区域监管APP在生产建设项目水土保持遥感监管工作中的应用

为了支撑生产建设项目水土保持区域监管外业调查工作,设计开发了一种基于移动终端的区域监管APP,实现了防治责任范围/扰动图斑查询、生产建设项目/扰动图斑导航、水土保持图斑信息采集、水土保持图斑标注、工作日志管理,实现了终端设备与全国水土保持信息管理系统、区域遥感解译成果库的数据实时共享。实践应用表明,区域监管APP运行稳定,可大幅度提高生产建设项目水土保持遥感监管外业调查的工作效率和成果质量。     

黄河流域水土保持动态监测数据管理系统研发

黄河流域水土保持动态监测数据管理系统以Oracle为数据库,运用IntelliJ IDEA开发工具,以全国水土流失动态监测项目黄河流域(片)29个水土保持监测站点的气象信息为处理对象,实现监测站点雨量、风速、风向等数据的实时传输及综合展示,通过系统自动完成降雨场次、最大30 min降雨强度、降雨侵蚀力等后台计算,按照水土保持监测规范,实现监测站点逐日降雨量和降雨过程摘录表的自动计算、自动整编和格式/非格式整编管理、下载,系统的开发改变了降雨数据人工计算、摘录、整汇编等烦琐而又重复的工作,为今后小流域监测站点信息化建设提供了重要基础条件。     

简阳市生产建设项目水土保持遥感监管工作模式与成效

随着成渝地区双城经济圈建设国家战略的深入推进，简阳市生产建设项目数量持续增多，由此引发的人为水土流失问题加大了水土流失防治和监管的压力。简阳市持续开展生产建设项目水土保持遥感监管工作，总结出包括水土保持方案资料收集整理、数据整理和填报、扰动图斑现场复核、认定查处和成果整理的水土保持遥感监管工作模式，构建了水土保持方案电子版资料库，完成了无人机监管技术试验，摸清了全市生产建设项目空间分布和类型特征，实现了违法违规项目数量的显著下降。     

基于深度学习理论的山地城市水土保持卫星影像变化图斑提取实践

随着卫星遥感技术的不断发展,遥感监测已成为及时精准发现人为水土流失违法违规行为的有效手段。重庆高山环绕、丘陵广布且常年云雾,影像采集困难,图斑破碎,是典型的山地城市,传统的遥感人工目视解译需要耗费大量的人力物力,难以满足大区域山地城市的变化图斑提取需求。为提升重庆市水土保持遥感监测效率,将深度学习理论应用到对不同时期影像的变化检测分析中,采用基于语义信息的变化图斑提取和基于端到端深度网络的变化图斑提取方法,能够自动发现疑似水土保持扰动变化图斑,大大提高了水土保持监测监管的工作效率。     

贵州省水土保持监测点观测数据整编方案及分析评价方法

水土保持监测工作开展较晚,相应的观测数据整编方案及整编数据的分析评价方法相对欠缺.主鼢要介绍了贵州省水土保持监测点概况及贵州省已投入运行的3个水土保持监测站点的降雨观测场、坡面径流小区、小流域控制站等观测数据的整编内容、程序及步骤,便于水土保持监测成果数据的查找、保存等.在初步分析评价整编数据合理性、可靠性的基础上,提出了当前监测点观测数据中存在的主要问题.该研究对充分发挥水土保持监测点观测数据的整编工作在水土保持监测中的桥梁作用,以及对促进水土保持监测工作的交替和可持续发展都具有重要意义.     

基于协同解译平台的生产建设项目扰动图斑解译

为积极践行"水利工程补短板、水利行业强监管"水利发展改革总基调,贯彻落实"在监管上强手段,在治理上补短板"的水土保持总体工作思路,面对生产建设项目全覆盖"天地一体化"监管所需全面提升监管成果的准确性、时效性、权威性的新要求,在分析传统的解译扰动图斑在工作环境、影像收集与分发、作业人员解译、质量控制,以及管理等方面所面临挑战的基础上,介绍了协同解译平台整体框架,并提出了基于协同解译平台的生产建设项目扰动图斑解译流程。基于协同解译平台完成了2019年全国647万km²国土面积生产建设项目扰动图斑的解译与汇总,并与生产建设项目监管水土保持信息化监管平台实现了数据交换,有力地支撑了2019年全国生产建设项目"天地一体化"监管工作,面临2020年监管任务覆盖范围广、监测频次高的新特点,基于协同解译平台的解决方案将发挥更大的作用。     

北京市生产建设项目水土保持遥感监管创新与实践

北京市从2013年开始以房山区为试点开展生产建设项目遥感监管工作,而后拓展至全市范围,探索建立了北京市遥感监管关键技术。通过影像处理、协同解译、防治责任范围空间化、扰动土提取、疑似违规图斑判读、现场核查及处理等方面不断进行优化与深入,形成了遥感监管"北京模式",水土保持监督执法工作取得跨越式发展,效果显著。     

