基于威布尔生存分布和高斯模型的品种权寿命预测研究——以杂交水稻品种为例（英文）

针对新品种权经济分析时剩余有效寿命难以确定的问题,采用威布尔生存分析方法和高斯模型研究如何精确估算品种权剩余有效寿命的问题。结果表明:水稻授权品种的平均寿命为10.013年,随着品种权年龄的增加,相同剩余寿命Tt达到x的概率越来越小,可靠度越来越低,品种权失效的概率就越大;某一具体水稻授权品种的剩余有效寿命与其达到最大推广面积时的示范推广年龄和替代品种的出现密切相关,当授权品种达到最大推广面积的示范推广年龄时,一旦新的替代品种的出现会使其推广面积速度下降,相应其剩余有效寿命便会缩短。因此,利用威布尔生存分析方法和高斯模型既能描述品种权剩余有效寿命的时间趋势,而且还能确定具体品种权的剩余有效寿命,明确品种权整个生存期,使植物新品种权的经济分析工作更加精确和合理。     

3参数威布尔分布参数估计方法的比较研究

介绍了完全样本下极大似然估计法、矩估计法、相关系数优化法、概率权重矩法、灰色模型法、双线性回归法等常用的3参数威布尔分布的参数估计方法,提出了极大似然估计的一种新解法,从相关系数、Theil不等系数、对数似然函数值3个方面比较了各种方法的差异.不同容量的样本实例计算表明,小样本情况下各估计法的差别较大,而大样本时差别较小,灰色模型法在各种样本下均具有较高的估计精度.     

负二项和威布尔分布的先验分布确定

在Bayes分析中,先验分布的选取是其基本问题,尤其是在无先验信息的情况下,如何确定先验分布更是Bayes学派关注的焦点。基于Jeffreys提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法,给出了负二项分布和Weibull分布的先验分布公式。     

基于威布尔分布的无失效数据的可靠性分析

从一批产品中随机抽取N个样品进行寿命试验,假如到事先指定的时间无一个样品发生失效,则评价该产品的各项可靠性指标的问题即为无失效数据问题,早期的无失效数据问题的研究主要都限于指数分布.本文拟对威布尔分布作类似研究,并分析其可靠性.     

威布尔分布模型在巨龙竹林直径与年龄分布特征估测中的应用

以研究区班洪乡处连续分布的整个巨龙竹林分为试验对象、单干巨龙竹为研究单元,于2019年12月份,筛选得到健康且非林缘处生长的巨龙竹共计93丛,对其干高达到主林层及以上的2090干巨龙竹进行直径和年龄检尺统计;应用一元3参数威布尔(Weibull)概率密度函数模型、二元威布尔生存函数模型、2种改进的二元威布尔概率密度函数模型,分析滇西南巨龙竹林直径与年龄分布特征.结果表明:通过概率散点图(P-P)检验法和柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(K-S)检验法证实,巨龙竹林直径分布服从威布尔分布,呈单峰状,主要分布于16～20 cm;利用一元3参数威布尔概率密度函数模型拟合其直径分布的效果优良,决定系数R2=0.993436、平均绝对误差值ε=0.003183,并得到巨龙竹林直径的一元3参数威布尔概率密度函数最优预估模型;利用二元威布尔生存函数模型拟合巨龙竹林直径与年龄分布的效果优良,R2=0.997341、ε=64.013527,并得到巨龙竹林直径与年龄的二元威布尔生存函数最优预估模型和生存株数(概率)预测数表;利用2种改进的二元威布尔概率密度函数模型拟合巨龙竹林直径与年龄分布的效果良好,R21=0.919323、ε1=0.000072、R22=0.906260、ε2=0.001325,并得到巨龙竹林直径与年龄的2种改进二元威布尔概率密度函数最优预估模型和分布概率预测数表.     

