遥感影像平面图制作规范

本标准代替GB15968-1995《遥感影像平面图制作规范》。本标准与GB15968-1995相比主要变化如下：——按照GB／T1．1—2000《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写规则》的要求对标准进行了修订;     

采用Pci软件处理遥感影像研究

为了提高森林资源二类调查质量,辽宁省改变传统的地形图调绘方法,利用法国Spot5 分辨率为10 m多光谱数据与分辨率2.5 m全色数据进行融合后的遥感影像作为二类调查调绘的图面资料。利用Pci图像处理软件对spot5 10 m、2.5 m影像进行几何精校、正射校正(orthoengine)、融合处理(xpace)以及对融合后的遥感影像增强、拉伸、亮度、对比度的调整完成spot5的影像处理过程。     

三北防护林三维遥感影像图的制作

分析遥感影像三维可视化技术在三北防护林建设应用的重要意义,探讨研究了基于ArcGIS平台遥感影像三维可视化的实现方法和技术流程,重点探讨了数据源选择、三维遥感影像图的制作等,为推广三维可视化技术在三北防护林建设中的应用探索路子.     

基于随机森林的大姚县TM遥感影像分类研究

随机森林(Random Forest)是一种组合多棵决策树分类器的新的分类算法。以楚雄州大姚县为例,采用Landsat-TM数据,通过最大似然、支持向量机、随机森林3种分类器进行分类对比研究。结果表明,支持向量机和随机森林的分类精度明显优于最大似然法,两者分类精度相差不大;在分类时间上,最大似然法明显比随机森林和支持向量机快,支持向量机最慢。综合分析,随机森林算法表现更优,它在保证分类精度的前提下,也能保证一定的时间效率,更适宜实际生产应用。     

卫星遥感影像目视解译在森林资源调查中的应用分析

遥感影像目视解译的目的是从遥感影像中获取所需的地学专题信息,判读其分布,并对其数量特征给予粗略的估计。森林资源分布,蓄积量,林地生产力,资源管理等都能在遥感影像上有所体现,正确地目视解译能够提高森林资源调查的准确性和可靠性。对今后林业的发展和规划具有重要应用价值和社会效益。并针对其存在的问题,提出了解决对策。     

基于TM遥感影像图的鞍山市千山植被变化研究

以1993年、2001年和2006年的TM遥感影像图为信息源,基于NDVI和植被覆盖度定量模型,利用ENVI4．2、ARCGIS等软件获取了鞍山市千山风景区归一化植被指数差值变化图及覆盖度等级图,并进行了定量对比分析．结果表明：2001年与1993年相比,低覆盖与高覆盖面积均有增加,而中高覆盖地区其质量有所下降,局部生态退化．2006年与2001年相比,大部分地区高覆盖增加,质量上升,生态环境向良好方向发展．     

免费卫星遥感影像在林业调查设计中的运用

利用Google或Bing等网络地图免费资源与ArcGIS结合,获取高分辨率卫星遥感影像数据,经处理后应用到各类林业调查工作,是一种经济、实用、方便的技术方法。     

卫星遥感影像图在国家公益林核查工作中的应用

通过国家公益林核查工作中对遥感卫星影像图的实际应用，介绍了从遥感数据准备、影像图使用、解译效果等全部工作过程。阐明了数据选取的原则，数据合成依据，分析了应用效果，指出了存在的问题。为其他类似的资源调查提供了参考和借鉴。     

TM影像阴影消除的探讨

地面反射电磁波的强弱决定了遥感影像的质量，地形陡峭则阴影增多，由于云南省山高坡陡，表现在TM卫星影像上阴影也多，导致信信失直，为了消除阴影，进行了归一化处理，亦即将每一个像元的光谱值统一到整体平均高度水平，以减少地形变化造成的影响，关键是求出阴阳坡归一化的标准，使用该方法，在菜阳河保护区影消除中取得了有很好的效果。     

红树林遥感成图研究综述

介绍和评述了当前国际上红树林遥感成图的主要方法，地理信息系统、全球定位系统在红树林遥感成图中的应用，对其发展趋势进行了分析。     

遥感技术在森林资源清查中的应用问题探讨

结合遥感技术在我国森林资源调查中应用的实际情况,对如何在一类清查、二类调查中应用遥感及如何综合应用遥感的问题进行了讨论.     

