如何提高钻孔精度

<正>钻孔是钳工实习课中的重要课题也是学生不好掌握的课题之一。俗话说:"车工怕车杆儿,钳工怕钻眼儿"。这也是很多专业人员在长期的工作中的体会,因为很多因素都可能对钻孔的精度造成直接的影响,例如:钻头的刃磨工件的装夹转速的大小等等都会直接影响到钻孔的精度。那么在钻孔中如何做才能提钻孔的质量,笔者就从以下几个方面谈谈自身的看法。1提高钻头的刃磨质量在钻削过程中钻头质量的好坏直接影响到孔的精度。标准麻花钻刃磨时两切削面要交替刃磨及时观察切削刃的长度,对于初学的学生来说通过旋转来观察比对两刃的长度是很难发现切削刃是否一致,通     

探讨图像识别技术在机械零件质量检测中的运用

机械零件质量检测中的图像识别技术,指的是利用计算机图像识别技术,对机械零件的缺陷部分进行成像以及图像预处理,分析图像以及提取图像特征,然后判断机械零件是否存在质量缺陷。本文以活塞销为例,探析了图像识别技术在机械零件质量检测中的运用,旨在为机械零件质量检测的相关人员提供一定的参考。     

虫卵数字图像预处理的比较研究

虫卵数字图像预处理是提取虫卵数字特征的首要步骤,也是准确识别虫卵的重要保证。图像处理的优差直接影响着虫卵特征的有效提取,最终影响虫卵的识别率。本试验采用粪样虫卵检查法,用显微成像系统获取虫卵数字图像,基于MATLAB图像处理工具,通过比较研究以选择最佳的平滑、锐化和边缘检测等图像预处理函数。     

基于MATLAB的虫卵识别方法研究

本研究利用MATLAB数字图像处理工具箱对虫卵图像进行处理后提取虫卵的几何特征,将其结果与数据库中的数据比对最终达到识别的目的。结果表明,用MATLAB图像处理技术可快速、准确地识别虫卵,该方法操作简单,设备要求不高,适合各个层面的兽医行业推广使用。     

基于OpenCV的车辆信息检测系统研究

提出了一种利用Open CV函数库来进行图像处理,并进行图像基本处理,AOI区域定位,特征点坐标提取的方法,定位时采用行列扫描的方法确定车辆上下和左右边界,然后对存在车辆信息噪声的情况进行了过滤,AOI区域定位采用了边缘检测阈值比较的方法,特征点的坐标提取是采用平均模板匹配法,得到了很好的效果。     

基于图像识别技术的豆科牧草分类研究

利用计算机图像处理技术,依据植物叶片图像的形状特征对14种豆科牧草进行分类识别。通过对叶片图像进行预处理,提取出叶片的轮廓。在此基础上提取了叶片形状的全局特征和局部特征;全局特征包括叶片的横纵轴比、矩形度、圆形度等8项几何特征和7个图像不变矩特征;局部特征为叶缘粗糙度。利用PNN(Probabilisticneural network)和BPN(Back propagation network)作为分类器进行识别分类,实现了对豆科牧草叶片图像的分类。识别结果表明,PNN网络的平均识别率为85.1%、BPN网络的平均识别率为82.4%。     

交通视频监控系统中的视频图像处理技术

随着计算机视觉技术在交通系统中的广泛应用,如何在视频图像序列中进行车辆检测与跟踪成为一个重要的研究课题。本文基于图像处理领域的基本理论和方法,阐述了利用视频图像序列进行车辆检测和跟踪的重要性以及视频图像处理技术在交通视频监控系统中的应用。     

图像处理在免疫组化中的图像分割法

<正>0引言现在,随着计算机及其相关技术的迅速的发展,图像处理在医学中应用越来越广泛如MRI图像、CT图像、PET图像、SPECT图像、病理学以及细胞学所应用的显微医学图像或细胞图像[1]。图像处理应用于病理诊断可以提高诊断质量,而免疫组化作为常规病理方法很难判断的肿瘤的性质分期的辅助方法,对于诊断结果非常重要。由于免疫组化染色需是通过病理切片的着色情况来判定结果,而人眼对相同强度单色光的主观感觉不同,必将会影响对结果的判定。应用计算机进行图像处理,则可避免这种主观感觉的偏差。1在免疫组化中的图像分割法通过图像处理免疫组化彩色图像,为了准确分析彩色图像中不同的区域,图像分割是关键的一步,其结果影响后续定量检测的准确度测的精度[2]。图像分割是指把图像分成各具独特的特征的区域并对感     

