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在桥梁的拼接施工中广泛应用植筋技术,它具有粘结强度高、施工方便、操作简单,同时能够较好的节约资金和时间。本文笔者将结合具体的桥梁拼接工程施工实例,简要探讨筋技术在桥梁拼接施工中的应用,主要对植筋施工中的主要环节进行介绍。 相似文献
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传统上,破碎纸片的拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。特别是当碎片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。对于这类边缘相似的碎纸片拼接,理想的计算机拼接过程应与人工拼接过程类似,及拼接时不但要考虑待拼接碎纸片边缘是否匹配,还要判断碎片内的字迹断线或碎片内的文字内容是否匹配,然而由于理论和技术的限制,让计算机具备类似人那种识别碎片边缘的字迹断线、以及理解碎片内文字图像含义的智能几乎不太可能。本文建立的是一种基于碎纸片边缘文字特征的模型,通过计算机软件对纸片的预处理以及匹配算法的识别寻找到对应的相邻纸片,从而完成碎纸片的自动拼接工作。 相似文献
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针对大幅面扫描仪采用的多CCD外视场拼接方式,本文提出了一种根据寻优得到的拼接线进行图像拼接的算法,该算法以扫描图像重叠区域中对应像素点灰度差异较小的点作为拼接点,同时使用一种像素点权值计算方法作为搜索策略的参考,寻优得到一条图像拼接线。利用多CCD大幅面扫描仪得到的扫描图像进行试验,获得了很好的试验效果。 相似文献
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本文通过对《GB/T31127-2014纺织品色牢度试验拼接互染色牢度》所规定的两种不同试验方法,即洗涤法和浸泡法的比较,得对两者之间结果的差异。 相似文献
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文本聚类是文本挖掘领域的热门研究内容,目前已经有很多文本聚类的方法,不同的方法适用于不同的应用需求。关于微博数据的收集,可以假定一个数据量和用户量,然后通过文本聚类算法,对这些微博用户发表的内容进行聚类,从中提取这些微博用户发表的热点内容。由于微博短文本难以展开传统的文本内容分析方法,因此可以依据微博特点(用户转发、评论、关注等关系)将多条微博组合成长文本进行聚类分析。通常可以使用基于频繁词集的短文聚类和基于密度的短文聚类方法来实现。基于频繁词集的方法适合从海量微博短文本中发现热门话题,而基于密度的聚类方法适合从海量微博短文本中发现异常内容。这两种方法都结合了语义信息来提高聚类的准确度,同时通过并行化的方法来提高聚类的性能。 相似文献
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