曲靖烟叶重金属分布特征及不同品种、海拔之间的差异分析

为研究曲靖烟区烟叶重金属分布特征，对曲靖烟区不同区域的烟叶中铜、铅、铬、镉、砷、汞等重金属含量分布特征及不同烤烟品种、不同海拔高度之间的差异进行分析。结果表明，曲靖烟区烤烟中铅含量处于较高水平，是当前曲靖烤烟中的存在重金属污染风险较大的主要元素，铜、铬、镉、砷、汞含量处于较低水平。烤烟重金属含量在曲靖不同县区之间存在显著差异，烤烟重金属累积较少的是师宗和陆良，重金属累积较多的是沾益、宣威和麒麟，其中沾益烟区烟叶铅含量显著高于其他县区，其高于全市平均值的样品比例高达100%。烤烟重金属含量在不同品种之间存在较为明显的差异，‘云烟97’的铜含量和‘云烟105’的镉含量最低，‘红大’的铅含量和‘云烟100’的铬含量最高，砷和汞含量在各品种之间差异未达显著水平；烟叶中重金属含量相对较高的品种是‘红大’，相对较低的是‘云烟97’和‘K326’。烤烟铜、镉、铬、砷含量差异在不同海拔范围之间均未达到显著水平，铅含量在2000~2200 m海拔范围、汞含量在1400~1600 m海拔范围显著高于其他海拔范围。     

回归克里格在土壤全氮空间预测上的应用

精确地了解表层土壤养分的空间分布,是生态环境保护,合理施肥及精准农业的基础。普通克里格法以区域化变量理论为基础,在土壤空间制图中得到了广泛的应用,但该方法过分依赖样点数据数量和质量,忽视了影响土壤养分的环境要素,因而该方法在空间预测上存在缺陷。研究以使用环境辅助变量的回归克里格法在土壤全氮空间插值效果及空间制图应用,并与普通克里格做比较,对二者的制图效果及插值精度进行评价。结果表明,回归克里法能充分地利用容易获取环境辅助变量,预测精度明显地高于普通克里格。在制图效果上,回归克里格法得到的预测图更能体现环境要素的作用痕迹,预测图在空间上过渡自然、平缓,很少有在过渡区域表现突变的现象,制图效果更符合全氮空间分布的实际。因此,回归克里格法适合环境因素影响明确,且与特定环境要素存在线性相关或特定趋势的土壤属性的预测和制图。     

福建水产饲料重金属污染研究

本文研究福建主要水产饲料及原料样品中铅、汞、无机砷、镉、铬等重金属污染状况;采用原子吸收光谱法和氢化物发生-原子荧光光谱法测定样品中铅、汞、无机砷、镉、铬的含量;结果表明：水产饲料样品中铅含量在0.05 ～3.52 mg/kg;汞含量在＜0.00～0.912 mg/kg;无机砷含量在＜0.01～5.40 mg/kg;镉含量在0.08～3.05 mg/kg;铬含量在1.28～20.46 mg/kg。原料样品中的铅含量在＜0.01～7.51mg/kg,汞含量在<0.001～0.476mg/kg,无机砷含量在<0.01～1.43mg/kg,镉含量在<0.01～1.39mg/kg;福建部分水产饲料中汞、无机砷、镉、铬等重金属含量超标,存在重金属污染和风险问题。     

贵州省常用化肥重金属含量分析及评价

对贵州省常用三元复混肥、普通过磷酸钙、钙镁磷肥、有机-无机复混肥料、有机肥料进行市场抽样并化验分析,结果表明,5类化肥含有一定量的镉、汞、砷、铅、铬等重金属,但其含量均未超过国家限定标准,其中,有机-无机复混肥料中除铬含量最低外,镉、汞、砷、铅含量都最高,有机肥料中的镉、砷、铅含量仅次于有机-无机复混肥料,钙镁磷肥中的铬含量最高。     

