无人机技术在消防救援中的效能及应用研究

无人机技术在消防救援领域中的应用日益增多。本研究旨在探讨无人机技术在消防救援中的效能及应用。首先,对无人机技术进行了全面概述,包括其主要构成、基本原理及不同类型的特点。确立了评估无人机在消防救援效能的关键指标,包括覆盖范围及速度、图像和数据质量、通讯稳定性、避障能力及续航能力。其次在应用层面,重点研究了无人机在森林消防救援中的具体应用,包括火情监测与侦查、空中施放灭火剂、通信中继、应急物资投送、搜救与人员定位等方面。最后讨论了无人机技术在消防救援应用中的局限性,并提出了针对技术改进和未来发展的建议。本研究对无人机在消防救援领域的潜力和挑战提供了深入的分析,为未来的研究和实践提供了重要参考。     

延庆冬奥赛区外围森林火灾应急情景构建研究

为提高森林大火巨灾应对能力,利用情景构建理论,研究延庆冬奥赛区外围森林火灾应急管理模式。揭示森林火灾演化机理,构建延庆冬奥赛区外围森林火灾情景,梳理情景应急任务并评估情景应急能力,提出应急准备建议。研究表明：1）森林火灾的演化过程包括事故发生前和事故处置过程中两类典型的时间窗,分别表现为冒烟和火势蔓延在可控范围内;2）延庆冬奥赛区外围森林大火巨灾防控缺失能力包括信息报送、舆情引导、协同配合、林火阻隔、先进装备、复燃监测等6个方面;3）情景应急准备建议包括加强巡护、舆情引导、协同演练、林火阻隔、基础设施、联防联控等6个方面。     

贵州省2019年森林火灾应急演练在安顺市成功举办

<正>为进一步检验森林火灾应急处置能力,提高应对火情的综合能力,有效保护人民群众生命财产和森林资源安全,12月2日,省应急厅、省林业局、安顺市人民政府在安顺市西秀区杨武服务区组织开展了2019年贵州省森林火灾应急演练。演练旨在检验全省森林火灾应急预案,提高各级政府和相关部门应对森林火灾的综合处置能力。演练内容包括火情报告、火灾先期处置、启动区级森林火灾Ⅳ应急响应、市级森林火灾Ⅲ应急响应和省     

森林火灾探测扑救中的无人机技术及其应用

森林火灾4个空间层次的监测手段有限,开展无人机监测森林火灾有着重要意义。无人机森林火灾监测系统可分为机载飞行系统、机栽控制系统和地面处理系统。无人机以其无人驾驶、机动灵活、全天候的优势,可执行高危作业和辅助科学扑救指挥,在森林火灾探测与监测中发挥显著作用,是今后森林火灾探测与监测发展的方向,还可广泛用于森林病虫害防治、林区地质灾害监测、林木生长状况监测等森林管理的其他方面,完成资源勘测、环境监测、边境巡逻等对地观测任务,具有极强的实用性。     

应用无人机森林防火的优势分析与操作规范

为切实加强森林防火防控,遏制重大森林火灾的发生,转变现有的森林防火应急处置机制。分析了应用无人机进行森林防火优缺点,提出了进一步的优化设计与处置思路,可从根本上解决森林防火处置难度大、应急响应慢等问题,为消除林区火灾易燃点排查盲区提供一定的参考。     

无人机遥感在林业中的应用

无人机遥感技术凭借其机动灵活高效率、数据获取成本低、精度高、天气影响小、续航能力强、影像实时传输等优势,在林业工作中应用广泛,主要应用于森林资源调查、森林防火和森林病虫害监测等。     

