大坝安全监测数据粗差识别方法的比较与改进

大坝安全监测的主要目的是了解大坝坝体及基础的实际工作状况,尽早发现异常现象并进行必要的处理以确保大坝安全运行.监测数据的采集与处理是大坝安全监测工作的重要环节,在处理监测数据时往往会遇到粗大误差.在充分收集、分析国内外相关研究成果的基础上,依托冶勒水电站、宝珠寺水电站等实际工程,重点研究了几种粗差识别方法,探讨了其适用范围.通过对传统粗差分析方法的改进,提出了适用于大坝安全监测数据预处理的方法,即引入数学模型计算残差,通过残差来判断原始数据系列中的粗差.     

智能仪表程序设计中自动标定与自动调零的实现

在单片机核心仪表的研究实践中,探索总结出的使仪表具务智能仪数据处理功能的程序设计经验及黑龙江省农机研制的粮食水分仪自动标定,自动调零功能的实现,给出了一个设计实例,其方法有一定普遍性。     

数据挖掘技术在配电网报警信息处理中的应用

在配电网系统中,报警信息的数据量是十分巨大的,且报警系统含有较大的噪音信息,使得难以正确的读取真正的报警信息,进而延误故障处理时间。针对这些问题,结合数据处理算法,将数据挖掘技术运用到配电网报警信息处理之中,利用改进后的算法进行着噪音过滤工程。首先介绍了数据挖掘常见的算法、方法,然后列举了常见的数据处理方法,分析了数据挖掘技术在配电网中的前景。     

VC++6.0实现计算方法中的曲线拟合

在处理实际问题中测得的实验数据时利用最小二乘法寻求较简单函数逼近,达到曲线拟合的目的.该种方法在解决类似问题的数椐处理和误差分析中应用非常广泛,可提高数据处理的效率和精确度,已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段.根据最小二乘法原理,用多项式拟合方法来绘制曲线,并且给出了精确的C++算法.     

精细农业中非差GPS信号处理探讨

为了满足精细农业高精度、低成本的GPS定位导航应用,在对自适应卡尔曼滤波器分析的基础上,参考测量学中的数据处理方法,提出了一种带修正因子的改进卡尔曼滤波算法。实验结果表明,该算法运算量小,比普通的卡尔曼滤波算法的动态性能好,可显著提高精细农业中非差GPS导航系统的定位精度。     

决策树算法在农业气象灾害统计中的应用

分析了决策树分类算法中的ID3算法和C4.5算法,在论述分类挖掘的基础上分析了决策树分类挖掘系统的建立思想、步骤及算法,并把这两种算法应用到优化农业气象灾害统计的实验中,研究了决策树算法在气象灾害导致的直接经济损失评估中的应用,实验结果证明了该方法的可行性.     

基于KFCM和改进分水岭算法的猪肉背最长肌分割技术

提出一种利用核模糊C均值聚类(KFCM)和改进分水岭算法分割猪肉眼肌切面图像中背最长肌区域的方法.该算法对经中值滤波去噪后图像的R分量利用最大方差自适应阈值(OTSU)去除背景,再采用KFCM提取出肌肉组织,然后进行空洞填充,最后由改进的分水岭算法分割出背最长肌区域.利用该算法对采集的60幅猪肉眼肌图像进行处理,分割正确率为86.67%;与传统的形态学算法相比,该算法能真实、完整地恢复出背最长肌区域.结果表明:该算法能有效地分割出猪肉眼肌图像中的背最长肌区域,与改进前分水岭算法相比,能避免背最长肌区域出现欠分割.     

车身覆盖件CAD模型曲面缝合技术

修复车身覆盖件CAD数据是有限元分析前处理中的重要步骤,针对车身覆盖件CAD模型中曲面缝隙问题,采用NURBS技术对曲面缝合加以研究,通过管柱算法快速判定匹配边界,以基于特征的曲线合并方法完成曲面缝合,并开发出曲面缝合算法模块.通过对汽车翼子板零件的缝合验证了算法的有效性.     

基于VTCI和分位数回归模型的冬小麦单产估测方法

条件植被温度指数(VTCI)是一种综合了归一化植被指数(NDVI)与地表温度(LST)的遥感干旱监测方法,在关中平原的近实时干旱监测中具有其适用性。分位数回归能全面反映因变量的条件分布在不同分位数处的特征,回归结果稳健可靠。为了进一步研究VTCI干旱监测结果与小麦单产之间的关系及提高冬小麦单产估测精度,构建了不同分位数τ(0.1,0.3,0.5,0.7,0.9)下关中平原各市2008—2014年的冬小麦主要生育期VTCI与单产之间的线性回归模型,并基于中位数(τ=0.5)回归模型对研究区域的冬小麦单产进行了估测。结果表明,分位数回归模型比较全面地反映了不同分位数下冬小麦单产分布与VTCI之间的相关程度,弥补了最小二乘估产模型回归结果单一、易受异常值影响等的不足。中位数回归模型的单产估测结果与实际单产之间的相对误差和均方根误差的最小值及平均值均低于最小二乘回归模型,估测精度较高。此外,中位数单产估测模型获取的冬小麦估产结果在年际变化规律与空间分布特征上与实际产量均较相符,说明分位数回归在研究VTCI与产量之间的关系及冬小麦单产估测中具有其适用性与可靠性。     

采用数据挖掘和ANN解决电流互感器饱和的算法

电流互感器的饱和会影响继电保护动作和监控系统决策的正确性,因此提出利用数据挖掘技术中的粗集理论和神经网络(NN)来解决电流互感器的饱和问题,运用粗集数据挖掘方法,提取决策规则和训练样本,最后运用神经网络算法对电流互感器的饱和影响进行补偿.通过与传统的微分方程算法比较,得出:应用本研究所提出的算法处理是一种更好的对电流互感器饱和电流的补偿办法.     