不同麦田土壤类型中重金属含量及其变化研究

为监测小麦无公害生产基地的土壤质量保证优质小麦的安全生产,研究不同土壤类型和质地对土壤重金属含量的影响。在大田条件下,研究了不同土壤类型和质地小麦播种前、拔节期和收获期土壤pH值、土壤中重金属砷、铅、汞、铬、镉等重金属的动态变化。结果表明：各项重金属含量的实测值均未超标;土壤重金属含量以拔节期最高;拔节期和收获后与播种前相比,对5种重金属除汞之外的含量影响差异性显著;不同土壤质地对重金属含量的影响差异性不显著。鹤壁市小麦示范区可作为优质小麦安全生产基地,要加强对小麦拔节期土壤重金属含量的监控。     

农产品对土壤中重金属的富集能力研究

在重庆市各农产品的主产地,采集了柑桔果实、水稻、苋菜、莴笋、大葱、四季豆、辣椒、甘蓝及其土壤样品共314个,测定了样品中重金属铅、镉、汞、砷的含量。方差分析和聚类分析结果表明,八种农产品中柑桔果肉、甘蓝、辣椒、四季豆对土壤中铅、镉、汞、砷的吸收富集能力很小。在铅、镉、汞、砷含量相对较高的土壤宜选择种植这四种作物。     

东营市农高区果树产地土壤环境状况分析

为摸清东营市农业高新技术产业示范区果树产地质量状况,指导当地果蔬农产品安全清洁生产,对东营农高区果树产地的土壤有机质、pH值、容重、粒径组成、盐分、速效养分及重金属等指标进行了抽样调查分析。结果表明,土壤有机质含量0.61%~1.01%,有机质含量不高,高钾低氮低磷,需要培肥土壤。土壤pH值均高于8.25,盐分含量0.12%-0.18%之间,说明调查区土壤轻度盐渍化。土壤中细沙粒比例较高,属于砂质壤土。调查点土壤重金属镉、汞、铜、铅、铬、砷含量均低于《绿色食品产地环境质量标准》中规定的重金属含量限值,可以实现果品的清洁安全生产。     

基于气象及土壤因素对连云港地区水稻区划的研究

连云港地区属于江苏省水稻区划的典型中熟中粳稻作区。此文主要从气象和土壤角度对该地区水稻生态环境,特别是降水、土壤盐分、土壤养份和质量、重金属污染等情况进行研究和分析,结果表明：（1）水分对水稻生长影响不大。（2）部分地区耕作层盐分较高,不利于水稻的生长和发育。（3）与20年前土壤普查相比,土壤质量发生了较大的变化。（4）土壤砷、镉、铬、铅和汞的单项污染指数P<1,污染分担率排序为：砷（36.07%）>铅（27.89%）>铬（14.54%）>镉（10.39%）>汞（8.52%）>铜（2.59%）,土壤主要以砷、铅污染为主。基于此,该地区水稻可进一步细分为四个亚区,这也为沿海稻区及相似地区水稻区划提供参考。     

栽培方式对黑木耳铅镉汞砷含量的影响

为了探索木段法和菌袋法栽培对黑木耳重金属含量的影响,寻找科学栽培方法。通过采用单因素方差分析和多重比较的方法,对塔河县、绿春县和伊春市野生、木段法栽培和菌袋法栽培黑木耳样品的铅、镉、汞和砷含量进行差异显著性分析。结果表明：45个黑木耳样品铅含量0.15~0.57 mg/kg;镉含量0.019~0.116 mg/kg;汞含量0~0.56 mg/kg;砷含量0.22~2.1 mg/kg。野生黑木耳之间镉、汞和砷含量差异极显著。不同栽培方法之间铅、镉差异极显著,汞差异显著,砷差异不显著。由此得出,木段法栽培黑木耳重金属含量低于野生黑木耳及菌袋法栽培黑木耳;木段法栽培黑木耳重金属含量更容易控制,是较好的栽培方法。     