基于逻辑回归的植物新品种权质量评估研究——以杂交水稻品种权为例

随着植物新品种权的申请授权量急剧增长,品种权的"数量多、质量差"的问题引起了全社会的普遍关注。如何评价品种权质量成为重要的理论和现实问题。为了科学合理地判断我国品种权的综合质量水平,首先从竞争力的角度界定植物新品种权质量的定义,然后从品种权的法律、技术和经济三大属性建立品种权质量评价指标体系,并利用均值差异法验证品种权质量指标的有效性,最后采用逻辑回归模型构建品种权质量综合指数,以便全面、快捷地综合评价品种权质量。植物新品种权质量评估研究不仅有利于解决品种权质量判断标准问题,对提高品种权质量水平提供了理论依据,而且为我国品种权的价值评估、许可转让、融资、抵押等交易活动提供重要参考。     

基于层次分解、主成分分析和高斯混合模型的火成岩岩性识别——以惠州26洼古潜山为例

火成岩油气成藏规律复杂,受到火山运动、强构造运动以及风化剥蚀等叠加影响,火成岩的化学成分和结构构造复杂多样,非均质性极强,采用常规岩性识别方法难以一次性将所有岩性准确识别。借鉴层次分解思路,以惠州26洼古潜山为例,提出了一种火成岩岩性测井识别分类方法：综合考虑火成岩地质分类原则和测井响应特征来确定岩性识别层级,基于这种层次性的分类原则,在每一层次定量优选岩性识别敏感参数,建立研究区岩性识别优选层级;在明确岩性识别优选层级的基础上,逐级逐次使用主成分分析(PCA)和高斯混合模型(GMM)对岩性进行判别并确定其计算函数,建立分级优选岩性识别模型,最终达到整体岩性区分的目的。研究结果表明,研究区辉绿岩和闪长岩识别正确率分别为87.31%和84.32%,未分级未优选辉绿岩和闪长岩识别正确率为60.45%和54.88%,分级未优选其岩性识别正确率为69.61%和67.04%,有效提高了研究区的复杂岩性识别精度。该方法的提出对提高火成岩岩性识别精度提供了一种思路,也为研究区古潜山火成岩岩性精确识别提供了参考依据。     

基于MaxEnt模型的滇藏木兰适生区分布预测研究

滇藏木兰(Magnolia campbellii)是国家二级保护植物,对研究植物进化和地质科学有着较高的参考价值,是我国乃至世界公认的观赏性珍稀树种。本研究采用MaxEnt模型、ENM Tools和ArcGIS相结合的方法,预测滇藏木兰在我国的适生区域并确定其主导生态因子和阈值范围。结果表明,预测的滇藏木兰高适生区主要集中在云南省西北部和西藏自治区南部,中、低适生区的范围除了围绕高适生区稍有延伸外,在四川省、广西壮族自治区、广东省、贵州省、福建省等区域有少量分布;高、中和低适生区面积分别约为6.25×104 km2、6.84×104 km2和73.45×104 km2;最冷季降水量、温度季节性变动系数、最干月降水量、海拔等4个生态因子在适生区分布预测中起着主导作用。本研究结果可为我国滇藏木兰的保护规划制定、选种培育、遗传改良及引种驯化提供依据。     

基于索洛剩余模型下水稻增产因素分析——以江西省为例

利用2004~2012年江西省水稻产量和播种面积数据,借鉴"索洛剩余"模型对江西省水稻的贡献因素进行分解,研究2004年以来科技因素、面积和种植结构调整对于江西省水稻增产的贡献率。结果表明:农业技术贡献率稳步上升,农业技术对水稻增产起关键作用;面积贡献率呈现下降趋势,但对水稻增产仍起重要作用;结构调整对水稻增产贡献稳定,对水稻增产有一定促进作用。     

植物新品种“先用权”的法律思考——以一起“主张植物新品种先用权”案为例

先用权在专利法中是针对"先申请原则"的一种救济性措施。在植物新品种权申请中,我国也采取先申请原则,先用权制度所要避免的不公平现象在植物新品种的申请和获权中同样存在。从《种子法》和《植物新品种保护条例》的规定来看,我国对植物新品种"先用权"是禁止的,以植物新品种"先用权"为由主张权利是有法律障碍的。因此,文章中原告主张的植物新品种"先用权"在现行法律中缺乏法律基础。但从公平的角度分析,先用权制度应当在植物新品种中占有一席之地。     

基于PSR模型的城市土地集约利用评价研究 ——以苏州市为例

土地集约利用评价研究能够有效推进土地节约集约利用,为我国发达地区城市土地集约利用提供科学依据.以构建的基于压力状态响应模型(PSR)的城市土地集约利用评价指标体系为基础,运用熵权法计算权重,采用障碍度模型进行障碍因子诊断,对苏州市土地集约利用进行综合评价,结果表明:①2008-2017年,苏州市土地集约利用总体呈波动上...     

