关于拖拉机电器系统故障诊断的研究

针对拖拉机电器系统故障的主要原因进行分析,通过对直观检查、替换零件、仪表测量、观察仪表、试点法等故障诊断方法的研究,为快速判断拖拉机故障原因提供参考依据。     

车辆变速器故障诊断的Shannon熵研究

利用小波分析技术和信息科学原理，建立了机械故障诊断的Shannon熵分析模型。对车辆变速器的故障诊断进行研究，将测试信号进行多层小波分解与重构，计算各层重构信号的Shannon熵值及其和熵和，并进行图形显示和分析，获得其运行状态特性并进行故障诊断，为机械故障诊断提供了新的理论和方法。     

拖拉机电器线路故障的正确诊断

文章介绍针对拖拉机电器线路最常见的断路和短路故障,采用万用表检测法、搭铁试火法、短路法、试验灯法等方法来迅速判断并及时排除拖拉机上的线路故障.     

网络化电路仿真在拖拉机电器故障诊断中的应用

为了降低拖拉机排放污染问题,很多拖拉机生产厂家已经开始研发新能源拖拉机,以期利用新能源替代燃油燃烧排放产生的污染物。在新能源拖拉机设计过程中,电器改造及电气系统故障诊断是设计的重要问题。为此,以一款新型拖拉机的电器系统为例,采用新能源混合动力技术对空调电器系统进行了改造,并建立了基于神经网络技术的空调电器故障诊断系统,最后对诊断系统的性能进行了实验验证。结果表明:采用神经网络仿真系统对新能源拖拉机空调系统进行故障诊断的准确性较高,对于拖拉机空调智能诊断系统的研究具有重要的意义。     

电气系统故障诊断十法

1.五官感触法 电路某些部位发生故障时,常常出现一些异常现象,如异响、火花、冒烟、焦臭味、高温等。根据这些现象可通过人体五官的感触来判断故障所在的部位和原因。 例如,行车中突然听到喇叭自动长鸣,说明喇叭电器回路中     

拖拉机电气系统故障诊断

拖拉机电气系统的故障,无论是发生在线路上,还是发生在电器设备上,一般都是由短路或断路引起,本文简述其现象与诊断方法。1短路与断路故障(1)短路故障的现象和原因.当局部短路时,负载因短路而失效,这条负载线路的电阻小,而产生极大的短路电流,导致过载,导线绝缘烧坏,严重时还会引起火灾。故障现象有:电源“+”、“-”极的两根导线直接接通;电路中电源不经过负载直接接通;绝缘导线搭铁等。故障原因有:导线绝缘破坏,并相互接触造成短路;开关、接线盒、灯座等外接线螺丝松脱,造成线头相碰;接线时不慎,使两线头相碰;导线头碰触金属部分等。(2)断…     

车辆变速箱故障诊断的发展现状与展望

车辆在运输过程中,一旦变速箱发生异常或故障,则导致变速箱失效而发生事故。以车辆变速箱为对象的故障诊断技术属于旋转机械故障诊断技术的应用领域,是基于机械故障诊断技术的发展而发展起来的产物。为此,简要介绍了国内外车辆变速箱故障诊断的发展现状和存在的问题,并对未来的车辆变速箱故障诊断研究与应用的发展方向进行了探讨,从而为我国的农用车辆故障诊断的发展提供一定的参考。     

基于案例和规则推理的装备车辆故障诊断系统

提出了基于CBR和RBR的装备车辆故障诊断系统,采用数据挖掘技术对案例库进行优化,建立了系统的分级检索模型,详细讨论了CBR和RBR集成推理机制和案例筛选、案例调整和案例学习的实现策略,提高了系统的自动化和智能化程度,为装备车辆的故障诊断提供了一条新途径。     

直流发电机充电电路的故障诊断

在采用直流发电机的一些拖拉机（如铁牛55，东方红用，东方红用，东方红北，东方红40，丰收35等）电气系统中，直流发电机和调节器是互相联系的，在判断充电电路故障时，必须清楚地了解它们的相互关系，不能单独考虑某一方面的工作状态。1．电流表不显示充电电流当发动机在中速以上工作时，发电机如果不向蓄电池充电，首先应将蓄电池暂时进行放电，观察蓄电池是否已充足，然后检查皮带紧度是否适宜，当确认蓄电池存电充足，皮带紧度适当时，再作以下检查。短接调节器“电池”“电枢”接线柱，这样可出现以下几种情况：（1）电流表立刻出现充…     

远程诊断汽车故障研究

随着现代经济的不断发展,越来越多的人开始使用私家车,人们对于汽车本身功能技术的要求不断提高.以现代互联网技术为基础的汽车故障诊断技术逐渐被运用于汽车市场中,主要是通过基于互联网单片机的数据采集系统进而来实现汽车远程诊断技术,利用现代先进的互联网技术来服务于需求不断增长的汽车市场.     

后桥噪声检测与故障诊断试验台控制系统

基于声强法测量声功率原理,设计了后桥噪声检测与故障诊断试验台,阐述了该试验台检测后桥噪声的工艺和试验台控制系统的方案选型、硬件设计和软件设计,并解决了控制中较为重要的上位机、下位机通讯问题。     

基于支持向量机的水电机组故障诊断

针对水电机组故障样本少的问题,将支持向量机引入水电机组故障诊断研究,提出一种结合小波频带分解与最小二乘支持向量机的水电机组故障诊断模型。基于机械设备“能量-故障”映射关系,运用小波分解提取机组振动信号各频带能量特征值,然后将能量特征值输入到多分类的支持向量机,实现对机组不同故障类型的识别。通过实验信号分析,表明将小波能量提取与支持向量机结合进行水电机组故障诊断是可行有效的,并具有较高的故障分辨能力,为水电机组故障诊断提供了新的方法和思路。     

故障诊断的机械设备建模系统

针对机械设备的层次性特点,引入了面向对象的分析和设计方法,完成了机械设备的建模系统。系统具有柔怀、开放性,可灵活地根据设备的传动关系建模。当模型被初始化后,系统会自动搜寻传动关系并计算各零部件对象的工作频率。模型与信号分析数据库连接后,可得到该特征频率处的故障参数信息。与神经网络数据库连接后,可进行故障的推理诊断。     

基于多分类SVM的水泵故障诊断的研究

为了预测水泵在运行中的故障,提高水泵运行的安全性和经济性,在分析故障诊断的基本原理的基础上,建立了水泵运行故障知识库,并运用有向无环决策图多分类算法,对水泵故障样本进行训练,建立了基于支持向量机的离心式水泵运行故障诊断模型(DAGSVM).通过实例验证表明,该模型能有效的诊断水泵的常见故障,为水泵故障诊断提供了一种新方法.     

液压系统故障智能诊断技术的探究

探讨了故障智能诊断方法在液压系统中的应用和实践,同时简要分析了液压系统人工智能诊断专家系统技术的特点及应用。     

基于AMEsim进行混合动力再生制动的建模

为达到模拟整车再生制动功能的目的,本文对装备有电储能形式再生制动系统的车辆动力传动系统进行了分析,建立了相关的车辆动力学数学模型;然后利用AMEsim仿真软件建立了并联式再生制动系统的物理模型,此模型的仿真能够快速得出装有再生制动系统车辆的经济性,动力性等性能。该模型对混合动力车辆再生制动产品在研发过程中能够节约成本,提高效率。