MATLAB在RBF神经网络模型中的应用

本文介绍了RBF神经网络的基本原理及主要特点,并举例说明了基于MATLAB神经网络工具箱建立RBF神经网络模型及实现仿真的方法.     

Matlab自组织神经网络在遥感图像分类中的应用

以Matlab平台为基础，利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络，对一幅TM432假彩色遥感图像通过300次训练后，仿真输出能真实地反映原始图像的特征。其分类总精度为87．14％，Kappa系数为0．85，分类精度能够满足遥感图像分类的需要。     

利用多线程实现神经网络算法的可视化

为了摆脱神经网络算法的黑箱操作,也是为了对一个分类器进行更有效的评判,提出了正、负判率概念.基于正、负判率和分组并行坐标下降算法,利用Windows的多线程得到了神经网络分类器学习算法的可视化实现.不仅改进了学习速度,同时为用户提供了一个观察分类器属性的视窗.     

基于VB6.0的学生公寓管理系统的实现

学生公寓管理系统是以高校的公寓管理方式为例设计的一种实用型管理系统,其目的是实现学生公寓管理工作的信息化,提高公寓管理的工作效率。     

基于概率神经网络的遥感图像分类MATLAB实现

在遥感图像分类研究方面人工神经网络是一种有效途径,与传统的分类方法相比概率神经网络具有许多优良的性能,因此利用神经网络工具箱构建了概率神经网络,经对比分类精度选取最优SPREAD=0.009,并对一幅TM假彩色遥感图像通过训练后,仿真输出能真实地反映原始图像的特征,其分类总精度为82.62%,Kap-pa系数为0.7821,结果表明:分类精度能够满足遥感图像分类的需要。     

基于自编码神经网络建立的搜索信息模型

根据用户搜索历史,将用户关注的信息按标题分类,通过自编码神经网络提取特征值。设定学习样本标题最多为25个汉字,编码方式采用汉字机内码(GBK码)。使用MATLAB工具进行深度学习,将样本在原空间的特征表示变换到一个新的特征空间。     

基于MATLAB的BP神经网络在农作物虫情测预报中的应用

本文主要利用神经网络理论,基于MATLAB的神经网络工具箱建立了虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了发生量与自然因素之间的联系。并通过对安徽省庐江县田间水稻病情的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模型用于虫情预测的可行性,具有很好的应用价值。     

基于神经网络的心电分类器设计

设计了一种基于神经网络的心电分类器,该设计利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法,采用Matlab软件建立了用于心电信号分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络能分辨出正常和异常的心电信号。     

基于神经网络的土壤重金属预测模型研究

土壤中重金属含量变化具有非线性、大延时等特点,很难用传统方法建立土壤重金属预测的精确模型。BP神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,非常适合处理土壤预测等复杂问题。利用神经网络模型,通过自适应的动态学习方法和模型优化,采用MATLAB神经网络工具箱建立了土壤重金属预测模型。在预测模型中输入测试样本,将预测结果与实测值进行比较,平均相对误差小于1%。结果表明,所构建的基于BP神经网络的土壤重金属预测模型具有良好的精确性和准确性,能有效预测土壤中重金属的状况。     

基于Matlab的神经网络仿真试验设计

针对人工神经网络本科教学难问题,结合本科教学的宗旨,提出了利用Matlab开发仿真试验的方法。论述了BP神经网络的基本原理,给出了BP网络的仿真试验实例。实践表明,该仿真试验不仅界面友好、效果直观,而且有助于提高学生对神经网络的理解和应用。     

Delphi6.0与VB6.0中的Socket技术对比分析及集成

对Delphi6.0与VB6.0中的Socket技术进行了分析比较,并结合具体项目对Delphi6.0与VB6.0中的Socket技术集成使用做了探讨。     

基于VB6.0的WE-30试验机自动控制软件系统研究

为实现老式万能试验机的测试自动化、减少人为因素、自动存储数据、提高测试效率，本文在获取大量试验机动态信息的基础上，采用Visual Basic6．0研制开发了万能试验机自动控制软件系统，实现了试验监控、实时采集，数据处理等功能。     

用VB6.0实现GPS和计算机通信

介绍了GPS的数据采集格式和在Windows2000环境下，用VB6.0开发基于Windows消息机制的GPS应用程序，并给出了一个实例。     

林业生产管理系统设计

林业生产管理中既要处理空间数据又要处理属性数据,因此,借助GIS的特点,在Visual Basic 6.0可视化编程环境中,开发设计了林业生产管理系统。对系统进行了总体设计,系统界面采用MDI多文档菜单界面,系统可扩充性好。经测试,系统实现了林火防治、木材运输管理、林业缓冲区分析、树种分布叠加、林业病虫害防治、林业档案管理等功能,为林业管理提供了较为快速、准确的服务,同时也为森林防火点的选取及建立提供了快速、准确的方案。     

通信在温室群环境管理系统的应用

从系统构成、通信协议、通信软件等3方面阐述了控制系统中通信的一种实现方法,将其成功应用于温室控制系统;且详细介绍了通信协议。     

通信在温室控制系统中的应用

阐述了温室控制系统中串行通信的一种实现方法 ,介绍了VB通信控件 ,根据实例给出了相应的硬件线路图和软件流程图。实践结果表明 ,本系统具有稳定、数据准确、操作方便、使用灵活等优点     

神经网络在松墨天牛发生量预报中的应用

运用神经网络的基本原理,结合闽北地区气象和环境因子及松墨天牛发生量的实测数据,建立神经网络模型.结果表明:所建立的BP神经网络模型,具有满意的拟合精度和预测精度.2个预留调查点的平均预测精度达97.2%,预测准确率为100%.     

茶树病虫害识别防治信息查询系统的开发

本文应用VB6.0开发茶树病虫害识别防治信息查询系统,该查询系统界面友好、使用方便、共收入茶树病虫害77种.其中病害24种,叶部病害11种,枝部病害8种,根部病害5种;虫害53种,食叶性害虫24种,刺吸式害虫18种,钻蛀性害虫7种,地下害虫4种.该系统通过安装向导创建安装程序后即可使用,适合基层农技推广人员、茶农及科研人员作信息查询使用.     

Modeling of tomato drying using artificial neural network

This study involves experimental works on drying of tomatoes in a tray dryer covering different variables like power of heater and air flow velocity. The data are modeled using artificial neural network and empirical mathematical equations. The results were compared with experimental data and it was found that the predictions of the artificial neural network model fit the experimental data more accurately in comparison to the various mathematical equations.     

应用VB6.0开发柑桔病虫害识别防治信息查询系统

本文应用VB6．0开发柑桔病虫害识别与防治查询系统，该查询系统界面友好、使用方便，共收入柑桔病虫害66种，其中：病害18种，虫害48种。该系统通过安装向导创建安装程序后即可使用，适合基层农技推广干部和农民使用。