基于物元分析法的吐鲁番市灌溉用水水质综合评价

利用物元分析法构建新疆吐鲁番市各项灌溉用水水质评价综合物元模型,对吐鲁番市各项灌溉用水(如渠水、泉水、坎儿井水、机井水)的水质进行评定。结果表明:10月份灌溉用水水质较好,为Ⅰ级或Ⅱ级;5月份部分灌溉水质为Ⅲ级,水质较差,易造成土壤盐碱化;3月份检测的煤窑沟流域水样水质均为Ⅳ级,不适宜作为农田灌溉用水。对物元分析法、模糊评价法的评价结果对比显示,2种方法的评价结果基本吻合,并且取得了较好的一致性。     

基于突变理论地下水灌溉用水水质的综合评价

在分析影响灌溉用水水质因素的基础上.选择盐度、碱度和矿化度为评价因子,利用突变评价模型构建了地下水灌溉用水水质评价系统,并将该方法应用于宁夏回族自治区平罗县前进乡农田灌区灌溉水质的评价.结果表明,用突变评价模型进行水质评价,避免了传统分类方法由于主观原因造成的误差,评价结果客观准确、方法简单,为地下水水质评价提供了新途...     

吐鲁番市灌溉用水质量评价

主要在对吐鲁番市各种灌溉用水,如渠水、泉水、机井水、坎儿井水的水质(pH、电导率、八大离子)进行检测的基础上,用不同的分析方法对灌溉用水的水质进行分析。得出的结论是:渠水水质普遍较好,对农作物基本没有影响;下游的渠水、火焰山南部和艾丁湖北部的机井水及坎儿井水水质一般,胜金口的泉水及附近机井水水质较差,尤其是3月份的各种水资源,水质重度盐碱化,非常容易进一步加剧土壤的盐碱化。     

基于物元分析法的吐鲁番市灌溉用水水质综合评价（英文）

利用物元分析法构建新疆吐鲁番市各项灌溉用水水质评价综合物元模型,对吐鲁番市各项灌溉用水(如渠水、泉水、坎儿井水、机井水)的水质进行评定。结果表明:10月份灌溉用水水质较好,为Ⅰ级或Ⅱ级;5月份部分灌溉水质为Ⅲ级,水质较差,易造成土壤盐碱化;3月份检测的煤窑沟流域水样水质均为Ⅳ级,不适宜作为农田灌溉用水。对物元分析法、模糊评价法的评价结果对比显示,2种方法的评价结果基本吻合,并且取得了较好的一致性。     

基于物元模型的广西省水质评价

基于2015年3月至2016年2月广西省环保厅水质监测数据和广西省水质标准,运用物元分析理论,将评价标准、评价因子及其特征值作为物元,构建广西省水环境质量评价的物元模型。对评价标准和水质指标实测值进行归一化处理后,得到模型的经典域、节域、权系数及关联度。计算结果表明,全省14个地市整体水环境质量较好,符合Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类水质的地市分别为9、4、1个,计算结果符合广西省实际,说明物元模型用于水质评价是合理可行的,且评价结果具有更高的分辨率,能全面分析判别待评价对象属于某一级别的程度,为水质评价提供了新的思路和方法。     

白洋淀水环境质量评价的物元分析法

为了解白洋淀水质不断恶化的情况,采用物元分析法对白洋淀8个断面的年平均值作为评价对象,进行水环境质量评价,计算方法简便,评价结果可靠,关联度真实地反映了水质污染的实际情况,评价结果表明白洋淀水质恶化比较严重。     

基于模糊物元分析法的宁夏绿色物流发展水平评价

文章基于模糊物元分析方法从时间维度对宁夏2008—2017年绿色物流发展水平进行了评价研究,发现宁夏绿色物流的发展水平呈现波动增长的趋势,在物流业基础设施和发展水平方面都有所增长,但在能源与环境方面还存在着改进的空间,相关部门应着力从扩大行业规模、促进信息化服务水平、加大技术创新力度及给予政策支持等方面入手促进绿色物流的发展。     

基于层次分析法和物元分析法的森林资源质量评价——以延川县为例

掌握延川县森林资源动态及经营现状,为科学、精准编制森林经营规划提供依据。根据延川县2019年森林资源二类调查成果,综合考虑森林内在价值和森林服务效能,以森林生产力、森林结构、森林健康、生态服务效能,社会和经济服务效能等5个二级指标,及单位面积蓄积量和林地利用率等17个三级指标建立森林质量评价体系,采用层次分析法和物元分析法相结合对延川县森林资源质量进行评价。结果表明,延川县森林资源质量综合等级为“中”,其中森林内在价值等级为“中”,森林服务效能等级为“优”。森林质量主要特征包括:单位面积蓄积量（18.7 m³/hm²）和林地利用率（44.27%）较低,森林生产力仍较低;森林覆盖率（30.55%）较低,幼龄林、中龄林面积比例过大（97.89%）,落叶阔叶树种面积偏多（93.43%）,混交林面积较低（3.65%）,森林生态系统功能性较弱;生态区位重要,公益林地面积占绝对优势（83.05%）;林产业结构不合理,林业产值较低,仅占国民经济总产值的10.06%,社会、经济效能仍有较大发展空间。     