基于MaxEnt模型的西伯利亚蝗虫在新疆潜在分布预测研究

[目的]利用MaxEnt模型,预测西伯利亚蝗虫(Gomphocerus sibiric)在新疆的潜在分布区.[方法]基于19个环境因子和197个西伯利亚蝗虫在新疆地理分布点,结合MaxEnt模型与ArcGIS软件,预测西伯利亚蝗虫在新疆的潜在分布区,划分风险等级,采用接受者操作特征曲线(ROC)的分析方法对预测结果进行验证.[结果]训练数据集(Training data)和验证数据集(Testing data)的AUC值分别为0.992、0.990,预测结果与实际拟合度很高.西伯利亚蝗虫在新疆分布的适生区和高危区分布在塔城、阿勒泰、博州、伊犁、乌鲁木齐、昌吉.[结论]根据AUC值的评价指标,研究对西伯利亚蝗虫的预测结果是比较准确的.西伯利亚蝗虫在新疆分布的适生区和高危区主要集中于北疆及天山北坡一带,且适生区及高危区占研究区总面积的14.11;.最冷季平均温(bio11)、最冷季的平均降水量(bio19)、最干季平均温(bio9)、温度变化的方差(bio4)、年均降雨量(bio12)、最湿季平均温(bio8)和降雨量变化的方差(bio15)是影响西伯利亚蝗虫潜在分布的主要环境因子.     

基于最大熵模型和ArcGIS的陕西省单季稻种植分布预测及适宜性

依据陕西省4个定点单季稻农气观测站长期观测数据、87个单季稻地理分布数据和14个与单季稻生长有关的环境指标(8个气候指标、4个土壤指标和3个地形指标)数据,运用ArcGIS空间分析模块与最大熵模型(MaxEnt),建立陕西省单季稻种植适宜性分布模型,对单季稻在陕西省的种植分布和适宜性进行预测。研究表明:单季稻最适宜种植区(适宜系数P≥0.69)面积为8 949.24km2;适宜种植区(0.38≤P0.69)面积为21 637.68km2;边缘适宜区(0.07≤P0.38)面积为73 351.66km2,不适宜区(P0.07)面积101 804.22km2,陕西省单季稻生长区域狭窄,对生态环境要求苛刻,其中适宜种植区域主要集中在陕南的河谷川道、关中盆地的渭河冲积平原区域,适宜区内土层肥沃、水土资源好,土壤pH为弱酸性到中性,地形平坦、海拔高度为230~800 m。ROC曲线的AUC=0.916,表明预测结果可信度高。影响陕西省单季稻种植分布的主要环境指标有≥10℃积温(贡献率28.97%)、年降水量(贡献率25.99%)、年平均气温(贡献率16.87%)、海拔(8.27%)、年日照时数(5.66%)和年湿润指数(4.12%),陕西省单季稻最适宜区环境参数为≥10℃积温4 865℃·d、年降水量762mm、年平均气温15℃、海拔436m、年日照时数1 573h和年湿润指数1.6。结果显示基于最大熵模型与ArcGIS构建的种植适宜性分布模型可以准确地对陕西单季稻的种植适宜性做出科学综合评价。     

基于灰色关联模型的区域生态安全综合评价——以江西省赣州市为例

以赣州市18个县市为评价单元,基于PSR模型构建综合评价指标体系,集成熵权法和灰色关联评价模型,对研究区2016年生态安全综合指数、压力指数、状态指数和响应指数进行评价,并分析所得结果。结果表明,研究区目前的生态安全综合指数基本处于安全水平,生态环境状况较好;赣州综合生态安全形势在北部和南部地区差异较为明显。南部地区的生态安全水平优于中部和北部地区,生态压力总体情况更好,东北地区整体上比西南部好,章贡区生态压力情况较差;生态状态总体情况较差。南部地区的总体生态安全水平优于中部和北部地区;生态响应指数整体上处于临界安全水平,总体情况较好,会昌县生态响应较差。     

基于PSR模型及熵权法的土地生态安全评价研究——以兰州市为例

以兰州市为例,运用PSR模型构建兰州市土地生态安全评价体系,选取了16个指标,并运用熵权法计算各项指标的权重,根据综合指数和评价标准划定兰州市土地生态安全等级。结果表明,2007—2016年兰州市土地生态安全综合指数呈波动式上升趋势,且波动幅度较小。2007—2010年安全等级处于临界安全的状态;2011年安全等级变为较不安全的状态;2012—2015年安全等级处于临界安全的状态;经过生态系统的自我调节和社会的不断努力,2016年安全等级变为较安全的状态。因此,为了保证兰州市社会经济能够在稳定的土地生态环境中继续发展,这就要求在未来的发展中解决土地生态压力与土地生态安全之间的矛盾,切实改善兰州市的土地生态安全状态。     