一种基于LabVIEW的汽车运行工况参数测试系统

以具有直观图形化编程和数字信号处理功能的虚拟仪器编程语言LabVIEW作为开发平台,采用以DAQ和信号调理电路为硬件组成的PC-DAQ测试系统方案,设计一种专门用于进行汽车运行工况调查的测试系统。该系统充分利用了虚拟仪器性能高、扩展性强、开发时间少和无缝集成的技术优势,不仅能够实现汽车运行中的车速、发动机转速、变速器挡位、节气门开度及制动器制动频度等参数的采集、测试控制与显示、数据存储与分析等功能,而且具有图形化界面、高度自动化、智能化和集成化、成本低、工作可靠性好以及节省硬件资源等优点,这使研究工作与传统的使用仪器仪表测试的方法相比,无疑更加经济和高效。     

深松机主要作业质量测试方法对比

研究了深松机土壤膨松度和土壤扰动系数作业质量测试方法，对地表线测绘与横断面面积计算过程进行了优化，对基于激光测距技术的仪器测量方法与传统人工测量方式进行了对比试验，结果表明，仪器测量与人工测量之间无显著差异，证明提出的优化测量方法准确可靠，可以同时适用于仪器测量和人工测量过程。仪器测量的优势是能够避免人为因素对结果的影响，最大限度采集数据，显著提高测试效率、数据处理的方便性及测量结果的准确性。      

农业机械导航中的GPS定位误差分析

GPS定位已在农业机械装备中得到广泛应用,但定位过程会产生一定的误差.导航中GPS定位误差分析,可采用目前应用比较广泛的差分技术及联合卡尔曼滤波算法;在动态定位数据的处理中,利用基于时间序列的处理方式,能显著的降低定位误差.     

可定制农产品产地环境数据采集系统研究——基于M/S模式

在建设国家级农产品产地环境信息库中,为了满足农产品产地环境数据采集需求,实现易于操作的可定制化的数据采集方法,并提高数据传输的时效性,提出并设计了一种基于M/S(移动端/服务器端)模式的可定制数据采集系统.该系统将手机作为移动端数据采集设备,利用现代通讯技术实现远程无线数据传输,在一定程度上满足了目前在国家级农产品产地环境信息库建设中针对不同需求实现可定制化的实时数据采集需要.     

陆地系统生态需水量计算方法初探

人类活动的影响等使得生态环境日益恶化严重，也引起了一系列的水问题。生态需水量是反映生态系统安全的一个阈值，因此确定不同生态类型的生态需水量，是生态环境建设的重要内容。为了对陆地生态需水量进行研究，根据Hargreaves算法计算植被蒸腾，进而计算总的陆地蒸散量，对陆地生态需水进行了计算；利用水循环的观点对陆地生态需水进行了研究。通过一个实例，利用Hargreaves算法以及所提出的方法对某一流域的陆地系统进行生态需水的研究，并对二者进行了分析比较。结果表明两种计算方法差别不大，在20％左右。     

MCS-A型农情测控仪的设计

针对目前我国设施农业中环境因素检测劳动强度大、效率低、准确性差、成本高等问题,研制一种以单片机为控制核心的农情测控仪。介绍该测控仪的工作原理与软、硬件设计,检验其主要技术指标及系统运行可靠性。经验证,该测控仪结构简单,运行可靠,能满足测控精度要求,性价比较高,适宜在农业设施中应用推广。     

蚁群神经网络用于农村电力短期负荷预测

为了进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,构造了一种蚁群神经网络(ACAN)预测模型。对某农村地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果。     

农业数据挖掘中最大频繁项集更新算法研究

农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,使得人工获取知识和分析数据变得越来越难,需要对数据进行自动分析并获取知识。农业信息库的动态更新要求对最大频繁项集进行动态的更新。为此,提出运用一种快速的最大频繁项集更新挖掘算法,算法能够在原有挖掘结果的基础上有效地挖掘出更新后的数据库中新的最大频繁项集。     

基于PCA的农机购置补贴绩效评价研究

针对农机购置补贴绩效评价过程中存在的数据统计繁杂、人工处理耗费时间长、计算结果易出错、不能及时得到数据结果等问题,本文提出了一种基于PCA进行绩效评价的新方法,并与常用的因子分析法及图表比对法进行了结果比对。结果显示,该方法结果准确,且前三主分量累积比率达到83.16%接近85%(常用阈值),可用前三主分量代替整体研究失分率。经过在近两年的绩效考评工作中实践验证,该方法操作简便,结果简明,特别在数据量庞大情况下该法优势更加明显,适用于农机购置补贴绩效考核评价。     

智能水分测试仪的研制

介绍了以8031单片机为中央处理器的湿度测试仪的工作原理、硬件电路结构和软件设计。该测试仪采用湿敏电容元件与555构成的振荡电路作为信号转换接口，是集温度补偿电路，湿度报警和显示于一体的智能湿度测试系统。它具有明显的测量精度高、智能性强、性能价格比优越的特点，可广泛应用于诸多领域的湿度测量。