机器视觉技术的发展及其应用

机器视觉可以理解为基于视觉技术的机器系统或学科。机器视觉是一个不断发展的研究领域,其主要工作是对图像数据进行处理和分析。机器视觉在智能开发系统中起着关键的作用。研究智能开发系统的主要目标就是开发有能力感知,移动,并能进行经验学习的机器。而伴随着图像处理等相关技术的发展,机器视觉该技术也同时处于上升期。本文对机器视觉的主要技术做了简单的介绍,其中主要包括光源、摄像机及图像采集卡、执行机构等,并论述了其主要的应用领域以及存在的一些问题。     

基于机器视觉技术的动态“白带”常规检测系统的开发

阴道分泌物是由女性生殖系统分泌的,正常情况下为无色透明或乳白色。目前,以阴道分泌物增多、瘙痒等为主要表现的阴道炎发病率越来越高,严重影响广大妇女的日常生活和工作。阴道分泌物的检测结果可以有利指导后续治疗。因此研发出一种不依靠人为判断而给出客观、真实、准确报告的分析检测系统十分重要。     

一种基于机器视觉技术的烟支空头检测方法

机器视觉技术正在被广泛地应用于各种生产活动中,在自动化程度要求高的烟草行业中的应用越来越多,本文主要介绍一种机器视觉技术应用在烟支空头检测上的方法,提供技术解决方案和具体实现方式。     

基于机器视觉的自动浇注机控制系统的研究

随着图像传感器和嵌入式技术的飞速发展,机器视觉应用越来越广泛,通过机器眼来定位砂型浇口杯位置成为可能。因此,本文采用ARM嵌入式平台和PLC电气控制系统,利用CMOS图像传感器,采集浇注机浇注铸件图像,并进行图像处理、定位特征提取,进而实现智能化自动浇注。     

基于图像处理的玉米质量检测技术研究

玉米是最重要的饲料生产原料,玉米质量自动检测技术的提高有利于提高饲料质量和饲料安全。利用CCD传感器采集玉米籽粒图像,对图像依次进行图像灰度化、图像平滑、图像锐化、图像分割、边缘检测等方面的试验,提出了一系列简洁、高效的图像处理方法,作为玉米质量自动检测的基础,为下一步的处理作了准备,有重要的实际意义。     

基于机器视觉的奶牛发情行为视频监测算法研究

在奶牛养殖过程中,对奶牛发情行为及时检测,可以有效帮助养殖户对奶牛进行适时配种及产犊管理,并延长泌乳期,从而提高奶牛的养殖效益.随着奶牛养殖规模化程度的提高,传统的奶牛发情人工检测方法由于对人员经验要求高及劳动强度大,已经不适合集约化养殖农场的需求,因此本文引入机器视觉算法.该方法设计了针对奶牛监控视频反映的发情行为实...     

基于机器视觉技术的苦豆子颗粒外观质量评价研究

利用机器视觉技术建立一种苦豆子颗粒外观质量评价方法,并将该方法用于苦豆子颗粒生产中产品的外观质量评价,以此提高苦豆子颗粒剂生产质量控制水平。该方法首先对苦豆子颗粒进行数字图像采集、特征提取、特征降维,以用于建立苦豆子颗粒外观特征图谱。然后将参比颗粒外观特征图谱与苦豆子颗粒对照指纹图谱进行相似度计算,以相似度值为标准对参比颗粒外观质量进行评价。本研究中依据中国药典中颗粒剂有关要求,对不同主药含量、不同粒度、不同水分的苦豆子颗粒分别进行了外观质量评价。根据相似度计算结果以及数字图像采集误差建议将0.8700作为苦豆子颗粒外观相似度评价的相似度合格值,即苦豆子颗粒生产中外观质量评价的相似度值不得低于0.8700。该方法具有设备简单、操作简便、快速等优点,可以用于苦豆子颗粒生产中产品外观质量评价。     

基于机器视觉的茶叶分拣系统

传统茶叶分拣工序需要依靠专业人员进行,人工分拣虽然可行性高,但是容易受到主观因素如生产环境、身体等不确定因素的影响,很难实现大批量生产,而且专业人员工资费用较高,提高了茶叶的加工成本。为了提高茶叶质量识别的效率,减少人为的干预,提高茶叶质量识别自动化程度,推进茶叶大批量生产的进程,本文设计出一套基于机器视觉的茶叶分拣系统,解决茶叶筛选请工难请工贵的社会问题,对茶叶的批量化,自动化生产有一定的促进作用。     

基于车牌识别的机器视觉课程研究

本文提出了一种基于车牌识别的机器视觉应用本科课程研究项目,该项目的目的是通过检测和识别视频序列中的汽车车牌来学习机器视觉这门课,从而提高应用电子信息类本科毕业生的应用能力,改善电子信息类毕业生的就业状态。此外,本文还详细介绍了课程的内容,时间计划表和如何评价学生的成绩。     