基于专家系统的舱室智能化设计在渔船上的应用

为了合理优化舱室布局,提高渔船设计工作效率,该文针对船舶设计过程中存在舱室划分重复性工作多、涉及知识面广、设计人员容易忽略公约、法规中规定等问题,在分析舱室划分基本理论方法和设计特点的基础上,通过建立舱室划分专家系统知识库和推理机制平台,探索基于专家系统的舱室智能化设计方法在渔船舱室设计中的应用。该设计方法以Visual Basic为编程语言,以CATIA软件为平台进行二次开发,通过研发智能化程序模块,应用于某渔船设计过程,验证了程序的准确性和实用性。该程序的开发实现了输入较少数据推动快速建模能力,使舱室划分在满足渔船规则规范的同时,至少可以缩短整船设计周期5-10 d,为渔船智能化设计提供参考。     

金华市园区项目水土保持监管现状及对策

为了进一步促进产业转型、整合优势产业、支持创新产业发展，金华市各县区基于自身经济结构特点和产业优势，大力推进产业集聚区、工业园区、各类开发区等园区项目建设。园区项目建设周期长、开发强度大、扰动范围广、水土流失隐患大，其水土保持工作十分重要。通过总结金华市园区项目建设情况和2019—2021年水土保持监管成果，发现金华市园区项目占地面积和土石方挖填量较大，扰动图斑面积逐年增加，已进入施工高峰期，而水土保持工作存在监管不到位、土石方调配和水土保持措施配置不合理、管理方式不到位等问题。针对存在问题，提出推动园区项目水土保持监管制度精细化、填报标准化、宣传常态化、管理信息化等相关建议，以期为各级水行政主管部门、园区管理单位、建设单位等提供园区项目水土保持监管对策思路。     

矿区水土保持管理信息系统设计与开发

矿山开采对生态环境造成巨大破坏,呈现数量多、分布广、水土流失强度大、治理难等特点,给水土保持管理和生态重建工作造成很大困难。结合辽宁省矿区水土保持生态重建工作,利用计算机信息管理的优势,选用程序设计语言Visual Basic 6.0、数据库Access和GIS软件RegionManager4.0建立“矿区水土保持管理信息系统”,实现矿区水土保持信息的存储、更新、查询、统计分析等多项功能,提高矿区水土保持管理的工作效率,并实现矿区水土保持信息的动态监测和动态管理,为矿区水土保持生态重建决策提供了翔实而可靠的资料,加快了矿区水土保持生态重建步伐。     

贵州省水土保持监测点观测数据整编方案

介绍了贵州省水土保持监测点降雨观测场、坡面径流小区、小流域控制站等观测数据的整编内容、质量要求、程序及步骤,并给出了观测数据可靠性、合理性的评价依据。提出了在数据整编及分析过程中发现的当前监测点观测数据中存在的问题,主要有对监测设施的维修和管护不到位、取样不规范、观测人员使用的取样设备和样品处理仪器不标准等。     

基于差值主成分分析和图像非监督分类的水土保持遥感监管图斑提取应用

为了贯彻落实习近平生态文明思想，围绕“水利工程补短板、水利行业强监管”发展总基调，水土保持工作要“在监管上强手段，在治理上补短板”。自2018年开始，水利部大力推进信息技术手段在水土保持监管工作中的应用，为及时精准发现、依法查处人为水土流失违法违规行为提供了有力支撑。绍兴市继2018年实施水土保持“天地一体化”试点后，不断对遥感监管技术进行迭代升级，在2021年遥感监管工作中引入主成分分析和图像非监督分类的方法进行水土保持遥感监管图斑的快速提取，可以及时快速发现大部分未批先建的违法违规项目和存在重大水土流失隐患的生产建设活动，实现生产建设项目和生产建设活动监管全覆盖。     

人工智能对水土保持信息化监管技术支撑

生产建设项目水土保持信息化监管是全国各地水土保持强监管、保护生态环境的重要职责和重点工作,面对覆盖全国、数量巨大、年度多次的监管重任,监管工作及技术方法遇到了人工复核工作量大、识别分析难、快速精准监管效能低等瓶颈制约,迫切需要以人工智能为核心的高新技术支撑,破解技术难题。通过对遥感影像光谱信息、纹理结构等特征分析,影像特征增强技术,各类项目占地、土石方挖填量与弃渣量、建设工期、水土流失影响程度等级等大数据辅助,经过全面、精细、智能深度学习,同时运用发改、国土资源、城乡建设、环保、林业、水利、交通、电力等部门的相关信息大数据,通过关联分析,实现对生产建设项目的智能化识别。通过对项目特定的必备配套设施智能关联分析判别、相关图斑的归集,智能分析同一项目相关图斑的判别与归集。综合应用人工智能、大数据、云计算、互联网、物联网等高新科技,提高对"未批先建""未验先投""未批先弃"等违法违规行为的智能化、精准化判别率。为提升精准监管效率与效能,应加强水土保持重要敏感区的大数据智能支持,重点监管项目的智能跟踪,水土流失危害重点问题监控,细化项目开工前期、施工过程、工程完工3个时段的关键水土保持措施跟踪监管,更加及时、有效地全面支撑水土保持检查、监督、执法,全面提升监管效率与水平,促进生态优先、绿色发展,为国家高质量发展提供重要支撑和保障。     