基于物元分析法的农田土壤重金属污染评价

传统的土壤重金属污染评级往往存在指标过多和污染程度的不确定性等问题。该研究从物元分析和关联函数出发,建立了土壤重金属污染评价的物元模型,并利用该模型对广西某蔗田土壤的重金属污染状况进行评价。结果表明,研究区农田土壤重金属污染水平处于清洁和尚清洁两级,污染程度低,与土壤内梅罗综合污染指数法的评价结果基本一致,表明该评价模型具有较高的可靠性。     

基于因子分析法的沱江流域地表水水质的综合评价

沱江是长江上游的一个重要支流,其水质安全对维持成都平原及周边地区正常的生产生活起着至关重要的作用。采用因子分析评价的方法,对沱江流域15个地表水监测断面的水质状况进行了综合评价,结果表明：沱江的下游和上游地表水水质受到了较严重的污染,中游的地表水水质处于良好的状态。     

吐鲁番市水资源现状及水质特征分析

[目的]分析吐鲁番市水资源现状及水质特征。[方法]首先介绍了吐鲁番市水资源现状,然后参照《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006)和《农田灌溉水质标准》(GB5084-2005),对坎儿井水、机井水、渠水、村井水和艾丁湖水等5种水样和2种土样(分别用坎儿井水、机井水灌溉的土壤)进行水质分析和土壤质量分析。[结果]村井水和艾丁湖水的氯化物和硫酸盐含量、机井水和渠水中的硫酸盐含量均超过了《生活饮用水卫生标准》的标准值;而坎儿井水中氯化物和硫酸盐含量都符合该标准。用坎儿井水灌溉的土壤盐化程度为轻度盐化,土壤有机质含量较高;用机井水灌溉的土壤盐化程度为重度盐化,土壤有机质含量较低。[结论]坎儿井水更适合于作农田灌溉用水。     

基于人工鱼群算法的农田灌溉水质评价投影寻踪分析

在分析影响灌溉用水水质因素的基础上,选择酸度、碱度和矿化度为评价因子,建立了灌溉用水水质评价的投影寻踪分析模型,采用人工鱼群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于某灌区灌溉水质的评价。结果表明,用投影寻踪回归分析法进行水质评价。避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信,方法简单,为灌溉用水水质的评价提供了新途径。     

基于层次分析法的物元模型在土壤质量评价中的应用

物元分析方法应用到土壤质量评价研究中，以土壤质量等级、评价指标及其特征值构造物元，通过建立模型的经典域、节域、权重集和关联度函数，采用层次分析法计算各评价指标的权系数，并根据计算出的综合关联度来实现对各土壤样本的质量等级综合评判与排序。模型被应用到松花江地区21种土壤样本的质量等级评价与排序中，取得了较好的效果。     

基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究

将模糊综合评价方法应用于水质评价中,并基于粗集理论善于解决不确定和不精确问题的优点,以模糊综合评价结果为水质级别标准,将其应用于水质评价指标的筛选,得出高锰酸钾指数指标是最重要的水质影响指标,亚硝酸盐氮次之,并确定了各水质指标相对于水质级别的属性重要性。应用实例表明,模糊综合评价方法能很好地解决水质评价中各指标的模糊特征,将粗集理论应用于水质评价因子的筛选,可为水质评价提供可靠的依据。     

基于模糊综合评价法的太泊湖水环境质量评价

根据2013年5月~2014年3月太泊湖7个重要断面水质周年实际监测数据,采用模糊综合评价法,确定了5个指标(DO、CODMn、NH3-N、TN、TP)作为评价因子,建立评价矩阵,计算出影响因子的权重,最后对太泊湖水质状况进行综合评价。评价结果表明,太泊湖各监测月份水质存在一定差异,其水质总体状况为Ⅱ类偏向Ⅲ类水,其主要污染物为无机氮和无机磷。     

基于物元分析的宿州市土地集约利用评价研究

从城市土地集约利用的内涵入手,建立宿州市土地利用评价指标体系,利用可拓物元分析法评价其土地集约利用状况,结果表明,宿州市土地集约利用水平在安徽省具有较高水平,但距理想状态仍有较大的发展空间。     

物元模型在庐山风景名胜区水环境质量评价中的应用

基于物元分析理论,将评价标准、评价因子及其特征值作为物元,对评价标准和水质指标实测值进行归一化处理后,得到模型的经典域、节域、权系数及关联度,从而构建庐山风景名胜区水环境质量评价的物元模型。结果表明,所评价水体优劣顺序芦林湖〉庐山会址〉电站大坝〉相思河〉剪刀峡〉如琴湖,其中芦林湖的最大关联度值为-0.016 7,可认定其基本符合Ⅲ类水质,而且关联度中仅次于最大值的是Ⅰ类（-0.216 4）,说明芦林湖水体转化为Ⅰ类水质的可能性较大。物元模型用于水质评价是合理可行的,且评价结果具有更高的分辨率,能全面分析判别待评价对象属于某一级别的程度,为水质评价提供了新的思路和方法。     

基于RAGA-PPCE模型的滨州市流域水质综合评价

以山东省滨州市重点流域水质为例,采用RAGA-PPCE模型对水质进行综合评价。选取对水体影响较大的pH、化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、溶解氧(DO)6项水质评价因子,构造水质综合评价分级标准。结果表明:RAGA-PPCE模型水质评价结果与模糊综合法评价结果基本相同;RAGA-PPCE模型评价结果客观、合理,能够有效应用于水质综合评价。