机器视觉在核电领域的应用

随着工业智能化的快速发展,加快推动了机器视觉技术在工业中的应用。由于核电产业领域的特殊性,机器视觉技术在核电产业领域有着极其重要的应用,该技术提高了核电产业领域的安全性、高效性、经济性。本文首先对机器视觉技术进行阐述,然后对机器视觉技术在核电产业领域的应用进行详细的分析和阐述,希望对同行能够提供一种借鉴。     

基于机器视觉的鸡蛋品质无损检测研究

通过设计独特的以主光源和补光源相结合的光源装置,研究基于MATLAB的鉴别次蛋和鸡蛋新鲜度的机器视觉识别系统,提出以蛋重与其图像像素面积的比值作为衡量鸡蛋新鲜度的指标值,先根据鸡蛋图像颜色特征自动判别出是否是次蛋,然后判别出普通蛋的新鲜度,系统识别正确率可达到90%左右.     

基于机器视觉的猪个体身份和行为识别

生猪的进食、排泄等行为与其健康水平密切相关,实时监控并识别猪栏中猪只的行为对猪舍管理和疾病预防具有重要的意义.本文引入非接触式的机器视觉技术,识别并记录生猪的进食、排泄时间以及次数.通过与正常生猪标准值的对比判断生猪行为是否发生异常,对异常行为进行报警并预测是否发生疾病.结果 表明,本系统的疾病预测准确率达88.23％...     

基于无人机及机器视觉的光伏电站“热斑效应”检测系统研究

本文首先分析了光伏组件运行时产生的热斑效应对电池组件的影响,提出了基于基于无人机及机器视觉的光伏电站热斑效应检测系统的检测方案。利用无人机搭载热成像及高清CCD摄像头,自动巡航采集图像,传输给地面监控站,利用机器视觉技术进行检测定位。这种方法比传统的人工检测方法有标准一致,速度快,效果好的优点。     

基于机器视觉的饲料生产智能包装系统设计与应用研究

为提高饲料生产订单的包装效率、智能化程度、降低包装成本,文章基于机器视觉,从硬件选择与软件设计两个层面设计饲料生产智能包装系统.采用AutoMod软件对饲料生产智能包装系统进行仿真试验,检验整个包装系统效果.结果表明,该智能包装系统包装效率高、关键设备利用率高、系统可靠性、可行性良好.     

基于众为兴ar5215机械臂及avs1100视觉抓取应用

本文通过众为兴ar5215四轴机械臂及Avs1100视觉系统,利用ADTvision图像处理软件,单目视觉对机械手及摄像机系统进行标定。通过图像处理软件对抓取物体进行识别,并用机械手进行静态抓取验证研究结果。     

基于机器视觉的银行ATM机风险报警系统

本文以机器视觉为基础,设计了一种能够识别对ATM机非法安装、恶意搬动、损坏ATM机行为,并及时报警的系统,给出了ATM风险报警系统设计、 ATM电子振动传感器的设计和基于OPENMV的人脸识别系统,并简要介绍银行ATM机风险报警系统的组成与实现,实验验证了设计的系统的有效性。     

基于机器视觉的综合管廊沉降自动预警装置的研制

地下综合管廊在市政建设中广为应用。为了保障其结构安全,必须加强施工期的测量工作。本文提出了一种基于图像处理的、针对地下综合管廊沉降情况进行自动检测并预警的装置,并介绍了该装置的系统运行原理、平台搭建方法、图像采集模块和信息模块的工作原理以及装置在实际应用中的误差处理方式。     

图像处理技术在蓝莓成熟检测中的应用研究

随着科学技术的发展,图像处理技术越来越成熟,从工业领域慢慢涉及到农业工程领域。图像处理技术在农作物果实成熟的检测上具有高效、快速、准确性等特点,更有取代人工成为智能化的趋势。本文对图像处理技术有简易的概述,为了提高蓝莓果实成熟度识别率及准确率,提出蓝莓成熟检测系统的方案。     

基于外形几何特征的鸡蛋重量检测模型

建立以外形几何特征为基础的鸡蛋重量检测模型。采集了鸡蛋图像,采用HIS颜色模型的H分量作为鸡蛋图像的阈值分割指标,用拉普拉斯算子提取出鸡蛋边缘,从鸡蛋边缘分别提取纵径、横径、上横径和下横径等4个鸡蛋外形几何特征量,用于建立鸡蛋重量检测的回归模型。试验表明,鸡蛋重量检测的绝对误差在±3g以内,能满足鸡蛋分级生产要求,可用于鸡蛋分级生产。