水土保持遥感监管现场复核协同工作系统设计与实现

针对当前水土保持遥感监管现场复核工作系统在数据修正、数据管理分析、成果可视化等方面的不足，分析了遥感监管现场复核工作需求，结合甘肃省水土保持遥感监管现场复核经验，设计并开发了甘肃省生产建设项目水土保持遥感监管现场复核协同工作系统，并在甘肃省遥感监管现场复核工作中进行了应用。结果表明，协同工作系统有效提高了现场复核工作效率及准确性，具有实用价值及推广价值。     

无人机遥感在水土保持领域的应用研究

无人机遥感作为一种新型的遥感平台,为水土保持监测、监管等相关工作提供了一种可以及时、准确、高效地获取数据的技术手段。在分析无人机遥感系统特点和技术体系的基础上,对无人机数据获取、处理及指标提取等方面进行了阐述,重点对无人机在生产建设项目水土保持监测、监管,国家水土保持重点工程"图斑精细化"管理,小流域水土保持综合治理的初步设计,水土保持方案编制,水土保持设施验收及水土流失危害调查中的应用进行了详细介绍,并对该项技术在水土保持领域的发展趋势及应用前景进行了论述。     

无人机倾斜摄影技术在水土保持监测中的应用

通过对典型公路工程水土流失易发区域进行无人机倾斜摄影监测，规划航线进行飞行拍摄，获得影像数据，利用影像处理软件和地理信息系统软件进行数据处理，按照算法得出监测点位的土方量，并与施工现场土方量记录表进行比较，结果表明：两者误差为3.5%,可满足水土保持监测的精度要求，保证水土保持监测工作的客观性和准确性。     

无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监测中的应用

生产建设项目水土保持监测是有效防治水土流失的重要基础。无人机遥感技术因其监测效率高、数据处理速度快、数据精度高、操作简单便捷、安全系数高等优势，故在生产建设项目水土保持监测中得到了广泛应用。以四川省李家岩水库工程弃渣场为例，探讨无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监测中的应用方法，包括影像数据获取与处理、挖填方量分析、扰动范围分析、坡度分析、土壤流失量计算等，以期为同类工程应用无人机遥感技术提供参考。     

基于遥感技术的苕溪流域水土流失动态监测研究

以多源遥感影像为信息源，基于ArcGIS平台的空间分析与数据管理等功能，获取苕溪流域土地利用、植被覆盖、水土保持措施等数据，对降雨、土壤、地形、植被、水土保持措施等数据进行处理，提取各土壤侵蚀因子，应用中国土壤流失方程(CSLE)计算土壤侵蚀模数，得到苕溪流域水土流失动态监测成果。监测结果表明，2020年苕溪流域土地利用以林地、建设用地和耕地为主；耕地主要分布在≤2°坡度级；植被覆盖状况良好，九成以上的园、林、草地植被覆盖度大于60%;流域水土流失总面积304.45 km~2,侵蚀强度以轻度侵蚀为主；水土流失主要分布在茶园、人为扰动用地、其他林地及旱地，其中极强烈及以上侵蚀主要分布在人为扰动用地、茶园和坡耕地；整体来看，土壤侵蚀强度改善的区域面积大于加剧的区域面积。     

水土保持径流小区监测方法探讨——以甘肃省定西市安家沟监测点为例

径流小区在水土保持监测工作中发挥着非常重要的作用,是其它方法所不能替代的.要保证小区资料的准确性和可靠性,选择正确的观测方法和数据处理方法是关键.在半干旱地区,降雨场次的划分是区分次降雨径流的主要依据,特别是在阴雨连绵的情况下,就更需要合理划分降雨径流的场次,以客观记录"次降雨径流"过程.本研究尝试用置换法处理水样,只需购置比重瓶即可进行测定,设备简单,快捷高效,既保证了数据质量,也能有效降低处理水样的经济成本.因而,建议在水土流失强度比较大的地区用置换法处理水样.同时,涉及径流小区的相关资料,也不能简单或盲目地直接引用,必须经过相应的修订和验证.     

遥感技术在广州市水土保持监督检查中的应用

传统的现场调查方法工作效率较低,已不能满足水行政部门全面履行生产建设项目水土保持监督检查职责的要求。基于资源三号影像和SPOT6影像,对广州市辖区内2014年和2015年的生产建设项目的规模和空间分布情况进行了全面调查,调查成果作为基础数据提供给现场监督检查工作组,提高了现场检查工作的针对性和效率,并实现了遥感调查和现场检查成果的系统化管理。遥感调查结果表明,广州市生产建设项目主要分布在花都区和增城市等外围区(市),在中心城区分布较少,同时在2014—2015年间,全市生产建设项目扰动图斑数量和面积均呈扩大趋势。