习后,用经验数据对所建的模型进行检验,结果表明,该网络模型具有较高的精度。同时,确定了一组最优工艺参数。     

BP网络、Hopfield网络在水质评价应用中的比较研究

针对BP网络、Hopfield网络在水质评价的应用问题,建立BP网络、Hopfield网络水质评价模型,对BP网络、Hopfield网络从结构、输入输出、稳定性、评价结果等方面进一步地分析比较。然后以东辽河为例,运用BP网络、Hopfield网络、模糊评价法、内梅罗指数法4种水质评价方法进行水质评价,通过比较评价结果进行深入研究。结果表明,Hopfield神经网络更适用于水质评价。对神经网络方法水质评价问题进行探讨,试图找出BP网络、Hopfield网络方法在水质综合评价中的优缺点,具有非常现实的意义。