基于图像的人脸检测及特征点提取综述

本文对人脸技术中,基于图像的人脸检测及特征点提取的流程及发展前景做了简单的介绍。讨论当前热点的识别方法。对于人脸基于图像的人脸检测及特征点提取的发展进行展望。     

结合深度学习与图像处理的黄斑茧识别算法

剥茧缫丝是提取丝绸制品原料蚕丝的重要环节,在缫丝前需要对蚕茧进行筛选,剔除不合格的下茧。针对目前自动化识别上车茧和黄斑茧准确率低的问题,文中提出一种结合深度学习与图像处理技术的识别算法。引入空洞卷积改进YOLOv5s网络,利用改进后的网络对不同类别标签的蚕茧图片进行训练和预测;在此初识别基础上,对网络预测结果置信度小于70%的图片进行图像处理二次判别,在原始图片上根据网络预测的锚定框提取出蚕茧所在区域,经背景分割预处理后单独提取蚕茧HSV颜色模型中S通道图,在S通道图上分析蚕茧黄斑颜色特征,统计表面黄斑区域的面积占比和平均饱和度,并设定双阈值进行二次识别。经测试,该算法识别上车茧和黄斑茧的平均准确率达到94.94%,单张图片初识别加二次识别总时间为318.5 ms。     

乙醇/磷酸氢二钾(K2HPO4)双水相提取核桃青皮多糖工艺及其抗氧化活性的研究

为了探讨核桃青皮多糖的提取工艺及其抗氧化功能,以多糖提取率为考察指标,采用乙醇(ethanol)/磷酸氢二钾(K₂HPO₄)双水相体系提取核桃青皮多糖,并采用响应面Box-Behnken耦合遗传算法优化双水相提取核桃青皮多糖(walnut peel polysaccharides,WPPs)工艺,采用红外光谱分析方法(FT-IR)探究了WPPs结构,并检测其体外抗氧化活性。结果显示：双水相提取WPPs的最佳工艺为K₂HPO₄质量分数16%,提取时间34 min,提取温度28℃,WPPs的提取率为111 mg/g;WPPs存在多糖物质的特征吸收峰。双水相技术制备所得WPPs可有效清除ABTS自由基。说明双水相体系可以安全、价廉、高效提取核桃青皮中的多糖,并且保留了WPPs的生物活性。     

中药挥发油提取技术研究概况

综述中药挥发油提取技术,如蒸馏法、溶剂法、压榨法等,以及新兴的提取分离技术,如超临界流体萃取、亚临界水萃取法、微波辅助萃取、超声波辅助萃取法、固相微提取法、酶解提取法、微胶囊-双水相提取法等,并对这些方法的特点与研究概况进行比较与分析。     

基于视觉定位的牧场奶牛自动跟踪定位系统研究

机器视觉已经成为现代畜牧业中的一个重要应用技术,这主要是得益于近年来图像处理技术的快速发展以及计算机的硬件成本不断下降和其运算速度的飞速提升。随着近几年具有高科技的大型奶牛养殖基地的不断兴起,基于机器视觉的奶牛自动定位系统成为新的研究课题。为了解决在牧场中对特定奶牛的定位跟踪问题,笔者提出采用视觉机器人,而视觉定位系统是整个机器人系统的核心和关键。本研究利用高斯金字塔LK光流法实现对奶牛的目标定位及运动跟踪,对传统算法的不足之处进行了总结分析,提出了改进的Harris特征点检测算法。结果表明:改进后的算法不仅在特征点提取效果方面有显著提高,同时具有处理速度快的优点,可为移动奶牛的准确定位做好准备。     

应用生物素标记和蛋白质组学方法分离鉴定柞蚕微孢子虫(Nosema pernyi)的表面蛋白

建立灵敏、特异、稳定的柞蚕微孢子虫(Nosema pernyi)表面蛋白分离鉴定技术,对研究其侵染机制和早期检测技术非常重要。采用生物素Sulfo-NHS-SS-biotin能特异性标记柞蚕微孢子虫的表面蛋白;经生物素标记后的微孢子虫用0.01 mol/L NaOH和2%SDS的混合液裂解结合超声波破碎的方法能提取到更多的微孢子虫总蛋白质;用30%乙腈和70%甲酸配合沸水浴处理可有效洗脱微孢子虫表面蛋白。对得到的柞蚕微孢子虫表面蛋白检测样品进行LC-MS/MS质谱鉴定,共获得了8个假定的表面蛋白,其中分子质量为26.6 k D(Np SWP12)、25.7 k D(Np SWP26)、32.0 kD(Np SWP30)的3个假定蛋白经间接免疫荧光分析确证为定位在孢子表面的蛋白质。序列分析显示,NpSWP12、NpSWP26、NpSWP30与家蚕微孢子虫(Nosema bombycis)孢壁蛋白NbSWP12、NbSWP26、NbSWP30的氨基酸序列相似度分别为100%、93%、79%,其中Np SWP26无N-糖基化位点和O-糖基化位点,但C端具有介导孢子粘附宿主细胞的肝素结合基序。分离鉴定的3个表面蛋白可以作为柞蚕微孢子虫侵染机制研究和早期检测的靶标蛋白。     

