小麦粘虫发生量的预测预报

<正> 粘虫是小麦后期的暴食性害虫,常造成严重减产.摸清粘虫发生量的规律,是生产上急待解决的问题.根据我县11年来粘虫的发生情况,分析了田间幼虫密度与蛾量、水分积分指数的关系,建立了二元线性回归方程式.现分述于后:一、预报因子的挑选及方程的建立影响麦田粘虫发生程度的因素主要有蛾量、雨日、雨量、粘虫天敌、蜜源植物、早春温度等,尤其是蛾量、雨日和雨量对发生量影响较大.因蛾量是虫源基础,一头雌蛾     

吉林省粘虫种群发生动态及其危害控制技术

根据吉林省粘虫发生危害期的部分田间调查结果、春季应用糖醋酒诱蛾剂获得的地面测蛾量的数据及吉林省各地一代、二代粘虫发生危害的记录,阐述了近20年吉林省粘虫发生的种群动态及为控制粘虫危害所采取的预测预报与防治措施,提出了控制粘虫危害急需改进的技术建议。     

西安地区害虫性诱自动化监测预警系统的应用现状

为切实做好农作物病虫害的监测预警试验示范工作,西安市在所辖区县建立了2个"闪讯"害虫远程实时监测系统监测站,通过对玉米重大虫害玉米粘虫的监测,评价了"闪讯TM"监测系统在病虫害预测预报中的应用效果。监测结果显示,西安地区一代粘虫成虫的发生盛期在6月上旬,二代粘虫成虫的发生盛期在7月中下旬左右,三代粘虫成虫的发生盛期在8月中下旬,与历期人工调查的发生规律相一致。表明"闪讯TM"监测系统能客观反映粘虫在西安地区的发生规律,具有省时、省力、高效的优点,但存在着诱集效果较差,自动计数不准确等缺点,尚需进一步改进。     

Fuzzy控制理论在粘虫数量预报中的应用尝试

本文将粘虫发生数量预报过程模拟成一个Fuzzy控制系统,预报依据作为系统的输入,发生量作为系统的输出。根据历年粘虫发生资料,建立了Fuzzy控制预报模型。结果实测值全部落入预报区间内,对扬州市6个县36年次的历史资料也进行了验证预报,符合率为34/36×100=94％。     

落叶松绶尺蠖发生期发生量测报

１９９１年在黑龙江省鸡西林区对落叶松绶尺蠖的发生期及发生量进行了预测。用期距法预测落叶松绶尺蠖卵、幼虫、蛹及成虫的发生始盛期、盛期、盛末期，预测结果与实际发生基本相符。通过对落叶松绶尺蠖有效积温的研究，求得卵期发育起点温度为（１０±０．７３）℃，卵期有效积温为（９２．９９±７．５１）日度，预测卵期发生期同实际发生基本吻合。计算求得种群趋势指数值为０．１，预测下一世代种群发生数量同实际发生量基本相符。     

关于赤峰地区粘虫发生长期预测研究

粘虫发生年度间差异很大，因此对它多年发展变化趋势进行研究，建立预测模型ＧＭ（１．１），经实际检验结果准确。     

用模糊相似优先比预测玉米粘虫发生程度

选取2002-2013年西安市7个区县地面观测站5~7月的逐月平均气温、降水量和西安市植保站玉米粘虫发生面积资料,用干燥度指标作为影响玉米粘虫发生程度的重要气候因素,采用模糊相似优先比建立玉米粘虫发生程度的预测模型。对西安市2012年、2013年玉米粘虫发生程度进行预测,预测结果与实际情况基本相符。结果表明,该方法对实际业务预报及决策部门及早部署防治工作提供一定的参考依据。     

基于混沌理论的害虫发生量非线性建模与预测

为了提高害虫发生量预测的精度,提出一种基于混沌理论的害虫发生量非线性预测模型(PSR–LSSVM)。通过相空间重构对害虫发生量时间序列进行重构,将重构后的害虫发生量序列输入到最小二乘支持向量机进行学习,建立害虫发生量预测模型,采用云南省普洱市思茅区和浙江省仙居县的松毛虫发生面积数据对模型性能进行检验。结果表明,松毛虫发生面积预测值与实际发生值十分接近,2个地区松毛虫发生面积预测结果的平均绝对百分误差分别为0.90%和2.44%,预测结果要优于BP神经网络、线性预测模型。     

农业病虫系统灰色动态关联分析

影响农业病虫害发生发展的各种因素复杂而多变，对它们需要采取动态的分析。在长期研究农业病虫测报技术的基础上，本文采用了灰色关联动态分析方法，对一代玉米螟发生量与越冬基娄之间的关系进行了分析，指出了后者对前者在远期、中期和近期的影响，为玉米螟发生程度预测因素的入选提供了依据。     