卫星遥感技术在林地变化监测中的应用

以广西凌云、乐业两县为例 ,具体阐述了使用陆地卫星资料对林地变化情况进行监测的方法和步骤 ,并分析了存在的问题 ,对今后工作提出了一些建议     

航天遥感技术在森林资源调查中的应用研究

本文通过ＴＭ影像在甘肃省白龙江林区（总面积５６．８万ｈａ）森林资源调查中的应用实践，①分析了１：１０万、１：５１、１：２．５万比例尺ＴＭ影像图的技术性能及其在森林资源调查中的适用性。②ＴＭ影像图在森林资源二类调查中的应用情况。③使用ＴＭ影像图分层估测森林面积、蓄积的方法及精度分析。④森林资源调查中使用ＴＭ影像应注意时相选择、精度检验以及信息增强与压缩等技术问题。⑤建议ＴＭ影像图处理、成图等方面实现标准化、规范化。     

红树林资源调查的遥感图象处理方法研究

在2001年应用“3S”技术与地面调查相结合的方法进行了广西红树林资源调查。以SPOT-HRV和Landsat 7 ETM 数据为信息源，采用1：1万地图形和GPS定位数据进行SPOT图象的几何精校正，并采用精校正后的SPOT图象对ETM 图象进行精校正。通过训练区对图象进行拉伸增强，然后采用锐化HIS变换的方法将SPOT图象与ETM 图象进行复合，经真彩色合成后得到的图象具有地物轮廓清晰、色彩丰富、层次分明的特点，红树林与滩涂、海域的区别十分明显，为红树林分布位置和边界的准确定位奠定了坚实的基础。     

基于遥感影像的海岸线提取方法研究

岸线在现代海岸带管理方面有重要的作用,本文介绍了Canny算子以及对其做出改进的基于色差的自适应算子,并对两个算子的进行了比较,分析了Canny算子的缺陷以及基于色差的改进Canny自适应算子。     

TM遥感数据在中甸县森林资源调查中的应用

利用TM遥感数据，对迪庆州中甸县森林资源调查进行目视判读，对影像判读的关键检验指标－一致率、正判率进行分析，结果表明：（1）一致率为91％；面积地类综合正判率为95．3％。均超过细则规定要求。（2）在不同的建标线路上及不同的地类中均获得了较高的和较为稳定的正判率。     

帽儿山地区叶面积指数遥感反演

以黑龙江省尚志市帽儿山林场(东北林业大学试验林场)为研究区,利用现代卫星遥感技术,结合实地调查采样数据和GPS测量技术,建立了从Landsat TM影像数据提取的植被指数(Vegetation Index,VI)与地面实测的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)的统计回归模型。然后再从众多统计模型中按照各自的相关系数(R)和确定系数(R2),选出反演LAI的最佳模型。     

北京松山国家级自然保护区景观多样性遥感监测与评价

指出了北京松山国家级自然保护区是重要的森林型国家级自然保护区之一,主要保护天然油松林为主的暖温带森林生态系统。选用1991年TM及2009年北京一号小卫星影像,获取保护区景观类型信息,并通过对景观多样性评价指标的筛选、评价指标体系的构建以及评价方法的研究,从景观结构和景观干扰两方面进行景观多样性评价。本研究为我国自然保护区提供一种动态更新、长效实用的遥感监测思路,对自然保护区生物多样性保护具有重要参考意义。     

基于BP神经网络的针阔混交林TM遥感图像自动分类技术研究

在对标准BP神经网络试验分析的基础上，通过输入矢量归一化处理、主成分分析、增加验证集、改进训练学习算法、扩大隐层和输出层规模等措施，对BP神经网络自动分类系统进行改进；利用改进后的BP系统对吉林省汪清林业局的典型针阔混交林TM遥感图像进行辩识、分类试验研究。结果表明：改进后的BP网络分类系统自动分类精度提高了19．14％，比传统无监督自动分类精度提高8．55％，达到了区分森林类型的分类要求。研究还显示了该改进系统应用于针阔混交林TM遥感图像自动分类识别的精度随网络规模增大而提高。