无人机监测在森林火灾中的应用

森林火灾是世界各地森林生态系统面临的严重威胁之一,对环境、经济和人类居民造成极大的损害。传统的林火监测方法主要依赖于人工巡逻和卫星遥感,这些方法存在着一些限制和挑战,难以满足实时、高精度的监测需求,而无人机可以为火灾预警、定位、扑救、实时监测、数据传输、资源调度、降低人员风险、灾后处理和管理等环节提供有效的支持,使得森林火灾的监测效率得以极大地提高,最大限度地减少火灾带来的损失,从而提供了森林火灾监测和扑救的新思路和方法,具有巨大的潜力和发展空间。因此,通过探索无人机监测在森林火灾中的作用来研究无人机监测的有效性和可行性,能够为林业部门提供更好的火灾监测和扑救方案,从而提高火灾防控的能力和效果,保护森林生态系统的健康和可持续发展。     

曲靖市森林防火通信系统现状分析及发展对策

指出了森林防火通讯系统在日常森林火灾的预防和扑救中起着重要作用,分析了曲靖市森林防火通信系统建设现状,总结了其存在的问题,提出了通信系统"模改数"的改造升级、完善森林防火通信系统的建设方案及布局,以期为提升森林防火综合指挥调度水平和森林火灾应急处置能力提供强有力的技术支持。     

湖南森林火灾应急资源管理信息系统研究

为提高湖南森林火灾应急资源信息化管理水平,建立湖南森林火灾应急资源管理信息系统,该系统采用B/S模式和Oracle+ArcSDE空间数据管理技术,实现对湖南省森林火灾应急资源海量数据的高效存储和管理.在对湖南省森林消防组织管理体系进行分析的基础上,进行了湖南森林火灾应急资源管理信息系统的需求分析和系统设计,以期实现湖南森林火灾应急资源的科学管理,提高湖南抗御重大森林火灾的能力.     

森林火灾应急资源移动调度系统研究

为提高森林火灾应急资源调度效率,减少森林火灾带来的森林资源和生命财产损失,建立森林火灾应急资源移动调度系统十分必要。系统采用了B/S3层架构,实现了无线终端连接有线网络访问森林防火专网,对应急资源进行查询,自动生成森林火灾应急资源调度方案。系统的应用能从整体上提高抗御重大森林火灾的能力。     

滇中地区建设森林航空消防直升机场的必要性及可行性分析

滇中地区特定的社情、林情和地理、气候、植被类型,决定了该地区已成为云南省森林火灾的高发区和敏感区,一旦发生森林火情,如果扑救不及时,往往小火会酿成大灾,在处于滇中腹地的玉溪市建设森林航空消防直升机场,加强森林航空消防工作,是提高滇中地区森林火灾预防和扑救综合能力的有效途径。     

林火行为和扑救技术研究进展

森林火灾会破坏森林资源,积极开展林火扑救研究对于保护森林资源具有重要意义。林火行为研究一直是林火研究领域的重点。文中针对地下火、地表火和树冠火3种类型,从火行为和扑救技术2个方面进行综述;认为通过研究林火发生与蔓延机理,建立基于燃烧物理机制的火增长模型,是发展林火扑救技术的科学基础。林火行为未来研究的重点是,探究自然条件下的地下火蔓延机制,发展地下火探测技术;完善地表火和树冠火蔓延的物理模型,确定地表火向树冠火转换的临界条件;提升火行为预报能力和开发扑救装备,增强扑救能力。     

多平台林火现场实时监测技术研究

由于林火监测方式多样、信息标准化程度低、林火监测技术自成体系等原因,很难实现各林火监测平台之间的信息共享与协作,尤其是对林火现场的实时监测很难达到理想要求。为解决这一问题,文章基于多智能体系统建设思想,综合卫星遥感监测、无人机监测、无线射频传感器网络监测和自动气象站监测等多种林火监测平台,建立一个松散耦合的森林火灾火情监测的协作运行体系,并进行了一次林火现场点烧试验。结果表明,应用多智能体的思想建立的松散耦合林火协作监测体系可采集丰富的火场数据,实现对火场多方位的描述,为林火现场实时监测提供了新的思路和办法。     