基于熵权TOPSIS模型的脱贫村治理效果评价——以T县为例

相对贫困治理新阶段需关注脱贫村治理效果,巩固摆脱绝对贫困成果。本研究选择T县3个脱贫村为研究对象,通过德尔菲法构建乡村治理效果评价指标体系,从而编制成乡村治理效果调查问卷,利用SPSS分析问卷数据信度效度,在问卷数据可信有效基础上,运用熵权TOPSIS模型对乡村治理效果进行评价,结果表明：生态宜居程度、治理有效程度和生活富裕程度对脱贫村治理影响较大,需要给予更多关注,以提升脱贫村治理质量,促进共同富裕。     

基于密度场热点探测模型的传统村落空间分布与影响因素——以中国西南地区为例

传统村落是中国农耕文明留下的最大遗产和国土空间规划的重要组成部分，具有极高的研究价值.针对以往研究在分析传统村落空间分布时，多以离散的要素视角分析，难以获取确切的热点值且存在缺乏层级结构分析的不足.鉴于此，援引和构建密度场表面模型和热点等级探测模型，以中国西南地区2 174个传统村落为例，提取传统村落热点，识别其空间分布模式和等级，归纳其空间结构，并进行影响因素分析.结果表明：(1)密度场表面模型和热点探测模型能有效实现从离散点到连续场的转变，能够从较大尺度范围及较小样本量中提取、识别及表达地理对象的不同形态和层级结构.(2)传统村落案例分析中，空间位置上具有明显的省级地域性、差异性，整体呈现出“东南密—西北疏”的空间格局；热点形态上呈现“多核多片”场形结构；热点数量随等级降低而增加，热点等级越高代表传统村落的空间分布越趋于集聚；省级尺度上等级热点分布不均衡，多分布于云南、四川两省；市级尺度上，等级较高的热点趋于分布在贵州东南部的黔东南苗族侗族自治州、铜仁市及云南保山市.(3)传统村落的形成及等级热点分布受自然与人文等众多影响因素的多重约束及共同影响.文末从推进乡村振兴和丰富空间分析定...     

基于熵权TOPSIS模型的乡村土地利用转型评价研究——以重庆市渝北区为例

了解乡村土地利用转型现状对落实"乡村振兴"战略有重要意义.采用熵权TOPSIS模型,从空间转型、功能转型2方面构建评价指标体系,对受城市扩张影响较大的兴隆镇乡村土地利用转型情况及其影响因素进行探索.结果显示:(1)熵权TOPSIS模型可充分反映原始数据,并获得乡村土地利用转型评价分值,适用于乡村土地利用转型评价研究;(2)兴隆镇各村土地利用空间转型水平差异较小,研究期内提升速度较快;土地利用功能转型情况与之相反;土地利用空间转型的速度快于功能转型的速度.(3)适度经营耕地面积、第二、三产业比重等因素在兴隆镇乡村土地转型中扮演着重要角色,加快农村土地有序流转、适度规模化经营农村土地对乡村土地利用转型发展具有重要意义.     

基于Lindo模型的耕地保护数量预测——以湖南省新邵县为例

[目的]积极响应耕地保护的相关政策,实现粮食安全.[方法]基于第3次国土调查初始数据库利用Lindo模型对湖南省新邵县耕地数量进行了预测和分析.[结果]研究表明,新邵县各乡镇耕地面积有增有减,总体耕地面积稍有减少,但耕地可以满足当地未来预测人口粮食需求,确保当地粮食安全.[结论]该研究能为相关政府部门提供一定参考决策建议,促进当地耕地保护.     

基于马尔科夫模型的土地景观动态模拟预测研究——以重庆永川市为例

在遥感和地理信息技术支持下,利用马尔科夫模型模拟和预测重庆永川市的土地景观变化。结果表明:在现有的干扰不变情况下,研究区景观将达到一个稳定时状态,此时各土地景观面积分别为:耕地41.88 hm2、林地0、草地18.13 hm2、水域11.98 hm2、城乡用地1 383.62 hm2。研究区几乎全为城乡用地所覆盖。