非洲猪瘟两种核酸提取方法的对比报告

非洲猪瘟是由非洲猪瘟病毒引起的一种急性、热性、高度接触性传染病。目前,非洲猪瘟没有有效的疫苗。建立快速准确的诊断方法对于控制本病的传播至关重要。荧光PCR核酸检测是目前灵敏度最高的检测方法。而荧光PCR检测结果准确与否与非洲猪瘟核酸提取的质量有很大关系。笔者在检测工作中对农业部公布的常用快速检测试剂盒裂解液提取核酸与商品化试剂盒全自动核酸提取仪提取核酸,用同一检测反应液进行扩增,并从检测结果的准确性、操作简便程度、样品的使用范围、成本控制等方面进行比较,从而筛选出最佳的核酸提取方法,以期为非洲猪瘟疫情防控提供技术支撑。     

采用响应面法优化白僵蚕草酸铵的提取工艺

白僵蚕体内所含的草酸铵为抗惊厥的有效药用成分。采用响应面法优化了白僵蚕草酸铵的提取工艺条件。在单因素试验的基础上,选择提取温度、提取时间、原料质量浓度3个因素进行中心组合试验,建立了草酸铵得率的二次回归方程。此模型拟合性好,通过响应面分析以及岭嵴分析得到了优化组合条件。试验结果表明,提取温度及原料质量浓度对草酸铵得率都有显著影响,当提取工艺条件为温度85℃,提取时间65 min,原料质量浓度43 g/L时,草酸铵得率达到最大值。此条件下草酸铵得率验证值为3.25%,与预测值3.29%基本一致。     

三嗪类除草剂及其代谢产物的检测方法研究进展

三嗪类除草剂会通过干扰内分泌系统的正常功能影响人类健康,很多国家已将部分此类化合物列入内分泌干扰剂化合物名单。作者从样品提取和仪器检测技术的发展趋势方面综述了环境和食品样品中三嗪类除草剂及其代谢产物的检测方法。在样品提取方面,液液萃取、固相萃取和固相微萃取技术简便且具有较高回收率,广泛应用于三嗪类除草剂的提取。另外,由于分子印迹、凝胶渗透色谱和加速溶剂萃取技术可以提高方法选择性和降低样品基质干扰,因而也越来越多地应用于三嗪类除草剂的提取工作;在检测技术方面,气相色谱和液相色谱法应用最为广泛。此外,由于色谱质谱联用技术可以大大降低方法检测限并能提高阳性样品的定性准确度,符合高通量和痕量检测的发展趋势,因此气相色谱/液相色谱串联质谱技术也广泛应用于三嗪类除草剂残留的定量和定性检测。     

公路工程路基试验检测探讨

本文对公路工程路基试验检测的运用作了总结,重点对路基压实面波试验检测、填筑厚度的频散曲线正演实验检测进行了介绍,只有加强路基实验检测技术的运用,才能保证工程施工质量,提升运行性能。     

一种视频图像的动态目标图像分割方法

视频图像中运动目标的提取技术是一个研究难点,将遗传算法用于图像分割技术是图像处理领域一个新的研究方向,然而,基于遗传算法求解图像最佳阈值时,需要对每个进化个体进行适应度函数的计算,需要消耗大量的运行时间。为了降低算法的复杂性,提出一种神经网络结合遗传算法的二维熵图像分割方法。实验表明,本文方法能够快速达到分割视频图像中动态目标的目的,为图像处理技术提供一种有效借鉴。     

三嗪类除草剂及其代谢产物的检测方法研究进展

三嗪类除草剂会通过干扰内分泌系统的正常功能影响人类健康,很多国家已将部分此类化合物列入内分泌干扰剂化合物名单。作者从样品提取和仪器检测技术的发展趋势方面综述了环境和食品样品中三嗪类除草剂及其代谢产物的检测方法。在样品提取方面,液液萃取、固相萃取和固相微萃取技术简便且具有较高回收率,广泛应用于三嗪类除草剂的提取。另外,由于分子印迹、凝胶渗透色谱和加速溶剂萃取技术可以提高方法选择性和降低样品基质干扰,因而也越来越多地应用于三嗪类除草剂的提取工作;在检测技术方面,气相色谱和液相色谱法应用最为广泛。此外,由于色谱质谱联用技术可以大大降低方法检测限并能提高阳性样品的定性准确度,符合高通量和痕量检测的发展趋势,因此气相色谱/液相色谱串联质谱技术也广泛应用于三嗪类除草剂残留的定量和定性检测。