粘虫一代幼虫发生主要因素的相关分析

<正> 粘虫一代幼虫是小麦生长中、后期的主要害虫。我县常年发生面积30万亩,大发生年份在40万亩以上。据实验测定,一般年份小麦减产3—5％,大发生年份减产10—15%,每年损失小麦750万斤左右,对生产威胁很大。为了提高对粘虫一代幼虫的预测预报效果,更好地指导防治,我们在历年经验测报的基础上,用病虫害数理统计的符号相关选择法,对我站14年来积累的与发生程度有关的主要因素加以判断。初步分析得出,影     

青杨叶锈病测报技术的研究

在小黑杨１、２、３年生苗的圃地内设置固定样地，用孢子捕捉法，期矩法，回归预测法，灰色理论预测法和数量化模型Ｉ预测法，连续４年对病害的发生期，发生量进行预测，结果表明：病害流行与气温、相对湿度和降雨关系密切，当平均气温１８－２２℃、平均相对湿度６５－７５％，降雨量为８０ｍｍ以上时发病严重；利用１０ｄ前的病情指数和对庆的气象因子，建立了预测数学模型，以病因进行短期预测，经实际检验，可靠性达７２－９９％     

农业害虫的发生与防治 第七讲 害虫的预测预报(二)

二、发生量的预测 影响害虫发生量的因子较多,许多害虫的大发生或再猖獗的原因又尚未完全弄清,因此,害虫发生量预测的难度较大。害虫发生量预测对于害虫防治工作十分重要。这里仅将常用的几种发生量的预测方法简要介绍如下。 (一)基数预测法 害虫的发生量一般与上一世代有效发生基数有密切关系,基数大,下一世代的发生量可能多,反之则少。依据基数的多寡来预测发生量,这是一种普遍采用的方法,尤其对一化性害虫和一年发生2～4代的害虫的第一、二代发生量的预测效果较好。如水稻三化螟、二化螟,棉花红铃虫、玉米螟等害虫,通过调查早春有效基数,可粗略地预测第一代的发     

辽西北地区粘虫发生预测预报及防治关键技术

粘虫属于鳞翅目夜蛾科，俗称夜盗虫。在辽西北半干旱地区，主要为害谷子、玉米、高粱等禾谷类作物。粘虫常以幼虫蚕食作物叶片，发生严重时可在短时间内将大面积的作物叶片吃光。建平县有粘虫发生的年份较多，为实现早防、早治，降低防治成本，采取对粘虫发生进行预测预报，是一项及时掌握防治有利时机，有效控制其危害的事半功倍的技术措施。     

吉林省二代粘虫预测模式研究

以我国东部粘虫 (MythimnaseparataWalker)年发生第二代成虫公主岭地面诱蛾量和同期降雨量的数据为预测因素 ,该世代成虫繁殖的危害种群在吉林省的发生面积为预测目标 ,应用回归相关法研究发生预测的数学模型 ,用Basic语言计算机程序计算并进行分析与拟合 ,提出了吉林省二代粘虫预测模式。     

江淮稻区稻纵卷叶螟预测专家系统

利用江淮稻区３个代表性地点通州，凤阳和歙县的多年历史资料，研制了纵卷叶螟预测专家系统，该系统综合了专家经验预测，中期数学模型预测和知识库推理预测的结果，可以提前１～２个月对稻纵卷叶螟不同代次的发生期，发生量作出分析推断，并给出简单的决策措施。     

二代粘虫发生趋势的预测方法

根据1986－1999年二代粘虫系统测报数据及有关气象资料，组建Fuzzy综合评判模型，对二代粘虫发生情况作预测的历史符合率达92．86％，对2000年和2001年二代粘虫发生趋势试报的结果与实况吻合。     

吉林省春季粘虫发生预测模式研究

以我国东部粘虫Mythimnaseparata(Walker)一代成虫迁飞期公主岭地面诱蛾量和同期降雨量的数据为预测因素,该世代成虫繁殖的危害种群在吉林省的发生程度和发生面积为预测目标,应用逐步回归法研究发生预测的数学模型。用Basic语言的计算机程序完成了计算、分析、筛选、组建多元回归方程式并与历年数据拟合的过程,提出了吉林省春季粘虫的发生预测模式。     

粘虫发生特点及防治技术

粘虫具有暴食、迁飞和集中危害的特点,主要危害玉米和水稻等禾本科作物,2012年三代粘虫在天津市大发生,对天津市玉米产量造成一定损失.今年我国南方一代粘虫量较高,天津市各区县要高度重视二三代粘虫发生危害,发现虫害及时组织防治.具体防治意见如下.     

棉铃虫系统预测结构分析

本文应用灰色系统理论和方法!对棉铃虫预测结构进行了系统分析,明确了棉铃虫发生期、发生量、发生程度预测应把握的主要要素。此结果对建立棉铃虫的系统预测及其控制模型,有一定的参考价值。     

应用马尔可夫链法预测二代粘虫发生程度的探讨

根据忻府区1983～2006年24年的二代粘虫发生程度的时间序列资料,应用马尔可夫链预测法对该区2007年二代粘虫发生程度进行了预测,结果与大田实际发生情况完全一致。对1994～2006年的历史资料进行回检,符合率为75%,可对二代粘虫的发生程度进行超长期预测。