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武威市优化型二代日光温室建造技术规程解读 总被引:1,自引:0,他引:1
根据武威市气候特点,针对日光温室建造存在的诸多实际问题,对日光温室建造技术不断进行改进和优化。在查阅大量资料、实地调查、走访群众的基础上,吸收省内外日光温室建设方面的研究成果,对拱圆式二代普通型日光温室在环境条件、前后2座日光温室的间距、日光温室跨度高度、墙体厚度、采光屋面角和后屋面角等方面进行了改进,并增设了滴灌和机械卷帘设施,制定了"武威市优化型二代日光温室建造技术规范"标准。 相似文献
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中国日光温室机械卷帘技术发展现状与趋势 总被引:2,自引:2,他引:2
自上世纪90年代以来,以设施蔬菜为代表的设施农业规模化发展促进了日光温室机械卷帘技术的产生,日光温室机械卷帘技术在实际应用中具体表现为国内各种类型的日光温室卷帘机。依据卷帘形式的不同,日光温室卷帘机分为后置卷绳上拉式和棚面自走式2类。概述2大类日光温室卷帘机的发展历程及其主要技术特点,就其卷帘机械结构、工作原理、制造等方面进行了详细的针对性特点分析与技术对比,详细阐述日光温室机械卷帘技术在发展应用过程中的3种主要关键技术:日光温室卷帘减速机技术、日光温室卷帘位置检测和控制技术、日光温室机械卷帘安全保障技术的发展和应用现状。并针对目前的日光温室机械卷帘技术发展现状,指出日光温室机械卷帘技术的重要发展方向和趋势:日光温室机械卷帘装置向提高装置卷帘效率和装置适用性方向进行优化;日光温室机械卷帘安全保障技术得到更多关注和更大规模的发展应用;通过环境传感器技术、非接触式测控技术等信息化手段,结合基于日光温室卷帘的温室环境预测模型形成的智能化、信息化的日光温室机械卷帘控制系统。 相似文献
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节能日光温室蓄热技术研究进展 总被引:18,自引:11,他引:7
节能日光温室起源于中国辽南地区,具有完全的自主知识产权,在中国设施园艺的发展过程中起到了重要的作用。节能日光温室的高效蓄热性能是其与普通日光温室的最主要的区别,节能日光温室的蓄热是通过结构、材料、设备的单一或协同应用来最大化利用太阳能为室内提供热能,有被动蓄热和主动蓄热2种形式。目前的形式主要包括主动采光蓄热、空气循环蓄热、水循环蓄热、相变材料蓄热、卵石蓄热、热泵蓄热、联合方式蓄热。该文综述了节能日光温室蓄热技术的相关研究成果,分析了主要技术问题及研究重点,从传统日光温室节能化改造、节能日光温室新结构发展、蓄热技术研究方法集成及市场化推广应用4个方面进行未来发展方向和研究内容的展望,为国内开展节能日光温室蓄热技术研究提供参考。 相似文献
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基于GIS的凉州区日光温室土壤氮磷钾养分含量随种植年限变化分析 总被引:1,自引:0,他引:1
甘肃武威市凉州区是我国北方冬春设施蔬菜规模化生产基地,设施蔬菜产业已成为当地农民增收、农业增产的一大支柱产业。为了分析在日光温室特殊栽培管理模式下土壤养分的累积状况,评价日光温室土壤质量和指导日光温室施肥,有选择性地对甘肃凉州区1993—2013年建棚的500座温室进行了土样采集和检测分析,结果表明:温室土壤有效磷、速效钾、碱解氮含量普遍很高,土壤养分均有不同程度的累积,尤其是土壤有效磷的累积量大,且分布极不均衡。 相似文献
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随着科学技术的迅速发展.集约化经营程度逐步提升.现代农业建设步伐稳步加快.实现传统农业向设施农业跨越式发展。设施农业不仅是一种最新能源的投入形态.而且是能够调节地上和地下的环境条件进行生产的。主要是采用人工创造的气候环境来适应或改变植物生长发育所需的条件。其本质是将农业从自然生态中脱离出来.改变传统农业高度分散、规模小和基本靠天吃饭的不足。产生更高的生产能力。在省、市、县各级政府和农业部门的高度重视和大力帮扶下.和顺县农民转变思路.树立新理念.打破了传统的高寒山区不宜大规模发展设施蔬菜产业的说法.经过几年的奋斗.一批初具规模、科技含量高、效益突出、特色明显、市场前景良好、辐射带动力强的设施蔬菜园区初步建成,实现了转型跨越式发展,蔬菜产业走向健壮循环道路。1设施蔬菜生产发展现状 相似文献
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以茄果类蔬菜为供试材料,探讨有机-无机复混肥对日光温室无公害蔬菜产量、品质的影响。结果表明:施用有机-无机复混肥能显著提高日光温室无公害蔬菜的产量和品质,黄瓜、辣椒、西红柿三种蔬菜产量分别较不施化肥对照提高16 44%、17 23%和21 54%,硝酸盐含量分别下降111mg/kg、213mg/kg和223mg/kg。 相似文献
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有机-无机复混肥在日光温室无公害蔬菜上的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
以茄果类蔬菜为供试材料,探讨有机-无机复混肥对日光温室无公害蔬菜产量、品质的影响。结果表明:施用有机-无机复混肥能显著提高日光温室无公害蔬菜的产量和品质,黄瓜、辣椒、西红柿三种蔬菜产量分别较不施化肥对照提高16.44%、17.23%和21.54%,硝酸盐含量分别下降111mg/kg、213mg/kg和223mg/kg。 相似文献
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针对目前日光温室损伤程度的统计方法普遍依靠人工目视导致的检测效率低、耗时长、精确度低等问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv5s的日光温室损伤等级遥感影像检测模型。首先,采用轻量级MobileNetV3作为主干特征提取网络,减少模型的参数量;其次,利用轻量级的内容感知重组特征嵌入模块(content aware reassembly feature embedding,CARAFE)更新模型的上采样操作,增强特征信息的表达能力,并引入显式视觉中心块(explicit visual center block,EVCBlock)替换和更新颈部层,进一步提升检测精度;最后将目标边界框的原始回归损失函数替换为EIoU(efficient intersection over union)损失函数,提高模型的检测准确率。试验结果表明,与基准模型相比,改进后模型的参数数量和每秒浮点运算次数分别减少了17.91和15.19个百分点,准确率和平均精度均值分别提升了0.4和0.8个百分点;经过实地调查,该模型的平均识别准确率为84.00%,优于Faster R-CNN、SSD、Centernet、YOLOv3等经典目标检测算法。日光温室损伤等级快速识别方法可以快速检测日光温室的数量、损伤等级等信息,减少设施农业管理中的人力成本,为现代化设施农业的建设、管理和改造升级提供信息支持。 相似文献