广东英德13个村镇茶园土壤质量及重金属安全性评价

为了考察广东英德地区茶园土壤的质量及重金属安全性,本研究采集了该地区13个村镇的茶园土壤样品76份,以国标方法对土壤酸碱度、肥力指标以及6种重金属铬、铜、铅、砷、镉、汞含量进行了测定,并进一步对土壤重金属安全性进行了评估。结果表明,有10个地块出现酸化和碱化,占土壤总数的13.15%,其中沙口镇和云岭镇部分茶园土壤已发生酸化;大湾镇、石牯塘、石灰铺镇部分茶园土壤发生碱化。对土壤肥力指标进行分析发现绝大多数土壤样本在散点图中位置相对集中,处于正负2较低的位置,说明英德绝大多数茶园土壤肥力较低。根据重金属单项污染指数来看,有9.21%的土壤砷污染指数超标,1.31%的茶园土壤汞污染指数超标和铬污染指数超标。大部分土壤样品的综合污染指数低于0.70,处于安全级别。有3.95%的茶园土壤重金属污染达到警戒级,包括望埠镇、石灰铺和英红镇;1.31%的茶园土壤重金属为轻污染级别,位于东华镇。研究认为,广东英德地区茶园土壤肥力相对较低、出现酸化和碱化现象,少量茶园土壤重金属出现污染状况。     

脐橙园土壤环境质量评价及果实安全品质分析

以纽荷尔脐橙果园和脐橙52果园为样本,对其产地土壤环境质量、果实品质及卫生指标进行分析评价。结果表明,2个山地果园的土壤环境质量均达到绿色食品-水果产地要求;天坤农场的脐橙果实达到绿色食品-脐橙的品质标准和卫生安全标准。     

三峡库区消落带不同垂直高程土壤重金属污染调查与评价

为了揭示三峡库区消落区不同垂直高程土壤重金属污染状况,笔者通过对三峡库区消落带不同垂直高程（145~155、155~165、165~175 m）土壤样品的分析,结果表明三峡库区消落带土壤重金属污染以As、Cd为主,Hg、Pb污染程度相对轻微。从长寿到巴东,即从库区的上游到下游,重金属含量普遍呈下降趋势。综合评价结果表明：三峡库区9个区县消落带中,除涪陵的3个垂直高程土壤重金属超过背景值,处于轻度污染状态,其余区县的3个垂直高程土壤重金属处于警戒线以下,土壤未受污染。总体来说,长寿、涪陵地区消落带土壤受重金属污染,控制污染源是防止消落带土壤重金属含量增加的有效方法。     

基于BP神经网络的土壤重金属污染评价方法——以包头土壤环境质量评价为例

为了克服国标(GBl5618—1995)内梅罗综合污染指数评价土壤环境质量时存在的缺点,借助BP神经网络模型,并结合GIS技术对包头土壤重金属污染的空间分布进行研究。实地调研获得221个土壤样,利用原子荧光光谱法和等离子体质谱法测试得到8种重金属含量数据。统计结果表明,研究区主要为Pb、Zn污染,考虑研究区特异性构造神经网络学习样本,建立基于特征模式的BP神经网络土壤环境质量评价模型。根据采样点评价结果,利用Kriging插值法绘制包头土壤环境质量专题图,分析得出包头土壤环境呈沿昆都伦河被污染的条带特点。结果表明,根据采样统计量信息利用BP神经网络模型,能够有效建立特殊研究区土壤中各种重金属含量与环境质量之间的非线性映射关系,为土壤污染的来源、分布、累积效应和主要影响因素以及污染链的阻断提供依据。     

北京市蔬菜基地土壤重金属含量的环境质量分析与评价

为了解北京市蔬菜基地土壤环境质量状况,选取北京市43家蔬菜基地土壤进行了重金属砷,汞、铅、镉、铬含量的抽样调查分析,通过采用单因子染污指数及内梅罗综合污染指数相结合的方法对北京市蔬菜基地土壤重金属的环境质量状况进行评价,结果表明：被监测区域范围内土壤各项重金属的平均含量均低于GB/T 18407.1—2001《农产品质量安全 无公害蔬菜产地环境要求》规定的限量值,土壤中各项重金属的单项污染指数均<1,综合污染指数为0.257,土壤未受到污染,土壤环境质量为1级,属于清洁水平,适宜发展无公害蔬菜。同时发现大部分监测点位重金属含量高于北京市农业土壤环境自然背景值,结果表明监测点土壤中产生了重金属累积,个别蔬菜基地的重金属铬含量较高,已经达到警戒水平。     