林火研究综述(Ⅰ)——研究热点与进展*

在危害森林的诸因子中火灾是一种最具破坏性的灾害。各林业先进国家都非常重视林火研究工作。森林防火是一门综合性的科学，其研究热点包括基础研究和应用研究。近些年林火研究涉及国家森林火险等级预报、林火控制技术、雷击火自动定位系统、遥测自动林火天气站网、火发生与火行为规律、计划烧除、火生态、可燃物燃烧过程、灭火喷洒技术、烟尘特征和扩散等。     

森林火灾扑救消防车装备的种类及使用技术

森林消防车作为大型森林消防设备,包括森林消防推土机、森林消防越野车和森林消防指挥车,是扑救中高强度火和控制大面积森林火灾的主力。森林消防推土机能开辟通道和防火隔离带,扑救地下火;森林消防越野车具备良好的越野性能,能承载数吨水或灭火剂扑救中高强度的火灾;森林消防指挥车能实现多种通信方式互联,完成高清图像和视频的实时传输,辅助指挥人员进行扑火指挥调度和决策,提高扑火效率,保障扑火人员安全。森林消防车在火灾扑救中发挥了优越的响应性能、灭火性能、运载性能、越野性能和行车清障性能以及通信性能。高新技术和新型材料的应用,以及多功能、全地形森林消防车的研制将进一步提高森林消防车的技术性能。     

龙胜县森林火险等级区

以广西龙胜县为研究区,调查分析该县森林火险状况及影响要素,结合森林资源载量及森林防火实际,选取树种（组）燃烧类型、人口密度、气象因子、火灾次数等11项主要林火影响因子,综合运用层次分析法(AHP)、聚类分析法及ArcGIS空间分析法,区划森林火险等级。结果表明,各村（分场）可区划为Ⅰ（高火险区）、Ⅱ（中火险区）、Ⅲ（低火险区）3个火险等级;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级火险区面积分别占研究区总面积的35.47%、38.33%、26.20%。高火险区主要分布在东部和南部,中火险区集中于西部和北部,低火险区分散在高、中火险区之间。区划结果有利于总结、突出研究区森林火情特点和重点。     

无人机遥感在我国森林资源监测中的应用动态

文章分析了无人机遥感技术在森林资源监测中的应用特点,总结了获取无人机遥感影像的技术流程.从利用无人机遥感影像获取林木几何参数、提取森林生物量信息、监测森林病虫害和森林消防4个方面阐述了无人机遥感技术在我国森林资源监测中的应用动态.在讨论无人机遥感技术在林业应用中具备成本低、效率高等优势的基础上,对无人机遥感技术在我国森林资源监测中的应用前景作了展望.     

森林防火物资保存方法

森林防火物资是扑救森林火灾的保障,文中分别给出了防火物资的塑料制品、木制品、铁制品、橡胶制品、化学制剂、通讯仪器、布制品、纸制品等八大类物资的保存办法,以期物资得到完善的保存。     

Application of Poisson Regression Model and Negative Binomial Regression Model in Forest Fire Forecasting

A Poisson regression model and a negative binomial regression model(NB model) are often used in areas such as medicine and economy,but rarely in the domestic forestry sector,especially in the forest fire forecasting.Based on the data of forest fire occurrences in Daxing’anling region in 1980- 2005,this paper profoundly analyzes the application conditions and test methods of the two models.The AIC method was used to check the fitting level of the models and the capability of the models for forecasting forest fires was discussed.This study provided necessary theoretical basis and data support for the application of the two models in the field of forestry in China.     

基于物联网的智能林火监测技术研究

将物联网技术应用于林火监测,可以解决各类林火监测方式之间相互独立、数据难以共享的问题。该研究在物联网林火监测系统架构基础上,实现了视频监控、无人机和无线传感器网络林火监测的集成,初步建立了基于物联网的智能林火监测系统,并在珠海等多地得到了实际应用,证明了建立基于物联网的林火监测平台的可行性。