Advances on Response and Resistance to Heavy Metal Stress in Cotton

In China, the risk of cotton production on arable land contaminated with heavy metals has increased in recent years. Compared with other major crops, cotton shows stronger and widespread resistance to abiotic stresses such as heavy metals. As the main product of cotton is non-edible fibers, and cotton possesses a set of sophisticated stress-resistance strategies, cotton is an ideal crop for use in phytoremediation of soil contaminated by heavy metals. We present a global review of recent literature on the toxic effects of five heavy metals (cadmium, chromium, lead, arsenic, and mercury) at present in China and their effects on cotton, as well as summarize recent studies on the mechanisms of avoidance and avoidance both. We aim to provide insights into understanding the mechanisms of resistance to heavy metal stress in cottonunderstanding the relationship between cotton and heavy metal stress.     

山西省森林土壤因子空间变异特征

为了揭示山西省森林土壤因子的空间分布特征,为评价森林土壤肥力提供参考,为森林可持续经营提供技术支撑,并为区域林业发展规划的制定提供依据。基于山西省297块样地的土壤采样检测数据,包括森林土壤碱解氮、全氮、有机质、速效磷、全钾、pH、含水量7个因子,利用GIS进行趋势分析、半变异函数模型选取,利用克里金插值法揭示森林土壤因子的空间变异特征。结果表明：全氮、碱解氮、pH的最优模型为高斯函数模型;速效磷、全钾的最优模型为指数函数模型;有机质、含水量的最优模型分别为三角函数模型和球面函数模型。利用克里金插值法绘制了各森林土壤因子的空间分布图,揭示了山西省森林土壤因子的分布特征。山西省森林土壤因子均有明显的空间分异特征：碱解氮、全氮、有机质含量相对较高的多集中在省境主体山脉沿线的中高山地区;全钾含量整体表现较为丰富;含水量表现出明显的东南多西北少的差异;速效磷作为一种瞬时变量,在空间分布上比较杂乱;pH的空间变异显示,山西省整体森林土壤呈弱碱性,朔州市部分地区森林土壤表现为强碱性,可作为盐碱地研究典型区域。     

Analysis and Assessment on Heavy Metal Contamination in Cotton Seeds of Hunan Province

[Objective] In order to guarantee the quality and safety of cotton products and to explore the feasibility of alternative planting, the contamination condition of the heavy metals in cotton seeds in Hunan province was investigated and evaluated. [Method] Fifty-six cotton seed samples, collected in 6 counties of Hunan province, were collected to determine 6 indicators including cadmium, lead, copper, chromium, mercury and inorganic arsenic contents. This was followed by pollution index calculation, correlation analysis, and cluster analysis. [Results] The range of comprehensive pollution indexes of Junshan district, Anxiang county, Nanxian county, Wangcheng and Dingcheng districts varied between 0.366 5–0.577 0, which belonged to a secure level. However, the single pollution indexes of Hengyang county are relatively high. The comprehensive pollution index of Hengyang county was 0.801 6, meaning a mild pollution level. [Conclusion] The pollution status of cadmium, lead, copper, chromium, mercury and arsenic in Hunan cottonseed samples are generally acceptable. Cotton could be a substitute for rice on contaminated soil.     

基于地统计学的耕层土壤有机质空间变异及不同插值模型的比较

为了揭示耕层土壤有机质含量的空间变异规律,指导土壤肥力评价和管理工作,实现耕地资源的可持续利用,本研究通过土壤样本野外采样和分析,测定样本中土壤有机质的含量,在ArcGIS地理信息系统平台上,利用地统计分析模块中的克立格法分析文登市耕层土壤有机质的空间变异性,并对比选择最优的克立格插值模型。结果表明：文登市耕层土壤有机质拟合的最优理论模型是Tetraspherical模型;C0/sill值为0.86,耕层土壤有机质空间相关性很弱,耕作制度、施肥数量和种类、种植制度等人类活动的作用影响很大,这些人为活动使土壤有机质的空间相关性减弱,逐渐向均一化方向发展;耕层有机质含量处在较低水平,应改善耕作管理方式实现耕地资源的可持续利用。